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统计量 りょう 或 ある 抽样统计量 りょう 是 これ 样本 测量的 てき 一 いち 种属性 せい (例 れい 如,计算样本算 さん 术平均 へいきん 值)。 它计算 さん 的 てき 通 どおり 过对数 すう 据 すえ 集 しゅう 进行某 ぼう 种函数 かんすう (统计算法 さんぽう )的 てき 运算后 きさき 得 え 到 いた 的 てき 值。
统计学 がく 定 てい 义一个统计量为一个总体参数的点估计量[ 1] 。统计量的 りょうてき 函数 かんすう 本身 ほんみ 可 か 以用于计算 さん 全体 ぜんたい 数 すう 据 すえ ,而统计量则将抽取的 てき 样本作用 さよう 于这一 いち 函数 かんすう 。[ 2]
统计量 りょう 不同 ふどう 于统计参数 すう 。统计参 さん 数 すう 通常 つうじょう 由 よし 于数量 すうりょう 过大而不便 びん 于统计计算 さん 。而统计量仅仅统计抽出 ちゅうしゅつ 来 らい 的 てき 样本。统计量 りょう 可 か 以用于对统计参 さん 数 すう 进行估计。
例 れい 如,在 ざい 计算样本的 てき 算 さん 术平均 へいきん 值 时,算法 さんぽう 会 かい 先 さき 将 はた 所有 しょゆう 数 かず 据 すえ 的 てき 值累加 るいか ,然 しか 后 きさき 除 じょ 以样本数 ほんすう 。 如果我 わが 们计算 さん 的 てき 是 ぜ 样本的 てき 平均 へいきん 值,我 わが 们就可 か 以称其为统计量 りょう ;这个值用于估计整体 せいたい 数 すう 据 すえ 的 てき 平均 へいきん 值。 算数 さんすう 平均 へいきん 值本身 ほんみ 之 の 所以 ゆえん 不能 ふのう 被 ひ 叫 さけべ 做统计量因 いん 为其计算了 りょう 全 ぜん 部数 ぶすう 据 すえ 而不仅仅是 ぜ 样本。
包括 ほうかつ 统计量的 りょうてき 例 れい 子 こ
统计量 りょう 是 ぜ 一 いち 个 可 か 观察的 てき 随 ずい 机 つくえ 变量 ,这是它与统计参 さん 数 すう 的 てき 直接 ちょくせつ 区 く 别 ,统计参 さん 数 すう 包含 ほうがん 一个不可观察的随机变量从而可以描述统计总体 。 统计参 さん 数 すう 必须要 よう 在 ざい 整体 せいたい 数 すう 据 すえ 都 と 可 か 被 ひ 观察的 てき 时候才能 さいのう 计算,例 れい 如,一个完美的人口普查。
统计量 りょう 也常通 どおり 过随机 つくえ 采 さい 样来考察 こうさつ 一个或多个统计变量的概 がい 率 りつ 分布 ぶんぷ 。举例来 らい 说,一个统计参数用于计算北美所有 25 岁的男性 だんせい 人口 じんこう 的 てき 平均 へいきん 身 み 高 だか 。作 さく 为采样,我 わが 们随机 つくえ 地 ち 选择了 りょう 100 名 めい 符合 ふごう 条件 じょうけん 的 てき 人 じん 测量了 りょう 身 み 高 だか ;这 100 人 にん 的 てき 平均 へいきん 身 み 高 だか 是 ぜ 比 ひ 较容易 ようい 被 ひ 统计出来 でき 的 てき ,而全部 ぶ 符合 ふごう 条件 じょうけん 的 てき 人的 じんてき 平均 へいきん 身 み 高 だか 是 ぜ 很难统计的 てき ,除 じょ 非 ひ 把 わ 每 ごと 个人都 と 拿来测量一 いち 遍 へん 身 み 高 だか 。当然 とうぜん ,如果普 ひろし 查了所有 しょゆう 人 じん ,那 な 么计算 さん 得 え 到 いた 的 てき 数 すう 据 すえ 则是统计参 さん 数 すう ,而非统计量 りょう 。
统计量的 りょうてき 一些重要的统计特性包括完 かん 整 せい 性 せい 、 一致 いっち 性 せい 、 自 じ 洽 ひろし 性 せい , 无倾向性 こうせい 、最小 さいしょう 均 ひとし 方 かた 差 さ 估计 、低 ひく 方 かた 差 さ 、鲁棒性 せい 和 かず 计算的 てき 方便 ほうべん 性 せい 。
配 はい 图解释了统计参 さん 数 すう 和 わ 统计量的 りょうてき 区 く 别。统计参 さん 数 すう :维基百科中有多少大于 1kb 的 てき 文章 ぶんしょう ?统计量 りょう :选中的 てき 这些维基百科文章中有多少大于 1kb?
Parker, Sybil P (editor in chief). "Statistic". McGraw-Hill Dictionary of Scientific and Technical Terms. Fifth Ediion. McGraw-Hill, Inc. 1994. ISBN 0 07 042333 4 . Page 1912.
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