ImageAugmentationLayer
ImageAugmentationLayer[{h,w}]
ランダムな
詳細 とオプション
![](https://reference.wolfram.com/language/ref/Files/ImageAugmentationLayer.ja/details_1.png)
- ImageAugmentationLayerは,c0×h0×w0
配列 で表 される画像 を操作 する. - ImageAugmentationLayerは,ランダムな
切取 りやその他 の変換 を行 う. - ImageAugmentationLayer[…][input]は,この
層 を適用 して明示 的 に出力 を計算 する. - ImageAugmentationLayer[…][{input1,input2,…}]は,
各 inputiについての出力 を明示 的 に計算 する. - NumericArrayが
入力 として与 えられると,出力 はNumericArrayになる. - ImageAugmentationLayerは,NetChain,NetGraph
等 の中 で使 われることが多 い. 次 の任意 のパラメータを含 むことができる.-
"ReflectionProbabilities" {0,0} 垂直 および水平 の鏡 映 の確 率 - ImageAugmentationLayerはNetGraph
等 で使 うために次 のポートを開放 する. -
"Input" c0×h0×w0 配列 "Output" c0×h×w 配列 - より
大 きいネットの他 の層 から推定 できない場合 は,オプション"Input"->{c,h0,w0}を使 って入力 次元 をImageAugmentationLayerに固定 することができる. - ImageAugmentationLayerは
訓練 中 にランダムな変換 のみを行 う.評価 中 は,ImageAugmentationLayerは,層 の適用 時 にNetEvaluationMode->"Train"が指定 されていなければ,中心 部 を切 り取 ることで入力 のサイズ変更 を行 う. - Options[ImageAugmentationLayer]は
層 を構築 する際 のデフォルトオプションのリストを与 える.Options[ImageAugmentationLayer[…]]はデータについて層 を評価 する際 のデフォルトオプションのリストを与 える. - Information[ImageAugmentationLayer[…]]は
層 についての報告 を与 える. - Information[ImageAugmentationLayer[…],prop]はImageAugmentationLayer[…]の
特性 prop の値 を与 える.使用 可能 な特性 はNetGraphと同 じである.
例題
すべて例 (2)
サイズ128×128の
オプション (1)
"ReflectionProbabilities" (1)
考 えられる問題 (1)
ランダムな
テキスト
Wolfram Research (2017), ImageAugmentationLayer, Wolfram
CMS
Wolfram Language. 2017. "ImageAugmentationLayer." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAugmentationLayer.html.
APA
Wolfram Language. (2017). ImageAugmentationLayer. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAugmentationLayer.html