TimeSeriesMap

TimeSeriesMap[f,tseries]

tseries なかf適用てきようする.

詳細しょうさい

  • TimeSeriesMapは,系列けいれつちゅう関数かんすう適用てきようするさいもちいられる.
  • TimeSeriesMapは,規則きそくてき間隔かんかくとき系列けいれつおよび不規則ふきそく間隔かんかくとき系列けいれつ両方りょうほうもちいることができる.
  • 入力にゅうりょく tseries は,のリスト{x1,x2,}時点じてんのペアのリスト{{t1,x1},{t2,x2},}TimeSeriesEventSeriesTemporalDataのいずれでもよい.
  • TimeSeriesMapは,複数ふくすう経路けいろゆうする tseries については,経路けいろごとにまれる.

例題れいだい

すべてひらすべてじる

れい  (2)

関数かんすう fとき系列けいれつちゅうにマップする:

変量へんりょう系列けいれつかくについての合計ごうけいもとめる:

スコープ  (9)

基本きほんてき用法ようほう  (3)

関数かんすうとき系列けいれつにマップする:

どき系列けいれつ中央ちゅうおうく:

Standardize使つかう:

TimeSeriesMap使つかってベクトル系列けいれつかくについてのノルムをもとめる:

データのかた  (6)

関数かんすうをベクトルにマップする:

時点じてんのペアのリストについて,きょくMissing設定せっていする:

TimeSeriesを2ばいにする:

TemporalDataに50をくわえる:

いろきのえんばん交互こうごくことで,EventSeriesなか事象じしょうあらわす:

数量すうりょうふくとき系列けいれつQuantityくわえる:

アプリケーション  (7)

特定とくてい投資とうし期間きかんにおける現在げんざい株式かぶしき最高さいこう価格かかく可視かしする:

TimeSeriesMap使つかって,ARProcessについてのきょう分散ぶんさん行列ぎょうれつ行列ぎょうれつしき計算けいさんする:

ベクトルTimeSeriesかく成分せいぶんMissing[]を,以下いか使つかってことなる方法ほうほう置換ちかんする:

1980からの日本にっぽんにおける線路せんろ拡張かくちょうじょうきょう可視かしする:

ながさの単位たんい確認かくにんする:

ながさをキロメートルに変換へんかんする:

フランスの失業しつぎょうについて調しらべる:

失業しつぎょうりつ

割合わりあい分数ぶんすう変換へんかんする:

失業しつぎょうすう労働ろうどうりょく対応たいおうする割合わりあいである:

かく成分せいぶんが1つの性別せいべつ対応たいおうする:

TimeSeriesMap使つかってそう失業しつぎょうすうもとめる:

イリノイしゅうシャンペーンにおける2014ねん5がつ風速ふうそくとき系列けいれつ

欠落けつらくデータをどのようにあつかうか指定していする:

TimeSeriesMap使つかって,1.5MWの風力ふうりょくタービンの電力でんりょく出力しゅつりょくとき系列けいれつ構築こうちくする:

日々ひびのエネルギー出力しゅつりょく移動いどう平均へいきん可視かしする:

WienerProcess 変換へんかんすることで,GeometricBrownianMotionProcess のシミュレーションをおこなう.ただし,である:

この変換へんかんをランダムなサンプルに適用てきようし,幾何きかブラウン運動うんどうる:

対応たいおうするGeometricBrownianMotionProcess比較ひかくする:

どちらのシミュレーションも,スライスについてのものをふくおな統計とうけい特性とくせいっているはずである:

特性とくせい関係かんけい  (1)

操作そうさなかにはリスト可能かのうせい使つかってることができるものもある:

リスト可能かのうせい使つかっておな結果けっかる:

おもしろい例題れいだい  (2)

Webブラウザの市場いちば占有せんゆうりつ可視かしする:

このとき系列けいれつ各月かくつき市場いちば占有せんゆうりつ百分率ひゃくぶんりつはいっている:

すべてのブラウザのリスト:

各月かくつき上位じょうい7つのブラウザを抽出ちゅうしゅつする:

1年間ねんかんりの位相いそうプロットを作成さくせいする:

ぶんまでの事象じしょう時刻じこくである:

このデータは夏時間なつじかん考慮こうりょしていない:

事象じしょうを24あいだ表示ひょうじ変換へんかんする:

Wolfram Research (2014), TimeSeriesMap, Wolfram言語げんご関数かんすう, https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesMap.html.

テキスト

Wolfram Research (2014), TimeSeriesMap, Wolfram言語げんご関数かんすう, https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesMap.html.

CMS

Wolfram Language. 2014. "TimeSeriesMap." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesMap.html.

APA

Wolfram Language. (2014). TimeSeriesMap. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesMap.html

BibTeX

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BibLaTeX

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