左上 ひだりうえ 未 み 反 はん 鋸齒 きょし 的 てき 右 みぎ 上 じょう 反 はん 鋸齒 きょし 的 てき 右 みぎ 倍 ばい 放 ひ 大 だい 后 きさき 的 てき 反 はん 鋸齒 きょし 的 てき
反 はん 鋸齒 きょし 英語 えいご anti-aliasing AA 抗 こう 或 ある 反 はん 走 はし 消 しょう 除 じょ 混 こん 抗 こう 折 おり 真 しん 等 とう 一 いち 除 じょ 器 き 的 てき 画面 がめん 中 ちゅう 出 で 凹凸 おうとつ 的 てき 技術 ぎじゅつ 那 な 凹凸 おうとつ 的 てき 通常 つうじょう 因 いん 解析 かいせき 度 ど 的 てき 解析 かいせき 度 ど 表示 ひょうじ 或 ある 准 じゅん 算出 さんしゅつ 坐 すわ 位 い 時 じ 所 しょ 導 しるべ 混 こん 生 せい 的 てき 反 はん 鋸齒 きょし 技 わざ 有效 ゆうこう 地 ち 解 かい 通常 つうじょう 被 ひ 用 もちい 在 ざい 在 ざい 數字 すうじ 信號 しんごう 處理 しょり 數 すう 位 い 攝 と 影 かげ 電腦 でんのう 繪圖 えず 與 あずか 數 かず 效 こう 等 とう 方面 ほうめん 柔 やわ 化 か 被 ひ 混 こん 数字 すうじ 信号 しんごう
由 よし 解析 かいせき 度 ど 下 か 的 てき 來 らい 源 げん 或 ある 連續 れんぞく 的 てき 類比 るいひ 能 のう 存 そん 的 てき 資料 しりょう 但 ただし 在 ざい 透過 とうか 取 と 樣 よう 時 じ 將 はた 的 てき 資料 しりょう 少 しょう 的 てき 資料 しりょう 點 てん 代替 だいたい 部分 ぶぶん 的 てき 資料 しりょう 被 ひ 忽 ゆるがせ 略 りゃく 造成 ぞうせい 取 と 樣 よう 結果 けっか 失 しつ 真 しん 當 とう 機器 きき 把 わ 取 と 樣 よう 後 ご 的 てき 數 すう 位 い 轉換 てんかん 為 ため 人類 じんるい 可 か 辨別 べんべつ 的 てき 類比 るいひ 時 じ 造成 ぞうせい 彼此 ひし 真 しん 在 ざい 聲音 こわね 中 ちゅう 便 びん 會 かい 出現 しゅつげん 刺 とげ 耳 みみ 不和 ふわ 音調 おんちょう 或 ある 是 ぜ 同 どう 在 ざい 每 まい 形 がた 由 よし 像 ぞう 素 もと 每 まい 段 だん 瞬 まどか 面 めん 由 ゆかり 帧 组成，因 いん 幕 まく 上 じょう 的 てき 像 ぞう 素 もと 有限 ゆうげん 要 よう 表 ひょう 多 た 的 てき 位置 いち 因 いん 技 わざ 限 げん 使用 しよう 定位 ていい 法 ほう 是 ぜ 的 てき 只 ただ 能 のう 使用 しよう 在 ざい 近似 きんじ 位置 いち 采 さい 来 らい 相 しょう 定位 ていい 由 よし 有 ゆう 足 あし 采 さい 表 ひょう 世界中 せかいじゅう 的 てき 所有 しょゆう 物品 ぶっぴん 的 てき 所以 ゆえん 在 ざい 最 さい 后 きさき 上 じょう 現象 げんしょう 便 びん 會 かい 造成 ぞうせい 在 ざい 物品 ぶっぴん 与 あずか 物品 ぶっぴん 中 ちゅう 的 てき 波浪 はろう 狀 じょう 圓形 えんけい 和 わ 等 とう 失 しつ 真 ま 影 かげ 画面 がめん 的 てき [1]
全景 ぜんけい 反 はん 鋸齒 きょし 的 てき 是 ぜ 利用 りよう 反 はん 鋸齒 きょし 技 わざ 到 いた 器 き 的 てき 全 ぜん 螢 ぼたる 幕 まく 画面 がめん 信号 しんごう 放 ひ 大 だい 与 あずか 采 さい 分析 ぶんせき 新 しん 制作 せいさく 画面 がめん 信号 しんごう 至 いたり 器 き 是 ぜ 面 めん 某 ぼう 全景 ぜんけい 反 はん 鋸齒 きょし 游 ゆう 画面 がめん 有 ゆう 着 ぎ 的 てき 影 かげ 使 し 整 せい 游 ゆう 面 めん 清 きよし 幾 いく 成 なり 為 ため 目前 もくぜん 所有 しょゆう 上市 かみいち 遊戲 ゆうぎ 中 ちゅう 必然 ひつぜん 包含 ほうがん 的 てき 基本 きほん 功 こう 能 のう 的 てき 實 じつ 現有 げんゆう 以下 いか 方法 ほうほう
超 ちょう 早期 そうき 抗 こう 方法 ほうほう 比 ひ 消耗 しょうもう 但 ただし 直接 ちょくせつ 先 さき 把 わ 映 うつ 射 い 到 いた 大 だい 再 さい 用 もちい 超 ちょう 放 ひ 大 だい 后 きさき 的 てき 像 ぞう 素 もと 采 さい 一般 いっぱん 近 きん 像 ぞう 素 もと 把 わ 采 さい 混合 こんごう 起 おこり 来 らい 后 きさき 生成 せいせい 的 てき 最 さい 素 もと 令 れい 每 まい 素 もと 像 ぞう 素的 すてき 特 とく 征 せい 像 ぞう 素 もと 与 あずか 像 ぞう 素之 もとゆき 色彩 しきさい 得 とく 近似 きんじ 令 れい 的 てき 色彩 しきさい 平滑 へいかつ 再 さい 把 わ 最 さい 素 もと 回 かい 原 はら 来 らい 大小 だいしょう 的 てき 保存 ほぞん 到 いた 存 そん 是 ぜ 显存 中 なか 替 がえ 代 だい 原 げん 存 そん 来 らい 最 さい 后 きさき 到 いた 显示器 き ，显示出 で 一 いち 面 めん 通 つう 后 きさき 再 さい 成清 なるきよ 小 しょう 每 ごと 抗 こう 游 ゆう 中 ちゅう 的 てき 所有 しょゆう 画面 がめん 都 と 抗 こう 效果 こうか [2] 映 うつ 射 い 到 いた 缓存 并把它放大 だい 放 ひ 大 だい 的 てき 倍数 ばいすう 被 ひ 用 よう 的 てき 效果 こうか 后 きさき 面 めん 的 てき 原 げん 大 だい 的 てき 倍数 ばいすう 超 ちょう 中 ちゅう 使用 しよう 的 てき 采 さい 一般 いっぱん 有 ゆう
顺序栅格超 ちょう 采 さい 近 きん 像 ぞう 素 もと
旋转栅格超 ちょう 采 さい 近 きん 像 ぞう 素 もと 多重 たじゅう 采 さい 是 ぜ 首 くび 先 さき 来 らい 自 じ 具体 ぐたい 是 ぜ 只 ただ 和 かず 模 も 板 ばん 中 ちゅう 的 てき 数 すう 据 すえ 超 ちょう 的 てき 可 か 理解 りかい 的 てき 抗 こう 的 てき 相 そう 比 ひ 面 めん 中 ちゅう 所有 しょゆう 数 すう 据 すえ 源 げん 的 てき 消耗 しょうもう 大幅 おおはば 減少 げんしょう 不 ふ 画 が 可能 かのう 稍 やや 有 ゆう 不 ふ [3]
這是最 さい 常見 つねみ 的 てき 反 はん 鋸齒 きょし 差 さ 不 ふ 多 た 所有 しょゆう 遊戲 ゆうぎ 都 と 支援 しえん
覆 くつがえ 是 ぜ 系列 けいれつ 出現 しゅつげん 時 じ 一 いち 併出 へいしゅつ 現 げん 的 てき 抗 こう 鋸齒 きょし 技術 ぎじゅつ 原理 げんり 是 ぜ 將 しょう 邊 べ 緣 えん 多邊形 たへんけい 裡 うら 需要 じゅよう 採 と 樣 よう 的 てき 子 こ 像 ぞう 素 そ 坐 すわ 標 しるべ 覆 くつがえ 蓋 ぶた 像 ぞう 素 そ 坐 すわ 標 しるべ 強制 きょうせい 安置 あんち 在 ざい 硬 かた 件 けん 和 わ 驅動 くどう 程 ほど 序 じょ 預 あずか 告 つげ 算 さん 好 このみ 的 てき 坐 すわ 標 しるべ 中 ちゅう 好 このみ 比 ひ 採 と 樣 よう 標準 ひょうじゅん 統一 とういつ 的 てき 能 のう 高 だか 效率 こうりつ 地 ち 執行 しっこう 邊 べ 緣 えん 採 と 樣 よう 效率 こうりつ 提 ひさげ 升 ます 非常 ひじょう 明 あかり 顯 あらわ 同時 どうじ 資源 しげん
可 か 編 へん 程 ほど 過 か 鋸齒 きょし 技術 ぎじゅつ 起源 きげん 的 てき 家庭 かてい 簡單 かんたん 地 ち 說 せつ 擴大 かくだい 取 と 樣 よう 面積 めんせき 的 てき 比 ひ 方 かた 說 せつ 之 の 前 まえ 的 てき 是 ぜ 嚴格 げんかく 選 せん 取 と 物體 ぶったい 邊 べ 緣 えん 像 ぞう 素 もと 進行 しんこう 縮 ちぢみ 放 ひ 的 てき 則 そく 可 か 通過 つうか 驅動 くどう 和 わ 活 かつ 地 ち 選擇 せんたく 對 たい 影響 えいきょう 鋸齒 きょし 效果 こうか 的 てき 像 ぞう 素 もと 進行 しんこう 縮 ちぢみ 放 ひ 少 しょう 的 てき 性能 せいのう 犧牲 ぎせい 換 かわ 取 ど 平滑 へいかつ 效果 こうか 顯 あらわ 源 げん 比較 ひかく 小 しょう
目前 もくぜん 最 さい 主流 しゅりゅう 的 てき 是 ぜ 和 わ 應 おう 最 さい 實用 じつよう 最 さい 有效 ゆうこう 率 りつ 的 てき 全 ぜん 屏 へい 抗 こう 鋸齒 きょし 模 も 式 しき 不 ふ 良好 りょうこう 的 てき 平滑 へいかつ 效果 こうか 同時 どうじ 對 たい 顯示 けんじ 資源 しげん 率 りつ 高 だか
快速 かいそく 近似 きんじ 抗 こう 是 ぜ 由 よし 開發 かいはつ 的 てき 一種 いっしゅ 反 はん 鋸齒 きょし 的 てき 電腦 でんのう 資源 しげん 便 びん 可 か 獲得 かくとく 理想 りそう 的 てき 抗 こう 鋸齒 きょし 效果 こうか
時間 じかん 混 こん 疊 たたみ 抗 こう 鋸齒 きょし 是 ぜ 開發 かいはつ 的 てき 抗 こう 鋸齒 きょし 技術 ぎじゅつ 是 ぜ 為 ため 減少 げんしょう 移動 いどう 時 じ 的 てき 鋸齒 きょし 現象 げんしょう 採用 さいよう 了 りょう 不同 ふどう 時間 じかん 像 ぞう 素 もと 進行 しんこう 採 と 樣 よう 幾 いく 樣 よう 空間 くうかん 反 はん 鋸齒 きょし 比 ひ 起 おこり 來 らい 大幅 おおはば 減少 げんしょう 了 りょう 移動 いどう 中 ちゅう 的 てき 破碎 はさい 影像 えいぞう
深度 しんど 學習 がくしゅう 抗 こう 鋸齒 きょし 是 ぜ 利用 りよう 位 い 端 はし 的 てき 深度 しんど 學習 がくしゅう 專用 せんよう 的 てき 深度 しんど 計算 けいさん 效能 こうのう 預 あずか 先 せん 運算 うんざん 大量 たいりょう 的 てき 超 ちょう 級 きゅう 取 と 樣樣 さまざま 本 ほん 影像 えいぞう 再 さい 將 すすむ 樣 さま 本 ほん 影像 えいぞう 與 あずか 在 ざい 本 ほん 機 き 端 はし 即時 そくじ 運算 うんざん 生成 せいせい 的 てき 影像 えいぞう 進行 しんこう 差異 さい 比較 ひかく 然 しか 後 こう 通過 つうか 學習 がくしゅう 觀察 かんさつ 的 てき 差 さ 來 き 重 おも 新 しん 實現 じつげん 完成 かんせい 前者 ぜんしゃ 的 てき 影像 えいぞう 質量 しつりょう 到 いた 抗 こう 鋸齒 きょし 成果 せいか 是 ぜ 協同 きょうどう 工作 こうさく 產 さん 生 せい 抗 こう 鋸齒 きょし 效果 こうか 的 てき 抗 こう 鋸齒 きょし 技術 ぎじゅつ
NVIDIA公司 こうし 的 てき 近似 きんじ 技術 ぎじゅつ 稱 しょう 為 ため 深度 しんど 學習 がくしゅう 超 ちょう 高取 たかとり 樣 さま DLSS ），但 ただし 的 てき 並 なみ 非 ひ 用 よう 來 らい 提 ひさげ 高畫質 こうがしつ 用 よう 來 らい 提 ひさげ 高 だか 或 ある 等 とう 超 ちょう 高 こう 螢 ぼたる 幕 まく 解析 かいせき 度 ど 下 か 的 てき 將 はた 超 ちょう 級 きゅう 取 と 樣樣 さまざま 本 ほん 影像 えいぞう 的 てき 演算 えんざん 法 ほう 學習 がくしゅう 模型 もけい 驅動 くどう 程 ほど 式 しき 更新 こうしん 方式 ほうしき 送 おく 至 いたり 使用 しよう 者 しゃ 本 ほん 機 き 端 はし 當 とう 使用 しよう 者 しゃ 高 だか 解析 かいせき 度 ど 執行 しっこう 遊戲 ゆうぎ 啟 けい 用 よう 後 ご 過程 かてい 將 しょう 會 かい 調 ちょう 用 よう 算法 さんぽう 學習 がくしゅう 模型 もけい 能 のう 先 さき 計算 けいさん 的 てき 部分 ぶぶん 直接 ちょくせつ 經由 けいゆ 學習 がくしゅう 模型 もけい 產 さん 生 せい 的 てき 影像 えいぞう 替 かえ 換 かわ 本 ほん 本 ほん 機 き 端 はし 大量 たいりょう 時間 じかん 的 てき 影像 えいぞう 進 しん 減少 げんしょう 在 ざい 超 ちょう 高 こう 解析 かいせき 度 ど 時 じ 的 てき 時間 じかん 由 ゆかり 質 しつ 上 じょう 算 さん 是 ぜ 因 いん 帶 たい 來 らい 了 りょう 的 てき 但 ただし 也有 やゆう 使用 しよう 者 しゃ 指出 さしで 對 たい 最終 さいしゅう 結果 けっか 的 てき 畫質 がしつ 有 ゆう 破壞 はかい 性 せい 的 てき 影響 えいきょう
