EventData
EventData[{e1,e2,…}]
EventData[{e1,e2,…},{ci1,ci2,…}]
EventData[{e1,e2,…},{cc1,cc2,…}]
EventData[{e1,e2,…},cspec,{tr1,tr2,…}]
詳細
![](https://reference.wolfram.com/language/ref/Files/EventData.ja/details_1.png)
![](https://reference.wolfram.com/language/ref/Files/EventData.ja/details_2.png)
![](https://reference.wolfram.com/language/ref/Files/EventData.ja/details_3.png)
- EventDataは
打切 りと切断 の情報 があるデータを増強 する. - eiについて
次 の事象 指定 を使 うことができる. -
ti 打切 りなし.事象 は tti に発生 する{ti,∞} 右側 打切 り.事象 は ti≤t であるなんらかの t で発生 する{-∞,ti} 左側 打切 り.事象 は t<tiであるなんらかの t で発生 する{ti,min,ti,max} 区間 打切 り.事象 は ti,min<t≤ti,maxであるなんらかの t で発生 する - ciiには
次 の打切 り指標 が使 える. -
0, None {t,t} 打切 りなし1, Right {t,∞} 右側 打切 り-1,Left {-∞,t} 左側 打切 り - cciには
次 の数 指定 が使 える. -
{ ni} eiにおいて ni 回 の事象 {ni,ri} eiにおいて ni 回 の事象 と ri回 の右側 打切 り事象 {ni,ri,li} eiにおいて ni 回 の事象 ,ri回 の右側 打切 り事象 ,li回 の左側 打切 り事象 - triには
次 の事象 指定 を使 うことができる. -
ti,{ti,∞} 左側 切断 .で
可 観測 {-∞,ti} 右側 切断 .で
可 観測 {ti,min,ti,max} 両側 切断 .ti,min≤t≤ti,maxで可 観測 - EventDataは
以下 の統計 関数 で使 うことができる. -
Mean,Variance,… 記述 統計 関数 EmpiricalDistribution,… ノンパラメトリック 分布 推定 EstimatedDistribution,… パラメトリック 分布 推定 SurvivalModelFit,… 生存 率 分析 のための関数 - EventDataの
特性 はEventData[…]["property"]を指定 することで得 ることができる. - EventData[…]["Properties"]を
使 って使用 可能 な特性 リストが得 られる. - EventDataには
次 の特性 がある. -
"CensoringIndicators" 打切 り指標 {ci1,…}"CensoredData" {{t1,∞},…}の 形 での打切 り事象 区間 "EmpiricalPDF" 事象 の位置 と対応 する推定 された重 み"InputData" 入力 事象 指定 {e1,…}"MetaInformation" メタ 情報 規則 のリスト"TruncationIntervals" 切断 区間 {tr1,…}"CensoringType" 存在 する最 も一般 的 な打切 りのタイプ"TruncationType" 存在 する最 も一般 的 な切断 のタイプ
例題
すべてスコープ (12)
基本 的 な用法 (5)
SurvivalModelFitを
CoxModelFitを
特性 と関係 (1)
テキスト
Wolfram Research (2012), EventData, Wolfram
CMS
Wolfram Language. 2012. "EventData." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/EventData.html.
APA
Wolfram Language. (2012). EventData. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/EventData.html