多た變量へんりょう分析ぶんせき

多た變量へんりょう統計とうけい分析ぶんせき（英語えいご：Multivariate Statistical Analysis），簡稱多た變量へんりょう分析ぶんせき，又また称たたえ多元たげん统计分析ぶんせき，為ため統計とうけい學がく的てき一いち支ささえ，常用じょうよう於管理かんり科學かがく、社會しゃかい科學かがく和わ生命せいめい科學かがく等とう领域。

多た變量へんりょう分析ぶんせき的てき基礎きそ是ぜ多た變量へんりょう統計とうけい，也就是ぜ同時どうじ／一次觀察與分析超過一個變數。多た變量へんりょう分析ぶんせき一般用於一個實驗中有多個測量結果時，探さがせ討資料しりょう彼此ひし之の間あいだ的てき關聯かんれん性せい或ある是ぜ釐清資料しりょう的てき結構けっこう。分類ぶんるい大だい致如下か：

• 常態じょうたい多た變量へんりょう分布ぶんぷ理論りろん與あずか模型もけい
• 研究けんきゅう與あずか測量そくりょう變數へんすう之の間あいだ的てき關係かんけい
• 多た維度機き率りつ計算けいさん
• 探さがせ討資料しりょう構造こうぞう與あずか模も式しき

常見つねみ分析ぶんせき方法ほうほう

• 主成分しゅせいぶん分析ぶんせき（Principal Component Analysis, PCA）
• 因いん素もと分析ぶんせき（Factor Analysis）
• 判別はんべつ分析ぶんせき（Discriminant Analysis）
• 聚类分析ぶんせき（Cluster Analysis）
• 典型てんけい相關そうかん分析ぶんせき（Canonical Correlation Analysis, CCA）
• 結構けっこう方程式ほうていしき模も式しき（Structural Equation Model, SEM）
  • 線せん性せい結構けっこう相關そうかん模も式しき（Linear Structure Relation, LISREL）- 為ためSEM成員せいいん
• Multivariate hypothesis testing
• 降くだ維（Dimensionality reduction）
• 結構けっこう發現はつげん（Latent structure discovery）
• 多た變量へんりょう回歸かいき分析ぶんせき（Multivariate regression analysis）
• 統計とうけい分類ぶんるい（Classification and discrimination analysis）
• 變量へんりょう選擇せんたく（Variable selection）
• 多た維標度ど縮ちぢみ放ひ（Multidimensional Scaling）
• 資料しりょう挖掘（Data mining）

常用じょうよう工具こうぐ

由よし於多變量へんりょう分析ぶんせき方法ほうほう需要じゅよう複雜ふくざつ且大量的りょうてき計算けいさん，常つね須借助じょ電腦でんのう，常用じょうよう的てき軟體或ある程ほど式しき語ご言げん如下：

• SAS
• SPSS
• Statistica
• NCSS (statistical software）
• Unscrambler® X
• SIMCA
• Python語ご言げん
• R語ご言げん
• MATLAB