추론
추론(
이러한 추론은 다양한 분야에서 연구되고 있다.
- 인지 심리학 분야에서 전통적으로 연구되고 있는 인간의 추론 작용
- 유효한 추론의 규칙을 연구하는 논리학
- 양적 자료로부터 추론의 형식적 규칙을 개발하는 통계학자
- 자동화된 추론 시스템을 개발하는 인공 지능(AI) 연구자들
직접추론·간접추론
[편집]미리 제시된 하나의 명제(판단)에서 직접 하나의 새로운 명제를 추출해내는 추론을 직접추론(
연역
[편집]연역(
'모든 M은 P이며, 모든 S는 M이다. 그러므로 모든 S는 P이다'란 형식의 3단논법이 연역추론의 대표적인 것이다.
귀납
[편집]귀납(
귀납추리가 참인 결론을 내릴 수 있는가에 관해서는 논의가 있다. 특수적인 것을 모두 완전히 든다면, 확실히 일반적인 것에 관한 주장도 성립되나(완전귀납이라고 한다) 특수적인 것은 모두 완전히 예거(
밀은 생각하기를, 완전귀납은 이미 알려진 사실의 짤막한 기록을 줄 뿐이며, 우리의 인식에 있어서 의의가 있는 것은 불완전귀납 쪽이지만 이것을 가지고 특수한 것에서 일반적인 것을 추출해내기 위해서는 자연현상의 제일성이라는 원리가 요청되지 않으면 안 된다고 여겼다.
추론의 방법
[편집]아리스토텔레스이래로 전통적인 논리학의 근본원리로는 다음의 3가지가 있다.
한편 라이프니츠는 충족이유의 원리와 모순율을 논리학의 2대 기본원리로 생각하였다.
현대의 추론규칙
[편집]현대에 이르러서는 논리학의 추론은 추론규칙(
같이 보기
[편집]각주
[편집]- Ian Hacking. An Introduction to Probability and Inductive Logic. Cambridge University Press, (2000).
- Edwin Thompson Jaynes. Probability Theory: The Logic of Science. Cambridge University Press, (2003). ISBN 0-521-59271-2.
- David J.C. McKay. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge University Press, (2003).
- Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, (2002).
- Henk Tijms. Understanding Probability. Cambridge University Press, (2004).
- André Fuhrmann: Nonmonotonic Logic.
- KOCW-집합론
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