数学すうがく定数ていすうを任意にんい精度せいどで評価ひょうかする：

大おおきい整数せいすうについて近似きんじ値ちを求もとめる：

複素数ふくそすうの結果けっか：

NumericQを使つかってより複雑ふくざつな記号きごう数学すうがく定数ていすうを検出けんしゅつすることができる：

一般いっぱんに，NumericQの式しきは任意にんい精度せいどで評価ひょうかできる数かずを表あらわす：

行列ぎょうれつ項こうを数値すうち的てきに評価ひょうかする：

記号きごう式しきの数かずの部分ぶぶんを数値すうち的てきに評価ひょうかする：

多項式たこうしきの係数けいすうを数値すうちにする：

N[e]は一般いっぱんに数かずを機械きかい数すうに置おき換かえて結果けっかを計算けいさんする：

これは機械きかい数すうの式しきに等ひとしい：

機械きかいの丸まるめ誤差ごさは差分さぶん係数けいすうの誤差ごさの両りょう対数たいすうプロットに明あきらかに現あらわれる：

N[e,p]は p がMachinePrecisionではない場合ばあいは任意にんい精度せいど数すうを使つかって適応てきおう的てきに働はたらく：

適応てきおう的てき精度せいどでは，差分さぶん係数けいすうの誤差ごさは理論りろん値ちにマッチする：

適応てきおう的てき精度せいど制御せいぎょには，追加ついか精度せいどに対たいしてデフォルトの限界げんかいである$MaxExtraPrecisionがある：

限界げんかいに達たっした場合ばあい，局所きょくしょ的てきに$MaxExtraPrecisionを大おおきくして問題もんだいを解決かいけつすることができる：

Nは入力にゅうりょくの近似きんじ数すうの精度せいどを上あげることはない：

結果けっかの精度せいどは入力にゅうりょく精度せいどと等ひとしい：

SetPrecisionを使つかって入力にゅうりょく式しきの精度せいどを上あげることができる：

Nは厳密げんみつな数値すうちベキには影響えいきょうしない：

底そこを変更へんこうする：

ベキは，NumericQでなければ変更へんこうされる：

SparseArrayオブジェクトは表示ひょうじされた配列はいれつに基もとづいて扱あつかわれる：

一般いっぱんに，N[Normal[s]]はNormal[N[s]]と同一どういつである：

InterpolatingFunctionのようなデータオブジェクトはデータだけが影響えいきょうを受うけるような特殊とくしゅ規則きそくを備そなえている：

新あらたな関数かんすうが機械きかい数すうを使つかうように適切てきせつなデータだけが変更へんこうされる：

Integrateのような操作そうさは適当てきとうな場合ばあいは対応たいおうするN関数かんすうを使つかう：

これはNIntegrateを使つかっている：

要求ようきゅう精度せいどが高たかい場合ばあい，数値すうちアルゴリズムには非常ひじょうに時間じかんがかかるか調整ちょうせいが必要ひつようなことがある：

この場合ばあいはNIntegrateを直接ちょくせつ使つかってもよい：

ほとんどの式しきについて，NはFullFormで示しめされるツリーに影響えいきょうする：

eの表あらわされ方かたのために，1.はxの前まえに現あらわれる：

eの中なかの整数せいすうは機械きかい数すうに変換へんかんされているだけである：

NHoldAll属性ぞくせいを使つかって指標しひょう付つき変数へんすうがNの影響えいきょうを受うけるのを防ふせぐ：

こうすると，Nは係数けいすうだけに影響えいきょうを与あたえる：

こうしないと，Nは指標しひょうにも影響えいきょうを与あたえる：

と等価とうかの数値すうち定数ていすうを定義ていぎする：

厳密げんみつな記号きごう式しきでは定数ていすうは評価ひょうかされない：

Nを使つかうと評価ひょうかされる：

任意にんい精度せいどや確度かくどで使つかえる定義ていぎを加くわえる：

確度かくど20で式しきを数値すうち評価ひょうかする：

正せいの と正せいの整数せいすう について実じつ数値すうちの根ね を表あらわす関数かんすうを定義ていぎする：

NHoldRestを使つかって第だい2引数ひきすうが実数じっすうに変換へんかんされるのを防ふせぐ：

2の立方根りっぽうこんの厳密げんみつな表現ひょうげん：

機械きかい数すう近似きんじ：

47桁けた近似きんじ：

多項式たこうしき を疎うと形式けいしきで表あらわすデータオブジェクトを定義ていぎする：

Nがベキではなく係数けいすうのみに影響えいきょうするようにする：

上記じょうき規則きそくが作用さようするためには，デフォルトの引数ひきすうのNによる評価ひょうかが行おこなわれるのを抑制よくせいしなければならない：

多項式たこうしき の表現ひょうげん：

近似きんじ実じつ係数けいすうの表示ひょうじを得える：

で評価ひょうかする：