記憶 きおく 式 しき Anki 的 てき 微積分 びせきぶん 學習 がくしゅう 記憶 きおく 認 みとめ 為 ため 是 ぜ 背 せ 學習 がくしゅう 的 てき 範 はん 例 れい 背 せ 學習 がくしゅう 又 また 稱 たたえ 机 つくえ 是 ぜ 免 まぬかれ 去 ざ 理解 りかい 部 ぶ 和 わ 主 ぬし 学 がく 法 ほう 是 ぜ 不斷 ふだん 重複 じゅうふく 基本 きほん 知識 ちしき 與 あずか 技巧 ぎこう 的 てき 學習 がくしゅう 方式 ほうしき 學習 がくしゅう 方式 ほうしき 由 ゆかり 美国 びくに 心理 しんり 学 がく 家 か 奥 おく 提出 ていしゅつ 是 ぜ 一 いち 個 こ 与 あずか 有意 ゆうい 聯想 れんそう 學習 がくしゅう 間隔 かんかく 重複 じゅうふく 學習 がくしゅう 和 わ 主動 しゅどう 學習 がくしゅう 等 ひとし 相 あい 概念 がいねん 指 ゆび 符号 ふごう 所 しょ 代表 だいひょう 的 てき 新知 しんち 学 がく 中 ちゅう 已 やめ 有 ゆう 的 てき 知 ち 建立 こんりゅう 非 ひ 性 せい 的 てき 和 わ 人 ひと 的 てき 像 ぞう 是 ぜ 学生 がくせい 透過 とうか 乘法 じょうほう 口 こう 形成 けいせい 机 つくえ 但 ただし 真正 しんせい 理解 りかい 符号 ふごう 所 しょ 代表 だいひょう 的 てき 知 ち 背 せ 學習 がくしゅう 的 てき 例 れい 子 こ 背 せ 學習 がくしゅう 的 てき 理論 りろん 基礎 きそ 是 ぜ 那 な 他 ほか 回 かい 的 てき 速度 そくど 加 か 快 かい
背 せ 學習 がくしゅう 是 ぜ 傳統 でんとう 期 き 使用 しよう 的 てき 學習 がくしゅう 方式 ほうしき 教育 きょういく 家 か 使用 しよう 背 せ 學習 がくしゅう 已 やめ 長 ちょう 達 たち 數 すう 百 ひゃく 年 ねん 的 てき 時間 じかん 但 ただし 在 ざい 年代 ねんだい 後 ご 背 せ 學習 がくしゅう 開始 かいし 批判 ひはん 然 しか 近來 きんらい 學界 がっかい 有聲音 ゆうせいおん 認 みとめ 為 ため 背 せ 學習 がくしゅう 確實 かくじつ 有 ゆう 有效 ゆうこう 性 せい 與 あずか 重要 じゅうよう 性 せい 也有 やゆう 研究 けんきゅう 指出 さしで 不斷 ふだん 重複 じゅうふく 學習 がくしゅう 訓練 くんれん 基本 きほん 知識 ちしき 與 あずか 技巧 ぎこう 對 たい 知識 ちしき 技能 ぎのう 和 わ 創造 そうぞう 力 りょく 的 てき 建 けん 掌握 しょうあく 都 と 是 ぜ 絕對 ぜったい 必要 ひつよう 的 てき [1] [2]
背 せ 學習 がくしゅう 的 てき 成因 せいいん [ 编辑 ] 一說 いっせつ 指出 さしで 長期 ちょうき 以來 いらい 教育 きょういく 家 か 之 の 所以 ゆえん 會 かい 使用 しよう 背 せ 學習 がくしゅう 是 ぜ 因 いん 為 ため 教育 きょういく 家 か 到 いた 說 せつ 心 こころ 智能 ちのう 力 りょく 的 てき 建 けん 應 おう 當 とう 要 よう 在 ざい 難 なん 度 ど 增加 ぞうか 但 ただし 能 のう 增強 ぞうきょう 大腦 だいのう 能力 のうりょく 的 てき 重複 じゅうふく 練習 れんしゅう 之 の 上 うえ 是 ぜ 練習 れんしゅう 基本 きほん 功 こう 對 たい 增強 ぞうきょう 心 こころ 智能 ちのう 力 りょく 是 ぜ 必要 ひつよう 的 てき [2]
效果 こうか [ 编辑 ] 雖然背 せ 學習 がくしゅう 在 ざい 近 きん 數 すう 十 じゅう 年 ねん 批評 ひひょう 但 ただし 背 せ 學習 がくしゅう 之 の 類 るい 不斷 ふだん 重複 じゅうふく 學習 がくしゅう 訓練 くんれん 基本 きほん 知識 ちしき 與 あずか 技巧 ぎこう 未 み 創造 そうぞう 力 りょく 相 あい 衝突 しょうとつ 不斷 ふだん 重複 じゅうふく 學習 がくしゅう 訓練 くんれん 基本 きほん 知識 ちしき 與 あずか 技巧 ぎこう 的 てき 才能 さいのう 真正 しんせい 地 ち 激發 げきはつ 創造 そうぞう 力 りょく 有 ゆう 說法 せっぽう 指出 さしで 不斷 ふだん 重複 じゅうふく 學習 がくしゅう 訓練 くんれん 基本 きほん 知識 ちしき 與 あずか 技巧 ぎこう 對 たい 正 せい 知識 ちしき 與 あずか 技能 ぎのう 的 てき 建 けん 必要 ひつよう 的 てき 是 ぜ 在 ざい 音樂 おんがく 等 とう 創造 そうぞう 性 せい 領域 りょういき 或 ある 體育 たいいく 等 とう 領域 りょういき 不斷 ふだん 重複 じゅうふく 被 ひ 的 てき 基本 きほん 知識 ちしき 與 あずか 技巧 ぎこう 才 さい 是 ぜ 真正 しんせい 能 のう 建 けん 創造 そうぞう 力 りょく 的 てき 基礎 きそ [1] [2] 是 ぜ 說 せつ 類似 るいじ 背 せ 學習 がくしゅう 的 てき 那 な 種 しゅ 大量 たいりょう 不斷 ふだん 重複 じゅうふく 練習 れんしゅう 基本 きほん 功 こう 的 てき 作法 さほう 才能 さいのう 真 しん 的 てき 建 けん 創造 そうぞう 力 りょく [3] 最 さい 能 のう 預 あずか 測 はか 是 ぜ 作曲 さっきょく 家 か 創作 そうさく 了 りょう 多少 たしょう 首 くび 歌曲 かきょく [4] 研究 けんきゅう 是 ぜ 努力 どりょく 不 ふ 懈 たゆ 地 ち 深入 ふかいり 探索 たんさく 是 ぜ 預 あずか 測 はか 創造 そうぞう 表現 ひょうげん 的 てき 主要 しゅよう 指標 しひょう 之 の 一 いち [3] [1] [2]
與 あずか 批判 ひはん 思 おもえ 的 てき 對比 たいひ [ 编辑 ] 背 せ 學習 がくしゅう 廣 こう 用 よう 基本 きほん 知識 ちしき 的 てき 掌握 しょうあく 中 ちゅう 學校 がっこう 學科 がっか 使用 しよう 背 せ 學習 がくしゅう 的 てき 例 れい 子 こ 包括 ほうかつ 了 りょう 閱讀 教學 きょうがく 中 ちゅう 的 てき 自然 しぜん 化學 かがく 中 なか 的 てき 週 しゅう 期 き 表 ひょう 數學 すうがく 中 なか 的 てき 乘法 じょうほう 表 ひょう 醫學 いがく 教學 きょうがく 中 ちゅう 的 てき 解剖 かいぼう 練習 れんしゅう 法律 ほうりつ 教學 きょうがく 中 ちゅう 對 たい 個 こ 案 あん 與 あずか 法規 ほうき 的 てき 教導 きょうどう 各種 かくしゅ 自然 しぜん 科學 かがく 中 なか 的 てき 基本 きほん 公式 こうしき 等 ひとし 根據 こんきょ 定義 ていぎ 背 せ 學習 がくしゅう 理解 りかい 因 いん 學習 がくしゅう 在 ざい 掌握 しょうあく 複雜 ふくざつ 知識 ちしき 方面 ほうめん 並 なみ 非 ひ 有效 ゆうこう 的 てき 工具 こうぐ 背 せ 學習 がくしゅう 的 てき 一 いち 個 こ 實際 じっさい 應用 おうよう 是 ぜ 在 ざい 考試 こうし 前 まえ 臨時 りんじ 抱 だき 佛 ふつ
在中 ざいちゅう 文語 ぶんご 境 さかい 中 ちゅう 背 せ 學習 がくしゅう 又 また 被 ひ 一 いち 人稱 にんしょう 為 ため 死 し 記 き 死 し 背 せ 或 ある 死 し 記 き 硬 かた 背 せ 並 なみ 一 いち 的 てき 是 ぜ 因 いん 為 ため 透過 とうか 背 せ 學習 がくしゅう 學習 がくしゅう 新 しん 知識 ちしき 的 てき 人 じん 可能 かのう 會 かい 被 ひ 人 ひと 他 た 了解 りょうかい 自己 じこ 學 がく 到 いた 的 てき 東西 とうざい 之 の 故 こ 在 ざい 許多 きょた 近代 きんだい 的 てき 課程 かてい 規 ぶんまわし 背 せ 學習 がくしゅう 不 ふ 被 ひ 鼓 こ 像 ぞう 例 れい 國 こく 的 てき 數學 すうがく 與 あずか 科學 かがく 教育 きょういく 中 ちゅう 特別 とくべつ 強調 きょうちょう 真正 しんせい 的 てき 理解 りかい 僅僅 きんきん 知道 ともみち 事實 じじつ 道 どう 事實 じじつ 被 ひ 認 みとめ 為 ため 沒 ぼつ 有 ゆう 那 な 重要 じゅうよう 國家 こっか 數學 すうがく 老師 ろうし 協會 きょうかい 對 たい 道 どう 說 せつ
數學 すうがく 比 ひ 起 おこり 以往 いおう 更 さら 應 おう 包含 ほうがん 對 たい 概念的 がいねんてき 掌握 しょうあく 單 たん 單 たん 只 ただ 是 ぜ 技藝 ぎげい 對 たい 過程 かてい 的 てき 學校 がっこう 數學 すうがく 比 ひ 起 おこり 以往 いおう 更 さら 必須 ひっす 要 よう 包含 ほうがん 使用 しよう 科技 かぎ 取 と 有意義 ゆういぎ 的 てき 解 かい 只 ただ 是 ぜ 對 たい 越來 ごえく 越 えつ 不 ふ 合 ごう 時宜 じぎ 的 てき 乏 とぼし 味 あじ 計算 けいさん 無 む 止 とめ 盡 つき 的 てき 關 せき 注 ちゅう [5]
然 しか 傳統 でんとう 教育 きょういく 的 てき 擁護 ようご 者 しゃ 批評 ひひょう 說 せつ 美國 びくに 的 てき 新 しん 標準 ひょうじゅん 小 しょう 看 み 了 りょう 掌握 しょうあく 基本 きほん 事實 じじつ 與 あずか 四則 しそく 運算 うんざん 技巧 ぎこう 的 てき 重要 じゅうよう 性 せい 並 なみ 犯 はん 了 りょう 過程 かてい 的 てき 技巧 ぎこう 取 と 代 だい 的 てき 錯誤 さくご 在 ざい 數學 すうがく 與 あずか 科學 かがく 的 てき 學習 がくしゅう 中 ちゅう 背 せ 學習 がくしゅう 經 けい 常用 じょうよう 記憶 きおく 公式 こうしき 等 とう 過程 かてい 之 の 上 うえ 學生 がくせい 並 なみ 非 ひ 僅僅 きんきん 機械 きかい 記憶 きおく 公式 こうしき 本身 ほんみ 並 なみ 機會 きかい 能 のう 透過 とうか 練習 れんしゅう 記憶 きおく 公式 こうしき 的 てき 狀況 じょうきょう 下 か 學生 がくせい 對 たい 公式 こうしき 會 かい 有 ゆう 更 さら 深入 ふかいり 的 てき 了解 りょうかい 美國 びくに 的 てき 新 しん 標準 ひょうじゅん 經常 けいじょう 建議 けんぎ 說 せつ 學生 がくせい 透過 とうか 自己 じこ 公式 こうしき 到 いた 最 さい 佳 けい 理解 りかい [6] 但 ただし 是 ぜ 在 ざい 公式 こうしき 快速 かいそく 學習 がくしゅう 付 づけ 即 そく 將 はた 到來 とうらい 的 てき 考試 こうし 的 てき 狀況 じょうきょう 下 か 沒 ぼつ 有 ゆう 比 ひ 背 せ 學習 がくしゅう 能 のう 更 さら 快 かい 的 てき 方式 ほうしき 能 のう 學生 がくせい 掌握 しょうあく 公式 こうしき 的 てき 方式 ほうしき 背 せ 學習 がくしゅう 對 たい 學生 がくせい 記 き 住 じゅう 對 たい 事實 じじつ 的 てき 了解 りょうかい 有 ゆう 然 しか 透過 とうか 理解 りかい 學習 がくしゅう 的 てき 學生 がくせい 比 ひ 起 おこり 僅僅 きんきん 透過 とうか 背 せ 學習 がくしゅう 來 らい 學習 がくしゅう 的 てき 學生 がくせい 更 さら 能 のう 成功 せいこう 地 ち 將 はた 知識 ちしき 用 よう 解決 かいけつ 問題 もんだい 上 じょう [7]
另外，反對 はんたい 探究 たんきゅう 式 しき 教學 きょうがく 指出 さしで 學生 がくせい 在 ざい 能 のう 理解 りかい 數學 すうがく 概念 がいねん 前 まえ 必須 ひっす 先 さき 發展 はってん 出足 であし 計算 けいさん 技巧 ぎこう 人聲 ひとごえ 稱 たたえ 比 ひ 起 おこり 花 はな 時間 じかん 探索 たんさく 並 なみ 發展 はってん 出 で 不同 ふどう 的 てき 技巧 ぎこう 或 ある 合理 ごうり 化 か 不同 ふどう 的 てき 答案 とうあん 與 あずか 方法 ほうほう 學生 がくせい 更 さら 應 おう 時間 じかん 在 ざい 練習 れんしゅう 基本 きほん 技巧 ぎこう 上 じょう 在 ざい 觀點 かんてん 下 か 僅僅 きんきん 能 のう 答案 とうあん 是 ぜ 不 ふ 種 しゅ 技巧 ぎこう 固 かた 的 てき 基本 きほん 技巧 ぎこう 有 ゆう 關 せき 數學 すうがく 抽象 ちゅうしょう 概念的 がいねんてき 有效 ゆうこう 學習 がくしゅう 則 のり 仰 おおせ 賴 よりゆき 學科 がっか 的 てき 工具 こうぐ 的 てき 知識 ちしき 的 てき 確實 かくじつ 掌握 しょうあく 因 いん 認 みとめ 為 ため 背 せ 學習 がくしゅう 是 ぜ 學習 がくしゅう 過程 かてい 的 てき 重要 じゅうよう 部分 ぶぶん [8]
學校 がっこう 的 てき 應用 おうよう [ 编辑 ] 記憶 きおく 大綱 たいこう 助 じょ 工具 こうぐ 等 とう 傳統 でんとう 上 うえ 用 よう 記憶 きおく 課程 かてい 的 てき 工具 こうぐ 都 と 被 ひ 認 みとめ 為 ため 是 ぜ 應用 おうよう 背 せ 學習 がくしゅう 的 てき 範 はん 例 れい [9] [10] [11] [12]
電腦 でんのう 科學 かがく 的 てき 應用 おうよう [ 编辑 ] 盡 つき 管 かん 人類 じんるい 學生 がくせい 的 てき 背 せ 學習 がくしゅう 不同 ふどう 對 たい 機器 きき 的 てき 背 せ 學習 がくしゅう 不 ふ 包含 ほうがん 重複 じゅうふく 但 ただし 背 せ 學習 がくしゅう 與 あずか 人工 じんこう 智慧 ちえ 的 てき 機器 きき 學習 がくしゅう 相關 そうかん 學習 がくしゅう 認 みとめ 為 ため 是 ぜ 一 いち 種 しゅ 簡單 かんたん 的 てき 機器 きき 學習 がくしゅう 模 も 式 しき 在 ざい 設計 せっけい 上 じょう 機器 きき 被 ひ 設計 せっけい 成 なり 會 かい 保留 ほりゅう 過去 かこ 的 てき 計算 けいさん 結果 けっか 將 はた 新 しん 的 てき 輸入 ゆにゅう 與 あずか 過去 かこ 輸入 ゆにゅう 與 あずか 輸出 ゆしゅつ 結果 けっか 比較 ひかく 並 なみ 在 ざい 有 ゆう 已 やめ 知的 ちてき 輸出 ゆしゅつ 結果 けっか 時給 じきゅう 初 はつ 已 やめ 知的 ちてき 結果 けっか 模 も 式 しき 要求 ようきゅう 機器 きき 能 のう 作為 さくい 純 じゅん 函數 かんすう 的 てき 模型 もけい 是 ぜ 對 たい 所有 しょゆう 的 てき 輸入 ゆにゅう 都 と 有 ゆう 相 しょう 同 どう 的 てき 輸出 ゆしゅつ 結果 けっか 的 てき 模型 もけい 可 か 由 よし 下 か 式 しき 表示 ひょうじ
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[13] 機器 きき 學習 がくしゅう 上 じょう 的 てき 背 せ 學習 がくしゅう 被 ひ 亞 あ 李 り 塞 ふさが 應用 おうよう IBM 701 上 うえ 的 てき 跳 とべ 程 ほど 式 しき 程 ほど 式 しき 被 ひ 視 し 為 ため 是 ぜ 人工 じんこう 智慧 ちえ 的 てき 里程 りてい 碑 ひ [14]
相關 そうかん 條目 じょうもく [ 编辑 ] 來 らい 源 みなもと [ 编辑 ]
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相關 そうかん 書目 しょもく [ 编辑 ] 基本 きほん 概念 がいねん 类型
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