エッジコンピューティングとは

エッジコンピューティングとは、ユーザーやデータソースに物理ぶつり的てきに近ちかい場所ばしょで演算えんざん処理しょりを行おこなうコンピューティングのことです。コンピューティング・サービスが物理ぶつり的てきに近ちかくにあるため、ユーザーにはサービスが高速こうそく化かして信頼しんらい性せいが高たかまるというメリットが、企業きぎょうにはハイブリッドクラウド・コンピューティングの柔軟じゅうなん性せいを活用かつようできるというメリットがあります。汎用はんようのリソースプールを多数たすうのロケーションに分散ぶんさんさせて使用しようするのであれば、エッジコンピューティングはその方策ほうさくの 1 つとなります。

エッジは、コアデータセンターからユーザーやデータに近ちかい物理ぶつり的てきな場所ばしょに至いたるまで、均一きんいつの環境かんきょうを拡張かくちょうするための戦略せんりゃくです。ハイブリッドクラウド戦略せんりゃくによって、組織そしきが独自どくじのデータセンターとパブリッククラウド・インフラストラクチャ (Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud など) の両方りょうほうで同おなじワークロードを実行じっこうできるように、エッジ戦略せんりゃくはクラウド環境かんきょうをさらに多おおくの場所ばしょに拡張かくちょうします。

エッジコンピューティングは現在げんざい、通信つうしん、製造せいぞう、運輸うんゆ、公益こうえき事業じぎょうなど、多おおくの業種ぎょうしゅで使用しようされています。エッジコンピューティングが実装じっそうされる理由りゆうは多様たようで、組織そしきによってさまざまです。

一般いっぱん的てきなエッジのユースケース

エッジのユースケースの多おおくは、データをローカルでリアルタイムに処理しょりする必要ひつよう性せいから生しょうじています。データを処理しょりするためにデータセンターに送信そうしんすると、受うけ入いれ難がたいレベルのレイテンシーが生しょうじるからです。

リアルタイムデータ処理しょりの必要ひつよう性せいに起因きいんするエッジコンピューティングの例れいとして、先進せんしん的てきな製造せいぞう工場こうじょうについて考かんがえてみましょう。工場こうじょうのフロアでは、IoT (モノのインターネット) センサーが安定あんていしたデータのストリームを生成せいせいしており、そのデータは、故障こしょうの防止ぼうしと運用うんようの改善かいぜんに使用しようすることができます。ある評価ひょうかによれば、2,000 台だいの機器ききを備そなえた先進せんしん的てきな工場こうじょうでは、月つきに 2,200 テラバイトのデータが生成せいせいされます。離はなれたデータセンターにまずデータを送信そうしんするよりも、機器ききの近ちかくで膨大ぼうだいな量りょうのデータを処理しょりする方ほうが高速こうそくで、コストも低下ていかします。しかし、さらに望のぞましいのは、機器ききが一元化いちげんかされたデータ・プラットフォームを介かいしてリンクされていることです。それにより、機器ききが標準ひょうじゅん化かされたソフトウェア更新こうしんを受信じゅしんしたり、他たの場所ばしょにある工場こうじょうの運用うんよう改善かいぜんに役立やくだつフィルタリングされたデータを共有きょうゆうしたりできます。

エッジコンピューティングのもう 1 つの一般いっぱん的てきな例れいが、コネクテッドカーです。バスや電車でんしゃには、乗客じょうきゃくの流ながれとサービスの提供ていきょうを追跡ついせきするコンピュータが備そなえられています。配送はいそう運転うんてん手しゅは、トラックに搭載とうさいされたテクノロジーを使用しようして最もっとも効率こうりつ的てきなルートを見みつけることができます。エッジコンピューティング戦略せんりゃくを使用しようしてデプロイされた各かく車両しゃりょうでは、他たの車両しゃりょうと同一どういつの標準ひょうじゅん化かされたプラットフォームが実行じっこうされるため、サービスの信頼しんらい性せいが高たかまり、データが均一きんいつに保護ほごされるようになります。

さらに一いち歩ほ進すすんだのが自律じりつ走行そうこう車しゃです。これはエッジコンピューティングのまた別べつの例れいであり、接続せつぞくに一貫いっかん性せいがない可能かのう性せいがある状況じょうきょうで、大量たいりょうのリアルタイムデータを処理しょりします。データ量りょうが極きわめて多おおいため、自動じどう運転うんてん車しゃなどの自律じりつ走行そうこう車しゃは、レイテンシーを短縮たんしゅくするために、搭載とうさいされているセンサーのデータを処理しょりします。しかし、無線むせんのソフトウェア更新こうしんを行おこなうために中央ちゅうおうの場所ばしょに接続せつぞくすることもできます。

エッジコンピューティングは、人気にんきのあるインターネットサービスを高速こうそくで実行じっこうし続つづけるのにも役立やくだちます。コンテンツ配信はいしんネットワーク (CDN) は、ユーザーがいる場所ばしょの近ちかくにデータサーバーをデプロイし、多おおくの人ひとが利用りようする Web サイトをすばやくロードできるようにして、高速こうそくな動画どうがストリーミングサービスをサポートします。

エッジコンピューティングのもう 1 つの例れいは、街まちでよく見みかける 5G セルタワーにもあります。通信つうしん事業じぎょう者しゃは、ネットワークエッジの標準ひょうじゅんハードウェアで実行じっこうされている仮想かそうマシンを使用しようして、ネットワーク機能きのう仮想かそう化か (NFV) によってネットワークを実行じっこうするようになってきています。これらの仮想かそうマシンは、高価こうかな専用せんよう機器ききの代かわりに使用しようすることができます。エッジコンピューティング戦略せんりゃくにより、通信つうしん事業じぎょう者しゃは、数すう万まんのリモートロケーションのすべてでソフトウェアを一貫いっかんして実行じっこうし続つづけ、統一とういつされたセキュリティ標準ひょうじゅんに準拠じゅんきょさせることができます。モバイルネットワークのエンドユーザーに近ちかい場所ばしょでアプリケーションが実行じっこうされることによりレイテンシーも削減さくげんされるため、通信つうしん事業じぎょう者しゃによる新あたらしいサービス提供ていきょうが可能かのうになります。

エッジコンピューティングは、より高速こうそくで安定あんていしたサービスを低ていコストで実現じつげんします。エッジコンピューティングにより、ユーザーはより高速こうそくで一貫いっかん性せいのあるエクスペリエンスが得えられ、企業きぎょうやサービスプロバイダーは低ていレイテンシーかつ高こう可用性かようせいのアプリケーションを提供ていきょうしてリアルタイムでモニタリングできます。

エッジコンピューティングは、ネットワークコストの削減さくげん、帯域たいいき幅はば不足ふそくの回避かいひ、転送てんそうにおける遅延ちえんの削減さくげん、サービス停止ていしの減少げんしょう、機密きみつデータの移動いどうに関かんする制御せいぎょの向上こうじょうを実現じつげんします。ロード時間じかんは短縮たんしゅくされ、オンラインサービスはユーザーの近ちかくにデプロイされるので、動的どうてきキャッシングと静的せいてきキャッシングの両方りょうほうを利用りようできます。

拡張かくちょう現実げんじつや仮想かそう現実げんじつのアプリケーションなど、応答おうとう時間じかんが短みじかいことがメリットになるアプリケーションは、エッジでのコンピューティングからメリットを得えられます。

エッジコンピューティングには他ほかにも、オンサイトでのビッグデータ分析ぶんせきと集約しゅうやくが可能かのうになるというメリットがあります。これは、リアルタイムに近ちかい状況じょうきょう判断はんだんを行おこなうために必要ひつような能力のうりょくです。また、エッジコンピューティングではコンピューティング・パワーがすべてローカルにあるため、機密きみつデータ漏洩ろうえいの危険きけん性せいを低減ていげんできます。それにより、企業きぎょうはセキュリティプラクティスを実施じっしし、規制きせいポリシーに準拠じゅんきょできます。

エンタープライズ規模きぼの企業きぎょうにとっては、エッジコンピューティングがもたらすレジリエンシー (回復かいふく力りょく) やコスト削減さくげん効果こうかというメリットもあります。コンピューティング・パワーがローカルにあるため、各かく地域ちいきサイトはコアサイトから独立どくりつした運用うんようが可能かのうになり、たとえコアサイトが何なんらかの原因げんいんで停止ていししても、それに引ひきずられることはありません。また、コアサイトと地域ちいきサイト間あいだでのデータのやり取とりで消費しょうひされる帯域たいいき幅はばにかかるコストも、コンピューティング・パワーがデータソースの近ちかくにあれば大幅おおはばに削減さくげんされます。

エッジ・プラットフォームは、運用うんようとアプリケーション開発かいはつの一貫いっかん性せいを実現じつげんするのに役立やくだちます。データセンターとは対照たいしょう的てきに、ハードウェア環境かんきょうとソフトウェア環境かんきょうが混まじり合あうことを可能かのうにする相互そうご運用うんよう性せいをサポートする必要ひつようがあります。エッジ戦略せんりゃくを効果こうか的てきに展開てんかいすれば、複数ふくすうのベンダーの製品せいひんをオープンエコシステムで連携れんけいさせることもできます。

エッジコンピューティングの 4 つの主おもなメリットについて読よむ ->

エッジコンピューティングの捉とらえ方かたの 1 つに、コードデータセンターから放射状ほうしゃじょうに広ひろがる一連いちれんの円えんとして捉とらえる方法ほうほうがあります。それぞれの円えんが階層かいそうを表あらわし、外そとの円えんほどファーエッジに近ちかくなります。

• プロバイダー/エンタープライズコア：これらは従来じゅうらいの「非ひエッジ」階層かいそうであり、パブリッククラウドプロバイダー、通信つうしんサービスプロバイダー、または大だい規模きぼエンタープライズが所有しょゆうおよび運営うんえいしています。
• サービス・プロバイダー・エッジ：これらの階層かいそうは、コアまたは地域ちいきのデータセンターとラストマイルアクセスの間あいだに位置いちします。一般いっぱんに通信つうしんサービスプロバイダーまたはインターネット・サービス・プロバイダーが所有しょゆうおよび運営うんえいしており、このプロバイダーから複数ふくすうの顧客こきゃくにサービスを提供ていきょうします。
• エンドユーザー・プレミス・エッジ：ラストマイルアクセスのエンドユーザー側がわのエッジの階層かいそうで、エンタープライズエッジ (小売こうり店てん、工場こうじょう、電車でんしゃなど) やコンシューマーエッジ (住宅じゅうたく、自動車じどうしゃなど) が含ふくまれます。
• デバイスエッジ：非ひインターネットプロトコルを介かいしてセンサー/アクチュエーターを直接ちょくせつ接続せつぞくするスタンドアローン (非ひクラスタ化か) システムです。これが、ネットワークのファーエッジになります。

データ収集しゅうしゅうとリアルタイム計算けいさんに重点じゅうてんを置おいたエッジコンピューティングは、データ集約しゅうやく型がたのインテリジェント・アプリケーションの成功せいこうに貢献こうけんできます。一いち例れいとして、画像がぞう認識にんしきアルゴリズムなどの人工じんこう知能ちのう/機械きかい学習がくしゅう (AI/ML) タスクは、データソースの近ちかくでより効率こうりつ的てきに実行じっこうできるため、大量たいりょうのデータを一元化いちげんかされたデータセンターに送信そうしんする必要ひつようがなくなります。

これらのアプリケーションは、多おおくのデータポイントの組くみ合あわせを取得しゅとくし、それらを使用しようして、組織そしきがより適切てきせつな意思いし決定けっていを行おこなうのに役立やくだつ、より価値かちの高たかい情報じょうほうを推測すいそくします。この機能きのうにより、カスタマーエクスペリエンス、予防よぼう型がたのメンテナンス、不正ふせい防止ぼうし、臨床りんしょう的てき意思いし決定けっていなど、さまざまなビジネス上じょうのやりとりを向上こうじょうできます。

組織そしきは、受信じゅしんする各かくデータポイントをイベントとして扱あつかうことで、意思いし決定けってい管理かんりと AI/ML の推論すいろん技術ぎじゅつを利用りようして、イベントのフィルタリング、処理しょり、限定げんてい、融合ゆうごうを行おこない、高次こうじ情報じょうほうを推測すいそくできます。

データ集約しゅうやく型がたのアプリケーションは、それぞれが IT ランドスケープの異ことなる部分ぶぶんで実行じっこうされる一連いちれんの段階だんかいに分割ぶんかつできます。エッジは、データ取とり込こみの段階だんかい、つまりデータの収集しゅうしゅう、前ぜん処理しょり、転送てんそうを行おこなうときに機能きのうします。データはエンジニアリングと分析ぶんせきの段階だんかいを経へて (通常つうじょうはパブリックまたはプライベートクラウド環境かんきょうで) 保存ほぞんおよび変換へんかんされ、機械きかい学習がくしゅうモデルのトレーニングに使用しようされます。そして、それらの機械きかい学習がくしゅうモデルが提供ていきょうおよび監かん視しされるランタイム推論すいろん段階だんかいのエッジに戻もどります。

これらの多様たようなニーズを満みたし、さまざまな段階だんかいをつなぐには、柔軟じゅうなん性せい、適応てきおう性せい、弾力だんりょく性せいに優すぐれたインフラストラクチャおよびアプリケーション開発かいはつプラットフォームが必要ひつようです。

パブリッククラウドとプライベートクラウドで一貫いっかんしたエクスペリエンスを提供ていきょうするハイブリッドクラウド・アプローチには、環境かんきょうのエッジでのデータキャプチャとインテリジェントな推論すいろんのワークロード、クラウド環境かんきょう全体ぜんたいでのリソース集約しゅうやく型がたのデータ処理しょりとトレーニングのワークロード、そして、ビジネスユーザーに近ちかい場所ばしょでのビジネスイベントと知見ちけん管理かんりシステムを、最適さいてきにプロビジョニングする柔軟じゅうなん性せいがあります。

エッジコンピューティングは、一貫いっかん性せいのあるアプリケーションおよび運用うんよう体験たいけんを提供ていきょうするハイブリッドクラウド・ビジョンの重要じゅうような位置いちを占しめています。

ワークロードとサービスをネットワークのエッジに移行いこうする多おおくの通信つうしん事業じぎょう者しゃにとって、エッジコンピューティングの導入どうにゅうは最さい優先ゆうせん事項じこうです。

音声おんせい通話つうわやビデオ通話つうわなどの需要じゅようの高たかいネットワーク・アプリケーションのサービスを提供ていきょうする場合ばあいには、ミリ秒びょう単位たんいの時間じかんが大おおきな違ちがいを生うみます。エッジコンピューティングは、アプリケーションへのレイテンシーの影響えいきょうを大幅おおはばに削減さくげんできるため、サービスプロバイダーは、特とくに 5G の進歩しんぽに続つづいて、既存きそんのアプリケーションのエクスペリエンス向上こうじょうを可能かのうにする新あたらしいアプリケーションやサービスを提供ていきょうできます。

しかし、エッジコンピューティングのメリットは新あたらしいサービスの提供ていきょうだけではありません。プロバイダーは、ネットワーク運用うんようを単純たんじゅん化かし、柔軟じゅうなん性せい、可用性かようせい、効率こうりつ、信頼しんらい性せい、スケーラビリティを向上こうじょうさせる方法ほうほうとして、エッジ戦略せんりゃくに目めを向むけています。

NFV とは

ネットワーク機能きのう仮想かそう化か (NFV) とは、IT 仮想かそう化かの原理げんりをネットワーク機能きのうのユースケースに応用おうようする戦略せんりゃくです。NFV により、かつては高価こうかなプロプライエタリー・ハードウェアが必要ひつようだった機能きのうに標準ひょうじゅんサーバーを使用しようできます。 

vRAN とは

無線むせんアクセスネットワーク (RAN) は、エンドユーザーのデバイスと事業じぎょう者しゃのネットワーク間あいだの接続せつぞくポイントです。ネットワーク機能きのうを仮想かそう化かできるのと同おなじように、RAN も仮想かそう化かできるため、仮想かそう無線むせんアクセスネットワーク (vRAN) が可能かのうとなります。

MEC とは

MEC は、マルチアクセス・エッジコンピューティングの略りゃくで、サービスプロバイダーが、ユーザーのモバイルデバイスに近接きんせつしたモバイルネットワークのエッジでアプリケーションサービス環境かんきょうを顧客こきゃくに提供ていきょうするための手段しゅだんです。

MEC の利点りてんには、スループットの向上こうじょうとレイテンシーの削減さくげんがあります。MEC は、アプリケーション開発かいはつ者しゃとコンテンツプロバイダーが接続せつぞくポイントを利用りようできるようにし、低ていレベルのネットワーク機能きのうと情報処理じょうほうしょりにもアクセスできるようにします。

クラウド・コンピューティングとは、クラウド内ないでワークロードを実行じっこうする行為こういです。これは、ネットワーク上じょうでスケーラブルなリソースを抽象ちゅうしょう化か、プール、共有きょうゆうする IT 環境かんきょうです。 

クラウド・コンピューティングは従来じゅうらい、クラウドサービスを少数しょうすうの大だい規模きぼデータセンターに一元化いちげんかすることを目指めざしてきました。一元化いちげんかにより、制御せいぎょ性せいやセキュリティを犠牲ぎせいにすることなく、リソースのスケーラビリティが大おおきく向上こうじょうし、効率こうりつ的てきに共有きょうゆうできるようになります。

しかし実際じっさいには、クラウド・コンピューティングによるこのような一元化いちげんかのアプローチでは十分じゅうぶんに対応たいおうしきれないユースケースも存在そんざいします。多おおくはネットワーキングの要件ようけんやさまざまな制限せいげん事項じこうによるものですが、エッジコンピューティングはそのようなユースケースに対応たいおうします。

さらに、コンテナでソフトウェアを実行じっこうするクラウド戦略せんりゃくは、エッジコンピューティング・モデルを補完ほかんします。コンテナはアプリケーションに可か搬性をもたらし、企業きぎょうにとって最もっとも意味いみのある場所ばしょでアプリケーションを実行じっこうできるようにします。コンテナ化か戦略せんりゃくにより、組織そしきは運用うんようへの影響えいきょうを最小限さいしょうげんに抑おさえながら、アプリケーションをデータセンターからエッジに、またはその逆ぎゃくにシフトできます。

IoT (モノのインターネット) とは、電球でんきゅうなどの一般いっぱん的てきな家庭かてい用品ようひんから、医療いりょう機器ききなどの医療いりょう資源しげん、そしてウェアラブル、スマートデバイス、さらにはスマートシティに至いたるまで、日常にちじょうで使用しようする物理ぶつり的てきなモノをインターネットに接続せつぞくするプロセスのことです。

IoT デバイスが、必かならずしもエッジデバイスだというわけではありません。しかし、これらのコネクテッドデバイスは、多おおくの組織そしきのエッジ戦略せんりゃくに含ふくまれます。エッジコンピューティングは、IoT 対応たいおうネットワークのエッジにより多おおくのコンピュート能力のうりょくをもたらし、IoT 対応たいおうデバイスとそれらのデバイスが接続せつぞくされている中央ちゅうおうの IT ネットワークの間あいだの通信つうしんのレイテンシーを短縮たんしゅくします。

IoT は、単たんなるデータの送受信そうじゅしんから始はじまりました。しかし、IoT アプリケーションとともにデータを送信そうしん、受信じゅしん、分析ぶんせきするのは、エッジコンピューティングによって可能かのうになった、より先進せんしん的てきなアプローチです。

IIoT について

関連かんれんする概念がいねんであるインダストリアル IoT (IIoT) は、製造せいぞう工場こうじょう、農業のうぎょう施設しせつ、またはサプライチェーンの一部いちぶである機械きかいなど、インターネットに接続せつぞくされている産業さんぎょう用よう機器ききを指さします。

フォグ・コンピューティングとは、ユーザーやデータソースに近ちかい、分散ぶんさんした物理ぶつり的てきな場所ばしょで行おこなわれるコンピューティングを指さす用語ようごです。 

フォグ・コンピューティングは、エッジコンピューティングの同義語どうぎごです。フォグ・コンピューティングとエッジコンピューティングには、呼よび方かた以外いがいの違ちがいはありません。

エッジコンピューティングは分散ぶんさん型がたの IT 環境かんきょうを単純たんじゅん化かできますが、エッジ・インフラストラクチャの実装じっそうと管理かんりは必かならずしも単純たんじゅんではありません。

• 多数たすうの小規模しょうきぼサイトへのエッジサーバーのスケールアウトは、同おなじ容量ようりょうを 1 つのコアデータセンターに追加ついかする場合ばあいよりも複雑ふくざつになりやすく、多数たすうの物理ぶつり的てきロケーションから生しょうじるオーバーヘッドの増加ぞうかは中小ちゅうしょう規模きぼの企業きぎょうにとっては対応たいおうしきれなくなる場合ばあいがあります。
• エッジコンピューティング・サイトは通常つうじょうリモートの場所ばしょにあり、常駐じょうちゅうの技術ぎじゅつスタッフはいないか、いても少数しょうすうです。オンサイトで何なんらかの問題もんだいが発生はっせいした場合ばあいに備そなえ、技術ぎじゅつ的てき知識ちしきの乏とぼしいローカルスタッフでも簡単かんたんに修理しゅうりできるインフラストラクチャを用意よういし、さらに、別べつの場所ばしょで勤務きんむする少数しょうすうの専門せんもんスタッフが一元いちげん的てきに管理かんりできるようにする必要ひつようがあります。
• 管理かんりを単純たんじゅん化かし、トラブルシューティングを容易よういにするために、サイトの管理かんり運用うんようはすべてのエッジコンピューティング・サイトで高たかい再現さいげん性せいを持もつことが必要ひつようです。ソフトウェアがサイトごとに少すこしずつ異ことなる方法ほうほうで実装じっそうされている場合ばあいは、課題かだいが生しょうじます。
• 多おおくの場合ばあい、エッジサイトの物理ぶつり的てきセキュリティはコアサイトの物理ぶつり的てきセキュリティよりもはるかに低ひくくなります。エッジ戦略せんりゃくでは、悪意あくいや偶然ぐうぜんによりもたらされるさまざまなリスクを考慮こうりょに入いれる必要ひつようがあります。

データソースとデータストレージが多おおくの場所ばしょに分散ぶんさんするようになると、エッジサイトを含ふくむ IT インフラストラクチャ全体ぜんたいにまたがる共通きょうつうの水平すいへいインフラストラクチャが必要ひつようになります。複数ふくすうの地理ちり的てきな場所ばしょでの運用うんように慣なれている組織そしきにとっても、エッジコンピューティングには固有こゆうのインフラストラクチャの課題かだいがあります。組織そしきには、次つぎのようなエッジコンピューティング・ソリューションが必要ひつようです。

• 一元化いちげんかされたインフラストラクチャと同おなじツールとプロセスを使用しようして管理かんりできる。これには、IT スタッフがいない、または最小限さいしょうげんの数かずしかいない、数すう百ひゃく、場合ばあいによっては数すう万まんのサイトの自動じどうプロビジョニング、管理かんり、およびオーケストレーションが含ふくまれます。 
• ハードウェア・フットプリントのサイズ、環境かんきょうの難易なんい度ど、コストなど、さまざまな要件ようけんを持もつさまざまなエッジの階層かいそうのニーズに対応たいおうする。
• ネットワーク機能きのう、動画どうがストリーミング、ゲーム、AI/ML、ビジネスクリティカルなアプリケーションを実行じっこうする、仮想かそうマシン、コンテナ、ベアメタルノードで構成こうせいされたハイブリッドワークロードを使用しようする柔軟じゅうなん性せいがある。
• ネットワーク障害しょうがいが発生はっせいした場合ばあいでも、エッジサイトの動作どうさが継続けいぞくするようにする。 
• さまざまなベンダーから供給きょうきゅうされるコンポーネントと相互そうご運用うんよう可能かのうである。単一たんいつのベンダーがエンドツーエンドのソリューションを提供ていきょうすることはできません。

Red Hat の多彩たさいなポートフォリオは、プラットフォーム、アプリケーション、開発かいはつ者しゃサービスの基盤きばんとして、接続せつぞく性せい、統合とうごう、インフラストラクチャを提供ていきょうします。このような強力きょうりょくな構成こうせい要素ようそにより、お客様きゃくさまが抱かかえるどのような困難こんなんなユースケースでも解決かいけつできます。

確たしかな基盤きばん

Red Hat のソリューションでは、Red Hat Enterprise Linux® がすべての基盤きばんとなります。Red Hat Enterprise Linux はアプリケーションやコンテナの構築こうちくや実行じっこうを支ささえるツール、アプリケーション、フレームワーク、ライブラリの巨大きょだいなエコシステムを提供ていきょうします。

ワークロードのコンテナ化か

プライベート・データセンター、パブリック・データセンター、エッジなど、あらゆるインフラストラクチャやクラウドでコンテナベースのアプリケーションを構築こうちく、デプロイ、管理かんりする必要ひつようがある場合ばあいは、Red Hat® OpenShift® が最適さいてきです。これは、コンテナを中心ちゅうしんとした、エンタープライズクラスの高性能こうせいのう Kubernetes 環境かんきょうです。

エッジでの自動じどう化か

エッジワークロードを自動じどう化かすると、IT タスクの単純たんじゅん化かや運用うんようコストの削減さくげんが実現じつげんするほか、高度こうどに分散ぶんさんされたエッジ・アーキテクチャ全体ぜんたいでよりスムーズなカスタマーエクスペリエンスを提供ていきょうできます。Red Hat® Ansible® Automation Platform は、制限せいげんがある場合ばあいが多おおいエッジデプロイメントの物理ぶつり的てきスペースと電力でんりょく要件ようけんを満みたす柔軟性じゅうなんせいを提供ていきょうします。 エッジロケーションからコアデータセンター、クラウド環境かんきょうまで単一たんいつの一貫いっかんしたビューで表示ひょうじするため、運用うんようチームは数すう百ひゃくから数すう千せんにおよぶサイト、ネットワークデバイス、クラスタを確実かくじつに管理かんりできます。

仮想かそうマシンおよび HPC ワークロード

Red Hat OpenStack® Platform は分散ぶんさんコンピュートノード機能きのうを備そなえており、負荷ふかの高たかい仮想かそうマシンワークロード (ネットワーク機能きのう仮想かそう化か (NFV) など) や 高性能こうせいのう計算けいさん (HPC) ワークロードにも対応たいおうします。優すぐれた安定あんてい性せいとスケーラビリティを備そなえた Infrastructure-as-a-Service (IaaS) ソリューションであり、業界ぎょうかい標準ひょうじゅんの API と強力きょうりょくな マルチテナンシー機能きのうを有ゆうしています。コアデータセンターからエッジまで対応たいおうする一貫いっかん性せいの高たかいこの一元いちげん管理かんりソリューションを導入どうにゅうすれば、コンピュートパワーをデータソースの近ちかくに配置はいちしやすくなります。

メッセージングと通信つうしん

Red Hat Application Services と開発かいはつ者しゃツールは、エッジ・アーキテクチャをサポートするデータ集約しゅうやく、変換へんかん、接続せつぞく性せいを備そなえたスケーラブルで高速こうそくな軽量けいりょうエッジアプリケーションを開発かいはつするための、クラウドネイティブ機能きのうを提供ていきょうします。分散ぶんさん化かが大おおきく進すすんだ環境かんきょうにおいては、エッジサイトとクラウド上じょうで実行じっこうされるサービス間あいだの通信つうしんには特別とくべつな配慮はいりょが必要ひつようとなります。Red Hat AMQ のメッセージングおよびデータストリーミング機能きのうはエッジコンピューティングのさまざまなユースケースにおける通信つうしんパターンに対応たいおうしています。メッセージングを、さまざまなクラウドネイティブ・アプリケーション・ランタイム (Red Hat Runtimes) とアプリケーション接続せつぞく性せい (Red Hat Integration) と組くみ合あわせると、エッジネイティブのデータ転送てんそう、データ集約しゅうやく、統合とうごうエッジ・アプリケーション・サービスを構築こうちくするための強力きょうりょくな基盤きばんが実現じつげんします。

管理かんり

Red Hat では、オープン・ハイブリッドクラウド・プラットフォームを拡張かくちょうおよび補完ほかんして、ハイブリッドクラウド環境かんきょうを管理かんりおよびスケーリングする強力きょうりょくなテクノロジー群ぐんを提供ていきょうしています。