加重かじゅうされたデータを作つくる：

加重かじゅう平均へいきん(Mean)と加重かじゅう標準ひょうじゅん偏差へんさ(StandardDeviation)を計算けいさんする：

加重かじゅうされた一いち変量へんりょうデータを作つくる：

加重かじゅうされたいくつかの記述きじゅつ統計とうけい：

多た変量へんりょうの値ねの集合しゅうごうに加重かじゅうする：

加重かじゅう多た変量へんりょう記述きじゅつ統計とうけいの集合しゅうごう：

純じゅん関数かんすうを使つかって加重かじゅうされたデータ値ちを作つくる：

加重かじゅう平均へいきんと加重かじゅう分散ぶんさん：

さまざまな加重かじゅうスキームの効果こうかを可視かし化かする：

ノンパラメトリック分布ぶんぷを加重かじゅうデータにフィットする：

パラメトリック分布ぶんぷを加重かじゅうデータにフィットする：

推定すいてい分布ぶんぷと経験けいけん分布ぶんぷを比較ひかくする：

WeightedDataオブジェクトから入力にゅうりょくデータを抽出ちゅうしゅつする：

加重かじゅうのないデータと加重かじゅうデータの分布ぶんぷを比較ひかくする：

WeightedDataオブジェクトから重おもみを得える：

データ値ちに対たいする重おもみの影響えいきょうを視覚しかく的てきに調しらべる：

経験けいけん的てきPDFから加重かじゅう平均へいきんを計算けいさんする：

加重かじゅう平均へいきんはMeanを使つかって直接ちょくせつ計算けいさんすることもできる：

等間隔とうかんかくTimeSeriesの加重かじゅう平均へいきんを求もとめる：

値ねの平均へいきんと比較ひかくする：

数量すうりょうを含ふくむ重おもみ付つきデータを作つくる：

重おもみ付つき記述きじゅつ統計とうけい：

加重かじゅうヒストグラムを作つくる：

分布ぶんぷ母はは数すうの最さい尤ゆう推定すいていについての信頼しんらい区間くかんを推定すいていする：

重おもみ付つき分数ぶんすうランダムブートストラップを適用てきようし，単位たんい母はは数すうのあるDirichletDistributionからサンプルを取とった重おもみで重おもみ付つき推定すいていを繰くり返かえすことで信頼しんらい区間くかんを推定すいていする：

分布ぶんぷパラメータの千せん個この推定すいてい値ちを生成せいせいする：

ブートストラップ推定すいていを可視かし化かする：

結合けつごうガウス分布ぶんぷをブートストラップ母はは数すうにフィットする：

記述きじゅつ統計とうけいはもとになるEmpiricalDistributionに基もとづいている：

サンプル推定すいてい値ちは，母集団ぼしゅうだん推定すいていと異ことなる場合ばあいに与あたえられる：

WeightedDataはTimeSeriesオブジェクトに使つかうことができる：

については，重おもみはに比例ひれいする：

ビンでサンプルを取とった時間じかん平均へいきんと比較ひかくする：

積分せきぶん限界げんかいを計算けいさんする：