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*吉田よしださんの詳細しょうさい説明せつめい記事きじ： Gemini CLIにはGoogle検索けんさく機能きのうがあらかじめ組くみ込こまれているので、ターミナルでプロンプトを書かくと、ターミナル上じょうでGoogle検索けんさくしてくれます。僕ぼくは最初さいしょ、試ためしに「樋口ひぐち恭介きょうすけ」について調しらべてってお願ねがいしてみました。 もちろん、Gemini CLIはエージェントなので単発たんぱつ処理しょりだけで終おわることなく、検索けんさく結果けっかを記憶きおくしたまま後続こうぞく処理しょりを続つづけることができます。僕ぼくの場合ばあい、「これこのまま俺おれの自己じこ紹介しょうかいスライドくらいなら作つくれるんじゃね？」と思おもったので、お願ねがいしてみました。 結果けっか、いろいろ試行錯誤しこうさくごがあって30分ふんくらいかかったのですが、以下いかのようなかっこいいスライドをつくってくれました。なお、処理しょりを見みていくと、一度いちどPythonで書かいたあとにpptxに変換へんかんしているようです。 かっこいい！すばらしいです。自己じこ紹介しょうかいスライドとしてはこれで十分じゅうぶんだと思おもいました。 アウトプットそのものにも感動かんどう

ultrathink. @001_template.png のテンプレート管理かんり画面がめんで「編集へんしゅう」をクリックする。 すると、テンプレート編集へんしゅうのモーダルが表示ひょうじされる。 そして、 @002_prompt_temaplate.png タブ「プロンプト」のアイコン「ペン」をクリックする。 @003_prompt_temaplate.png のようにプロンプトを変更へんこうして「保存ほぞん」ボタンをクリックする。 @004_prompt_temaplate_saved.png のように「更新こうしん」ボタンをクリックする。 するとプロンプトが保存ほぞんされる認識にんしきだが、 @005_prompt_temaplate_reopen.png のように改あらためて開ひらくとプロンプトが保存ほぞんされておらず変更へんこう前まえが表示ひょうじされる。 原因げんいんを分析ぶんせきして改修かいしゅうしてほしい。 この辺あたり、テーブル「template」のカラム「blocks」にてJSON形式けいしきでデータが入はいっているよう

＿＿＿ ／　　　　 ＼ /　 ✨ノ　　ヽ､✨ ＼ / 　（◕） 　（◕） 　＼　　Excelを手てでつくる時代じだいが |　　　　（**人じん**）　　　|　　ついに終おわったおーーー！！ ＼　　　 ｀ ⌒´ 　　 ／ /　　　　　　　　　　ヽ ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┃　Gemini CLI × Excel MCPで「手作業てさぎょうExcel」終了しゅうりょう！　┃ ┃　調査ちょうさ→整理せいり→Excel出力しゅつりょくまで全ぜん自動じどう！！　　　　　　┃ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ ٩(◕‿◕)۶　やったーー！！ ＡＩ時代じだいキタ━━━━(◕‿◕)━━━━!! ＼　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　／ ＼　　Excel手作てづくり終了しゅうりょうわーい！　　／ ＼　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　／ (◕‿◕)/(◕‿◕)/(◕‿◕)/ ∩＿∩　　　　　　　　　　　　　　　　　　　∩＿

はじめに Claude CodeなどのAI AgentをPC上じょうで動うごかす場合ばあい気きになるのが、予期よきせぬファイルやライブラリの追加ついかや更新こうしん、削除さくじょです。実際じっさいClaude Codeを使つかう場合ばあいでも、可能かのう性せいとしてはあります。 この課題かだいを解決かいけつする手段しゅだんとして、隔離かくりされたコンテナの中なかでClaude Codeを動うごかす方法ほうほうがあります。 今回こんかいは、このやり方かたをご紹介しょうかいできればと思おもいます。 OSはWindows11 Pro、DockerではPodmanを使つかう前提ぜんていとしています。(Docker desktopが使つかえない状況じょうきょうの方ほうもいると思おもうので。) 構築こうちくするアーキテクチャの図ず この記事きじの内容ないようを実施じっししていくと、下記かきgif動画どうがのようにVS Code上じょうでコンテナ化かされたClaude Codeを使用しようすることができるようになります。 VS Code上じょうでコンテナ化かされたClaude Codeを使用しようしている様子ようす

ノートという概念がいねんを大おおきく変かえたあのNotebookLMが、なんと一般いっぱん公開こうかいできるようになりました！これ、誰だれでもLLMとインタラクティブにやりとりできる本ほん／ノートを共有きょうゆうできるようになったってことで、何なに気きに活版かっぱん印刷いんさつ技術ぎじゅつの発明はつめい以来いらいくらいの革命かくめいなのでは……。とにかくやばい。 試ためしに以下いかGoogleアカウントでログインして見みてみてください。 やりかたは「共有きょうゆう」から「リンクを知しっている全員ぜんいん」を選択せんたくして、「リンクをコピー」し、あとはリンクをシェアするだけ。簡単かんたんすぎる。 ちなみに樋口ひぐちが初はじめてNotebook LMを触さわったときの衝撃しょうげきは以下いかの記事きじに書かき留とめられています。

はじめに AnthropicからリリースされたClaude CodeをWindows上じょうで使つかう方法ほうほうを見みていきます。 WSLやターミナルベースのサービスとなっておりハードル高たかく感かんじるかもしれませんが、この記事きじの手順てじゅん通どおり進すすめて行いけばインストールができ活用かつようできる基盤きばんを作つくれるので、ぜひ試ためしてみてください！ なお、下記かき記事きじで環境かんきょう構築こうちく手順てじゅんを執筆しっぴつしたのですが、VM Wareの構築こうちくが必要ひつようで手間てまがかかります。この記事きじで照会しょうかいするWSLを使つかった構築こうちくが一番いちばんライトかなと思おもっています。ぜひ参考さんこうにしてください！ アーキテクチャ図ず 下記かきのような構成こうせいとなります。 WSLの有効ゆうこう化か まずはWSL(Windows Subsystem for Linux)を有効ゆうこう化かしていきます。

tl;dr Claude Codeの使つかい方かたを網羅もうら的てきに理解りかいして実践じっせんできるようになる記事きじ 日本にっぽん時間じかん2025年ねん5月がつ23日にちのCode w/ Claudeのプレゼンがインプット Claude Codeを使つかうと、プログラミングが得意とくいなエンジニアが1週間しゅうかんかかる作業さぎょうも2日にちでできる(実体験じつたいけん) インストールは特とくにWindowsだとクセがあるので、リンク先さき参照さんしょう 初期しょきセットアップ、Code baseについて質問しつもん、CLAUDE.md、便利べんりなキー操作そうさを優先ゆうせんして読よむと良よい はじめに 日本にっぽん時間じかん2025年ねん5月がつ23日にちに開催かいさいされたAnthropic社しゃのCode w/ Claude。その中なかで、Mastering Claude Code in 30 minutesというセッションがありました。 そこに登壇とうだんされたのが、Boris Chernyでした。Claude CodeというとCatを見みることが多おおいですね。CatもClaude C

tl:dr Claude Code ActionはGitHubでPull RequestやIssue向むけに、Claude Codeに質問しつもんへの回答かいとうやコード変更へんこうの実装じっそうを行おこなわせるアクション MAX Subscriptionは使つかえず、AnthropicダイレクトAPI(従したがえ量りょう課金かきん)に対応たいおう セットアップ手順てじゅんが記載きさいされているので参考さんこうにして使つかいこなそう(私わたし含ふくめて) はじめに 日本にっぽん時間じかん2025年ねん5月がつ23日にちに開催かいさいされたAnthropic社しゃのCode w/ Claude。その中なかで、Mastering Claude Code in 30 minutesというセッションがありました。 Claude Codeを使つかいこなせ！ Claude Code SDKを使つかいこなせ！ に上記じょうきセッションの内容ないようを解説かいせつしています。 Claude Code SDKの活用かつよう例れいとしてClaude Code GitHub Actionsがあげられて

2025年ねん5月がつ21日にち たくさんの閲覧えつらんや「いいね」ありがとうございます！嬉うれしくなってしまいCodexを使つかっている動画どうがや実際じっさいにCodexから提案ていあん頂いただいたDiffを「おまけ」に掲載けいさいしました！ぜひ参考さんこうにしてみてください！ はじめに 日本にっぽん時間じかん2025年ねん5月がつ17日にちに、ChatGPTにCodexが追加ついかされました。このCodexはCloud上じょうで動うごくもので、SWE(Software Engineering) Agentと分類ぶんるいされています。このSWE Agentの競合きょうごうとしては、Anthropic社しゃのClaude CodeやGoogleのGemini Code Assist、Anysphere Cursorがあげられます。 Codexの特徴とくちょうは下記かきとのことです。 GitHubとの連携れんけい: ユーザーのコードリポジトリを事前じぜんに読よみ込こみ可能かのう マルチタスク処理しょり: 複数ふくすうのソフトウェア開発かいはつタスクを同時どうじに実行じっこう可能かのう 自律じりつ的てき作業さぎょう: 機き

はじめに 現状げんじょう、MVC(Model-View-Controller)に基もとづいたWebサービスやクラサバアプリが台頭たいとうしている状況じょうきょうです。昨今さっこん、LLMの台頭たいとうやMCPといった標準ひょうじゅん化かが進すすみ、これまでのゴリゴリしたUIベースのサービスから、チャットベースや音声おんせい会話かいわベースのサービスに転換てんかんする可能かのう性せいがあるのではと考かんがえています。すべてが転換てんかんしないまでも、ユースケースによっては起おき得えると考かんがえています。 上記じょうき世界せかい観かんを試ためしに作つくってみたく、Claude for Desktop (MCPクライアント) とFirebase Firestoreを連携れんけいさせ、チケット管理かんりシステムを実現じつげんするMCPサーバーを実装じっそうしてみました。 どういう風ふうに動うごく？ 実装じっそうしたものをClaude for desktopで動うごかしたものをアップしたのでご覧らんください。 技術ぎじゅつ的てきには、チャットベースで業務ぎょうむを進すすめる世界せかい観かん、ありえそうですね。 どういう構成こうせいで作つくった

Anthropic社しゃが提供ていきょうするエージェント型がたコーディングツール「Claude Code」は、ターミナル上じょうで自然しぜん言語げんごの指示しじを通つうじて、コードベースの理解りかい、ファイル編集へんしゅう、バグ修正しゅうせい、テスト実行じっこう、Git操作そうさなどを支援しえんしてくれる強力きょうりょくなツールです。Windows環境かんきょうでこのClaude Codeを活用かつようするには、主おもにWindows Subsystem for Linux (WSL) を利用りようした以下いかの3つの方法ほうほうが考かんがえられます。 WSLに直接ちょくせつインストールし、ターミナルで操作そうさする WSL上じょうのDocker/Podmanコンテナで devcontainer up を利用りようする (VSCode Dev Containers CLIなどを利用りよう) WSL上じょうのDockerコンテナとVSCode拡張かくちょう機能きのう「Dev Containers」を利用りようする 本ほん記事きじでは、これら3つの方法ほうほうそれぞれの特徴とくちょう、強つよみ、弱よわみを、専門せんもん用語ようごを解説かいせつしつつ比較ひかく・

WSLとは Windows 10/11 に「Linux カーネル互換ごかんレイヤ」を載のせ、Ubuntu などのディストリを 仮想かそうマシンより軽かるく 動うごかせる仕組しくみです。Hyper‑V 上うえの極小きょくしょう VM と 9P プロトコルを使つかい、起動きどうは数すう秒びょう・メモリも数すう百ひゃく MB 程度ていど。/mnt/c に C ドライブを自動じどうマウントし、\wsl$ で Windows から Linux ファイルへ逆ぎゃくアクセスできます。開発かいはつ者しゃは Bash、apt、Docker、gcc など ほぼネイティブ Linuxのツールチェーンを、そのまま VS Code Remote‑WSL や PowerShell 経由けいゆで利用りよう可能かのう。つまり「Windows の UI と Linux シェルをシームレスに往復おうふくできる箱はこ」を提供ていきょうするのが WSL です。 Codex CLIをインストール それでは、OpenAIからリリースされたCodex CLIをWSL上じょうにイン

はじめに 2025年ねん4月がつ、Googleから生成せいせいAI搭載とうさいの統合とうごう型がた開発かいはつプラットフォーム「Firebase Studio」が発表はっぴょうされました​。「AI時代じだいの開発かいはつスタイル」を体現たいげんする先進せんしん的てきなプラットフォームとして話題わだいになっていますので概要がいようと使つかってみた感想かんそうをご紹介しょうかいします。 Firebase Studioとは Firebase Studio（ファイアベーススタジオ）は、Googleが2025年ねん4月がつに発表はっぴょうした生成せいせいAI搭載とうさいの統合とうごう型がた開発かいはつプラットフォームです​。 ブラウザ上じょうで動作どうさするクラウドベースの開発かいはつ環境かんきょうであり、AIモデル「Gemini」による支援しえんのもと、ウェブやモバイルのフルスタックアプリ（バックエンド、フロントエンド、APIなど）をプロトタイプから公開こうかい・運用うんようまで一貫いっかんして構築こうちくできます​。 ​ プログラミング初心者しょしんしゃでも自然しぜん言語げんごによる指示しじでアプリ開発かいはつを始はじめられる一方いっぽう、経験けいけん豊富ほうふな開発かいはつ者しゃにとってもカスタム技術ぎじゅつスタッ

最近さいきんのご時世じせいではみなさん厳きびしいフィードバックをもらうことも減へってきたと思おもいます。僕ぼくも同おなじです。でも、そんな感かんじで過すごしているとどこか物足ものたりない感覚かんかくに襲おそわれることはありませんか？　少すくなくとも僕ぼくはあります。というわけで、昭和しょうわスタイルで気合きあいの入はいったフィードバックをしてくれるGPTsを作成さくせいしてみました。僕ぼくはとても満足まんぞくしているので、みなさんにも共有きょうゆうします。返答へんとうによってはマジで厳きびしいので、ご利用りようは自己じこ責任せきにんでお願ねがいします。気合きあいと根性こんじょうでしばかれたい人ひとはぜひ触さわってみてください。 GPTs：鬼おにのコーチ 鬼おにのコーチからの返信へんしん例れいを以下いかに示しめします。今回こんかいは試ためしに、「日本にっぽんの大だい企業きぎょうで社長しゃちょうになるにはどうすればいいと思おもう？」 みたいなことを聞きいてみました。なかなかいい回答かいとうを返かえしてくれています。ぜひ読よんでみてください。 🔥 お前まえが大だい企業きぎょうの社長しゃちょうになるための完全かんぜんロードマップ 🔥 お前まえ、大だい企業きぎょう勤つとめで「特とくに辞やめる気きもない」と言げん

ExcelをLLMに読よみ込こませたいけれど、そのままだと読よめないと思おもうから、いったんMarkdownに変更へんこうしてみたけれど、そこから先さきの精度せいどがうまく出でないし、どうしたらいいかもわからない……。みなさん、そんな経験けいけんはありませんか？　僕ぼくはいまそうなっています！ というわけで、ChatGPT(樋口ひぐち作さくのGPTs"鬼おに")にいつも通とおり聞きいてみたところ、なるほどと思おもったので備忘びぼうもかねてやりとりを残のこしておこうと思おもいます。 樋口ひぐち： LLMにExcelで書かかれた設計せっけい書しょを読よませてテストパターンを生成せいせいさせたいんだけど、コツを教おしえてほしい。ExcelをMarkdown化かしてプロンプトに入いれてるんだけど、カラムとセルの関係かんけいがいまいちちゃんと判別はんべつされないように見みえる。あと、空白くうはくセルや-としか記載きさいされていないセルの意味いみを理解りかいしていないように見みえる。そういう、Excel独特どくとくの２次元じげんマトリクスを自然しぜん言語げんごのプロンプトに落おとし直なおすた

はじめに 日本にっぽん時間じかん2025年ねん4月がつ15日にち早朝そうちょうにOpenAIからGPT-4.1が発表はっぴょうされました。 APIのみで利用りよう可能かのう 3種類しゅるいのラインナップがあり、GPT4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nano コーディングに最適さいてきで、指示しじのフォローが強化きょうかされており、100万まんトークンの長ながいコンテキストに対応たいおう 開発かいはつエージェント(CursorやCline、Roo Code)の利用りようを意識いしきしたモデル 汎用はんようエージェント(ManusやGenSparkのスーパーエージェント)の利用りようも意識いしきしたモデル 詳細しょうさいな一いち次じ情報じょうほうは、下記かきYouTubeと、OpenAI公式こうしきのドキュメントにあります。 APIはOpenAIのPlaygroundで試ためせます。ぜひGPT-4.1を試ためしてみましょう！ OpenAI CEOのサム・アルトマン氏しのコメント。 概要がいよう 開発かいはつ者しゃ向むけに特とく化かした「GPT-4.1」ファミリーとして3つの新しんモデルを発表はっぴょうし

以下いかは、本ほん検証けんしょう結果けっかを踏ふまえた私わたしの考察こうさつを記載きさいします。 「構成こうせいパターン1：【ELB】も【CloudFront】も【API Gateway】もいらない！」の場合ばあいでも、初回しょかいアクセス時じとリロード後ごアクセス時じにレスポンス速度そくどに違ちがいが出でています。これは、今回こんかいの検証けんしょう範囲はんいであるELB、API Gateway、CloudFrontの外側そとがわ（DNSキャッシュ等とう）に要因よういんがあると考かんがえます。 NLBの特徴とくちょうとして、「低ひくいレイテンシーを維持いじしたリクエスト処理しょり」と前述ぜんじゅつしました。 検証けんしょう結果けっかの「構成こうせいパターン2：【ALB】のみ」と、「構成こうせいパターン3：【NLB】のみ」を比較ひかくすると「構成こうせいパターン3：【NLB】のみ」の方ほうが若干じゃっかんレスポンス速度そくどが低ひくい結果けっかとなりましたが、誤差ごさの範囲はんい内ないであるとも捉とらえられます。 顕著けんちょな差さとして現あらわれなかったのは、NLBは「1秒間びょうかんに数すう百ひゃく万まん件けんもの大量たいりょうなリクエストや、突発とっぱつ的てきで不安定ふあんていなトラフィックを処理しょりすること」を得意とくいとし

タイトル通どおりです。「（やろうと思おもえば）おれはいつでも独立どくりつできるぜ」という気持きもちを持もち、日々ひびの仕事しごとに余裕よゆうを与あたえるために、「起業きぎょうアドバイザー」と「起業きぎょう用ようLPテンプレ」をAIで作つくりました。「起業きぎょうアドバイザー」はGPTsで、「起業きぎょう用ようLPテンプレ」はClaude Artifactsで作成さくせいしました。「起業きぎょうアドバイザー」はGPTsであるがゆえに誰だれでも触ふれるので、触さわってぜひ起業きぎょうしてください。また、LPの内容ないようはAIスモールビジネスの教科書きょうかしょのような内容ないようになっているので、読よむだけでも勉強べんきょうになります。こちらもあわせて参考さんこうにしてみてください。 起業きぎょうアドバイザー 起業きぎょう用ようLPテンプレ(AIスモールビジネスを想定そうてい) LLM登場とうじょう以降いこう、現職げんしょくをなげうってLLMに全すべての時間じかんを投資とうししてキャッチアップし続つづける「LLM無職むしょく」という人々ひとびとがあらわれましたが、これはほんとうにすごいことだなと思おもっています。変化へんかの激はげしい時代じだいにおいてすごく重要じゅうような

家庭かてい用ようGPUでLlama 4を動うごかす方法ほうほう：複数ふくすうのRTX 4090でH100級きゅうの環境かんきょうを構築こうちくする はじめに Metaが発表はっぴょうした最新さいしんの大だい規模きぼ言語げんごモデル「Llama 4」は、その高たかい性能せいのうで注目ちゅうもくを集あつめています。しかし、公式こうしきによると最小さいしょうでもNVIDIA H100 GPUが必要ひつようとされており、一般いっぱんユーザーにとっては簡単かんたんに利用りようできる環境かんきょうではありません。H100は価格かかくが高たかく（数すう百ひゃく万まん円えん以上いじょう）、入手にゅうしゅも困難こんなんな状況じょうきょうです。 そこで本ほん記事きじでは、比較的ひかくてき入手にゅうしゅしやすい家庭かてい用ようGPU（RTX 4090など）を複ふく数すう枚まい使つかって、H100に匹敵ひってきする環境かんきょうを構築こうちくし、Llama 4を動うごかす方法ほうほうを紹介しょうかいします。この方法ほうほうにより、より多おおくの開発かいはつ者しゃやAI愛好あいこう家かがLlama 4の可能かのう性せいを探求たんきゅうできるようになります。 なお、Llama 4自体じたいの詳くわしい解説かいせつは以下いかの記事きじに譲ゆずりますので、そちらをご参照さんしょうください。 本ほん記事きじでは、複数ふくすうGPUのセットアップ方法ほうほうと、実際じっさいにLl

Llama 4: Metaがもたらす新しん時代じだいのマルチモーダルAI革命かくめい はじめに 2025年ねん4月がつ5日にち、Meta AIは待望たいぼうの新あたらしいAIモデルファミリー「Llama 4」を正式せいしきに発表はっぴょうしました。このLlama 4は、Metaにとって初はじめてのネイティブマルチモーダルモデルであり、また初はじめてMixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用さいようしたモデルでもあります。 現代げんだいのAI開発かいはつにおいて、オープンソースモデルの重要じゅうよう性せいはますます高たかまっています。特とくに、日常にちじょう生活せいかつでAIを活用かつようする人々ひとびとが増ふえる中なか、先進せんしん的てきなモデルとシステムが広ひろく公開こうかいされることで、誰だれもがパーソナライズされたAI体験たいけんの未来みらいを構築こうちくできるようになります。 この記事きじでは、Llama 4の革新かくしん的てきな特徴とくちょう、その技術ぎじゅつ的てき背景はいけい、競合きょうごう他社たしゃのモデルとの比較ひかく、そして将来しょうらいの展望てんぼうについて詳くわしく解説かいせつします。AI技術ぎじゅつ者しゃとして、この新あらたなモデルがもたらす可能かのう性せいと影響えいきょうを

AIを用もちいたサイバー攻撃こうげきの最前線さいぜんせん：次世代じせだい防御ぼうぎょ戦略せんりゃくの構築こうちく法ほう はじめに サイバーセキュリティの世界せかいは、AIの台頭たいとうによって劇的げきてきに変化へんかしています。かつてないほど高度こうどで洗練せんれんされたサイバー攻撃こうげきが日々ひび発生はっせいし、従来じゅうらいの防御ぼうぎょ手法しゅほうはその対応たいおうに苦慮くりょしています。特とくに2024年ねんから2025年ねんにかけて、AIを活用かつようしたサイバー攻撃こうげきは質しつ・量りょうともに急増きゅうぞうし、企業きぎょうや組織そしきのセキュリティ担当たんとう者しゃに新あらたな課題かだいをもたらしています。 PwCが実施じっしした「2025年ねん Cyber IQ調査ちょうさ」によると、経営けいえい層そうが最もっとも懸念けねんしているリスクは「サイバー攻撃こうげき」であり、特とくにAIを用もちいた新種しんしゅの攻撃こうげきに対たいする危機きき感かんが高たかまっています。従来じゅうらいのセキュリティ対策たいさくは、既知きちの攻撃こうげきパターンやシグネチャに基もとづく検知けんちが中心ちゅうしんでしたが、AIが生成せいせいする新あらたな攻撃こうげき手法しゅほうには十分じゅうぶんに対応たいおうできていません。 本ほん記事きじでは、最新さいしんのAIを活用かつようしたサイバー攻撃こうげきの実態じったいを解説かいせつするとともに、これらの脅威きょういに対抗たいこうするた

はじめに 2025年ねん4月がつ2日にち、Gensparkより画期的かっきてきな汎用はんようAIエージェント「Genspark Super Agent」が発表はっぴょうされました。 本ほん記事きじでは、その概要がいようと特徴とくちょうをまとめ、実際じっさいにどのようなタスクを自動じどう化か・高速こうそく処理しょりできるのかの解説かいせつと実際じっさいに触さわってみた感想かんそうをお伝つたえします。 Genspark Super Agent とは Genspark Super Agentは、日常にちじょう的てきなタスクを真しんに自律じりつ的てきに考かんがえ、計画けいかくし、実行じっこうし、ツールを利用りようして処理しょりできる、高速こうそくかつ信頼しんらい性せいの高たかい汎用はんようçです。 さまざまなツールを自動的じどうてきに使用しようするオールインワンのスーパーエージェントとして設計せっけいされており、ユーザーの代かわりに複雑ふくざつなタスクを処理しょりできます。 主おもなテーマと重要じゅうようなアイデア 日常にちじょうタスクの自動じどう化か 旅行りょこう計画けいかく・予よ約やく レストラン予よ約やく 動画どうがコンテンツの要約ようやく 市場いちば調査ちょうさとレポート作成さくせい コンテンツ制作せいさく（動画どうが、ポスター、ウェブサイト） プログラ

はじめに 今回こんかいは、現代げんだいのWEB開発かいはつで最もっとも使用しようされている言語げんご/フレームワークであるTypeScript/React/Next.jsについて学まなぶために、私わたしがおすすめしたい学習がくしゅう資料しりょうについてご紹介しょうかいしたいと思おもいます。 非常ひじょうに有用ゆうようで、初心者しょしんしゃから中級ちゅうきゅう者しゃ、上級じょうきゅう者しゃまで幅広はばひろい層そうに向むけた内容ないようが含ふくまれていますので、時間じかんを見みつけて是非ぜひ読よんでみてください。 ※TypeScript/React/Next.jsって何なに？という方ほうのために、簡単かんたんに以下いかにそれぞれご説明せつめいいたします。 TypeScript Microsoftが開発かいはつした、JavaScriptを拡張かくちょうしたプログラミング言語げんご。JavaScriptに比くらべ、型かた安全あんぜん性せいの向上こうじょうによるエラーの早期そうき発見はっけんや、型かた注釈ちゅうしゃくでコードの意図いとを明確めいかくにすることによる可読かどく性せい/メンテナンス性せいの向上こうじょうが期待きたいできる。現代げんだいのWEB開発かいはつにおいては、ほとんどの開発かいはつ者しゃがJavaScriptからTypeScriptへ移行いこうし

目的もくてきに合あわせた4つのエージェントレベルがある Agnoなら目的もくてきに応おうじて、簡単かんたんな推論すいろんエージェントから複雑ふくざつなチームまで作成さくせい可能かのう： レベル0：基本きほん推論すいろんのみ レベル1：外部がいぶツールでタスク実行じっこう レベル2：知識ちしきベースとメモリを統合とうごう レベル3：複数ふくすうエージェントのチーム運用うんよう AIエンジニアリングは、ソフトウェアエンジニアリングである AI製品せいひんの開発かいはつにおいては、80%が通常つうじょうのPythonコードで解決かいけつ可能かのうであり、残のこりの20%にAIエージェントを活用かつようすることで効率こうりつ化かを図はかります。Agnoはこのような用途ようとに最適さいてき化かされています。 Agnoは馴染なじみ深ふかいif、else、while、forなどの標準ひょうじゅん的てきなプログラミング構文こうぶんを使つかい、シンプルかつ明確めいかくにAIロジックを記述きじゅつできます。複雑ふくざつな抽象ちゅうしょう化かを避さけ、誰だれにでもわかりやすいコードを実現じつげんしています。 シンプルなコードでエージェントを定義ていぎ 例たとえば、WEB検索けんさくを行おこなうAIエージェントは以下いかの

1. はじめに 日本にっぽん時間じかん2025年ねん3月がつ25日にち、Microsoftが自社じしゃ開発かいはつのブラウザ自動じどう化かツールPlaywrightがModel Context Protocol (MCP)に対応たいおうしたと発表はっぴょうしました。この発表はっぴょうは一見いっけんすると技術ぎじゅつ的てきなアップデートの一ひとつに過すぎないように思おもえますが、実じつは生成せいせいAIとブラウザ自動じどう化かの融合ゆうごうという観点かんてんから見みると、ビジネス現場げんばに大おおきな変革へんかくをもたらす可能かのう性せいを秘ひめています。 これまで生成せいせいAIは主おもに情報じょうほう提供ていきょうや内容ないよう生成せいせいが中心ちゅうしんでしたが、MCPに対応たいおうすることで、AIがブラウザやデスクトップアプリケーションを直接ちょくせつ操作そうさできるようになります。つまり、AIが「考かんがえる」だけでなく「行動こうどうする」能力のうりょくを手てに入いれたといえるでしょう。本ほん記事きじでは、PlaywrightのMCP対応たいおうの概要がいようと技術ぎじゅつ的てき背景はいけい、そしてこれによって可能かのうになる新あらたなビジネスユースケースについて解説かいせつします。 また、後半こうはんで試ためしにClaude fo

とりあえず 下したにも書かいてますが、とりあえずManusの成果せいか物ぶつのこれ見みてほしい。DeepResearch的てきな使つかい方かたをした、成果せいか物ものです。 はじめに AI技術ぎじゅつの進化しんかはすごすぎて、ChatGPTが登場とうじょうしたのが今いまとなってはいつのことやら、といった隔世かくせいの感かんがあります。その後ご、Claudeが出でて、Artifact すげーーとなり、またそのあとAIエージェント型がたのツールが様々さまざま登場とうじょうし、Cline、Devin、Cursor など自律じりつ的てきなツールがどんどんの世よの中なかに登場とうじょうし、これどーなっちゃうの！と毎日まいにち感かんじてます。 自分じぶんたちだけで内輪うちわで盛もり上あがるのももったいないので、以下いかのようなイベントを定期ていき的てきに名古屋なごやで開催かいさいして、外部がいぶの人ひとともナレッジ共有きょうゆうしたり、と日々ひび行おこなっています。 で、また最近さいきん登場とうじょうした中華ちゅうか製せいのAIツール「Manus」は、出で始はじめた当初とうしょからかなり話題わだいになっていて、利用りようが招待しょうたい制せいだったので、しばらく待またないと使つかえなかった

1. はじめに 日本にっぽん時間じかん2025年ねん3月がつ26日にち早朝そうちょうに、次世代じせだいの大だい規模きぼ言語げんごモデル（Large Language Model, LLM）として「Gemini 2.5」が発表はっぴょうされました。特とくに「Gemini 2.5 Pro Experimental」は、多おおくのベンチマークテストでトップクラスの性能せいのうを示しめし、より複雑ふくざつな思考しこうに対応たいおうできる新あたらしいAIモデルとのことです。 2. Gemini 2.5 とは？ “Thinking Model” とは？ 従来じゅうらいのAIモデルは、テキストを入力にゅうりょくするとそのまま答こたえを返かえす「変換へんかん（変形へんけい）」作業さぎょうに近ちかいイメージでした。 一方いっぽう、Gemini 2.5は「Thinking Model（思考しこうモデル）」と呼よばれる仕組しくみを採用さいようし、回答かいとうを導みちびく前まえに内部ないぶ的てきなステップ（推論すいろんプロセス）を踏ふむようになっています。 これにより 複雑ふくざつな文脈ぶんみゃくの理解りかい 筋すじの通とおったロジック（論理ろんり展開てんかい）の保持ほじ 回答かいとうの正確せいかく性せい向上こうじょう が期待きたい

はじめに 以前いぜん、Claudeでマークダウン形式けいしきの情報じょうほうを生成せいせいして、MCPを使つかいマークダウン形式けいしきでファイル出力しゅつりょくし、このファイルをObsidianで読よみ込こむということをしました。Zenn記事きじにもしています。 SNSで調しらべている中なかで、Obsidianのコミュニティプラグイン「MCP Tools」が存在そんざいしていることを知しりました。この「MCP Tools」を使つかうと、ClaudeがMCPの仕組しくみを使つかってObsidianの情報じょうほうへアクセスして回答かいとうを生成せいせいすることができます。また、Obsidianの情報じょうほうも追加ついか・変更へんこうできるそうです。 前提ぜんてい 下記かきアプリケーションがご利用りようのWindowsにインストールされている前提ぜんていで記事きじを書かきます。 Obsidian (https://obsidian.md/) Claude Desktop (https://claude.ai/download) プラグインインストール＋有効ゆうこう化か O