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甘利 俊一（あまり しゅんいち、1936年1月3日 - ）は、日本の工学者（数理工学）、神経科学者。勲等は文化勲章。学位は工学博士（東京大学、1963年）。東京大学名誉教授、国立研究開発法人理化学研究所栄誉研究員、文化功労者。
数理神経科学を専攻し、学習理論、自己組織化理論、連想記憶、統計神経力学、神経場理論などを研究し、数理脳科学の基礎を確立した。また，微分幾何学の観点から情報学、情報理論の研究に取り組み、情報幾何学の創始者として知られている。九州大学、東京大学、理化学研究所に勤務した。
東京府東京市目黒区碑文谷生まれ。父は海軍の研究員であった。幼少期には、山梨や栃木への疎開を経験した。日本学園中学校、東京都立戸山高校を経て、1958年に東京大学工学部応用物理学科卒業。1963年工学博士（「情報空間の刻接」）。
九州大学工学部助教授、マサチューセッツ大学客員研究員、東京大学工学部計数工学科教授、独立行政法人理化学研究所脳科学総合研究センターセンター長、理化学研究所の脳科学総合研究センター特別顧問、公立はこだて未来大学の客員教授などを歴任。東京大学の名誉教授でもある。 2012年に文化功労者、2019年に文化勲章受章。
年譜は以下の通り[1]
甘利俊一は連続体力学、情報理論、ニューラルネットワークなどを研究してきた。1967年、多層パーセプトロンの確率的勾配降下法を考えて定式化に成功したが、この早すぎた発見は当時の計算機の能力の低さもあり検証が難しく、あまり注目されずに終わった。しかし、1986年にデビッド・ラメルハート、ジェフリー・ヒントン、ロナルド・J・ウィリアムスが、この方法を再発見し、誤差逆伝播法として発表した事で、ニューラルネットワーク研究の第2次ブームへと繋がっている。勾配消失問題などの技術的困難があり、この第2次ブームは終焉を迎えたが、その後のディープラーニングブームへと続く礎にもなった。
また、甘利は微分幾何学を用いて確率分布を分析し、統計学と純粋数学を融合させた分野である情報幾何学を創始した。統計学者達からは数学色が強いために敬遠され、数学者達からは議論が厳密ではない点を批判され、中々認められなかった。一方で、ディープラーニングは一定の成功を収めたものの理論的裏付けに乏しく、ブラックボックスとも言われ、成功例と失敗例の違いを説明する事は難しかった。しかし、情報幾何学はその違いを説明できる理論体系の一つでもあった事から、次第に注目を集めて行った。
学生時代は反戦運動に参加し、学生自治会の委員長も務めた。
趣味の囲碁はアマ六段の腕前であり、日本棋院囲碁大使に任命された[3]。
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