Chinese words which share the same character may carry related but different meanings, e.g., “花はな錢ぜに”, “花はな費ひ” , “花はな草そう”, “花木はなき”. The semantics of these words form two clusters: {“花はな錢ぜに”, “花はな費ひ”} and {“花はな草そう”, “花木はなき”}. Differentiating and clustering senses of these related words are related to the problem of word sense disambiguation. Successfully differentiating these words not only represents an important step toward Chinese word sense disambiguation but also offers an instrumental facility for computer assisted Chinese learning. We aim at unsupervised clustering of a given set of such related Chinese words, where the quality of clustering results is to be judged based on the senses of the related words. In this preliminary study, we explored two approaches. We employed the bigram information of the related words that are available in ConceptNet 5 as the basis for clustering. We also relied on the general contexts of the related words to determine the clustering, where the general contexts were collected and computed based on news articles on the Internet. Algorithmic details and experimental results will be presented in the conference.

This paper proposes an interface for supporting a user's activity of mining useful information from a large amount of text. Finding useful knowledge from texts requires a trial-and-error process; thus, a user’s information request becomes clearer with the execution of the process. Our proposed interface attempts to expedite this process. When a user performs a text mining task, it is necessary for him or her to use combinations of different text analysis tools to analyze the text. In order to combine different text mining tools, the Total Environment for Text Data Mining (TETDM) was recently proposed. However, currently, the interface of TETDM is not sufficiently good to perform such a task; it does not provide a means to combine/switch text analysis tools smoothly. In this study, we redesigned the interface of TETDM such that it enables smooth switching/combining of text analysis tools. The proposed interface includes a graph in which nodes denote the tools and links denote the processing flow between them. The interface facilitates (1) combining/switching text analysis tools by directly manipulating nodes, and (2) understanding the current state of each tool.

Web forums become the means of online communication and information sharing sources for the learning about healthcare and related treatment knowledge. By adopting web crawlers and natural language processing techniques, the automatic identification and classification approach of the concerned HIV-related messages is proposed to facilitate the health authorities or social support groups in instant counseling. The proposed supervised GA/k-means for classification approach can help effectively distinguish “concerned” and “unconcerned” HIV-related messages on the web forum.

This paper proposes the user modeling method that reflects user's personal values for recommender systems. Existing methods such as collaborative and content-based approach tend to be less-accurate for new users and items owing to the lack of the relation between items and users' preference. Meanwhile, personal values have been taken notice because of its significant relation to potential preferences of users. While existing recommender systems usually employ user preference of items to make recommendations, proposed method focuses on users' personal values, which mean value judgments that show what attributes users put a high priority. By analyzing the relation between ratings for an item and attributes, user's priority on each attribute is extracted as a user model that reflects user's value judgment. The proposed method is applied to customer reviews on Kakaku.com, of which results show that the attributes on which users put high priority can be modeled with less reputation information.

In this paper, we used ACSM Metabolic equations and physical activities recognition technology to estimate phsical activities amount and calorie consumption based on what kind of physical activity people do. Also we describe and evaluate a system that uses phone-based accelerometer and gyroscope to perform activity recognition. The physical activities we tried to detect were walking,running,bicycling,stationary,going upstairs,going downstairs while they carry their mobile phone in the front trousers pocket .These activities are the most common for the people living in cities everyday. We explore orientation-independent features extracted from several components in acceleration. Our approach achieves over 95% accuracy in 5 cross validation for six physical activity. For going upstairs and going downstairs,which is the hardest to be recognize,the accuracy is over 85%.

高齢こうれい者しゃ介護かいご施設しせつにおける従業じゅうぎょう員いん間あいだの申もうし送おくり業務ぎょうむ支援しえんシステムを提案ていあんする． 高齢こうれい者しゃ介護かいご施設しせつでは施設しせつ利用りよう者しゃの健康けんこうに関かんする情報じょうほう共有きょうゆうが重要じゅうようである一方いっぽう，記録きろくに多おおくの時間じかんを要ようするといった問題もんだいがあった． 提案ていあんシステムは従業じゅうぎょう員いんが申もうし送おくり事項じこうを記録きろくする際さい，過去かこに入力にゅうりょくされた本文ほんぶんを推薦すいせんすることで，従業じゅうぎょう員いんの記録きろく作成さくせいを支援しえんする． 高齢こうれい者しゃ介護かいご施設しせつにおいて行いった評価ひょうか実験じっけん結果けっかを報告ほうこくする．

遠隔えんかくコミュニケーションにおいて遠隔えんかく地ちの対話たいわ者しゃの動うごきとユーザの部屋へやのディスプレイを連動れんどうすることで,対話たいわ者しゃの視線しせんを提示ていじするテレコミュニケーションシステムMoview(ムービュー)を提案ていあんする.視線しせんを提示ていじすることで,ユーザのコミュニケーションを促うながすことが目的もくてきである.対話たいわ者しゃの前後ぜんご左右さゆうの動うごきをディスプレイの可動かどう部ぶに反映はんえいさせることにより,視線しせんの提示ていじを行おこなう.またディスプレイの画面がめんには遠隔えんかく地ちの映像えいぞうを常時じょうじ表示ひょうじさせる.

　本ほん研究けんきゅうでは，伝つたえようとする情報じょうほうの信頼しんらい性せいを損そこなうようなやりとりを避さけ，他者たしゃとの信頼しんらい感かんを基盤きばんとした意思いし決定けっていを可能かのうとする会話かいわ環境かんきょうデザインの前ぜん段階だんかいとして，会話かいわにおける他者たしゃとの間あいだの信頼しんらい感かんの形成けいせいという点てんに着目ちゃくもくし，主おもに会話かいわの構造こうぞう，表層ひょうそう情報じょうほうの分析ぶんせきから，信頼しんらい感かん形成けいせいに寄与きよする要因よういんを明あきらかにす ることを目的もくてきとする．

本ほん研究けんきゅうでは，個人こじんの利益りえきが他人たにんや集団しゅうだん全体ぜんたいの利益りえきと競合きょうごうする社会しゃかい的てき問題もんだいにおいて，集団しゅうだんを適応てきおう状態じょうたいに導みちびくために効果こうか的てきな外的がいてき要因よういんを探さぐることを目的もくてきとする．その目的もくてきに向むけ，Cialdini の提唱ていしょうした交渉こうしょう相手あいての承認しょうにんを引ひき起おこす要因よういんとなる人間にんげんの行動こうどうパターンの中なかから他者たしゃからの「好意こうい」に着目ちゃくもくし，それが集団しゅうだん内ないの人間にんげんの考かんがえ方かたを変かえ集団しゅうだん適応てきおう状態じょうたいをもたらすかを異い文化ぶんか体験たいけんゲーム「バルンガ」の被験者ひけんしゃ実験じっけんを通とおして検証けんしょうする．

Skype等とうのビデオ会議かいぎは，外国がいこく語ご学習がくしゅうの用途ようとでも広ひろく用もちいられている．ただし，慣なれていない子こどもの場合ばあい，外国がいこく人じんを目めの前まえにして話はなせず固かたまってしまうという問題もんだい点てんが指摘してきされてきた．本ほん研究けんきゅうでは，この問題もんだい点てんを解決かいけつする方法ほうほうとして遠隔えんかく操作そうさロボットに着目ちゃくもくする．ロボット操作そうさを通とおすと子こどもでも固かたまらずコミュニケーションを続つづけられることをフィールド実験じっけんから確たしかめた．オーストラリアとの接続せつぞく事例じれいも併あわせて成果せいか報告ほうこくを行おこなう．

本ほん研究けんきゅうは、デジタルネイティブ世代せだいの大学生だいがくせいが、課題かだいを行おこなう際さいにWeb検索けんさくを行おこなうことを明示めいじ的てきに示唆しさされることで、課題かだいを遂行すいこうする行動こうどうにどのような変化へんかが生しょうじたかということを検討けんとうしたものである。４０週間しゅうかんの長期ちょうき観察かんさつグループと１８週間しゅうかんの短期たんき観察かんさつグループにそれぞれWeb検索けんさくを明示めいじ的てきに示唆しさしたところ、Web検索けんさくを明示めいじ的てきに示しめさなかったグループと比くらべ、グループ全体ぜんたいと個人こじんのパフォーマンスに量的りょうてき・質的しつてきに顕著けんちょな変化へんかが見みられた。

本ほん研究けんきゅうでは適正てきせい技術ぎじゅつと呼よばれる問題もんだい解決かいけつを行おこなうプロダクトを設計せっけい・製作せいさくする際さいに、現地げんちにおけるニーズを特定とくていすることが重要じゅうようであることを指摘してきする。そして顕在けんざい化かしていないニーズを発見はっけんするための方針ほうしんとして、継続けいぞく的てきにプロトタイピングを行おこなうことが有効ゆうこうであることを示しめす。

本ほん研究けんきゅうは，PDFファイルの共有きょうゆう，閲覧えつらん，情報じょうほうの付加ふかが可能かのうな添削てんさくシステムの実現じつげんを目的もくてきとしている．本ほんシステムはWebアプリケーションとして実装じっそうすることで，多様たような環境かんきょうでの利用りようを可能かのうとしている．本稿ほんこうでは，PDFファイルの軽快けいかいな添削てんさく機能きのうの実現じつげんに向むけて，オフラインWeb技術ぎじゅつに基もとづくシステムの処理しょり負荷ふか軽減けいげんのための新あらたな手法しゅほうを提案ていあんする．

マルチエージェント環境かんきょう下かでのゲーミング・シミュレーション実験じっけんは，社会しゃかい心理しんり学がくや経営けいえい科学かがく等とうの分野ぶんやの研究けんきゅう手法しゅほうとして有効ゆうこうであるが，情報じょうほう以外いがいの分野ぶんやを主おも専攻せんこうとする研究けんきゅう者しゃや学生がくせいが，理論りろんや現象げんしょうをモデル化か・実装じっそうし，実験じっけんと検証けんしょうを行おこなうことは容易よういではない．そこで本ほん研究けんきゅうでは，簡素かんそなインタラクションモデル記述きじゅつから実験じっけんが可能かのうなツールを構築こうちくした．これを教育きょういく現場げんばで評価ひょうかした結果けっか，短期間たんきかんにモデル記述きじゅつと実験じっけんが可能かのうであることがわかった．

本ほん研究けんきゅうでは、ユーザによる家具かぐ配置はいちの嗜好しこうをポテンシャルとして再現さいげんし、ユーザが好このみやすい家具かぐの配置はいち提案ていあんを行おこなうシステムを目標もくひょうとしている。ポテンシャルの形成けいせいは、ユーザの指定してい条件じょうけんに近ちかい誘引ゆういん点てん(アトラクタ)を想起そうき的てきに選択せんたくすることで行おこなう。また、室内しつないの間取まどりや使用しようする家具かぐの特徴とくちょうから配置はいちに制約せいやくを与あたえるポテンシャルを形成けいせいすることで、レイアウト技法ぎほうに則のっとった配置はいちの提案ていあんを行おこなう。

生活せいかつ環境かんきょうをデザインする手法しゅほうは多おおく存在そんざいする。しかし、その多おおくが視覚しかく的てきなデザインに偏かたよっている。そこで、筆者ひっしゃ は新あたらしい生活せいかつデザインの手法しゅほうとして「音おと」の有用ゆうよう性せいを主張しゅちょうする。本ほん論文ろんぶんでは、生活せいかつ者しゃ自みずからが鳴ならす音おとにより生活せいかつをデザインする概念がいねんとしてMyサウンドスケープデザインを定義ていぎし、その実践じっせん・記録きろく方法ほうほうを提案ていあんする。筆者ひっしゃ自身じしんがデザイン及および生活せいかつ音おんへの意識いしき開ひらけ 拓つぶせに取とり組くむことで生うまれた生活せいかつの変化へんかを示しめす。

算数さんすう・数学すうがくの課題かだい，特とくに文章ぶんしょう題だいの解とき方かたを獲得かくとくし，それを応用おうようする機械きかいを試作しさくしている．解とき方かたを応用おうようするというのは，入力にゅうりょくの値ねに依存いぞんする規則きそくを見出みいだし，それを使つかうようになることであるが，それは，計算けいさんを始はじめた後のちに，入力にゅうりょくと出力しゅつりょくの間あいだに新あらたな対応たいおう関係かんけいを作つくるという意味いみで，あらかじめ定さだめた関数かんすうでない関数かんすうを作つくり実行じっこうすることになる．従したがって，チューリングマシンが計算けいさんするクラスは，帰納的きのうてき関数かんすうを超こえているのではないかと議論ぎろんする．

エージェントの行動こうどう生成せいせいの為ためにベイジアンネットワークの研究けんきゅうが進すすめられている。この方法ほうほうで確かく率りつ推論すいろんを行おこなう際さいには、予あらかじめ因果いんが関係かんけいのある事象じしょうについて生起せいき確かく率りつのデータが必要ひつようとなり、新あたらしい因果いんが関係かんけいをエージェントに発見はっけんさせるのが困難こんなん等とうの問題もんだいがある。本ほん発表はっぴょうでは、宣言せんげん型がた言語げんごのモデルであるコネクショングラフを用もちいて確かく率りつ推論すいろんを行おこなう方法ほうほうについて述のべ、ベイジアンネットワークの抱かかえるこうした問題もんだい点てんについて新あらたな視点してんで考察こうさつする。

著者ちょしゃらは、実じつ世界せかいにおける合理ごうり的てきエージェントの行為こうい選択せんたくに関かんする研究けんきゅうの一環いっかんとして、BDI logicを拡張かくちょうして、行為こういの結果けっか到達とうたつする状態じょうたいが連続れんぞく的てきな確かく率りつ分布ぶんぷをするような時とき相あい論理ろんり体系たいけいC-TOMATOesを論理ろんりモデルとして提案ていあんした。しかし、このような論理ろんりには演繹えんえき系けいを与あたえることは困難こんなんである。本ほん発表はっぴょうではその部分ぶぶん的てきな試こころみとして、確かく率りつ分布ぶんぷに関かんしては数学すうがく的てき計算けいさんを神託しんたくとして用もちいることによる演繹えんえき系けいの構築こうちくについて考察こうさつする。

文ぶん生成せいせいはDAGで与あたえられた単語たんごラティスからのパスの選択せんたく問題もんだいと捉とらえることができる．文ぶん生成せいせいにおいては，単たんにスコアの高たかい単語たんごを選択せんたくするだけでなく，文ぶん全体ぜんたいでの語順ごじゅんや冗長じょうちょう性せいを考慮こうりょする必要ひつようがある．しかし，そのようなスコア関数かんすうを最大さいだい化かするパスの探索たんさくは計算けいさん困難こんなんである．本稿ほんこうでは文ぶんが確実かくじつに始端したんと終端しゅうたんを持もつことに着目ちゃくもくし，DAG上じょうでの両方向りょうほうこうからのモンテカルロ木き探索たんさくを行おこなうことで高たかいスコアを持もつパスを探索たんさくする手法しゅほうを提案ていあんする．

階層かいそうグラフ書かき換かえ言語げんごLMNtalの実行じっこう時じ処理しょり系けいであるSLIMには，プログラムの検証けんしょうを行おこなうモデル検査けんさ機能きのうが実装じっそうされている．SLIMで採用さいようされているMAP，OWCTY等とうの並列へいれつ探索たんさくアルゴリズムは、エラーを含ふくむ問題もんだいに対たいして状態じょうたい生成せいせい数すうが多おおくなるほか，特定とくていの問題もんだいに対たいして極端きょくたんに性能せいのうが落おちるという問題もんだいを抱かかえている．本ほん研究けんきゅうでは，これらの問題もんだいを解決かいけつするため，新あらたなアルゴリズムの設計せっけいと実装じっそうを行おこない，その性能せいのうを評価ひょうかした．

ウェブ上じょうの情報じょうほう検索けんさくを効率こうりつ的てきにする方法ほうほうとしてシソーラスを使用しようしたクエリの拡張かくちょうがある．しかし近年きんねんではネットの普及ふきゅうによって誰だれでも情報じょうほう発信はっしんが可能かのうになり，新あらたな言葉ことばが多数たすう産うまれているためにシソーラスを更新こうしんしていくことが必要ひつようとされる．そこで，本ほん研究けんきゅうではマイクロブログを情報じょうほうソースとしてシソーラスの自動じどう構築こうちくを行おこなう．マイクロブログを使用しようすることで，新あらたに生うまれた語かたりやより使つかわれる語かたりのシソーラス構築こうちくが行おこなえる．

本ほん論文ろんぶんでは，狂犬病きょうけんびょうに関かんする相談そうだんや刺身さしみにおける寄生虫きせいちゅうに関かんする相談そうだんなど，日にち 中ちゅう間あいだにおいて際立きわだった差異さいが観察かんさつされる話題わだいを中心ちゅうしんに，日にち中ちゅう両国りょうこくにおける質問しつもん 回答かいとうサイトの記載きさい例れいを自動じどう収集しゅうしゅうし，日にち中ちゅう間あいだにおける質問しつもん回答かいとうサイトの記述きじゅつ内容ないよう の比較ひかく対照たいしょう分析ぶんせきを行おこなう．さらに，それらの比較ひかく対照たいしょう分析ぶんせきに基もとづいて，日にち中ちゅう間あいだの 文化ぶんか的てき差異さい発見はっけん支援しえんを行おこなう方式ほうしきについて報告ほうこくする．

本ほん論文ろんぶんでは，Yahoo!知恵袋ちえぶくろを対象たいしょうとして，「契約けいやくの解約かいやく」に関かんする消費しょうひ者しゃトラブ ルの事例じれいを対象たいしょうとして，相談そうだん者しゃの置おかれた状況じょうきょうと何なんらかの関連かんれんのある情報じょうほうを収集しゅうしゅう する必要ひつように迫せまられた一般いっぱん検索けんさく者しゃ・閲覧えつらん者しゃにとって有用ゆうような情報じょうほうを含ふくむ質問しつもん・回答かいとう事ごと 例れいを効率こうりつよく識別しきべつすることを目的もくてきとして，人手ひとでで消費しょうひ者しゃトラブルの相談そうだん事例じれいの詳しょう 細ほそな分析ぶんせきを行おこなった結果けっかを報告ほうこくする．

We have been working on the project "Exploring knowledge for nanodevice development" and proposed a framework to annotate useful information (e.g., source material, evaluation parameter, and so on) for analyzing nanocrystal device development papers. In this paper, we conduct nanocrystal device research papers clustering experiment once on annotated papers using automatic annotation results, and once as non-annotated using bag of word approach, and then we compare the results discussing the usefulness of the automatic annotation.

In this paper, we are concerned with a problem of finding contrast concepts. If someone is interested in studying the cultural differences between different places for a common topic with much attention according to local news reports, it is usually necessary for him/her to read all news at those places and compare them one by one. Obviously, the amount of news is huge and it is extremely difficult and time-consuming. In order to help this kind of task, we try to extract contrast concepts which represent differences between two databases by using Formal Concept Analysis (FCA). To reduce the complexity of constructing concept lattices, we compress concept lattices by using Spectral clustering. We design a top-down depth-first search algorithm equipped with branch-and-bond pruning techniques for mining contrast concepts that drastically reduce the computational complexity.

本ほん研究けんきゅうでは，計算けいさん機きのGUI操作そうさの系列けいれつを，操作そうさに伴ともなって遷移せんいする環境かんきょう情報じょうほうを考慮こうりょした上うえで文脈ぶんみゃく自由じゆう言語げんごとして学習がくしゅうする手法しゅほうを提案ていあんする．提案ていあん手法しゅほうでは，各かく操作そうさ間あいだで変化へんかする木き構造こうぞうで表現ひょうげんされた環境かんきょう情報じょうほうの差分さぶんを操作そうさの効果こうかと定義ていぎし，操作そうさ系列けいれつから操作そうさ・効果こうかのペアの集合しゅうごうを作成さくせいする．この集合しゅうごうからクラスタリングにより形態素けいたいその集合しゅうごうを作成さくせいし，その統計とうけい情報じょうほうを用もちいて単語たんご分割ぶんかつ・文ぶん分割ぶんかつに基もとづく単語たんごの学習がくしゅうと文法ぶんぽう圧縮あっしゅくを行おこなう．

本ほん研究けんきゅうでは，オフィス内ないに設置せっちしたセンサ環境かんきょうで取得しゅとくした時とき系列けいれつデータから， ワーカの働はたらき方かたを表あらわす行動こうどうデータセットに変換へんかんし，そのデータセットから各かくワー カーの日々ひびの行動こうどうに内在ないざいする固有こゆうの行動こうどうパターンを抽出ちゅうしゅつする手法しゅほうを提案ていあんし た．またワーカのオフィスでの行動こうどうパターンと，ワーカによる仕事しごとに関かんする主観しゅかん 評価ひょうかや生理せいり指標しひょうデータとの関連かんれん性せいを分析ぶんせきすることで， オフィスでの行動こうどうパター ンへの意味いみづけを行おこなった

事件じけん、事故じこ、災害さいがい等とうは新聞しんぶんやニュースサイトで報道ほうどうされる複数ふくすうのイベント情報じょうほうから全体ぜんたいの流ながれを知しることが可能かのうである。しかし記事きじごとの情報じょうほう量りょうは少すくないため整理せいりする必要ひつようがあり、イベントの情報じょうほう抽出ちゅうしゅつに加くわえ、時間じかん関係かんけいの前後ぜんご関係かんけいを正たださなければならない。本ほん研究けんきゅうでは収集しゅうしゅうした複数ふくすうの記事きじから時間じかん情報じょうほうを含ふくむイベントに関かんする情報じょうほうを抽出ちゅうしゅつし、出来事できごとの流ながれを把握はあくしやすくするための時とき系列けいれつの比較ひかく・整理せいりをする技術ぎじゅつについて考察こうさつする。

本稿ほんこうでは，位置いち情報じょうほうのプライバシ保護ぷらいばしほご出版しゅっぱんにおける継続けいぞく的てきな滞在たいざい人数にんずうヒストグラム出力しゅつりょくのためのアドバーザリアルプライバシを提案ていあんする．位置いち情報じょうほうの継続けいぞく的てき開示かいじにおける，過去かこの開示かいじ情報じょうほうとの依存いぞん関係かんけいを用もちいた攻撃こうげき問題もんだいを，人々ひとびとの行動こうどうにマルコフモデルを仮定かていし出力しゅつりょくをPOIにおける滞在たいざい数すうに限定げんていし扱あつかう．提案ていあんのプライバシによる開示かいじデータは既存きそんのヒストグラムに対たいする差分さぶんプライバシを満足まんぞくするデータに比くらべノイズが少すくないことを示しめす．

高次こうじ元もとデータの次元じげん圧縮あっしゅくは重要じゅうような研究けんきゅう課題かだいであり、代表だいひょう的てきな埋うめ込こみ手法しゅほうとして主成分しゅせいぶん分析ぶんせきがあげられる。しかしデータ内ないには外はずれ値ちが存在そんざいし、結果けっかに影響えいきょうを与あたえ頑健がんけん性せいを損そこねてしまう場合ばあいがある。そこで、代表だいひょう的てきな既存きそん埋うめ込こみ法ほうと同様どうような縮小しゅくしょう写像しゃぞうを実現じつげんし、かつ、次元じげん圧縮あっしゅくの頑健がんけん性せいを向上こうじょうさせることを目的もくてきに頑健がんけん線形せんけい射影しゃえい法ほうを開発かいはつした。 提案ていあん法ほうをランダム射影しゃえい法ほうと比較ひかくして空間くうかん充填じゅうてん率りつの観点かんてんからその特性とくせいを明あきらかにする。

オンラインレビューサイトにおけるレビューの時とき系列けいれつ的てきな変化へんかの検出けんしゅつを試こころみる．我々われわれは，ユーザーの基本きほん行動こうどうとして，レビューの評点ひょうてんを多項たこう分布ぶんぷモデル，レビュー投稿とうこう間隔かんかくを指数しすう分布ぶんぷモデル，レビューのファイルサイズをガウス分布ぶんぷモデルと仮定かていし，それぞれ別べつの手法しゅほうとしてレビュー時じ系列けいれつデータからの変化へんか点てん検出けんしゅつ問題もんだいを定式ていしき化かする．実験じっけんでは現実げんじつの大だい規模きぼデータを用もちい，各かく手法しゅほうの結果けっかを比較ひかくする．

論文ろんぶん集合しゅうごうから引用いんようネットワークを構築こうちくし分析ぶんせき、可視かし化かする試こころみはサイエンスマップとよばれ近年きんねんその重要じゅうよう性せいが高たかまってきている． 可視かし化か・分析ぶんせき手法しゅほうについてはさまざまな試こころみがあるが、その論文ろんぶん集合しゅうごうをどのように獲得かくとくするかはここまで議論ぎろんされておらず、既存きそんの手法しゅほうでは極きわめて新あたらしい学術がくじゅつ分野ぶんやに対応たいおうすることは困難こんなんである． そこで本ほん研究けんきゅうではウェブを活用かつようし論文ろんぶん集合しゅうごうを獲得かくとくするためのクエリ拡張かくちょう手法しゅほうについて提案ていあんする．