(Translated by https://www.hiragana.jp/)
코시 주요값 - 나무위키

코시 주요값

최근 수정 시각:
1
편집
현재 사용중인 아이피가 ACL그룹 IDC #96574에 있기 때문에 편집 권한이 부족합니다.
만료일 : 무기한
사유 : IDC (AS7524) ITEC Hankyu Hanshin Co.,Ltd.
토론역사
해석학·미적분학
Analysis · Calculus
[ 펼치기 · 접기 ]
실수와 복소수
극한·연속
다변수·벡터 미적분
미분방정식
측도론
공간
작용소
정리
이론
조화해석
관련 분야
기타

1. 개요2. 진술3. 예14. 예2

1. 개요[편집]

코시 주요값은 절대수렴하지 않는 이상적분을 구할 수 있는 방법이다.
오귀스탱루이 코시가 도입하였다.

2. 진술[편집]

어떤 함수가 x0{x}_{0} 근처에서 발산할 경우, x0{x}_{0}을 포함하는 구간의 정적분 즉 이상적분은 다음과 같이 계산될 수 있다.
Pabf(x)dx=limc0+{ax0cf(x)dx+x0+cbf(x)dx}\displaystyle \mathcal{P}\int_{a}^{b}f\left ( x \right )\mathrm{d}x=\lim_{c\rightarrow 0+}\left \{ \int_{a}^{{x}_{0}-c}f\left ( x \right )\mathrm{d}x+\int_{{x}_{0}+c}^{b}f\left ( x \right )\mathrm{d}x\right \}
소수 분포를 추정할 때 쓰는 비초등 함수인 로그 적분 함수의 경우 피적분함수가 x=1x=1 근처에서 발산하므로[1] x0=1{x}_{0}=1이다. 따라서 x>1x>1일 때 코시 주요값은 다음과 같다.
P0x1lnxdx=limc0+{01c1lnxdx+1+cx1lnxdx}(x>1)\displaystyle \mathcal{P}\int_{0}^{x}\frac{1}{\ln x}\mathrm{d}x=\lim_{c\rightarrow 0+}\left \{ \int_{0}^{1-c}\frac{1}{\ln x}\mathrm{d}x+\int_{1+c}^{x}\frac{1}{\ln x}\mathrm{d}x\right \}\left ( x>1 \right )
exx\displaystyle \frac{{e}^{x}}{x}의 부정적분인 지수 적분 함수는 해당함수의 도함수인 exx\displaystyle \frac{{e}^{x}}{x}x=0x=0 근처에서 발산한다. 그러므로 x0=0{x}_{0}=0이다.
해당 함수의 정의는 x1xexdx-\displaystyle \int_{-x}^{\infty}\frac{1}{x{e}^{x}}\mathrm{d}x이지만 특이점[2]x=0x=0이 적분구간에 포함된다.(x>0x>0인 경우.)[3]
그러므로 코시 주요값을 사용해서 다음과 같이 정의하자.
Px1xexdx=limc0+(xc1xexdx+limkck1xexdx)\displaystyle \mathcal{P}\int_{-x}^{\infty}\frac{-1}{x{e}^{x}}\mathrm{d}x=-\lim_{c\rightarrow 0+}\left (\int_{-x}^{-c}\frac{1}{xe^{x}}\mathrm{d}x+\lim_{k\rightarrow\infty}\int_{c}^{k}\frac{1}{x{e}^{x}}\mathrm{d}x \right )

[1] 11에서 피적분함수의 분모가 0이 된다.[2] 함수가 어떤 점 근처에서 발산할 때 그 어떤 점을 특이점이라 한다.[3] 피적분함수의 분모는 00에서 0이 된다.

크리에이티브 커먼즈 라이선스
이 저작물은 CC BY-NC-SA 2.0 KR에 따라 이용할 수 있습니다. (단, 라이선스가 명시된 일부 문서 및 삽화 제외)
기여하신 문서의 저작권은 각 기여자에게 있으며, 각 기여자는 기여하신 부분의 저작권을 갖습니다.

나무위키는 백과사전이 아니며 검증되지 않았거나, 편향적이거나, 잘못된 서술이 있을 수 있습니다.
나무위키는 위키위키입니다. 여러분이 직접 문서를 고칠 수 있으며, 다른 사람의 의견을 원할 경우 직접 토론을 발제할 수 있습니다.

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
더 보기