状態じょうたいと入力にゅうりょくを取とって出力しゅつりょくを生成せいせいする「コア」ネットを作つくる：

コアを入力にゅうりょくについて評価ひょうかする：

コアを使つかい配列はいれつの列れつに作用さようするNetFoldOperatorを作つくる：

長ながさ2のベクトルの入力にゅうりょく列れつについてネットを評価ひょうかする：

状態じょうたいと入力にゅうりょくの重おもみ付つき平均へいきんを取とるネットを作つくる：

このネットを入力にゅうりょくと状態じょうたいに適用てきようする：

NetFoldOperatorを使つかって入力にゅうりょく列れつの平均へいきんを折おりたたむ高次こうじネットを作つくる：

実じつ数列すうれつに累積るいせき器きを折おりたたむ：

NetMapOperatorを使つかって画像がぞうの色いろチャンネルに折おりたたみ器きをマップする．結果けっかとして画像がぞうの行くだりが累積るいせきされる：

演算えんざん子こを画像がぞうに適用てきようする：

折おりたたみ操作そうさ中ちゅうに使つかわれる一定いっていの入力にゅうりょくを取とるネットを作つくる：

定数ていすうの値ねを与あたえて，このネットを入力にゅうりょく列れつに適用てきようする：

フィードバックされた2つの独立どくりつ状態じょうたいを持もつネットを作つくる．これらの状態じょうたいは，最終さいしゅう出力しゅつりょく列れつを与あたえる際さいに追加ついか的てきに使つかわれる：

入力にゅうりょく列れつが与あたえられた際さいに出力しゅつりょく列れつを得える：

単純たんじゅんな非線形ひせんけい関数かんすうを使つかって2つの列れつからの要素ようそを再帰さいき状態じょうたいと組くみ合あわせるネットを構築こうちくする：

入力にゅうりょく列れつが与あたえられた際さいに出力しゅつりょく列れつを得える：

最終さいしゅう状態じょうたいを得える：

NetFoldOperatorの初期しょき状態じょうたいと最終さいしゅう状態じょうたいがセットかつ入手にゅうしゅできるNetGraphを作つくる：

初期しょき状態じょうたいを与あたえてこのネットを入力にゅうりょく列れつに適用てきようする：

最終さいしゅう状態じょうたいは出力しゅつりょく列れつの最終さいしゅう要素ようそである：

初期しょき状態じょうたいと最終さいしゅう状態じょうたいがより大おおきいネットから来きたのでなければ，NetGraphを使つかわずにNetPort[All,"States"]を使つかってそれらを制御せいぎょすることも可能かのうである：

xとyおよびLess，Greater，Equalのいずれかを含ふくむ文字もじ列れつに基もとづいて，xとyの数かずを比較ひかくすることで訓練くんれんデータを作つくる．訓練くんれんデータは8文字もじまでの可能かのうなすべての文ぶんからなる：

状態じょうたいサイズが5でRampアクティベーションを使つかう基本きほん回帰かいき層そうによって1回かいのタイムステップで行おこなわれる計算けいさんを表あらわすNetGraphを定義ていぎする：

前まえのNetGraphをNetFoldOperatorに埋うめ込こんで文ぶんに適用てきようできるようにする：

前まえに定義ていぎされた，入力にゅうりょく文字もじ列れつを読よんでLess，Greater，Equalのいずれか一ひとつを予測よそくするNetFoldOperatorでネットを作つくる：

このネットワークを訓練くんれんする：

訓練くんれんされたネットワークを入力にゅうりょくリストに適用てきようする：

訓練くんれん集合しゅうごう全体ぜんたいの確度かくどを測定そくていする：