一いち変量へんりょう連続れんぞく分布ぶんぷについての累積るいせき分布ぶんぷ関数かんすうの逆ぎゃく関数かんすう：

一いち変量へんりょう離散りさん分布ぶんぷについての累積るいせき分布ぶんぷ関数かんすうの逆ぎゃく関数かんすう：

InverseCDFは要素ようそ単位たんいでリストに縫ぬい込こまれる：

パーセントあるいはパーミル（千せん分ふん率りつ）の単位たんいを使つかって引数ひきすうを指定していする：

分布ぶんぷから乱数らんすうを生成せいせいする：

分布ぶんぷの四よん分ふん位い数すうを求もとめる：

分布ぶんぷについてのランダムなデータを生成せいせいする：

累積るいせき分布ぶんぷ関数かんすうの逆ぎゃく関数かんすうを積分せきぶんすることで分布ぶんぷの平均へいきんを計算けいさんする：

分布ぶんぷの5:3順序じゅんじょ統計とうけいの平均へいきんを計算けいさんする：

InverseCDFは，一いち変量へんりょう分布ぶんぷではQuantileに等ひとしい：

InverseCDF[,p]は連続れんぞく的てきであり，0≤p≤1のとき連続れんぞく分布ぶんぷ  について厳密げんみつに増加ぞうかする：

InverseCDF[,p]は区分くぶん定数ていすう的てきで0≤p≤1のとき離散りさん分布ぶんぷ  について増加ぞうかする：

この関数かんすうは左ひだりから連続れんぞく的てきで右みぎからは不連続ふれんぞくである：

InverseCDF[,p]は左ひだりに連続れんぞく分布ぶんぷで0≤p≤1のとき混合こんごう分布ぶんぷ  について増加ぞうかする：

連続れんぞく分布ぶんぷ  についてはInverseCDF[,CDF[,x]]x である：

連続れんぞく分布ぶんぷ  についてはCDF[,InverseCDF[,p]]p である：

離散りさん分布ぶんぷ  についてはInverseCDF[,CDF[,x]]≤x である：

離散りさん分布ぶんぷ  についてはCDF[,InverseCDF[,p]]≥p である：

TransformedDistribution[InverseCDF[,p],pUniformDistribution[]]は  である：

これは確かく率りつ変量へんりょうの生成せいせいに使つかうことができる：

分布ぶんぷによっては記号きごう的てきな閉形が存在そんざいしないものもある：

数値すうち評価ひょうかはできる：

記号きごう出力しゅつりょくに無効むこうな値ねを代入だいにゅうすると意味いみのない結果けっかになる：

入力にゅうりょくを引数ひきすうとして渡わたすと完全かんぜんな検証けんしょうが行おこなわれる：