Geo-Wiki

Geo Wiki
作者さくしゃ	IIASA（英語えいご版ばん）、ウィーナー・ノイシュタット応用おうよう科学かがく大学だいがく（ドイツ語ご版ばん）、アルベルト・ルートヴィヒ大学だいがくフライブルク
公式こうしきサイト	www.geo-wiki.org
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Geo-wiki（ジオウィキ）とは環境かんきょうモニタリング（英語えいご版ばん）に市民しみんが参加さんかするためのプラットフォームで、クラウドソーシングを通つうじて既存きそんの地理ちり情報じょうほうの検証けんしょうと新あらたな地理ちり情報じょうほうの収集しゅうしゅうを手助てだすけする^[1]^[2]。Google Earth、Bing Maps、ジオタグ写真しゃしん（英語えいご版ばん）といったツールやインターネットを活用かつようし、個人こじんのボランティアが価値かちある情報じょうほうを提供ていきょうすることができる。また、衛星えいせい画像がぞうと照合しょうごうした既存きそん情報じょうほうや全まったく新あたらしい情報じょうほうの提供ていきょうによるフィードバックを提供ていきょうしている。データはデスクトッププラットフォームや携帯けいたい端末たんまつで入力にゅうりょくでき、ゲームやキャンペーンで入力にゅうりょくすることもある。結果けっかのデータは制限せいげんなしに利用りようできる。

土地とち被覆ひふくの検証けんしょう[編集へんしゅう]

グローバルな土地とち被覆ひふく（英語えいご版ばん）の検証けんしょう作業さぎょうはより高こう解像度かいぞうどの全ぜん世界せかいの20%以下いか^[3]の範囲はんいの土地とち被覆ひふくの非常ひじょうに詳くわしい情報じょうほうを提供ていきょうしている2.5メートル以下いかの解像度かいぞうどの画像がぞうとして実行じっこうできて、更新こうしんされた画像がぞうが継続けいぞく的てきに追加ついかされる。Google Earthといったインターネットツールは土地とち被覆ひふくの検証けんしょうのために大おおきなポテンシャルを提供ていきょうしている^[4]。土地とち被覆ひふくのためのボランティア地理ちり情報じょうほう使用しようの研究けんきゅうは欧州おうしゅうの森林しんりん地図ちず^[5]や最新さいしん全ぜん世界せかい土地とち被覆ひふく地図ちずであるGlobCover^[6]といったリモートセンシング派生はせい製品せいひんの最新さいしん確認かくにんに使用しようされているGoogle Earthとより関連かんれん性せいが高たかい。Google Earthで幅広はばひろいユーザーが検証けんしょう作業さぎょうに参加さんかできる。

Geo-wikiの応用おうようは単たんに土地とち被覆ひふくを改善かいぜんするだけに留とまらず、中央ちゅうおうアフリカにおける将来しょうらいの森林しんりん破壊はかいを予測よそくすることや^[7]、サブサハラアフリカの5つの既存きそんの農耕のうこう地ちデータセットを組くみ合あわせることで既存きそん地図ちずより精度せいどが高たかい地図ちずを作成さくせいするのに役立やくだっている。これにより、土地とち利用りよう、植生しょくせい、気候きこう変動へんどう、地球ちきゅうのシステムモデリングにおいて不ふ確実かくじつ性せいを減へらし、予測よそくを改善かいぜんできる。複数ふくすうの研究所けんきゅうじょの科学かがく者しゃはGeophysical Research LettersにてGeo-Wikiの応用おうようを含ふくめ地図ちずの作成さくせいについて記述きじゅつしている^[8]。

ゲーミフィケーション[編集へんしゅう]

脚注きゃくちゅう[編集へんしゅう]

^ “Remote Sensing | Free Full-Text | Geo-Wiki.Org: The Use of Crowdsourcing to Improve Global Land Cover”. Mdpi.com. doi:10.3390/rs1030345. 2012年ねん1月がつ6日にち閲覧えつらん。
^ See, L., Mooney, P., Foody, G., Bastin, L., Comber, A., Estima, J., Fritz, S., Kerle, N., Jiang, B., Laakso, M., Liu, H.-Y., Milcinski, G., Niksic, M., Painho, M., Podör, A., Olteanu-Raimond, A.-M. and Rutzinger, M. (2016) Crowdsourcing, Citizen Science or Volunteered Geographic Information? The Current State of Crowdsourced Geographic Information. ISPRS International Journal of Geo-Information, 5 (5). p. 55.
^ Potere, D. Horizontal positional accuracy of google earth's high-resolution imagery archive.Sensors 2008, 8, 7973-7981
^ Butler, D. The web-wide world. Nature 2006, 439, 776-778
^ Pekkarinen, A.; Reithmaier, L.; Strobl, P. Pan-European forest/non-forest mapping with Landsat ETM+ and CORINE Land Cover 2000 data. ISPRS J. Photogramm. 2009, 64, 171-183
^ Defourny, P.P.; Schouten, L.; Bartalev, S.; Bontemps, S.P.; Caccetta, P. et al., Accuracy Assessment of a 300 m Global Land Cover Map: The GlobCover Experience, 2009
^ Anjali Nayar. “Model predicts future deforestation : Nature News”. Nature.com. 2012年ねん1月がつ6日にち閲覧えつらん。
^ “Cropland for sub-Saharan Africa: A synergistic approach using five land cover data sets”. Agu.org. 2012年ねん1月がつ6日にち閲覧えつらん。

外部がいぶリンク[編集へんしゅう]

[1] “Remote Sensing | Free Full-Text | Geo-Wiki.Org: The Use of Crowdsourcing to Improve Global Land Cover”. Mdpi.com. doi:10.3390/rs1030345. 2012年ねん1月がつ6日にち閲覧えつらん。

[2] See, L., Mooney, P., Foody, G., Bastin, L., Comber, A., Estima, J., Fritz, S., Kerle, N., Jiang, B., Laakso, M., Liu, H.-Y., Milcinski, G., Niksic, M., Painho, M., Podör, A., Olteanu-Raimond, A.-M. and Rutzinger, M. (2016) Crowdsourcing, Citizen Science or Volunteered Geographic Information? The Current State of Crowdsourced Geographic Information. ISPRS International Journal of Geo-Information, 5 (5). p. 55.

[3] Potere, D. Horizontal positional accuracy of google earth's high-resolution imagery archive.Sensors 2008, 8, 7973-7981

[4] Butler, D. The web-wide world. Nature 2006, 439, 776-778

[5] Pekkarinen, A.; Reithmaier, L.; Strobl, P. Pan-European forest/non-forest mapping with Landsat ETM+ and CORINE Land Cover 2000 data. ISPRS J. Photogramm. 2009, 64, 171-183

[6] Defourny, P.P.; Schouten, L.; Bartalev, S.; Bontemps, S.P.; Caccetta, P. et al., Accuracy Assessment of a 300 m Global Land Cover Map: The GlobCover Experience, 2009

[7] Anjali Nayar. “Model predicts future deforestation : Nature News”. Nature.com. 2012年ねん1月がつ6日にち閲覧えつらん。

[8] “Cropland for sub-Saharan Africa: A synergistic approach using five land cover data sets”. Agu.org. 2012年ねん1月がつ6日にち閲覧えつらん。

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脚注きゃくちゅう[編集へんしゅう]

関連かんれん項目こうもく[編集へんしゅう]

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