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かたぎりょう函數かんすう

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模糊もこ函数かんすう一套用于信号分析与信号仿真设计的数学方法,为菲·とく沃德(Philip Woodward)ざい1953ねんしょ提出ていしゅつ[1]。其初はじめ目的もくてきようらい分析ぶんせきかみなりかい信号しんごう受时间延迟和勒效应てきかげ响,ただしざいずいきさきてき发展ちゅう,也广泛被应用于时频分析ぶんせき信号しんごう处理とう领域。

てい

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函数かんすうてき模糊もこ函数かんすうてい义为:


其中,代表だいひょうはつはじめ信号しんごうてき时间差分さぶん值,而代表だいひょうはつはじめ信号しんごうてき频率差分さぶん值,而这样的二维空间称为模糊域(Ambiguity Domain)。以雷达应ようらい讲,反映はんえいりょう发射信号しんごうかい信号しんごうてき时间のべ迟(Time Delay),反映はんえいりょう两信ごう间的勒频うつり(Dopple Frequency Shift)。ほしごう代表だいひょう对函すうきょう轭复すううえしき为自时域てい义之模糊もこ函数かんすうわが们也以通过函すうてきでんさとかのう变换对从频いきてい义之:


经修あらためきさき模糊もこ函数かんすう也可以用对称てき形式けいしきてい义,なり为对しょう模糊もこ函数かんすう(Symmetric Ambiguity Function):

基本きほんせい[2]

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模糊もこ函数かんすうゆうれつ几种基本きほんせい质:

最大さいだい

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模糊もこ函数かんすう最大さいだい值永远发せいざい模糊もこいきてき原点げんてん

对称せい

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模糊もこ函数かんすう为一对称函数かんすう

时间比例ひれい调整

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时间うつり

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とうわが们设てい频率为0时,模糊もこ函数かんすうしょう退化たいか为信ごうてきあい关函すう

つね见信ごう模糊もこ函数かんすう

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わかかたてい义为::,のり模糊もこ函数かんすう计算如下:

对一个高斯信ごう而言,其模糊もこ函数かんすう为:

维格纳分布ぶんぷてき关系

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模糊もこ函数かんすうとく沃德すえ维格纳分布ぶんぷ改良かいりょう而来。二者之间详细的关系请参阅模糊もこ函数かんすうあずか韦格纳分布ぶんぷてき关系

应用

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模糊もこ函数かんすう一开始是由雷达领域研究学者菲利浦·とく沃德よし维格纳分布ぶんぷ发展而來,いん此其最初さいしょてき应用领域あずかかみなり达相关,该领いき相当そうとう重要じゅうようてきもと础理论。ずい时间てき推进时频分析ぶんせき方法ほうほうてき兴起,越来ごえくえつてき时频分析ぶんせき方法ほうほう使用しようりょう模糊もこ函数かんすうてき概念がいねんれい如,西にし·斯坦于1981ねん[3]ひっさげいた模糊もこ函数かんすう以用らい估算具有ぐゆうしょうどう成分せいぶんてき两个信号しんごういん受外噪声扰而造成ぞうせいてき频率、时间うつり;而时频分析ぶんせき工具こうぐおん系列けいれつ分布ぶんぷ则是运用一函数之模糊函数并搭配适当的遮罩函数,做为分析ぶんせき该函すう时频特性とくせいてきもと础。

参考さんこう资料

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  1. ^ Philip Woodward. Probability and Information Theory, with Applications to Radar. Pergamon Press. 1953 [2013/01/16].
  2. ^ Victor C. Chen, Hao Ling. Time-Frequency Transforms For Radar Imaging And Signal Analysis. Norwood, MA: Artech House, INC.. 2002 [2012/01/16]. ISBN 1-58053-288-8.
  3. ^ Stein, Seymour. Algorithms for Ambiguity Function Processing. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. June 1981. 29(3):588-599