時どき系列けいれつの自己じこ相関そうかんと偏へん自己じこ相関そうかんを推定すいていする：

RandomFunctionを使つかってランダム過程かていのサンプル経路けいろを生成せいせいする：

サンプル経路けいろから過程かてい母はは数すうを推定すいていする：

過程かていとデータのCorrelationFunctionを比較ひかくする：

時どき系列けいれつの欠かけ測はか値ねを補おぎなう：

線形せんけい補間ほかんを使つかって欠かけ測はか値ねを補おぎなう：

複数ふくすうの経路けいろを通とおる時間じかんスライスの特性とくせいを計算けいさんする：

MeanおよびStandardDeviation：

確かく率りつと期待きたい値ち：

Automaticというタイムスタンプの付ついた値ねのリストを与あたえる：

時点じてん で始はじまる経路けいろを作つくる：

日付ひづけを開始かいし時刻じこくとして使つかう：

AbsoluteTimeへの有効ゆうこうな入力にゅうりょくとして日付ひづけを与あたえることができる：

10から50までの等間隔とうかんかくの時点じてんを使つかう：

使用しようする日付ひづけ範囲はんいを与あたえる：

Automaticの端点たんてんを指定していする：

計算けいさんされた最終さいしゅう日びを抽出ちゅうしゅつする：

時点じてん1から20までの刻きざみ幅はば2の経路けいろを作つくる：

Automaticの端点たんてんと固定こてい刻きざみ幅はばを使つかう：

計算けいさんされた最終さいしゅう日びを抽出ちゅうしゅつする：

開始かいし点てんをAutomaticとし，与あたえられた頻度ひんどを使つかう：

計算けいさんされた初回しょかいを抽出ちゅうしゅつする：

明示めいじ的てきな時点じてんのリストを与あたえる：

日付ひづけの明示めいじ的てきなリストを与あたえる：

同一どういつのタイムスタンプの3つの経路けいろの集合しゅうごうを作つくる：

各かく経路けいろに異ことなるタイムスタンプを使つかう：

時点じてんは異ことなるが値ねは等ひとしい経路けいろの集合しゅうごうを作つくる：

時点じてんと値ねのペアを使つかって経路けいろを指定していする：

日付ひづけと値ねのペアから経路けいろを作つくる：

時刻じこくと値ねのペアから経路けいろの集合しゅうごうを作つくる：

日付ひづけと値ねのペアから経路けいろの集合しゅうごうを作つくる：

数量すうりょうを含ふくむデータで経路けいろを作つくる：

使用しよう可能かのうな特性とくせい値ちのリストを得える：

入力にゅうりょくデータに関連かんれんする特性とくせいを得える：

集合しゅうごう中ちゅうの経路けいろ数すう：

値ねの次元じげん：

最初さいしょの経路けいろに使つかわれた値ね：

最初さいしょの経路けいろの時点じてん：

集合しゅうごうから経路けいろを抽出ちゅうしゅつする：

最初さいしょの経路けいろ：

5番目ばんめの経路けいろを入手にゅうしゅする：

経路けいろの3つをプロットする：

集合しゅうごうに含ふくまれるすべての経路けいろを示しめす：

ベクトル値ちの集合しゅうごうの経路けいろ成分せいぶんを抽出ちゅうしゅつする：

第だい1成分せいぶん：

第だい2成分せいぶんを入手にゅうしゅする：

経路けいろ成分せいぶんをプロットする：

経路けいろとその成分せいぶんの名前なまえを指定していして，それを抽出ちゅうしゅつに使つかう：

経路けいろを名前なまえで抽出ちゅうしゅつする：

経路けいろ成分せいぶんを名前なまえで抽出ちゅうしゅつする：

経路けいろを時間じかんの関数かんすうとして得える：

最初さいしょの経路けいろの関数かんすう：

10番目ばんめの経路けいろの関数かんすう：

経路けいろのうち3本ほんをプロットする：

集合しゅうごう中ちゅうのすべての経路けいろを示しめす：

異ことなる時点じてんにおける経路けいろの集合しゅうごうを通とおるスライスを入手にゅうしゅする：

時点じてん におけるスライス：

二に変量へんりょうスライス：

特定とくていの日付ひづけにおけるスライスを入手にゅうしゅする：

異ことなる時点じてんにおける経験けいけん的てきスライス分布ぶんぷを得える：

時点じてん0.25における経験けいけん的てきスライス分布ぶんぷ：

経験けいけん的てき二に変量へんりょうスライス分布ぶんぷ：

もとのデータの部分ぶぶん集合しゅうごうを得える：

0.2から0.8までの時間じかん範囲はんいで奇数きすうの経路けいろを取とる：

指定していされた時点じてんの集合しゅうごうでデータのリサンプルを行おこなう：

刻きざみ幅はば0.25でもとの経路けいろをアップサンプリングする：

新あらたなデータは経路けいろ関数かんすうからサンプリングされる：

指定していされた日付ひづけ集合しゅうごう上じょうでデータのリサンプリングを行おこなう：

数量すうりょう単位たんいを含ふくむ時間じかんデータ：

値ねはQuantityArrayとして与あたえられる：

数量すうりょう単位たんいの情報じょうほうを抽出ちゅうしゅつする：

数量すうりょうを抽出ちゅうしゅつする：

数値すうち的てきでリスト可能かのうな関数かんすうは，TemporalDataの値ねに自動的じどうてきに縫ぬい込こまれる：

TimeSeriesMapの結果けっかと比較ひかくする：

いくつかのTemporalDataオブジェクトを同一どういつのタイムスタンプと組くみ合あわせて値ねに縫ぬい込こむ：

数量すうりょう単位たんいを含ふくむ既存きそんの時間じかんデータから数量すうりょう単位たんいの新あらたな時間じかんデータを作つくる：

数量すうりょう単位たんいの新あらたな時間じかんデータを作つくる：

CalendarTypeを使つかって特殊とくしゅな暦こよみの日付ひづけとしてタイムスタンプを指定していする：

デフォルトでは"Gregorian"暦こよみが使つかわれる：

DateListを使つかって曖昧あいまいな日付ひづけ文字もじ列れつを解釈かいしゃくする関数かんすうを定義ていぎする：

DateObjectを使つかって曖昧あいまいな日付ひづけ文字もじ列れつを解釈かいしゃくする関数かんすうを定義ていぎする：

入力にゅうりょくのTimeZoneを指定していする：

HolidayCalendarを使つかって指定していされた国くにの営業えいぎょう日びを可視かし化かする：

追加ついか的てきメタデータを規則きそくのリストとして含ふくめる：

特性とくせいにメタデータ"Event"が含ふくまれるようになった：

追加ついかされたメタデータは他たの任意にんいの特性とくせいと同おなじように使つかうことができる：

MetaInformationを使つかってPlotLegendsを指定していする：

使用しよう可能かのうなMetaInformationを見みる：

特定とくていの情報じょうほうに直接ちょくせつアクセスする：

データを可視かし化かする：

MetaInformationを使つかってベクトル値ちTemporalData内うちの経路けいろ成分せいぶんに名前なまえを付つける：

第だい2成分せいぶんを抽出ちゅうしゅつする：

名前なまえまたは番号ばんごうを使つかって第だい1および第だい3成分せいぶんを抽出ちゅうしゅつする：

MetaInformationを使つかって経路けいろに名前なまえを付つける：

経路けいろを名前なまえで抽出ちゅうしゅつする：

第だい1および第だい3経路けいろを，その名前なまえか番号ばんごうで抽出ちゅうしゅつする：

デフォルトで，頭部とうぶがMissingの値ねは欠かけ測はか値ねとして扱あつかわれる：

Automaticの設定せっていはResamplingMethod設定せっていを使つかう：

経路けいろの補間ほかんに立方りっぽう補間ほかんを使つかう：

ResamplingMethodがNoneに設定せっていされていると，欠かけ測はか値ねは補間ほかんされない：

欠かけ測はか値ねを補おぎなう際さいにカスタム補間ほかんを使つかう：

欠かけ測はかデータを扱あつかう方法ほうほうはResamplingMethodと合致がっちする必要ひつようはない：

欠かけ測はかデータ指標しひょうをメタ情報じょうほうとして保存ほぞんする：

補間ほかんされた部分ぶぶんをハイライトする：

デフォルトで，"PathFunction"は左ひだりから値ねをホールドする0次じ経路けいろを与あたえる：

InterpolationOrderを1に設定せっていする：

右みぎから値ねをホールドする0次じ補間ほかんを使つかう：

一定いってい値ちを使つかう：

経路けいろに三さん次じスプライン補間ほかんを使つかう：

使つかわれた補間ほかん法ほうが時間じかんスライスの値ねに影響えいきょうすることがある：

経路けいろのタイムスタンプ：

タイムスタンプ間あいだの時点じてん：

メソッドをNoneに設定せっていすると，データに現あらわれていない値ねは欠かけ測はか値ねとして扱あつかわれる：

定数ていすうMissing[]を使つかっても同様どうようの結果けっかが得えられる：

時間じかんデータが規則きそく的てきな間隔かんかくで並ならんでいると明示めいじ的てきに仮定かていする：

時間じかんの内部ないぶ表現ひょうげん：

時間じかんの新あらたな内部ないぶ表現ひょうげん：

TemporalDataの時刻じこく帯たいを指定していする：

タイムスタンプは$TimeZoneで作つくられるが，日付ひづけはこのオプションで指定していされた時刻じこく帯たいで表示ひょうじされる：

デフォルトで，値ねの次元じげんはデータから推測すいそくされる：

この入力にゅうりょくは25本ほんの別々べつべつの経路けいろとして解釈かいしゃくされる：

ValueDimensionsを2に設定せっていすると，データが次元じげん2の単一たんいつの経路けいろとして扱あつかわれる：