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かお認識にんしきシステム

出典しゅってん: フリー百科ひゃっか事典じてん『ウィキペディア(Wikipedia)』
スイスの監視かんしカメラシステム。かお認識にんしき機能きのう自動車じどうしゃ型式けいしきいろ、ナンバーなどを認識にんしきする機能きのうがある。

かお認識にんしきシステム(かおにんしきシステム、英語えいご: Facial Recognition System)とは、カメラのデジタル画像がぞうから、ひと自動的じどうてき識別しきべつするためのコンピュータシステムである。かお認証にんしょうシステムともいう。ライブ画像がぞうないかおおもわれる部分ぶぶんし、顔面がんめん画像がぞうデータベース照合しょうごうすることで識別しきべつおこなう。世界せかい最高さいこうかお認識にんしきシステムでは1200まんにんぶん静止せいしでの「1:N認証にんしょう」で、認証にんしょうエラーりつが0.22%にたっする[1]

特徴とくちょう

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生体せいたい認証にんしょう技術ぎじゅつ比較ひかくすると、かお認識にんしきもっと信頼しんらいでき効率こうりつがよいとはえないが、対象たいしょう人物じんぶつ協力きょうりょく必要ひつようとしないという重要じゅうよう利点りてんがある。空港くうこうなどのシステムは群集ぐんしゅうなかから犯罪はんざいしゃ見分みわけることができるが、指紋しもん虹彩こうさい音声おんせいなどによる認証にんしょうでは、このような使つかかたはできない。しかし、セキュリティという観点かんてんでの有効ゆうこうせいには疑問ぎもんこえもある。

その利点りてんとしては、一般いっぱんてき普及ふきゅうしている安価あんかなカメラを使用しようすることができるてん既存きそん監視かんしカメラウェブカメラなどをそのまま利用りようできる)、かお画像がぞう証拠しょうことしてのこるため不正ふせい利用りようしゃとう発覚はっかくした場合ばあい記録きろくされたかお画像がぞうひとることで個人こじん特定とくていすることが容易よういであるてんかお以外いがい生体せいたい情報じょうほうたとえば指紋しもんなど)は、その画像がぞうひと個人こじん特定とくていすることは困難こんなん)などがげられる。

技法ぎほう

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一部いちぶかお認識にんしきアルゴリズムは、かお画像がぞうから目立めだ特徴とくちょう抽出ちゅうしゅつすることで識別しきべつする。たとえば、かおのパーツの相対そうたい位置いちおおきさ、はなやほおぼねやあごのかたち特徴とくちょうとして利用りようする。そのような特徴とくちょう使つかい、一致いっちする特徴とくちょうのある画像がぞう検索けんさくする[2]べつのアルゴリズムでは多数たすうかお画像がぞうから標準ひょうじゅんしたデータをつくり、個々ここかお画像がぞうはその標準ひょうじゅんデータとの差分さぶんだけに圧縮あっしゅくし、かお認識にんしき必要ひつようなデータだけをのこす。対象たいしょう画像がぞうはそのようなかおデータと比較ひかくする[3]初期しょき成功せいこうしたかお認識にんしきシステムの1つは[4]一連いちれん圧縮あっしゅくされたかおデータを使つかい、顕著けんちょかお特徴とくちょうのセットを使つかったテンプレートマッチング技法ぎほうもとづくものだった[5]

認識にんしきアルゴリズムはおおまかに2種類しゅるい分類ぶんるいでき、特徴とくちょう直接ちょくせつ幾何きかがくてき比較ひかくする方法ほうほうと、画像がぞう統計とうけいてき数値すうちしてその数値すうちをテンプレートと比較ひかくする方法ほうほうがある。

おもかお認識にんしきアルゴリズムとしては、主成分しゅせいぶん分析ぶんせき使つかった固有こゆうがお線形せんけい判別はんべつ分析ぶんせき弾性だんせいバンチグラフマッチング、かくれマルコフモデル、ニューロン動機どうきづけによるダイナミックリンク照合しょうごうなどがある。

3次元じげんがお認識にんしき

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最近さいきんあらたなトレンドとして、えない部分ぶぶん考慮こうりょした正確せいかくさを達成たっせいしようとする3次元じげんがお認識にんしきがある。この技法ぎほうでは、3次元じげんセンサを使つかって、かお立体りったいてき情報じょうほう取得しゅとくする。そこから、眼窩がんかはな・あごの輪郭りんかくなど、際立きわだった特徴とくちょう抽出ちゅうしゅつして使つか[6]

3次元じげんがお認識にんしき利点りてんは、技法ぎほうくらべて、画像がぞうあかるさに左右さゆうされにくいてんである。また、様々さまざま角度かくどのからのかお画像がぞうであっても認識にんしきできる[2][6]

3次元じげんがお認識にんしきも、表情ひょうじょう変化へんかにはよわい。イスラエル工科こうか大学だいがくでは、表情ひょうじょう変化へんかひとしちょう写像しゃぞうとしてとらえる技法ぎほう研究けんきゅうしている[7]

皮膚ひふのきめの分析ぶんせき

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最近さいきんでは皮膚ひふ詳細しょうさいかお認識にんしき応用おうようするという傾向けいこうがある。画像がぞうからしわやしみを特定とくていして数値すうちするものである[2]。これを Skin texture analysis とび、かお認識にんしき利用りようした場合ばあい従来じゅうらいの20%から25%認識にんしきりつ向上こうじょうしたという報告ほうこくもある[2][6]

ソフトウェア

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以下いか画像がぞう管理かんりソフトウェアにはかお認識にんしきシステムがまれており、おな人物じんぶつうつっている写真しゃしんすといったことが可能かのうである。

ライブラリ

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  • OpenFace - オープンソース。GoogleのFaceNetアルゴリズムをもとにしている。
  • OpenBR - オープンソース。

システム利用りようれい

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セキュリティー

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中華人民共和国ちゅうかじんみんきょうわこくでは、1おくだいえるかお認識にんしきシステムをんだ世界せかい最大さいだい監視かんしカメラネットワークとして天網てんもう有名ゆうめいである[10]

ロンドンニューアム・ロンドン特別とくべつでは、地区ちく全体ぜんたい監視かんしカメラシステムにまれたかお認識にんしきシステムをっている。

Apple開発かいはつしたスマートフォンiPhone Xでは、「Face ID」とばれるかお認証にんしょうシステムを2017ねんから採用さいようしている。あらかじめデバイスに使用しようしゃかお登録とうろくし、内蔵ないぞうカメラで使用しようしゃかお識別しきべつすることで、iPhoneのロック解除かいじょ使用しようできる。このほか、アップルのオンラインストアでの購入こうにゅうApple Pay認証にんしょうでもFace IDを使用しようできる。現在げんざいではアンドロイドスマホのおおくも使用しようするさいかお認証にんしょう採用さいようしている。

ほかにもがお認識にんしきあらたな利用りよう方法ほうほうがいくつか開発かいはつされようとしている。たとえば、ATMでのセキュリティに使つかうことが検討けんとうされている。つまり、キャッシュカードと暗証あんしょう番号ばんごうわりにATMがかお画像がぞう撮影さつえいし、データベースじょうかお画像がぞう照合しょうごうするのである。同様どうようかんがかたは、インターネットじょう各種かくしゅサイトへのログインにも応用おうようできる[2]

ドイツ連邦れんぽう警察けいさつフランクフルト空港くうこうで、自発じはつてき登録とうろくしゃ対象たいしょうとした完全かんぜん自動じどう入国にゅうこく審査しんさおこなっている。登録とうろく対象たいしょう欧州おうしゅう連合れんごうスイス市民しみんかぎられる[11][リンク]

オーストラリア税関ぜいかんでは、かお認識にんしき使つかったSmartGateという自動じどう入国にゅうこく審査しんさシステムを導入どうにゅうしている[12]。このシステムは、各人かくじんかお電子でんしパスポートのマイクロチップ記録きろくされている画像がぞう比較ひかくし、パスポート所持しょじしゃ本人ほんにんであることを確認かくにんする。

香港ほんこんふか圳湾こうがんでは、中国ちゅうごく本土ほんどとの出入でいりさかい管理かんりで、自動車じどうしゃナンバープレートからドライバーを特定とくていしてかお認識にんしきする、世界せかいはつのシステムを日本電気にほんでんきから導入どうにゅうしている[13]

2017ねん10月18にち法務省ほうむしょう入国にゅうこく管理かんりきょくは、東京とうきょう国際こくさい空港くうこう羽田空港はねだくうこう)の入国にゅうこく審査しんさパナソニックかお認証にんしょうシステム導入どうにゅう[14]日本人にっぽんじん帰国きこくしゃ対象たいしょうに、顔写真かおじゃしん撮影さつえいしてパスポート照合しょうごうするセルフゲートをもうけた[15]2019ねんには成田なりた国際こくさい空港くうこうでも、日本電気にほんでんきかお認証にんしょうシステムが導入どうにゅうされ[16]2020ねん東京とうきょうオリンピックけて五輪ごりん会場かいじょうから各地かくち空港くうこうまで導入どうにゅう[17]対象たいしょう外国がいこくじんへと拡大かくだいする見込みこ[18]

犯罪はんざい捜査そうさ

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2001ねん1がつスーパーボウルで、フロリダしゅうタンパの警察けいさつは FaceIt を使つかって、入場にゅうじょうしゃ犯罪はんざいしゃテロリストじっていないかさが[2]逮捕たいほじょう執行しっこうされていない19にんつけだした[19]

マデリン・マクカーン失踪しっそう事件じけん捜査そうさ一環いっかんとして、イギリスの警察けいさつポルトガルの Paria da Luz のホテル Ocean Club Resort とその周辺しゅうへん地域ちいき事件じけんのあった2007ねん5月3にちまでの2週間しゅうかん以内いない訪問ほうもんしたひとたいして同地どうち撮影さつえいした写真しゃしん提供ていきょうびかけている。これはかお認識にんしきによって誘拐ゆうかいはんうつっていないかを調しらべるためである[20][21]

パトカー屋根やねかお認識にんしきシステムに接続せつぞくされた360カメラを搭載とうさいし、パトロールするだけで犯罪はんざい容疑ようぎしゃさがすシステムも存在そんざいする[22]

ロボットがお認識にんしきシステムに接続せつぞくされたカメラを搭載とうさいし、パトロールするだけで犯罪はんざい容疑ようぎしゃさがして追跡ついせきするシステムも存在そんざいする[23]

2018ねん中華人民共和国ちゅうかじんみんきょうわこくでは、ジャッキー・チュンのコンサート会場かいじょうなど、ひとあつまる場所ばしょかお認識にんしきシステムをもちいた捜査そうさおこなって、100にんえる犯罪はんざい容疑ようぎしゃ指名しめい手配てはいはん逮捕たいほしており[24]春節しゅんせつえきでは警察けいさつかお認識にんしきシステムを搭載とうさいしたサングラスかたスマートグラス使用しようして、7にん犯罪はんざい容疑ようぎしゃ逮捕たいほし、身分みぶん証明しょうめいしょ偽造ぎぞうした26にん旅行りょこう禁止きんしさせられたこともほうじられた[25][26]

チケット転売てんばい防止ぼうし

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コンサートチケットが高額こうがく転売てんばいされるのをふせぐため、かお認証にんしょうシステムを活用かつようして、チケット購入こうにゅうしゃ本人ほんにん来場らいじょうしているかどうか確認かくにんすることもある。2014ねんももいろクローバーZが、エンタテインメントの入場にゅうじょう管理かんりにおいて、世界せかいはじめて導入どうにゅうした[27]日本電気にほんでんきかお認証にんしょうシステム「NeoFace」をもちいて、チケット購入こうにゅう顔写真かおじゃしん登録とうろく会場かいじょうくちかお認証にんしょうしチケットを発券はっけんする[28]

NeoFaceは香港ほんこんはじめとして、アメリカ合衆国あめりかがっしゅうこくチリなど、世界せかい各国かっこく警察けいさつ機関きかん使用しようされて、精度せいど世界せかい最高さいこう水準すいじゅん評価ひょうかされている[29][30]のミュージシャンのコンサートにもひろがりつつあり、B’z福山ふくやま雅治まさはるMr.ChildrenBABYMETAL一部いちぶのコンサートに使つかっている[31][32]一方いっぽう、2016ねん4がつ23にちより開催かいさいあらし全国ぜんこくツアーで実施じっしされたのは、同年どうねん2〜3月におこなわれた渋谷しぶやすばるのソロライブツアー同様どうよう複数ふくすうのスタッフによるかお認証にんしょうである[33][34]

万引まんび防止ぼうし

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全国ぜんこくやく100店舗てんぽかぞえる丸善まるぜんジュンクどう書店しょてんぜん店舗てんぽで、かお認識にんしきシステムを使つかった万引まんび防止ぼうしシステム導入どうにゅうされた。万引まんびした可能かのうせいのあるきゃくかおデータをデータベース登録とうろくし、来店らいてんすれば検知けんちする。店内てんないには「防犯ぼうはんカメラ作動さどうちゅう」と告知こくちはしているものの、かお認識にんしき機能きのうがあることは告知こくちしていなかった。これにたいし、プライバシー問題もんだいくわしい弁護士べんごしもり亮二りょうじは「特定とくてい個人こじん追跡ついせきする機能きのうをもつかお認識にんしきシステムのほう肖像しょうぞうけんやプライバシー侵害しんがい度合どあいがつよく、両者りょうしゃ区別くべつする必要ひつようがある。かお認識にんしきシステムを採用さいようしていることを明記めいきし、いやだとかんじたひとはそのみせ利用りようしないでむようにするなど、透明とうめいせい確保かくほすることが大事だいじだ」と言及げんきゅうした。丸善まるぜんジュンクどうは、その表示ひょうじ変更へんこう検討けんとうするとの見解けんかい表明ひょうめいした[35]

その

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2000ねん大統領だいとうりょう選挙せんきょで、メキシコ政府せいふ偽者にせものによる投票とうひょうふせぐため、かお認識にんしきソフトウェアを用意よういした。一部いちぶ個人こじん複数ふくすう名前なまえ登録とうろくされていて、複数ふくすうひょうとうじようとしていたためである。あらたなかお画像がぞう投票とうひょうしゃデータベースにすでにある画像がぞう比較ひかくして、じゅう投票とうひょう大幅おおはばらした[36][2]。アメリカでは同様どうよう技術ぎじゅつが、にせのIDカードや免許めんきょしょう入手にゅうしゅふせぐのに使つかわれている[37][38]

煙草たばこ自動じどう販売はんばいそなえつけられたかお認証にんしょうシステム

また、内蔵ないぞうしたカメラをもちいて、撮影さつえいした人物じんぶつ成年せいねん未成年みせいねん判別はんべつし、成年せいねんにのみタバコ販売はんばいする自動じどう販売はんばい[39]実用じつようされている。

医療いりょうミス防止ぼうしのためにかお認証にんしょうシステムを導入どうにゅうし、診察しんさつけんまれた顔写真かおじゃしんとともに本人ほんにん確認かくにんする病院びょういんもある。診察しんさつけんわすれたさいかお認証にんしょうシステムを利用りようして受付うけつけてもらうことも可能かのうという。

生体せいたい認証にんしょうとしての利用りよう以外いがいに、デジタルカメラスマートフォン被写体ひしゃたいかお認識にんしきし、焦点しょうてんをそこにわせたり、露出ろしゅつわせたりできるものがおおい。さらに表情ひょうじょう認識にんしきして、笑顔えがお確認かくにんしたら自動じどう撮影さつえいする機能きのうもある。

茨城いばらきけんつくばでは、ソサエティー5.0実証じっしょう実験じっけんで、かお認証にんしょうシステムを導入どうにゅうしたインターネットを使つかった電子でんし投票とうひょうおこなった。

2010年代ねんだいまでの一般いっぱんてきなスマートフォンに搭載とうさいされるかお認証にんしょう技術ぎじゅつは、一卵性双生児いちらんせいそうせいじ識別しきべつできないか、あるいは有意ゆうい誤認ごにん識率ががることがられている[40]

問題もんだいてん

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有効ゆうこうせい

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かお認識にんしき完全かんぜんではなく、条件じょうけんととのわないと認識にんしきりつひくくなる。カーネギーメロン大学だいがくロボット工学こうがく研究所けんきゅうじょの Ralph Gross はかお撮影さつえいされた角度かくどについて「かお認識にんしき真正面ましょうめんからかおとらえるのを基本きほんとし、そこから20まではなにとか認識にんしきできる。しかしそれ以上いじょう横向よこむきになると問題もんだいしょうじる」と説明せつめいしている[6]

ほかにも画面がめんくら場合ばあい、サングラスをかけている場合ばあいかみびている場合ばあいなにかでかお一部いちぶかくれている場合ばあい解像度かいぞうどひく場合ばあいなどに認識にんしきりつきわめてひくくなる[2]

また、表情ひょうじょうわると認識にんしきできないことがおおい。カナダではパスポートの顔写真かおじゃしん無表情むひょうじょうでなければならないとしている[41]

技術ぎじゅつ評論ひょうろんたちは、ロンドンのニューアム実際じっさいにデータベースに登録とうろくされている犯罪はんざいしゃがいたにもかかわらず、システムが犯罪はんざいしゃ一人ひとり認識にんしきしていないことに批判ひはんてきである[42][43]。これは、かお認識にんしきシステム導入どうにゅうによる 34% の犯罪はんざい件数けんすう低下ていかという情報じょうほう矛盾むじゅんしているが、犯罪はんざい予防よぼうという観点かんてんで、バーミンガムでも同様どうようのシステムが導入どうにゅうされた[44]

フロリダしゅうタンパでの警察けいさつによる実験じっけんでも、同様どうよう期待きたいはずれの結果けっかとなった[45]

ボストンのジェネラル・エドワード・ローレンス・ローガン国際こくさい空港くうこうでもかお認識にんしきシステムによるテロリスト識別しきべつというだい規模きぼ実験じっけんおこなわれたが、失敗しっぱいわった[46]

プライバシー問題もんだい

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この技術ぎじゅつ潜在せんざいてき利点りてん考慮こうりょしたとしても、プライバシー侵害しんがいという懸念けねん依然いぜんのこっている。政府せいふビッグ・ブラザーように、国民こくみん1にん1人ひとりつねかんし、行動こうどう把握はあくするようになるのではないかと憂慮ゆうりょするものもいる。香港ほんこんふく中華人民共和国ちゅうかじんみんきょうわこくでは、通常つうじょう犯罪はんざいしゃのみならず、中国共産党ちゅうごくきょうさんとう支配しはいこととなえるものをつけ収容しゅうようするなど、権力けんりょくがそのような暴走ぼうそうこす可能かのうせいがあることは、歴史れきし証明しょうめいしている[47]

日本にっぽん国内こくない

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  • おも首都しゅとけん所在しょざいショッピングセンターだい規模きぼマンション設置せっちされたかお認識にんしきシステム搭載とうさいカメラのうち29だいについて、利用りようしゃ通行人つうこうにんなどにたいことわらないまま撮影さつえいおこなわれていることがあきらかになっている。視聴しちょうしゃ性別せいべつ世代せだい分析ぶんせき顧客こきゃく分析ぶんせき利用りようする目的もくてきがあるとされており、カメラ設置せっち業者ぎょうしゃがわは「個人こじん特定とくていしておらず問題もんだいはない」と主張しゅちょうしているが、有識者ゆうしきしゃあいだからは「商業しょうぎょう目的もくてきでは納得なっとくかないひとおおいし、なんらかのかたちでのルール整備せいび必要ひつようだ」などとの批判ひはんてき意見いけんおおかれる[48]
  • 情報じょうほう通信つうしん研究けんきゅう機構きこうは、JR西日本にしにほんなどの協力きょうりょくて、大阪おおさかえき構内こうない大阪おおさかステーションシティ多数たすうかお認証にんしょうカメラを設置せっちし、構内こうない通行人つうこうにん追跡ついせき実施じっしする実証じっしょう実験じっけんを、2014ねん4がつから実施じっしする予定よていにしていた。ところが、計画けいかく同年どうねん1がつ6にちほうじられるとともに、市民しみんらから抗議こうぎ多数たすうせられるようになり、2014ねん3がつ現在げんざい実施じっし目処めどたない状態じょうたいとなっている。どう機構きこうやJR西日本にしにほんなどは「防災ぼうさい目的もくてきである」としているものの、勝手かってかお撮影さつえいされたうえ商業しょうぎょう目的もくてきなどに利用りようされることが懸念けねんされているものとられている[49]
  • 2023ねん熊本くまもと交通こうつうきょく市内しない路面ろめん電車でんしゃにおいて、定期ていきけんわりとなるかお認証にんしょうシステム導入どうにゅうけた実証じっしょう実験じっけん開始かいししたが[50]翌年よくねんまでに断念だんねん検証けんしょう過程かていでシステムの導入どうにゅう運営うんえいコストの問題もんだいのほか、利用りようしゃからの抵抗ていこうかんがあったことがしめされた[51]

歴史れきし

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自動じどうされたかお認識にんしきシステムのパイオニアは、Woody Bledsoe、Helen Chan Wolf、Charles Bisson らである。

1964ねんから1965ねんにかけて、Bledsoe は Helen Chan と Charles Bisson とともにコンピュータを使つかったかお認識にんしきんだ。かれはこの仕事しごとほこりをっていたが、資金しきん提供ていきょうしたのが匿名とくめい諜報ちょうほう機関きかんであったため、あまりおおやけにされることはなく、ごく一部いちぶ成果せいか公表こうひょうされるにとどまった。だい規模きぼ画像がぞうデータベース(顔写真かおじゃしんほんのようなもの)といちまい写真しゃしんあたえられたとき、データベースから写真しゃしんにマッチする少数しょうすうのレコードをすことが研究けんきゅう課題かだいであった。手法しゅほう成功せいこうしたレコードすうのデータベース全体ぜんたいのレコードすうたいする比率ひりつあらわされる。Bledsoeは、その困難こんなんさを以下いかのようにべている。

「この認識にんしき問題もんだいあたま上下じょうげ左右さゆううごき、照度しょうど角度かくど表情ひょうじょうよわいおおきな変化へんかがあることでむずかしくなっている。機械きかいによるかお認識にんしきかんするほかこころみでは、これらの変化へんかをほとんどまたはまった考慮こうりょしなかった。光学こうがくてき加工かこうほどこさない画像がぞうデータで相関そうかん関係かんけい(またはパターン照合しょうごう)をおこな手法しゅほう使つか研究けんきゅうしゃもいたが、それらは変化へんかはげしい場合ばあいにはかなら失敗しっぱいした。とくに、あたま左右さゆうきがちがどう一人物いちじんぶつ写真しゃしんでは、相関そうかん関係かんけいきわめてひくい。(Woody Bledsoe, 1966)

このプロジェクトは「マン・マシン」と分類ぶんるいされた。というのは、人間にんげん写真しゃしんから特徴とくちょう抽出ちゅうしゅつして、それをコンピュータが認識にんしきするのに使つかったからである。GRAFACONやRANDタブレットといったペンタブレット使つかって、オペレーターが瞳孔どうこう中心ちゅうしん内側うちがわはし外側そとがわはしがく中心ちゅうしんぎわなどといった特徴とくちょうてん抽出ちゅうしゅつした。これらの座標ざひょうから、くちはば瞳孔どうこう瞳孔どうこう間隔かんかくなど20種類しゅるい距離きょり計算けいさんされる。オペレーターは一時いちじあいだやく40まい写真しゃしん処理しょりすることができた。データベース構築こうちくには、これらのデータと顔写真かおじゃしん人物じんぶつめい対応付たいおうづけてコンピュータに格納かくのうされた。認識にんしきフェーズでは、これら距離きょりデータぐん対象たいしょうとなる写真しゃしんから抽出ちゅうしゅつした距離きょりデータぐん比較ひかくされる。そして、もっとちかいレコードが回答かいとうとしててくる。

この説明せつめい非常ひじょう単純たんじゅんしているので、ほとんどの場合ばあいこのまま実施じっしすると失敗しっぱいするだろう。何故なぜならまい別々べつべつ撮影さつえいされた写真しゃしんかお上下じょうげ左右さゆうきやカメラとの距離きょりといった条件じょうけん完全かんぜん一致いっちすることはないからである。したがって、距離きょりデータはかお真正面ましょうめんからたときの正規せいきされる。この正規せいきおこなうために、プログラムはかおきやかたむきの数値すうち決定けっていしようとする。そして、それらの角度かくど)を使つかって、コンピュータはきやかたむきの変化へんかして真正面ましょうめんから場合ばあいのデータを計算けいさんする。角度かくど計算けいさんするために、コンピュータはあたまさん次元じげん位置いち必要ひつようがある。実際じっさいあたま使つかうことができないので、Bledsoe はななにんあたまについて測定そくていおこない、標準ひょうじゅんてきあたま位置いちもとめた。

Bledsoe が1966ねんにこの研究けんきゅうはなれたのちに、この作業さぎょうは Peter Hart らによってスタンフォード研究所けんきゅうじょつづけられた。2000まいえる写真しゃしんのデータベースのうえ実行じっこうされた実験じっけんにおいて、コンピュータと人間にんげんかお認識にんしきりょく比較ひかくではつねにコンピュータがすぐれていた。

1997ねんごろ、ドイツのルール大学だいがくボーフムとアメリカのみなみカリフォルニア大学だいがくマサチュまさちゅセッツ工科大学せっつこうかだいがくメリーランド大学だいがくカレッジパークこうのシステムよりさらにすぐれたかお認識にんしきシステムを開発かいはつした。ボーフムのソフトウェアは ZN-Face として製品せいひんされ、ドイツ銀行ぎんこう空港くうこう採用さいようされた。このかお認識にんしきシステムは不完全ふかんぜんかお画像がぞうでも十分じゅうぶん認識にんしきでき、くちひげ、あごひげ、髪型かみがたちがい、眼鏡めがねやサングラスをつけていても認識にんしき可能かのうだとされた[52]

画像がぞう検索けんさくには一般いっぱん画像がぞうへのなんらかのタグけが必要ひつようである。2007ねん1がつPolar Roseかお認識にんしき技術ぎじゅつ使つかって写真しゃしんから人物じんぶつ頭部とうぶの3次元じげんイメージをやく1.5びょう作成さくせいし、ユーザーにその人物じんぶつたずねることで名前なまえかお一致いっちさせ、画像がぞう検索けんさくのタグとして利用りようするサービスを開始かいしした[53]

2006ねんFace Recognition Grand Challenge (FRGC) にて最新さいしんかお認識にんしきシステムの評価ひょうかおこなわれた。その結果けっか、2002ねんのシステムにくらべると10ばい、1995ねんのシステムにくらべると100ばい正確せいかくさで認識にんしきできることがしめされた。なかには人間にんげんのもつかお認識にんしき能力のうりょくしのぐアルゴリズムもあり、一卵性双生児いちらんせいそうせいじ別人べつじんとして識別しきべつできた[6]

てい解像度かいぞうどかお画像がぞう解像度かいぞうど強化きょうかする技法ぎほうとして face hallucination がある。また、近年きんねんではカメラ自体じたいこうピクセルしており、解像度かいぞうど問題もんだい解消かいしょうされつつある。

脚注きゃくちゅう

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  1. ^ かお認証にんしょう: 生体せいたい認証にんしょう | NEC”. jpn.nec.com. 2021ねん10がつ18にち閲覧えつらん
  2. ^ a b c d e f g h Bonsor, K.. “How Facial Recognition Systems Work”. 2008ねん6がつ2にち閲覧えつらん
  3. ^ Smith, Kelly. “Face Recognition” (PDF). 2008ねん6がつ4にち閲覧えつらん
  4. ^ R. Brunelli and T. Poggio, "Face Recognition: Features versus Templates", IEEE Trans. on PAMI, 1993, (15)10:1042-1052
  5. ^ R. Brunelli, Template Matching Techniques in Computer Vision: Theory and Practice, Wiley, ISBN 978-0-470-51706-2, 2009 ([1] TM book)
  6. ^ a b c d e Williams, Mark. “Better Face-Recognition Software”. 2008ねん6がつ2にち閲覧えつらん
  7. ^ Kimmel, Ron. “Three-dimensional face recognition”. 2005ねん1がつ1にち閲覧えつらん
  8. ^ Macよう写真しゃしんユーザガイド”. Apple Support. 2023ねん9がつ7にち閲覧えつらん
  9. ^ 写真しゃしん - Apple サポート (公式こうしき)”. support.apple.com. 2023ねん9がつ7にち閲覧えつらん
  10. ^ 中国ちゅうごく監視かんしもうがたちまちひと特定とくてい AI監視かんしカメラ全国ぜんこく”. BBC (2017ねん12月11にち). 2019ねん6がつ25にち閲覧えつらん
  11. ^ http://www.bundespolizei.de/cln_030/nn_484498/EN/AutomatedBorderControls/AutomatedBorderControls__anmod.html__nnn=true[リンク]
  12. ^ SmartGate
  13. ^ NEC、世界せかいはつ乗車じょうしゃしたままかお認証にんしょうおこな出入国しゅつにゅうこくゲート管理かんりシステムを香港ほんこん納入のうにゅう”. ビジネス+IT (2007ねん7がつ20日はつか). 2019ねん9がつ13にち閲覧えつらん
  14. ^ パナとNECが激突げきとつ空港くうこうがお認証にんしょう」ゲートのたたか”. 東洋とうよう経済けいざいオンライン (2018ねん8がつ12にち). 2019ねん6がつ25にち閲覧えつらん
  15. ^ パスポートのスタンプはなくなるのか? 羽田空港はねだくうこう入国にゅうこく手続てつづきに「かお認証にんしょう導入どうにゅう”. ものニュース (2017ねん10がつ12にち). 2018ねん4がつ22にち閲覧えつらん
  16. ^ 成田空港なりたくうこうかおパス搭乗とうじょう20ねんはるから 日本にっぽんはつ、NECのかお認証にんしょうシステム採用さいよう”. Aviation Wire (2019ねん6がつ1にち). 2018ねん4がつ22にち閲覧えつらん
  17. ^ 東京とうきょう五輪ごりんかお認証にんしょう導入どうにゅう 大会たいかい関係かんけいしゃ30まんにんちょう事前じぜん登録とうろく”. 日本経済新聞にほんけいざいしんぶん (2018ねん8がつ7にち). 2019ねん6がつ25にち閲覧えつらん
  18. ^ 出国しゅっこく外国がいこくじんに「かお認証にんしょういた人員じんいんをテロ対策たいさく”. 読売新聞よみうりしんぶん (2018ねん4がつ22にち). 2018ねん4がつ22にち閲覧えつらん
  19. ^ McNealy, Scott. “Privacy is (Virtually) Dead”. 2006ねん12月24にち閲覧えつらん
  20. ^ “Help find Madeleine McCann”. Child Exploitation and Online Protection Centre. (2007ねん5がつ21にち). オリジナルの2007ねん5がつ23にち時点じてんにおけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20070523075031/http://madeleine.ceopupload.com/ 2007ねん5がつ21にち閲覧えつらん 
  21. ^ Brown, David (2007ねん5がつ23にち). “We will travel anywhere to find Madeleine, say parents”. London: Times Online. http://www.timesonline.co.uk/tol/news/world/europe/article1826735.ece 2008ねん6がつ2にち閲覧えつらん 
  22. ^ かお認識にんしきシステムを搭載とうさい周囲しゅういをスキャンするだけで犯人はんにんつけすハイテクパトカーが登場とうじょう”. GIGAZINE (2016ねん4がつ5にち). 2018ねん2がつ12にち閲覧えつらん
  23. ^ 未来みらいまちはロボットが運営うんえい? ドバイや中国ちゅうごくでは現実げんじつ”. BBC (2018ねん6がつ15にち). 2019ねん9がつ27にち閲覧えつらん
  24. ^ スゴうですぎる「歌神かしん」!「逃亡とうぼうはんてき」ジャッキー・チュン、コンサートでの逮捕たいほしゃついに100にんに―中国ちゅうごく”. Record China (2019ねん1がつ1にち). 2019ねん9がつ6にち閲覧えつらん
  25. ^ 中国ちゅうごく警察けいさつかお認識にんしき機能きのう搭載とうさいしたサングラスがたデバイスを導入どうにゅうして監視かんし体制たいせい強化きょうかしている”. GIGAZINE (2018ねん2がつ9にち). 2019ねん6がつ25にち閲覧えつらん
  26. ^ かお認証にんしょうメガネで旅行りょこうしゃをスキャン —— 中国ちゅうごく、すでに7にんえき逮捕たいほ”. ビジネスインサイダー (2018ねん2がつ9にち). 2019ねん6がつ25にち閲覧えつらん
  27. ^ “コンサートでかおパス!!かお認証にんしょうでスピーディに入場にゅうじょう. NEC. http://jpn.nec.com/ad/onlinetv/concert.html 2016ねん9がつ4にち閲覧えつらん 
  28. ^ “NEC、かお認証にんしょうで「ももクロ」チケット転売てんばい防止ぼうし. NEC. http://www.nec.co.jp/press/ja/1001/2001.html 2019ねん6がつ25にち閲覧えつらん 
  29. ^ “Innovators 100 Vol.04 かお認証にんしょう性能せいのう世界一せかいいち立役者たてやくしゃ 今岡いまおかひとし. NEC. https://jpn.nec.com/info-square/innovators/h_imaoka/02.html 2019ねん9がつ13にち閲覧えつらん 
  30. ^ 米国べいこく国立こくりつ標準ひょうじゅん技術ぎじゅつ研究所けんきゅうじょ(NIST)のベンダ評価ひょうかプロジェクトにおいて、NECのかお認証にんしょう技術ぎじゅつ参加さんか部門ぶもんぜん項目こうもくだい1評価ひょうか獲得かくとく. 日本経済新聞にほんけいざいしんぶん. https://www.nikkei.com/article/DGXMZO80664930Y4A201C1H56A00/ 2015ねん1がつ31にち閲覧えつらん 
  31. ^ ももクロのライブでも使つかわれてる! かお認証にんしょうシステムのメリットとは?”. 日経にっけいBPしゃ (2016ねん4がつ13にち). 2016ねん5がつ11にち閲覧えつらん
  32. ^ かお認証にんしょうシステム/コンサート・イベントのチケット転売てんばい防止ぼうし”. 2016ねん5がつ11にち閲覧えつらん
  33. ^ あらしライブの「かお認証にんしょう」はNEC“精度せいど99%ちょう”のシステムではなかった!”. Excite Japan (2016ねん4がつ7にち). 2016ねん5がつ11にち閲覧えつらん
  34. ^ 最新さいしんシステムは見送みおくり あらしファンから不満ふまん続出ぞくしゅつの“目視もくしかお認証にんしょうがありヒドイ」”. 週刊しゅうかん女性じょせいプライム(主婦しゅふ生活社せいかつしゃ) (2016ねん5がつ10日とおか). 2016ねん5がつ11にち閲覧えつらん
  35. ^ きゃくらせずかおデータ客層きゃくそう把握はあく万引まんび防止ぼうし. Yahoo!ニュース. 読売新聞よみうりしんぶん (Yahoo Japan). (2015ねん12月29にち). オリジナルの2015ねん12月29にち時点じてんにおけるアーカイブ。. https://archive.is/NhC6d 
  36. ^ Mexican Government Adopts FaceIt Face Recognition Technology to Eliminate Duplicate Voter Registrations in Upcoming Presidential Election”. Business Wire. 2012ねん7がつ8にち時点じてんオリジナルよりアーカイブ。2008ねん6がつ2にち閲覧えつらん
  37. ^ House, David. “Facial recognition at DMV”. Oregon Department of Transportation. 2007ねん10がつ12にち時点じてんオリジナルよりアーカイブ。2007ねん9がつ17にち閲覧えつらん。 “Oregon DMV is going to start using “facial recognition” software, a new tool in the prevention of fraud, required by a new state law. The law is designed to prevent someone from obtaining a driver license or ID card under a false name.”
  38. ^ Schultz, Zac. “Facial Recognition Technology Helps DMV Prevent Identity Theft”. WMTV News, Gray Television. オリジナルの2012ねん9がつ4にち時点じてんにおけるアーカイブ。. https://archive.is/eTIO 2007ねん9がつ17にち閲覧えつらん. "Madison: ...The Department of Motor Vehicles is using... facial recognition technology [to prevent ID theft]" 
  39. ^ スーパーベンダーTOBACCO”. たばこ自動じどう販売はんばいサイト. フジタカ. 2006ねん3がつ18にち時点じてんオリジナルよりアーカイブ。2016ねん10がつ29にち閲覧えつらん
  40. ^ Tane, Kiyoshi (2019ねん3がつ17にち). “将来しょうらいのFace IDは双子ふたご完璧かんぺき見分みわける?アップルが静脈じょうみゃくパターン生体せいたい認証にんしょう特許とっきょ申請しんせい”. Engadget 日本にっぽんばん. 2020ねん8がつ5にち時点じてんオリジナルよりアーカイブ。2021ねん8がつ19にち閲覧えつらん
  41. ^ Passport photos
  42. ^ Meek, James (2002ねん6がつ13にち). “Robo cop”. UK Guardian newspaper. http://www.guardian.co.uk/Archive/Article/0,4273,4432506,00.htm 
  43. ^ Krause, Mike (2002ねん1がつ14にち). “Is face recognition just high-tech snake oil?”. Enter Stage Right. http://www.enterstageright.com/archive/articles/0102/0102facerecog.htm 
  44. ^ “Birmingham City Centre CCTV Installs Visionics' FaceIt”. Business Wire. (2008ねん6がつ2にち). オリジナルの2008ねん12月20にち時点じてんにおけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20081220212810/http://www.allbusiness.com/government/government-bodies-offices-regional/6111139-1.html 
  45. ^ Krause, Mike (2008ねん6がつ2にち). “Is face recognition just high-tech snake oil?”. Enter Stage Right. http://www.enterstageright.com/archive/articles/0102/0102facerecog.htm 
  46. ^ Willing, Richard (2003ねん9がつ2にち). “Airport anti-terror systems flub tests Face-recognition technology fails to flag 'suspects'”. USA Today. http://pqasb.pqarchiver.com/USAToday/access/391952771.html?dids=391952771:391952771&FMT=ABS&FMTS=ABS:FT&date=Sep+2%2C+2003&author=Richard+Willing&pub=USA+TODAY&edition=&startpage=A.03&desc=Airport+anti-terror+systems+flub+tests+%3B+Face-recognition+technology+fails+to+flag+%27suspects%27 2007ねん9がつ17にち閲覧えつらん 
  47. ^ Civil Liberties & Facial Recognition Software”. About.com, The New York Times Company. pp. pp. 2. 2006ねん3がつ1にち時点じてんオリジナルよりアーカイブ。2007ねん9がつ17にち閲覧えつらん。 “A few examples which have already arisen from surveillance video are: using license plates to blackmail gay married people, stalking women, tracking estranged spouses...”
  48. ^ “「かお認識にんしき無断むだんきゃく撮影さつえい首都しゅとけん商業しょうぎょう施設しせつなど”. YOMIURI ONLINE (読売新聞社よみうりしんぶんしゃ). (2012ねん11月28にち). オリジナルの2012ねん11月28にち時点じてんにおけるアーカイブ。. https://archive.is/OUhy 
  49. ^ かお認証にんしょう:大阪おおさかえきビルでの実証じっしょう実験じっけん 市民しみん抗議こうぎでめどたず”. 毎日新聞まいにちしんぶん (毎日新聞社まいにちしんぶんしゃ). (2014ねん3がつ6にち). オリジナルの2014ねん3がつ9にち時点じてんにおけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20140309055300/http://mainichi.jp/select/news/20140306k0000m040167000c.html 
  50. ^ 報道ほうどう資料しりょう熊本くまもと市電しでんかお認証にんしょう実証じっしょう実験じっけん開始かいしします!”. 熊本くまもとホームページ (2023ねん12月18にち). 2024ねん7がつ26にち閲覧えつらん
  51. ^ 熊本くまもと市電しでんの"がおパス乗車じょうしゃ"システム 熊本くまもと導入どうにゅう断念だんねん 3がつまで実証じっしょう実験じっけん”. 熊本県民くまもとけんみんテレビ (2024ねん7がつ25にち). 2024ねん7がつ26にち閲覧えつらん
  52. ^ “"Mugspot" Can Find A Face In The Crowd -- Face-Recognition Software Prepares To Go To Work In The Streets”. ScienceDaily. (12 November 1997). http://www.sciencedaily.com/releases/1997/11/971112070100.htm 2007ねん11月6にち閲覧えつらん 
  53. ^ Polar Rose、顔面がんめん認識にんしき分野ぶんやにヨーロッパから参入さんにゅう 2006ねん12がつ20日はつか、TechCrunch

関連かんれん項目こうもく

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外部がいぶリンク

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