分ぶん类变量りょう

分ぶん类变量りょう或ある称しょう类别变量是これ统计学がく中なか的てき有限ゆうげん多た个取值的变量，其每个值对应于定性ていせい属性ぞくせい（英えい语：qualitative property）的てき特定とくてい分ぶん组（group）或ある定てい类类别（英えい语：nominal category）。^[1]在ざい计算机つくえ科学かがく或ある一些数学分支中，分ふん类变量りょう对应于列れつ举法或ある枚まい举类型がた。通常つうじょう，分ふん类变量的りょうてき每ごと个值成なり为一个level。其概率りつ分布ぶんぷ称しょう为分ぶん类分布ぶんぷ（英えい语：categorical distribution）。

分ぶん类数据すえ（Categorical data）是ぜ一いち种统计数すう据すえ类型（英えい语：Statistical data type），由よし分ぶん类变量りょう及其数すう据すえ组成。具体ぐたい说，分ふん类数据すえ可か从定性ていせい数すう据すえ计数汇总或ある生成せいせい列れつ联表，或ある从定量ていりょう数すう据すえ按照给定的てき间隔分ぶん组得到いた。

分ぶん类变量りょう如果只ただ可能かのう有ゆう两个取值，被ひ称しょう为二に值变量りょう（英えい语：binary variable）（binary variable或あるdichotomous variable），如伯はく努つとむ利とぎ变量。分ぶん类变量りょう如果取と多た于2个值，成なり为多值变量りょう（polytomous variables）。

分ぶん类变量的りょうてき例れい子こ[编辑]

血ち型がた： A, B, AB 或ある O.
一いち个国家こっか的てき合法ごうほう政党せいとう
岩石がんせき类型：火成岩かせいがん, 沉积岩がん, 变质岩がん.

表示法ひょうじほう[编辑]

为使统计处理简便，分ふん类变量りょう可か以赋以数值索引值，如从1到いたK，对于K值分类变量りょう。这种表示ひょうじ可か以用于相等比とうひ较、作さく为集合しゅうごう的てき元素げんそ做集合しゅうごう运算。

分ぶん类变量的りょうてき集合しゅうごう的てき集中しゅうちゅう趋势可用かよう众数表示ひょうじ，但ただし不能ふのう定てい义均ひとし值或ある中位ちゅうい数すう。

可能かのう值的数量すうりょう[编辑]

分ぶん类的随ずい机つくえ变量用よう统计学がく的てき分ぶん类分布ぶんぷ（英えい语：categorical distribution），允まこと许任意にんいK值分类变量りょう用よう每ごと个值的てき单独的てき概がい率りつ来らい表示ひょうじ（即そくK值的离散概がい率りつ分布ぶんぷ）。这种多た值分类变量りょう常用じょうよう多た项分布ぶんぷ来らい分析ぶんせき。分ぶん类结果はて的てき回かい归分析ぶんせき是ぜ通どおり过多た项逻辑回归、multinomial probit（英えい语：multinomial probit）或ある相あい关的discrete choice（英えい语：discrete choice）模型もけい。

分ぶん类变量りょう也可以只有ゆう两种可能かのう结果，称しょう为二值变量或伯努利变量。由よし于重要じゅうよう性せい，这种情じょう形がた常つね被ひ视作独立どくりつ分布ぶんぷ（伯はく努つとむ利り分布ぶんぷ）、独立どくりつ的てき回かい归模型がた（逻辑回かい归、probit regression（英えい语：probit regression）等ひとし）。反はん之これ，分ぶん类变量りょう常つね被ひ用よう于指大だい于等于3种结果はて，或ある称しょう“多た值变量りょう”（multi-way variable）。

参考さんこう文献ぶんけん[编辑]

^ Yates, Daniel S.; Moore, David S; Starnes, Daren S. The Practice of Statistics 2nd. New York: Freeman. 2003 [2014-09-28]. ISBN 978-0-7167-4773-4. （原始げんし内容ないよう存そん档于2005-02-09）.

拓つぶせ展てん阅读[编辑]

Andersen, Erling B. 1980. Discrete Statistical Models with Social Science Applications. North Holland, 1980.
Bishop, Y. M. M.; Fienberg, S. E.; Holland, P. W. Discrete Multivariate Analysis: Theory and Practice. MIT Press. 1975. ISBN 978-0-262-02113-5. MR 0381130.
Christensen, Ronald. Log-linear models and logistic regression. Springer Texts in Statistics Second. New York: Springer-Verlag. 1997: xvi+483. ISBN 0-387-98247-7. MR 1633357.
Friendly, Michael. Visualizing categorical data （页面存そん档备份，存そん于互联网档案あん馆）. SAS Institute, 2000.
Lauritzen, Steffen L. Lectures on Contingency Tables (PDF) updated electronic version of the (University of Aalborg) 3rd (1989). 2002 [1979] [2020-11-20]. （原始げんし内容ないよう存そん档 (PDF)于2020-04-30）.
NIST/SEMATEK (2008) Handbook of Statistical Methods （页面存そん档备份，存そん于互联网档案あん馆）

[yates-1] Yates, Daniel S.; Moore, David S; Starnes, Daren S. The Practice of Statistics 2nd. New York: Freeman. 2003 [2014-09-28]. ISBN 978-0-7167-4773-4. （原始げんし内容ないよう存そん档于2005-02-09）.

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