強 つよ 人工 じんこう 智慧 ちえ strong AI ）或 ある 通用 つうよう 人工 じんこう 智慧 ちえ artificial general intelligence ，AGI）是 ぜ 具備 ぐび 與 あずか 人類 じんるい 同等 どうとう 智慧 ちえ 或 ある 超越 ちょうえつ 人類 じんるい 的 てき 人工 じんこう 智慧 ちえ 能 のう 表現 ひょうげん 正常 せいじょう 人類 じんるい 所 しょ 具有 ぐゆう 的 てき 所有 しょゆう 智能 ちのう 行為 こうい [1]
強 つよ 人工 じんこう 智慧 ちえ 是 ぜ 人工 じんこう 智慧 ちえ 研究 けんきゅう 的 てき 主要 しゅよう 目標 もくひょう 之 の 一 いち 同時 どうじ 科 か 幻 まぼろし 小說 しょうせつ 和 わ 未來 みらい 學 がく 家所 いえどころ 討論 とうろん 的 てき 主要 しゅよう 議題 ぎだい 相對 そうたい 的 てき 弱 じゃく 人工 じんこう 智慧 ちえ [2] [3] 只 ただ 處理 しょり 特定 とくてい 的 てき 問題 もんだい [4] 弱 じゃく 人工 じんこう 智慧 ちえ 不 ふ 需要 じゅよう 具有 ぐゆう 人類 じんるい 完 かん 整 せい 的 てき 認知 にんち 能力 のうりょく 是 ぜ 完全 かんぜん 不 ふ 具有 ぐゆう 人類 じんるい 所 しょ 擁 よう 有 ゆう 的 てき 感官 かんかん 認知 にんち 能力 のうりょく 只 ただ 要 よう 設計 せっけい 得 とく 看 み 起 おこり 來 らい 像 ぞう 有 ゆう 智慧 ちえ 由 よし 過去 かこ 的 てき 智能 ちのう 程 ほど 式 しき 多 た 是 ぜ 弱 じゃく 人工 じんこう 智慧 ちえ 發現 はつげん 具有 ぐゆう 領域 りょういき 的 てき 性 せい 人 にん 人工 じんこう 智慧 ちえ 通用 つうよう 人工 じんこう 智能 ちのう 或 ある 具備 ぐび 執行 しっこう 一般 いっぱん 智慧 ちえ 行為 こうい 的 てき 能力 のうりょく [5] 強 つよ 人工 じんこう 智慧 ちえ 通常 つうじょう 把 わ 人工 じんこう 智慧 ちえ 和 わ 意識 いしき 感性 かんせい 知識 ちしき 和 わ 自覺 じかく 等 とう 人類 じんるい 的 てき 特徵 とくちょう 連結 れんけつ
因 いん 的 てき 具備 ぐび 意識 いしき 的 てき 強 きょう 人工 じんこう 智慧 ちえ 是 ぜ 否 ひ 存在 そんざい 目前 もくぜん 模擬 もぎ 出 で 簡單 かんたん 的 てき 一 いち 個 こ 生物 せいぶつ 頭 あたま 腦 のう 已 やめ 經 けい 不 ふ 是 ぜ 不可能 ふかのう 的 てき 事 こと 一如 いちにょ 化學 かがく 技術 ぎじゅつ 累積 るいせき 發展 はってん 下 か 現在 げんざい 許多 きょた 研 けん 發 はつ 藥品 やくひん 已 やめ 經 けい 使用 しよう 計算 けいさん 機 き 模型 もけい 來 らい 藥物 やくぶつ 效果 こうか 減少 げんしょう 受試動物 どうぶつ 的 てき 痛苦 つうく 等 とう 從前 じゅうぜん 在 ざい 使用 しよう 電腦 でんのう 語 ご 言 げん 的 てき 時代 じだい 原 はら 先 さき 電腦 でんのう 被 ひ 認 みとめ 為 ため 是 ぜ 不可能 ふかのう 具備 ぐび 自我 じが 解決 かいけつ 能力 のうりょく 的 てき 電腦 でんのう 只 ただ 是 ぜ 看 み 起 おこり 來 らい 聰明 そうめい 實質 じっしつ 上 じょう 還 かえ 是 ぜ 設計 せっけい 好 このみ 的 てき 規則 きそく 行事 ぎょうじ 並 なみ 不能 ふのう 應 おう 付 づけ 突如 とつじょ 的 てき 狀況 じょうきょう 會 かい 犯 はん 下 か 錯誤 さくご 年來 ねんらい 從 したがえ 電腦 でんのう 在 ざい 摩 ま 爾 なんじ 定律 ていりつ 與 あずか 神經 しんけい 科學 かがく 研究 けんきゅう 的 てき 協 きょう 助 じょ 下 した 透過 とうか 在 ざい 電腦 でんのう 上 じょう 對 たい 生物 せいぶつ 神經 しんけい 元 もと 系統 けいとう 複雜 ふくざつ 的 てき 電位 でんい 衝動 しょうどう 模擬 もぎ 上 じょう 取得 しゅとく 了 りょう 明 あかり 顯 あらわ 的 てき 突破 とっぱ 使 つかい 人工 じんこう 智慧 ちえ 越 こし 過 か 發展 はってん 中 ちゅう 的 てき 神經 しんけい 處理 しょり 機 き 制 せい 的 てき 發現 はつげん 因 いん 為 ため 生物 せいぶつ 的 てき 獨特 どくとく 是 ぜ 在 ざい 刺激 しげき 與 あずか 反 はん 應 おう 下 か 會 かい 強化 きょうか 用 よう 能 のう 透過 とうか 試 ためし 學習 がくしゅう 經驗 けいけん 並 なみ 總 そう 結 ゆい 應 おう 各種 かくしゅ 刺激 しげき 的 てき 系統 けいとう 例 れい 多 た 次 つぎ 網 もう 球 だま 遊戲 ゆうぎ 便 びん 能 のう 從 したがえ 生 なま 熟 じゅく 巧 たくみ 還 かえ 能 のう 從 したがえ 每 ごと 種 しゅ 回 かい 又 また 觸發 しょくはつ 來 らい 升 ます 級 きゅう 改 あらため 進 すすむ 思考 しこう 結構 けっこう 更 さら 複雜 ふくざつ 的 てき 精細 せいさい 反應 はんのう 例 れい 對話 たいわ 中 ちゅう 選擇 せんたく 誠實 せいじつ 說 せつ 漠然 ばくぜん 之 の 後 こう 考慮 こうりょ 同 どう 行為 こうい 的 てき 後 ご 果 はて 等 とう 的 てき 領域 りょういき 已 やめ 經 けい 得 え 到 いた 長足 ちょうそく 的 てき 進步 しんぽ 使 つかい 人 じん 腦 のう 與 あずか 的 てき 區別 くべつ 變 へん 得 とく 模糊 もこ 但 ただし 是 ぜ 在 ざい 機器 きき 是 ぜ 否 ひ 存在 そんざい 有 ゆう 自主 じしゅ 思想 しそう 上 じょう 的 てき 議題 ぎだい 將 はた 還 かえ 會 かい 特別 とくべつ 是 ぜ 在 ざい 智能 ちのう 理性 りせい 與 あずか 心理 しんり 感性 かんせい 部分 ぶぶん 要 よう 如何 いか 區別 くべつ 統合 とうごう 更 さら 需要 じゅよう 進 しん 來 らい 為 ため 人類 じんるい 提供 ていきょう 最 さい 佳 けい 解 かい 目前 もくぜん 方法 ほうほう 都 と 還 かえ 沒 ぼっ 有 ゆう 探索 たんさく 出來 でき 在 ざい Google 旗下 きか 的 てき 深 ふか 思 おもえ 公司 こうし 在 ざい 領域 りょういき 進展 しんてん 最多 さいた 成功 せいこう 開發 かいはつ 出 で 了 りょう 能 のう 解決 かいけつ 任意 にんい 問題 もんだい 的 てき 通用 つうよう 思考 しこう 機器 きき 他 た 人 じん 腦神經 のうしんけい 程 ほど 式 しき 稱 しょう 人工 じんこう 通用 つうよう 智慧 ちえ 技術 ぎじゅつ 通用 つうよう 進化 しんか 發展 はってん 的 てき 通用 つうよう 智慧 ちえ [6]
人 ひと 提出 ていしゅつ 多 おお 人工 じんこう 智能 ちのう 的 てき 定 てい 例 れい 图灵测试 ），但 ただし 是 ぜ 没 ぼつ 有 ゆう [7] 然 しか 人工 じんこう 智能 ちのう 的 てき 研究 けんきゅう 者 しゃ 普遍 ふへん 同意 どうい 以下 いか 特 とく [8]
还有一 いち 重要 じゅうよう 的 てき 能力 のうりょく 包括 ほうかつ 机 つくえ 器 き 知 ち 例 れい 计算机 つくえ ），以及在 ざい 智能 ちのう 行 ぎょう 世界中 せかいじゅう 行 ぎょう 能力 のうりょく 例 れい 机 つくえ 器 き 人 じん 移 うつり 自身 じしん 和 わ 物体 ぶったい 的 てき 能力 のうりょく [9] 可能 かのう 包括 ほうかつ 探知 たんち 与 あずか 回避 かいひ 的 てき 能力 のうりょく [10] 研究 けんきゅう 智能 ちのう 的 てき 交叉 こうさ 例 れい 认知科学 かがく 、机 つくえ 器 き 智能 ちのう 和 わ 决策 ）试图强 きょう 例 れい 想 そう 象 ぞう 力 りょく 不 ふ 依 よ 靠 もたれ 精神 せいしん 影像 えいぞう 与 あずか 概念的 がいねんてき 能力 のうりょく [11] 自主 じしゅ 性 せい [12] 基 もと 算 さん 机 つくえ 的 てき 系 けい 的 てき 存在 そんざい 的 てき 能力 のうりょく 例 れい 计算创造性 せい 自 じ 推理 すいり 决策支持 しじ 系 けい 、机 つくえ 器 き 人 じん 进化计算 、智能 ちのう 代理 だいり 然 しか 未 み 人 じん 水平 すいへい
强 きょう 人工 じんこう 智能 ちのう 的 てき 操作性 そうさせいわる 手段 しゅだん [ 编辑 ] 一个强人工智能需要通过什么样的测试标准，科学 かがく 家 か 不同 ふどう 的 てき 想 そう 法 ほう 他 た 中 ちゅう 包括 ほうかつ 阿 おもね 本 ほん 格 かく 策 さく 尼 あま 尼 あま 他 た 提出 ていしゅつ 的 てき 包括 ほうかつ
同 どう 人類 じんるい 交流 こうりゅう 的 てき 試驗 しけん 生活 せいかつ 中 ちゅう 空間 くうかん 操作 そうさ 技能 ぎのう 的 てき 測 はか 試 ためし 将 しょう 在 ざい 不 ふ 經 けい 刻 こく 意 い 設計 せっけい 的 てき 條件下 じょうけんか 泡 あわ 好 こう 一 いち 杯 はい 要 よう 主動 しゅどう 在 ざい 空間 くうかん 中 ちゅう 認識 にんしき 机 つくえ 辨 べん 水 すい 合 あい 適 てき 的 てき 杯 はい 子 こ 並 なみ 放 ひ 好 こう 然 しか 后 きさき 操作 そうさ 泡 あわ 需要 じゅよう 仰 おおせ 賴 よりゆき 機器 きき 人 じん 學 がく 圖像 ずぞう 辨 べん 演算 えんざん 透過 とうか 機器 きき 學習 がくしゅう 分析 ぶんせき 和 わ 回答 かいとう 單一 たんいつ 問題 もんだい 的 てき 測 はか 試 ためし 参加 さんか 和人 わじん 生 せい 同 どう 考 こう 然 しか 后 きさき 通 どおり 学位 がくい 例 れい 日本 にっぽん 的 てき 東大 とうだい 或 ある 是 ぜ 參加 さんか 節 ぶし 目的 もくてき 華 はな 生 せい 測 はか 試 ためし 統 すべ 推斷 すいだん 發想 はっそう 規 ぶんまわし 解決 かいけつ 複雜 ふくざつ 問題 もんだい 的 てき 能力 のうりょく 器 き 需要 じゅよう 同 どう 位 い 的 てき 人 じん 得 とく 同 どう 或 ある 者 もの 更 さら 好 このみ 这些测试检测了 りょう 包括 ほうかつ 推理 すいり 和学 わがく 力 りょく [13]
强 つよ 人工 じんこう 智能 ちのう 需要 じゅよう 解 かい [ 编辑 ] 人 ひと 机 つくえ 来 らい 困 こま 非 ひ 正式 せいしき 地 ち 称 しょう 人工 じんこう 智慧 ちえ 完備 かんび 或 ある 者 もの 人工 じんこう 智能 ちのう 困 こま 的 てき 解 かい 性 せい 当 とう 人工 じんこう 智能 ちのう 的 てき 核心 かくしん 算 さん 机 つくえ 和人 わじん 者 しゃ 强 きょう 人工 じんこう 智能 ちのう 一 いち 明 あかり [14] 将 はた 人工 じんこう 智能 ちのう 完 かん 意味 いみ 着 ぎ 不能 ふのう 被 ひ
人 ひと 假定 かてい 人工 じんこう 智能 ちのう 完 かん 包括 ほうかつ 计算机 つくえ 、自然 しぜん 理解 りかい 真 ま 世界中 せかいじゅう 的 てき 意外 いがい 情 じょう [15] 目前 もくぜん 人工 じんこう 智能 ちのう 完 かん 不能 ふのう 机 つくえ 技 わざ 需要 じゅよう 人 ひと 算 さん 例 れい 验证码 来 らい 判 はん 机 つくえ 器 き 在 ざい 计算机 つくえ 安全 あんぜん 方面 ほうめん 用 よう 阻止 そし 暴力 ぼうりょく 破 やぶ 解法 かいほう [16] [17]
人工 じんこう 智能 ちのう 研究 けんきゅう 的 てき 主流 しゅりゅう [ 编辑 ] 强 つよ 人工 じんこう 智能 ちのう 研究 けんきゅう 的 てき 主流 しゅりゅう [ 编辑 ] 现代人工 じんこう 智能 ちのう 研究 けんきゅう 年代 ねんだい 中期 ちゅうき [18] 最早 もはや 的 てき 将 はた 在 ざい 十 じゅう 年 ねん 内出 うちで 人工 じんこう 智能 ちのう 先 さき 司 つかさ 在 ざい 年 ねん 写 うつし 道 どう 在 ざい 年 ねん 之 これ 内 ない 机 つくえ 器 き [19] 的 てき 是 ぜ 斯坦利 り 里 さと 克 かつ 和 わ 亚瑟·查理斯·克 かつ 拉 ひしげ 克 かつ 创作的 てき 角 かく 色 しょく HAL 9000 。当 とう 人工 じんこう 智能 ちのう 研究 けんきゅう 者 しゃ 能 のう 年 ねん 制 せい 造 づくり 出 で 的 てき 机 つくえ 器 き 一 いち 提 ひさげ 的 てき 是 ぜ 人工 じんこう 智能 ちのう 先 さき 马文·闵斯基 もと ，在 ざい 的 てき 工作 こうさく 中 ちゅう [20] 他 た 担任 たんにん 了 りょう 尽 つき 量 りょう 将 はた 制作 せいさく 得 え 与 あずか 当 とう 流 りゅう 研究 けんきゅう 界 かい 根 ね 据 すえ 所 しょ 引用 いんよう 他 た 在 ざい 年 ねん 所 しょ 在 ざい 一 いち 代 だい 人 じん 之 これ 内 ない 制 せい 造 づくり 人工 じんこう 智能 ちのう 的 てき 被 ひ 基本 きほん 解 かい [21]
然 しか 到 いた 了 りょう 年代 ねんだい 早期 そうき 研究 けんきゅう 者 しゃ 他 た 的 てき 困 こま 目的 もくてき 机 つくえ 始 はじめ 人工 じんこう 智能 ちのう 向 こう 研究 けんきゅう 者 しゃ 要求 ようきゅう 他 た 向 こう 更 さら 有用 ゆうよう 的 てき 技 わざ 所 しょ [22] 在 ざい 年代 ねんだい 初 はつ 日本 にっぽん 的 てき 第 だい 五 ご 代 だい 重 おも 新 しん 人工 じんこう 智能 ちのう 制定 せいてい 的 てき 比 ひ 日常 にちじょう [23] 同 どう 专家系 けい 的 てき 成功 せいこう 和 わ [24] 然 しか 人工 じんこう 智能 ちのう 的 てき 市 し 年代 ねんだい 晚期 ばんき 崩 くずし [25] 再 さい 一 いち 次 じ 人工 じんこう 智能 ちのう 研究 けんきゅう 者 しゃ 人工 じんこう 智能 ちのう 即 そく 将 はた 到来 とうらい 的 てき 在 ざい 年 ねん 之 の 内 うち 被 ひ 超 ちょう 出 で 了 りょう 他 た 能力 のうりょく 到 いた 了 りょう 年代 ねんだい 人工 じんこう 智能 ちのう 研究 けんきゅう 者 しゃ 背 せ 上 うえ 了 りょう 自己 じこ 承 うけたまわ 名声 めいせい 他 た 作出 さくしゅつ 任 にん 何 なん [26] 提 ひっさげ 到 いた 任 にん 何 なに 人 ひと 水平 すいへい 的 てき 人工 じんこう 智能 ちのう 被 ひ 白日 はくじつ 的 てき [27]
今日 きょう 的 てき 人工 じんこう 智能 ちのう 研究 けんきゅう 主流 しゅりゅう [ 编辑 ] 在 ざい 年代 ねんだい 和 わ 世 せい 主流 しゅりゅう 的 てき 人工 じんこう 智能 ちのう 在 ざい 商 しょう 成果 せいか 和学 わがく 位 い 上 じょう 已 やめ 了 りょう 一 いち 高度 こうど 依 よ 靠 もたれ 的 てき 是 ぜ 分 ぶん 的 てき 的 てき 解 かい 他 た 提供 ていきょう 方案 ほうあん 和 わ 商 しょう 用 よう 例 れい 人工 じんこう 神 しん 机 つくえ 器 き 数 かず 据 すえ [28] 人工 じんこう 智能 ちのう 今 こん 天 てん 已 やめ 工 こう 研究 けんきゅう 中 ちゅう 得 え 到 いた 和 わ 深入 ふかいり 在学 ざいがく 方面 かたも 都 と 得 え 到 いた 了 りょう
大 だい 多数 たすう 主流 しゅりゅう 的 てき 人工 じんこう 智能 ちのう 研究 けんきゅう 者 しゃ 希望 きぼう 能 のう 解 かい 部 ぶ 的 てき 方法 ほうほう 起 おこり 来 らい 强 きょう 人工 じんこう 智能 ちのう 例 れい 智能 ちのう 体 たい 架 か 认知架 か 或 ある 者 もの 包容 ほうよう 式 しき 架 か 整合 せいごう 起 おこり 来 らい 汉斯·莫拉维克 在 ざい 年 ねん 写 うつし 道 どう
"我 わが 相 あい 信 しんじ 有 ゆう 会 かい 与 あずか 的 てき 自 じ 上 うえ 的 てき 路 ろ 半途 はんと 相 しょう 遇 ぐう 真 ま 世界中 せかいじゅう 的 てき 能力 のうりょく 推理 すいり 程 ほど 序 じょ 来 らい 常 つね 方向 ほうこう 在 ざい 一 いち 起 おこり 的 てき 会 かい 成 なり 真正 しんせい 智能 ちのう 机 つくえ 器 き 的 てき 所 しょ 金 きむ [29]
然 しか 在 ざい 人工 じんこう 智能 ちのう 研究 けんきゅう 者 しゃ 之 の 存在 そんざい 一 いち 涉 わたる 域 いき 的 てき 哲学 てつがく 基 もと 例 れい 普 ひろし 林 はやし 大学 だいがく 的 てき 在 ざい 年 ねん 符号 ふごう 基 もと 中 ちゅう 写 うつし 道 どう
"人 じん 期待 きたい 模型 もけい 的 てき 自 じ 上 うえ 的 てき 符号 ふごう 的 てき 研究 けんきゅう 会 かい 在 ざい 某 ぼう 上 じょう 遇 ぐう 到 いた 自 じ 下 した 感 かん 研究 けんきゅう 但 ただし 是 ぜ 文章 ぶんしょう 有 ゆう 地 ち 的 てき 考 こう 是正 ぜせい 那 な 希望 きぼう 不 ふ 会 かい 只 ただ 有 ゆう 自 じ 下 した 机 つくえ 的 てき 需要 じゅよう 的 てき 路 ろ 径 みち 来 らい 到 いた 反 はん 之 の 亦 また 然 しか 清楚 せいそ 我 わが 何 なん 要 よう 努力 どりょく 的 てき 因 いん 程 ほど 反 はん 我 わが 符号 ふごう 固有 こゆう 的 てき 意 い 是 ぜ 将 はた 我 わが 与 あずか 可 か 机 つくえ 功 こう 能 のう 上等 じょうとう [30]
通用 つうよう 人工 じんこう 智能 ちのう 研究 けんきゅう [ 编辑 ] “通用 つうよう 人工 じんこう 智能 ちのう 年 ねん 被 ひ 古布 こふ 在 ざい 大 だい 年 ねん 沙 すな 恩 おん 和本 わほん 格 かく 策 さく 新 しん 提 ひさげ 那 な 研究 けんきゅう 目 め 非常 ひじょう 古老 ころう 例 れい 道 どう 格 かく 拉 ひしげ 特 とく 的 てき 始 はじめ 年 ねん 艾 もぐさ 的 てき 属 ぞく 的 てき 王 おう 培 つちかえ 和本 わほん 格 かく 策 さく 年 ねん 的 てき 研究 けんきゅう 活 かつ 述 じゅつ 出版 しゅっぱん 物 ぶつ 和 わ 早期 そうき 的 てき 第 だい 一 いち 次 じ 暑 あつ 期 き 学校 がっこう 年 ねん 在 ざい 中国 ちゅうごく 大学 だいがく 的 てき 人工 じんこう 大 だい 和 わ 所 しょ 在 ざい 和 わ 年 ねん 保加 ほか 利 とぎ 普 ひろし 迪夫 みちお 大学 だいがく 托 たく 多 た 阿 おもね 夫 おっと 了 りょう 相 しょう 程 ほど 在 ざい 年 ねん 了 りょう 的 てき 由 ゆかり 弗 どる 里 さと 德 とく 多客 たきゃく 座 ざ 色 しょく 但 ただし 是 ぜ 在 ざい 当 とう 下 した 伴 ばん 随 ずい 着 ぎ 智能 ちのう 法 ほう 在 ざい 短期 たんき 内 ない 被 ひ 完全 かんぜん 的 てき 警告 けいこく 大 だい 多数 たすう 研究 けんきゅう 者 しゃ 投入 とうにゅう 少量 しょうりょう 精力 せいりょく 不 ふ 有 ゆう 研究 けんきゅう 会 かい 他 た 研究 けんきゅう 形 がた 形 がた 色色 いろいろ 富有 ふゆう 性 せい 格 かく 策 さく 他 た 的 てき 介 かい 真正 しんせい 的 てき 所 しょ 需要 じゅよう 的 てき 年 ねん 到 いた 一 いち 等 とう 但 ただし 是 ぜ 看 み 起 おこり 来 らい 社 しゃ 区 く 中 ちゅう 的 てき 共 きょう 雷 かみなり 蒙 こうむ 德 とく 魏 ぎ 奇 き 点 てん 迫 さこ 近 きん 中 ちゅう 的 てき 表 ひょう 是 ぜ 可 か 信 しん 的 てき
“强 つよし 人工 じんこう 智能 ちのう 起 おこり 例 れい 果 はて 哲学 てつがく 家 か 希 まれ 不可能 ふかのう
关于强 きょう 人工 じんこう 智能 ちのう 的 てき 争 そう 不同 ふどう 的 てき 点 てん 是 ぜ 那 な 台 だい 机 つくえ 器 き 是 ぜ 不 ふ 是 ぜ 有 ゆう 思 おもえ 希 まれ 不可能 ふかのう 的 てき 他 た 著名 ちょめい 的 てき 中 ちゅう 文 ぶん 房 ぼう 的 てき 例 れい 子来 こらい 机 つくえ 器 き 是 ぜ 数 すう 据 すえ 据 すえ 本身 ほんみ 是 ぜ 些事 さじ 情 じょう 的 てき 那 な 不 ふ 理解 りかい 机 つくえ 器 き 不可能 ふかのう 的 てき 数 すう 据 すえ 有 ゆう 任 にん 何 なん 理解 りかい 基 もと 一 いち 希 まれ 即 そく 使 し 有 ゆう 机 つくえ 器 き 通 どおり
也有 やゆう 哲学 てつがく 家持 いえもち 不同 ふどう 的 てき 丹 たん 尼 に 爾 なんじ 丹 たん 尼 に 特 とく 在 ざい 著作 ちょさく 意 い 里 さと 人 にん 人 ひと 可 か 智能 ちのう 通 どおり 机 つくえ 器 き 不能 ふのう 他 た 像 ぞう 上述 じょうじゅつ 的 てき 数 すう 据 すえ 机 つくえ 器 き 是 ぜ 有 ゆう 可能 かのう 有 ゆう 思 おもえ 意 い
^ （Kurzweil 2005 ，p.260） or see Advanced Human Intelligence （页面存 そん ，存 そん 互联网档案 あん ） where he defines strong AI as "machine intelligence with the full range of human intelligence."
^ The Open University on Strong and Weak AI . [2013-09-22 ] . （原始 げんし 内容 ないよう 存 そん ^ AI創 そう 世紀 せいき
^ Encyclopædia Britannica Strong AI, applied AI, and cognitive simulation （页面存 そん ，存 そん 互联网档案 あん ） or Jack Copeland What is artificial intelligence? （页面存 そん ，存 そん 互联网档案 あん ） on AlanTuring.net
^ Newell & Simon 1976 harvnb error: no target: CITEREFNewellSimon1976 (help ) . This the term they use for "human-level" intelligence in the physical symbol system hypothesis.^ http://www.inside.com.tw/2016/02/21/the-superhero-of-artificial-intelligence-can-this-genius-keep-it-in-check （页面存 そん ，存 そん 互联网档案 あん ） 人工 じんこう 智慧 ちえ 有 ゆう 多 た 恐怖 きょうふ 天才 てんさい 說 せつ ^ AI founder John McCarthy writes: "we cannot yet characterize in general what kinds of computational procedures we want to call intelligent." McCarthy, John . Basic Questions . Stanford University . 2007 [2016-03-03 ] . （原始 げんし 内容 ないよう 存 そん artificial intelligence researchers, see philosophy of artificial intelligence .)
^
This list of intelligent traits is based on the topics covered by major AI textbooks, including:
Russell & Norvig 2003 harvnb error: no target: CITEREFRussellNorvig2003 (help ) ,
Luger & Stubblefield 2004 harvnb error: no target: CITEREFLugerStubblefield2004 (help ) ,
Poole, Mackworth & Goebel 1998 harvnb error: no target: CITEREFPooleMackworthGoebel1998 (help ) and
Nilsson 1998 harvnb error: no target: CITEREFNilsson1998 (help ) .
^ Pfeifer, R. and Bongard J. C., How the body shapes the way we think: a new view of intelligence (The MIT Press, 2007). ISBN 0-262-16239-3
^ White, R. W. (1959). Motivation reconsidered: The concept of competence. Psychological Review, 66, 297-333
^ Johnson 1987 harvnb error: no target: CITEREFJohnson1987 (help ) ^ deCharms, R. (1968). Personal causation. New York: Academic Press.
^ Muehlhauser, Luke. What is AGI? . Machine Intelligence Research Institute. [1 May 2014] . （原始 げんし 内容 ないよう 存 そん ^ Shapiro, Stuart C. (1992). Artificial Intelligence （页面存 そん ，存 そん 互联网档案 あん ） In Stuart C. Shapiro (Ed.), Encyclopedia of Artificial Intelligence (Second Edition, pp. 54–57). New York: John Wiley. (Section 4 is on "AI-Complete Tasks".)
^ Roman V. Yampolskiy. Turing Test as a Defining Feature of AI-Completeness . In Artificial Intelligence, Evolutionary Computation and Metaheuristics (AIECM) --In the footsteps of Alan Turing. Xin-She Yang (Ed.). pp. 3-17. (Chapter 1). Springer, London. 2013. http://cecs.louisville.edu/ry/TuringTestasaDefiningFeature04270003.pdf （页面存 そん ，存 そん 互联网档案 あん ）
^ Luis von Ahn, Manuel Blum, Nicholas Hopper, and John Langford. CAPTCHA: Using Hard AI Problems for Security （页面存 そん ，存 そん 互联网档案 あん ）. In Proceedings of Eurocrypt, Vol. 2656 (2003), pp. 294-311.
^ Bergmair, Richard. Natural Language Steganography and an "AI-complete" Security Primitive. January 7, 2006. CiteSeerX : 10.1.1.105.129 ^ Crevier 1993 ，第 だい 頁 ぺーじ harvnb error: no target: CITEREFCrevier1993 (help ) ^ Simon 1965 ，第 だい 頁 ぺーじ harvnb error: no target: CITEREFSimon1965 (help ) quoted in Crevier 1993 ，第 だい 頁 ぺーじ harvnb error: no target: CITEREFCrevier1993 (help ) ^ Scientist on the Set: An Interview with Marvin Minsky . [2016-03-04 ] . （原始 げんし 内容 ないよう 存 そん ^ Marvin Minsky to Darrach (1970 ), quoted in Crevier (1993 , p. 109).
^ The Lighthill report specifically criticized AI's "grandiose objectives" and led the dismantling of AI research in England. (Lighthill 1973 harvnb error: no target: CITEREFLighthill1973 (help ) ; Howe 1994 harvnb error: no target: CITEREFHowe1994 (help ) ) In the U.S., DARPA became determined to fund only "mission-oriented direct research, rather than basic undirected research". See （NRC 1999 ） under "Shift to Applied Research Increases Investment". See also （Crevier 1993 ，pp.115–117） and （Russell & Norvig 2003 ，pp.21–22）
^ Crevier 1993 ，第 だい 頁 ぺーじ harvnb error: no target: CITEREFCrevier1993 (help ) , Russell & Norvig 2003 ，第 だい 頁 ぺーじ harvnb error: no target: CITEREFRussellNorvig2003 (help ) and see also Feigenbaum & McCorduck 1983 harvnb error: no target: CITEREFFeigenbaumMcCorduck1983 (help ) ^ Crevier 1993 ，第 だい 頁 ぺーじ harvnb error: no target: CITEREFCrevier1993 (help ) ; Russell & Norvig 2003 ，第 だい 頁 ぺーじ harvnb error: no target: CITEREFRussellNorvig2003 (help ) ; NRC 1999 ，under "Shift to Applied Research Increases Investment" harvnb error: no target: CITEREFNRC1999 (help ) ^ Crevier 1993 ，第 だい 頁 ぺーじ harvnb error: no target: CITEREFCrevier1993 (help ) ^ As AI founder John McCarthy writes "it would be a great relief to the rest of the workers in AI if the inventors of new general formalisms would express their hopes in a more guarded form than has sometimes been the case." McCarthy, John . Reply to Lighthill . Stanford University. 2000 [2016-03-04 ] . （原始 げんし 内容 ないよう 存 そん
^ "At its low point, some computer scientists and software engineers avoided the term artificial intelligence for fear of being viewed as wild-eyed dreamers."Markoff, John. Behind Artificial Intelligence, a Squadron of Bright Real People . The New York Times. 2005-10-14 [2007-07-30 ] .
^ Russell & Norvig 2003 ，第 だい 頁 ぺーじ harvnb error: no target: CITEREFRussellNorvig2003 (help ) ^ Moravec 1988 ，第 だい 頁 ぺーじ harvnb error: no target: CITEREFMoravec1988 (help ) ^ Harnad, S. (1990) The Symbol Grounding Problem. Physica D 42: 335-346.
_artificial_intelligence_icon.png){kind=icon}
. (unpublished?)
