蝙蝠かわほり算法さんぽう

蝙蝠かわほり算法さんぽう（Bat Algorithm，縮寫しゅくしゃ BA），是ぜ一種いっしゅ元もと啟發けいはつ式しき優ゆう化か算法さんぽう，是ぜ楊新社しゃ（音譯おんやく自じ：Xin-She Yang）在ざい2010年ねん提出ていしゅつ的てき算法さんぽう。這個蝙蝠かわほり算法さんぽう以微蝙蝠かわほり（microbats）回かい聲ごえ定位ていい行為こうい的てき基礎きそ，採用さいよう不同ふどう的てき脈みゃく衝發射はっしゃ率りつ和わ響ひびき度ど。

算法さんぽう描述

把わ蝙蝠かわほり的てき回かい聲ごえ定位ていい理想りそう化か，可か以總結ゆい如下：每まい個こ虛きょ擬なずらえ蝙蝠かわほり有ゆう隨ずい機き的てき飛行ひこう速度そくど$v_{i}$在ざい位置いち$x_{i}$（問題もんだい的てき解かい），同時どうじ蝙蝠かわほり具有ぐゆう不同ふどう的てき頻しき率りつ或ある波長はちょう、響ひびき度ど$A_{i}$和かず脈みゃく衝發射はっしゃ率りつr。蝙蝠かわほり狩獵しゅりょう和わ發現はつげん獵りょう物ぶつ時じ，它改變かいへん頻しき率りつ、響ひびき度ど和わ脈みゃく衝發射はっしゃ率りつ，進行しんこう最さい佳けい解かい的てき選擇せんたく，直ちょく到いた目標もくひょう停止ていし或ある條件じょうけん得え到いた滿足まんぞく。這本質しつ上じょう就是使用しよう調ちょう諧技術ぎじゅつ來らい控ひかえ制せい蝙蝠かわほり群ぐん的てき動態どうたい行為こうい，平衡へいこう調整ちょうせい算法さんぽう相關そうかん的てき參さん數すう，以取得しゅとく蝙蝠かわほり算法さんぽう的てき最さい優ゆう。

算法さんぽう方かた程ほど

根據こんきょYang (2010)的てき文章ぶんしょう， 新しん的てき解かい$x_{i}^{t}$和かず速度そくど$v_{i}^{t}$更新こうしん方かた程ほど：

$f_{i}=f_{\min }+(f_{\max }-f_{\min })\beta ,$

$v_{i}^{t}=v_{i}^{t}+(x_{i}^{t-1}-x_{*})f_{i},$

$x_{i}^{t}=x_{i}^{t-1}+v_{i}^{t}.$

其中，隨ずい機き數すう為ため均ひとし勻分布ぶんぷ。$x_{*}$是ぜ目前もくぜん找到最さい優ゆう解かい。

A和わr應おう該在迭代中ちゅう變換へんかん：

$A_{i}^{t+1}=\alpha A_{i}^{t},$

$r_{i}^{t+1}=r_{i}^{0}[1-\exp(-\gamma t)].$

其中， $0<\alpha <1$和わ$\gamma >0$是ぜ常數じょうすう。

算法さんぽう應用おうよう

蝙蝠かわほり算法さんぽう已やめ用よう於工程こうてい設計せっけい、分類ぶんるい等とう應用おうよう。把わ蝙蝠かわほり算法さんぽう（BA）與あずか遺傳いでん算法さんぽう（GA）、PSO等とう方法ほうほう進行しんこう比較ひかく，並なみ用よう於訓練くんれん神經しんけい網もう絡からま，得とく出で的てき結論けつろん清楚せいそ顯示けんじ：蝙蝠かわほり算法さんぽう比ひ其他算法さんぽう有ゆう很好優勢ゆうせい。

延伸えんしん閱讀

• 蝙蝠かわほり算法さんぽう的てき詳細しょうさい的てき介かい紹：Yang, X. S., Nature-Inspired Metaheuristic Algoirthms, 2nd Edition, Luniver Press, (2010).
• Matlab/Octave程ほど序じょ （頁ぺーじ面めん存そん檔備份，存そん於網あみ際ぎわ網もう路ろ檔案館かん）