OpenAI
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捐款 | $10亿元 |
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YouTube 资料 | ||||||||||
118 (截至2024 | ||||||||||
48,425,508 (截至2024 | ||||||||||
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OpenAI,
該
历史
[编辑]2015–2018年 :作 为非营利机 构起步
[编辑]2015
2016
2017
2018
2019年 :向 营利性 公司 转型
[编辑]2019
該
2020年 至 今 :ChatGPT、Sora、DALL-E以及与 微 軟的合作 伙伴关系
[编辑]2020
2021
2022
2023
2023
2023
2024
2024
2024
2024
公司 构成
[编辑]![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/56/Disrupt_SF_TechCrunch_Disrupt_San_Francisco_2019_-_Day_2_%2848838377432%29.jpg/220px-Disrupt_SF_TechCrunch_Disrupt_San_Francisco_2019_-_Day_2_%2848838377432%29.jpg)
首席 執行 長 兼 联合创始人 :[58]萨姆·阿 尔特曼[59],创业加速器 Y Combinator前 总裁- 总裁
兼 联合创始人 :[60]格 雷 格 ·布 羅 克 曼,前 首席 技術 長 ,Stripe的 第 三 位 员工 首席 科学 家 兼 联合创始人 :伊 爾 亞 ·蘇 茨 克 維,前 谷 歌 机 器 学 习专家 首席 技 术官:[60]米 拉 ·穆 拉 蒂,曾在Leap Motion和 特 斯拉公司 工作 首席 營運長 :[60]布 拉 德 ·萊特卡普(Brad Lightcap),曾在Y Combinator和 摩 根 大通 工作
OpenAI
事件
[编辑]阿 尔特曼和布 罗克曼短暂离职及董 事 会 变局
[编辑]2023
OpenAI 770
11月22
2023
2023
2023
產品 與 應用
[编辑]截至2021
Gym
[编辑]RoboSumo
[编辑]电子游 戏机器 人 和 基 准 测试
[编辑]OpenAI Five
[编辑]GYM Retro
[编辑]Dactyl
[编辑]API
[编辑]2020
生成 式 模型
[编辑]OpenAI的 原始 GPT模型
[编辑]![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/51/Full_GPT_architecture.svg/220px-Full_GPT_architecture.svg.png)
GPT-2
[编辑]![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/ad/GPT2-talks-about-GPT2.png/220px-GPT2-talks-about-GPT2.png)
GPT-3
[编辑]Codex
[编辑]GPT-4
[编辑]2023
Sora
[编辑]用 户界面
[编辑]MuseNet和 Jukebox(音 乐)
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Microscope
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DALL-E和 CLIP(图片)
[编辑]![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/a3/DALL-E_sample.png/300px-DALL-E_sample.png)
DALL-E于2021
DALL-E 2
[编辑]2022
ChatGPT
[编辑]ChatGPT於2022
ChatGPT Plus
[编辑]ChatGPT Plus
ChatGPT插件商店 :AI聊天機器 人的 革命 性 升 級
[编辑]基本 理念
[编辑]OpenAI
对潜在 隐患的 担忧
[编辑]争 议
[编辑]《时代
对转向 闭源的 争 议
[编辑]参 见
[编辑]参考 文献
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There are three main reasons we did this. First, commercializing the technology helps us pay for our ongoing AI research, safety, and policy efforts. Second, many of the models underlying the API are very large, taking a lot of expertise to develop and deploy and making them very expensive to run. This makes it hard for anyone except larger companies to benefit from the underlying technology. We're hopeful that the API will make powerful AI systems more accessible to smaller businesses and organizations. Third, the API model allows us to more easily respond to misuse of the technology. Since it is hard to predict the downstream use cases of our models, it feels inherently safer to release them via an API and broaden access over time, rather than release an open source model where access cannot be adjusted if it turns out to have harmful applications. - ^ TechCrunch Startup and Technology News. TechCrunch. June 11, 2020 [June 11, 2020]. (
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外部 链接
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