ImageAugmentationLayer

ImageAugmentationLayer[{h,w}]

ランダムな画像がぞう変換へんかんを適用てきようして高たかさ h，幅はば w の画像がぞうを作成さくせいするネット層そうを表あらわす．

詳細しょうさいとオプション

  • ImageAugmentationLayerは，c0×h0×w0配列はいれつで表あらわされる画像がぞうを操作そうさする．
  • ImageAugmentationLayerは，ランダムな切取きりとりやその他たの変換へんかんを行おこなう．
  • ImageAugmentationLayer[…][input]は，この層そうを適用てきようして明示めいじ的てきに出力しゅつりょくを計算けいさんする．
  • ImageAugmentationLayer[…][{input1,input2,…}]は，各かく inputiについての出力しゅつりょくを明示めいじ的てきに計算けいさんする．
  • NumericArrayが入力にゅうりょくとして与あたえられると，出力しゅつりょくはNumericArrayになる．
  • ImageAugmentationLayerは，NetChain，NetGraph等ひとしの中なかで使つかわれることが多おおい．
  • 次つぎの任意にんいのパラメータを含ふくむことができる．
  • "ReflectionProbabilities" {0,0}垂直すいちょくおよび水平すいへいの鏡かがみ映うつの確かく率りつ
  • ImageAugmentationLayerはNetGraph等とうで使つかうために次つぎのポートを開放かいほうする．
  • "Input"c0×h0×w0配列はいれつ
    "Output"c0×h×w 配列はいれつ
  • より大おおきいネットの他ほかの層そうから推定すいていできない場合ばあいは，オプション"Input"->{c,h0,w0}を使つかって入力にゅうりょく次元じげんをImageAugmentationLayerに固定こていすることができる．
  • ImageAugmentationLayerは訓練くんれん中ちゅうにランダムな変換へんかんのみを行おこなう．評価ひょうか中ちゅうは，ImageAugmentationLayerは，層そうの適用てきよう時じにNetEvaluationMode->"Train"が指定していされていなければ，中心ちゅうしん部ぶを切きり取とることで入力にゅうりょくのサイズ変更へんこうを行おこなう．
  • Options[ImageAugmentationLayer]は層そうを構築こうちくする際さいのデフォルトオプションのリストを与あたえる．Options[ImageAugmentationLayer[…]]はデータについて層そうを評価ひょうかする際さいのデフォルトオプションのリストを与あたえる．
  • Information[ImageAugmentationLayer[…]]は層そうについての報告ほうこくを与あたえる．
  • Information[ImageAugmentationLayer[…],prop]はImageAugmentationLayer[…]の特性とくせい prop の値ねを与あたえる．使用しよう可能かのうな特性とくせいはNetGraphと同おなじである．

例題れいだい

すべて開ひらくすべて閉とじる

例れい  (2)

出力しゅつりょく次元じげんが{n,80,80}であるImageAugmentationLayerを作つくる：

サイズ128×128の画像がぞうを入力にゅうりょくとして取とりサイズ80×80の切きり取とられた画像がぞうを返かえすImageAugmentationLayerを作つくる：

この層そうを画像がぞうに適用てきようして画像がぞうの中心ちゅうしん部分ぶぶんを得える：

訓練くんれん動作どうさを使つかうように指定していしてこの層そうを画像がぞうに適用てきようする：

この層そうは例れいのバッチに縫ぬい込こまれる：

オプション  (1)

"ReflectionProbabilities"  (1)

訓練くんれん中ちゅうに確かく率りつ0.9で垂直すいちょく軸じくについての画像がぞうの鏡かがみ映うつを得えるImageAugmentationLayerを作つくる：

訓練くんれんモードを使用しようしてこの層そうを画像がぞうに適用てきようする：

この層そうは，例れいのバッチに縫ぬい込こまれる：

考かんがえられる問題もんだい  (1)

現在げんざいのところ，NetEvaluationMode->"Train"によって誘発ゆうはつされる任意にんいのランダム性せいは，SeedRandomやBlockRandomの影響えいきょうは受うけない：

ランダムな実数じっすうを生成せいせいするBlockRandomと比較ひかくする：

Wolfram Research (2017), ImageAugmentationLayer, Wolfram言語げんご関数かんすう， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAugmentationLayer.html.

テキスト

Wolfram Research (2017), ImageAugmentationLayer, Wolfram言語げんご関数かんすう， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAugmentationLayer.html.

CMS

Wolfram Language. 2017. "ImageAugmentationLayer." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAugmentationLayer.html.

APA

Wolfram Language. (2017). ImageAugmentationLayer. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAugmentationLayer.html

BibTeX

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BibLaTeX

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