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网络つくえじん

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网络つくえじん英語えいごInternet Bot),也称为互联网机じんつくえじんある简称为botつくえじんてき缩写)[1]いち种在互联网うえ运行てき软件,它使用しよう动化てき脚本きゃくほん执行大量たいりょう简单にん务,のう够高こう完成かんせいじん类短时间ない难以完成かんせいてきにん务。つくえじんのう够以じん类快とくてき速度そくど执行简单じゅう复的にん务,其最广泛てき用途ようと网络爬虫れい网络爬虫つくえじん,它可どおり过抓网页じょうてきしんいきらい达到しんいき索引さくいんてき目的もくてき。互联网机じんざいきゃく户端-ふく务器模型もけいちゅうふんえんじきゃく户端かくしょく,而ふく务器かくしょく通常つうじょうゆかり网络ふく务器ふんえんじ目前もくぜん,互联网上过半てき流量りゅうりょう网络つくえじん[2][3][4]

网络ふく务器げんせいつくえ人的じんてき努力どりょくかくあいどういちふく务器ゆういちrobots.txtぶんけん,其中包含ほうがん管理かんり该服务器じょうつくえじんぎょう为的规则。从理论上讲,にんなん遵守じゅんしゅ规则てきつくえじん可能かのうこばめ绝访问或从受かげ响的网站ちゅう删除。如果发布てきぶん本文ほんぶんけんぼつゆう关联てきほどじょ/软件/应用ほどじょ,则遵守じゅんしゅ规则完全かんぜんすなおてきぼつゆう办法强制きょうせい执行规则,也没ゆう办法确保つくえ人的じんてき创建しゃある实施しゃ阅读あるうけたまわ认 robots.txt ぶんけんゆう些机じん良性りょうせいてき”,れい网络蜘蛛くも;而另一些则被用于对政治运动发起恶意攻击。[4]ゆうてきふく务器かい利用りよう验证码とうわざ术来确保访问しゃ真人しんじん

そく时通讯和IRC

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一些机器人通过そく时通讯(IM)、互联网中继聊てん(IRC)ある其他网络界面かいめん(如Facebook つくえじんえいFacebook BotsTwitter つくえじんえいTwitter botあずかもと于互联网てきふく务的よう户进ぎょう通信つうしん。 这些聊天つくえじん以让じん们用简单てきえい语提问,しかきさき给出答案とうあん。 这些つくえじん通常つうじょう以处てん气预报、邮政编码しんいき体育たいいくぶん、货币ある其他单位换算とう[5] 其他つくえじん则用于娱乐,れいAOL Instant MessengerMSN MessengerうえてきSmarterChildえいSmarterChild[らいみなもと請求せいきゅう]

IRCつくえ人的じんてき其他作用さよう可能かのうざい对话频道じょう监听,并对参与さんよしゃ说出てきぼう些短语进ぎょう评论(もとしきひきはい)。 这有时被用作ようさく新用しんよう户的帮助ふく务或ようらい审查脏话[らいみなもと請求せいきゅう]

社交しゃこうつくえじん

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社交しゃこうつくえじんいち组算ほう,它们执行じゅう复的指令しれいしゅう,以便ざい社交しゃこう网络よう户之间建立こんりゅうふく务或连接。ざいかく种网络机じん设计ちゅうさいつね见的聊天つくえじん(一种旨在与人类用户对话的算法)かず社交しゃこうつくえじんいち种旨ざい仿人类行为以与类似于人类用户的しき进行对话てき算法さんぽう)。社交しゃこうつくえ人的じんてき历史以追さかのぼいた 20 せい纪 50 年代ねんだいてき もぐさ伦·图灵 以及设计どおり图灵测试 てき指令しれいだい码集てきすなおけい。20 せい纪 60 年代ねんだい约瑟おっと·维森鲍姆 创造りょう ELIZA,这是一个自然语言处理计算机程序,认为人工じんこう智能ちのう算法さんぽうてき早期そうきゆび标。ELIZA 激励げきれいほどじょ员设计可以将其行为模しきあずか指令しれいしゅうしょうひきはいてきにん务程じょよし此,自然しぜん语言处理やめなり为影响人工じんこう智能ちのう社交しゃこうつくえじん发展てきいち个因もとずい着信ちゃくしんいき思想しそうざい社交しゃこう媒体ばいたい网站上大かみおお规模传播,创新わざ术进也遵循着どう样的しき[らいみなもと請求せいきゅう]

ざい 2016 ねん美国びくにだい 间发ぬの类似消息しょうそくてき推特つくえじん

最近さいきんてき选举(包括ほうかつ 2016 ねん美国びくにだい选和 2017 ねん英国えいこくだい选)中有ちゅうう政治せいじ预的报道,[6] 让人们更认为つくえ人的じんてき普遍ふへん存在そんざいいん为机人的じんてき设计与其设计者间的伦理挑战。みなみ加州かしゅう大学だいがくてき计算つくえ科学かがく Emilio FerraraえいEmilio Ferrara ざい ACM どおり讯上发表てき报告ちゅう[7] 指出さしでゆかり缺乏けつぼう可用かよう于实ほどこせ こと实核查 和信かずのぶいき验证てき资源,导致社交しゃこう媒体ばいたい平台ひらだい上出かみで现了大量たいりょう关于这些つくえ人的じんてき虚假こけ报道声明せいめい。就推とく而言,だい多数たすう此类つくえじん使用しよう搜索そうさく过滤こうのう进行编程,这些こうのう针对有利ゆうり政治せいじ议程てき关键词和たん语,しかきさき转发它们。虽然つくえ人的じんてき注意ちゅういりょく编程为在せい社交しゃこう媒体ばいたい平台ひらだいじょう传播经证实的しんいき[8] ただし这仍しかほどじょ员在敌对てき政治せいじ气候しょめん临的挑战。Ferrara はたつくえじんこう应”报告为机じん和人わじん类用户的社交しゃこう,这使とく个人しんいき泄露つくえじんだい码伦外的がいてき极化かげ响变どくさら容易ようい,Guillory Kramer ざいてき研究けんきゅうちゅう证实りょういちてん观察りょうじょう绪波动用户的ぎょう为以及机じん对他们的かげ响,あらため变了们对现实てきほう[らいみなもと請求せいきゅう]

商用しょうようつくえじん

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关于つくえじん在自あらじ动化交易こうえきこうのうちゅうてき使用しよう一直存在着很大的争议。はく卖网站 eBay さい法律ほうりつぎょう动,试图阻止そしだい三方公司使用机器人在其网站上寻找便宜货;这种做法适得其反,はん吸引きゅういんりょうさらつくえ人的じんてき注意ちゅうい。总部于英こくてき Bet exchangeえいBet exchangeBetfairえいBetfair 发现つくえ人的じんてき流量りゅうりょう非常ひじょうだいいん此推りょう一个针对机器人程序员的 WebService API,つう过它以主动管理かんりつくえじん交互こうご[らいみなもと請求せいきゅう]

众所周知しゅうちつくえじん农场よう于在线应ようほどじょ商店しょうてん,如 Apple App Store Google Play,以操纵排めい[9] ある增加ぞうか正面しょうめん评分/评论。[10]

一种快速增长、良性りょうせいてき互联网机人形にんぎょうしき chatbot(聊天つくえじん)。 2016 ねん Facebook Messenger まこと许开发者ざい其平だいじょう放置ほうち聊天つくえじん以来いらい,仅在该应ようほどじょじょう,聊天つくえ人的じんてき使用しよう就呈指数しすう级增长。ざい最初さいしょてきろく个月さと,为 Messenger 创建りょう 30,000 个机じんいた 2017 ねん 9 がつ增加ぞうかいた 100,000 个。[11] SnatchBot てき首席しゅせきわざ术官 Avi Ben Ezra つげ诉《ぶくぬの斯》,从他们聊てんつくえじん构建平台ひらだいてき使用しよう证据らいずい网站じょうてき“实时聊天”つくえじんだいざいひさてき将来しょうらいはた节省すうひゃく万小时的人力劳动。[12]

公司こうし使用しよう互联网机じんらいひさげだかざい线参与さんよ并简沟通。公司こうし经常使用しようつくえじんらいくだてい成本なりもと公司こうしさいやとい佣人员与しょう费者沟通,而是开发りょうひさげだか效率こうりつてきしん方法ほうほう。这些聊天つくえじんよう回答かいとうきゃく户的问题:れい如,Domino's 开发りょう一种可以通过 Facebook Messenger せっ单的聊天つくえじん。聊天つくえじんまこと许公はた员工てき时间分配ぶんぱい给其にん务。[13]

恶意つくえじん

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恶意使用しようつくえ人的じんてき一个例子是对网络计算机进行动化おさむえいAutomated threatてき协调操作そうされい僵尸网络发起てきこばめ绝服务攻击。互联网机じんある网络つくえじん也可以用于实ほどこせてん击欺诈,并且最近さいきんさく电脑ゆう戏机じんえいVideo game bot现在大型おおがたじんざい线角しょくふんえんじゆうなか。另一类是垃圾邮件つくえじんそく试图ざい互联网上传播大量たいりょう内容ないよう通常つうじょう添加てんか广告链接)てき互联网机じんちょう过 94.2% てき网站曾遭受过つくえじんおさむ击。[4]

恶意つくえじん(以及僵尸网络てき类型如下:

  1. 从联けい方式ほうしき页面あるとめげんばん页面收集しゅうしゅう电子邮件てき垃圾邮件つくえじん
  2. つう过下载整个网站来消耗しょうもう带宽てきやめ载程じょ
  3. つめ网站内容ないよう在自あらじ生成せいせいてき入口いりくち页面じょう经许じゅう使用しよう内容ないようてき网站つめ工具こうぐ
  4. はた特定とくてい电子邮件ちゅうさついた众多ふく务,以便确认邮件たかし斥电邮件おさむけんばこ并掩盖指示しじ安全あんぜんほらてき重要じゅうよう邮件てきちゅうさつつくえじん[14]
  5. 病毒びょうどく蠕虫
  6. DDoS おさむ
  7. 僵尸网络僵尸计算つくえひとし
  8. 试图将人まさと们重ていこういた恶意网站てき垃圾邮件つくえじんゆう时出现在かく种网站的评论ある论坛ちゅう
  9. 观看つくえじん创造虚假こけ观看次数じすう[15][16]
  10. とく别是ゆかり黄牛あめうしもちいらい抢购热门えんじ唱会门票てきつくえじん们会转售这些门票。[17] 这些つくえじんかい运行娱乐かつ动票务网站的购买りゅうほど,并通过尽可能かのう抢占らい获得さらこのみてき
  11. ざい大型おおがたじんざい线角しょくふんえんじゆうちゅう使用しようてきつくえじんよう于获取原本げんぽん需要じゅようはな费大りょう时间ある精力せいりょく才能さいのう获得てき资源,这可能会のうかい对在线游戏经济造成ぞうせいかげ响。[18]
  12. つう增加ぞうか分析ぶんせき报告ちゅうてき流量りゅうりょう计数らい从广つげしょうさと骗取钱财てきつくえじんComscoreえいComscoreてきいち研究けんきゅう发现,ざい 2012 ねん 5 がついたり 2013 ねん 2 がつ间,ざいすう千个广告系列中展示的广告中,ゆう一半以上没有提供给人类用户。[19]
  13. ざい互联网论坛上使用しようてきつくえじん动发ぬのあふ动性ある无意义的じょう子来こらい扰乱论坛并激怒げきどよう

2012 ねん,记者 Percy von Lipinski 报告说,发现 CNN iReportえいiReportうえ有数ゆうすうひゃく万个机器人或机器人或被 ping てき观看次数じすうCNN iReport 悄悄しょうしょう从 iReporter Chris Morrow てき账户ちゅう删除りょうすうひゃくまん观看次数じすう[20] 目前もくぜんひさし清楚せいそ CNN 从虚かり观看次数じすうちゅう获得てき广告收入しゅうにゅう ever returned to the advertisers.[らいみなもと請求せいきゅう]

使用しようさい广泛てきはんつくえじんわざ术是使用しよう验证码とも应商てきれい包括ほうかつRecaptcha、Minteye、Solve MediaえいSolve MediaNuCaptchaえいNuCaptchaしか而,验证码并不能ふのう完全かんぜん防止ぼうしつくえじんいん为它们通常つうじょう以被计算つくえ识别、安全あんぜんほら以及はた验证码解决外つつみ给廉价劳动力らい规避[らいみなもと請求せいきゅう]

ひと类与社交しゃこうつくえ人的じんてき互动

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ひと类与つくえじん互动主要しゅよう存在そんざい方面ほうめんてき顾虑:きよし晰度めん对面支持しじひと类的文化ぶんか背景はいけいかいかげ响他们与社交しゃこうつくえじん交流こうりゅうてき方式ほうしき[らいみなもと請求せいきゅう]

许多じん认为つくえ人的じんてき智能ちのう远低于人类,いん此不值得わが尊重そんちょう[3]

きむさとしぜん提出ていしゅつりょうあずか社交しゃこうつくえじん交流こうりゅう可能かのう现的五个担忧或问题,そく避免伤害じん类情かん最小さいしょうきょう于人てきかん觉、避免他人たにんてきはん对、きよし晰度问题以及しんいき传达てき有效ゆうこうせい[3]

はん对社交机人的じんてきじん认为,它们也会へず夺人类建立こんりゅう真正しんせい关系てきつくえかい[3]

参考さんこう文献ぶんけん

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  1. ^ bot. Etymology, origin and meaning of bot by etymonline. 1922-10-09 [2023-09-21]. 
  2. ^ Zeifman, Igal. Bot Traffic Report 2016. Incapsula. [2017-02-01]. (原始げんし内容ないようそん于2019-08-24). 
  3. ^ 3.0 3.1 3.2 3.3 Dunham, Ken; Melnick, Jim. Malicious Bots: An outside look of the Internet需要免费注册. CRC Press. 2009. ISBN 978-1420069068. 
  4. ^ 4.0 4.1 4.2 Zeifman, Igal. Bot Traffic Report 2016. Incapsula. 24 January 2017 [1 February 2017]. 
  5. ^ What is a bot: types and functions. IONOS Digitalguide. 16 November 2021 [2022-01-28] えい语). 
  6. ^ Howard, Philip N. How Political Campaigns Weaponize Social Media Bots. IEEE Spectrum. 18 October 2018. 
  7. ^ Ferrara, Emilio; Varol, Onur; Davis, Clayton; Menczer, Filippo; Flammini, Alessandro. The Rise of Social Bots. Communications of the ACM. 2016, 59 (7): 96–104. S2CID 1914124. arXiv:1407.5225可免费查阅. doi:10.1145/2818717. 
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  9. ^ Biggest FRAUD in the Top 25 Free Ranking. TouchArcade – iPhone, iPad, Android Games Forum. 
  10. ^ App Store fake reviews: Here's how they encourage your favourite developers to cheat. Electricpig. [2014-06-11]. (原始げんし内容ないようそん档于2017-10-18). 
  11. ^ Facebook Messenger Hits 100,000 bots. 2017-04-18 [2017-09-22]. 
  12. ^ Murray Newlands. These Chatbot Usage Metrics Will Change Your Customer Service Strategy. Forbes. [2018-03-08]. 
  13. ^ How companies are using chatbots for marketing: Use cases and inspiration. MarTech Today. 2018-01-22 [2018-04-10] 美国びくにえい语). 
  14. ^ Dima Bekerman: 如何いかちゅうさつつくえじん掩盖りょうてき亚马逊账户被くろきゃくおさむ, 应用ほどじょ安全あんぜんぎょう业视かく,2016ねん12月1にちらいみなもと:www.Imperva.com/blog
  15. ^ Carr, Sam. What Is Viewbotting: How Twitch Are Taking On The Ad Fraudsters. PPC Protect. July 15, 2019 [19 September 2020]. 
  16. ^ Lewis, Richard. Leading StarCraft streamer embroiled in viewbot controversy. Dot Esports. March 17, 2015 [19 September 2020]. 
  17. ^ Safruti, Ido. Why Detecting Bot Attacks Is Becoming More Difficult. DARKReading. June 19, 2017. 
  18. ^ Kang, Ah Reum; Jeong, Seong Hoon; Mohaisen, Aziz; Kim, Huy Kang. Multimodal game bot detection using user behavioral characteristics. SpringerPlus. 2016-04-26, 5 (1): 523. ISSN 2193-1801. PMC 4844581可免费查阅. PMID 27186487. arXiv:1606.01426可免费查阅. doi:10.1186/s40064-016-2122-8可免费查阅. 
  19. ^ Holiday, Ryan. Fake Traffic Means Real Paydays. BetaBeat. January 16, 2014 [2014-04-28]. (原始げんし内容ないようそん档于2015-01-03). 
  20. ^ von Lipinski, Percy. CNN's iReport hit hard by pay-per-view scandal. PulsePoint. 28 May 2013 [21 July 2016]. (原始げんし内容ないようそん档于18 August 2016). 

まいり

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