Folding@home

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Folding@home
原作げんさくしゃVijay Pande
開發かいはつしゃはんいさお實驗じっけんしつSONYNvidiaATI
くび发布2000ねん10がつ1にち
とうぜん版本はんぽん
  • 7.6.21 (2020ねん10がつ23にち;穩定版本はんぽん)[1]
編輯維基數據鏈接
操作そうさけいMicrosoft WindowsmacOSLinuxAndroid
平台ひらだいまたが平台ひらだい: IA-32, x86-64; ARM
语言英語えいごほう西にしはんきばみずてん
类型ぶん佈式計算けいさん
许可协议GPL專有せんゆう[2]
网站foldingathome.org

Folding@home(簡稱FAHあるF@hいち研究けんきゅう蛋白たんぱく质折叠、误折、聚合及由此引おこりてきしょう关疾びょうてき分布ぶんぷしき计算工程こうていゆかり斯坦ぶく大学だいがく化學かがくけいてきはんいさお实验しつ(Pande Lab)主持しゅうもち,於2000ねん10がつ1にち正式せいしきけいどう。這包括ほうかつ蛋白質たんぱくしつおりたたみてき過程かてい蛋白質たんぱくしつてき運動うんどうなみ依賴いらい於在志願しがんしゃてき個人こじん計算けいさん機上きじょう運行うんこうてき模擬もぎ。Folding@home 目前もくぜん宾夕ほうあま亚大がくゆかり維杰·はんいさお(Vijay Pande)てきぜん學生がくせいGreg Bowmanりょうしるべ

Folding@home現時げんじ世界せかいじょう最大さいだいてき分布ぶんぷしき計算けいさんけい劃,於2007ねんためよし斯世かい纪录ところ承認しょうにん[3]よし2019冠状かんじょう病毒びょうどくびょう疫情たい該項目的もくてき興趣きょうしゅ增加ぞうか[4],該系統けいとうざい2020ねん3がつ下旬げじゅん實現じつげんりょう大約たいやく1.22 exaflopsてき速度そくどいた2020ねん4がつ12にちたちいたりょう2.43 exaflops[5]使つかい其成ため世界せかいじょうだいいちexaflop計算けいさん系統けいとう。其大规模计算网络てき这种性能せいのう水平すいへい使研究けんきゅうじん员能够对蛋白たんぱく质折叠进ぎょう计算成本なりもとこうのぼるてき原子げんし级模拟,其时间比以前いぜん长数せんばい2000ねん10がつ1にち启动以来いらいはんいさお实验しつ(Pande Lab)やめ经产せいりょう 225 へんけん论文さく为 Folding@home てき直接ちょくせつ成果せいか[6]。该项目的もくてき拟结はてあずか实验非常ひじょう吻合ふんごう

2004ねん3がつ8にち研究けんきゅうもといん結構けっこうてきGenome@homeえいGenome@homeけい終止しゅうし,併入Folding@home。

意義いぎ[编辑]

Folding@homeせんちゅう於精かく模擬もぎ蛋白質たんぱくしつおりたたみ錯誤さくごおりたたみてき過程かてい,以便のうさら好地こうち了解りょうかい多種たしゅ疾病しっぺいてき起因きいん發展はってん包括ほうかつおもね茲海だましょうとおる廷顿まい蹈症うし海綿かいめんじょう腦病のうびょう(瘋牛しょうきょううししょう)、がんしょう囊胞せい纖維せんいしょういた目前もくぜんためどめ,Folding@home やめ成功せいこう模擬もぎ5—10ほろびょうてきおりたたみ過程かていちょう出先でさきぜん估計模擬もぎてき段數だんすうせんばい

很多研究けんきゅう蛋白質たんぱくしつ結構けっこうてき論文ろんぶんみやこゆう引用いんよう這個けい劃的成果せいか[7]

だく大學だいがく檳分こうざい2002ねん10がつ22にち發表はっぴょうてき報告ほうこくしょう,該計劃採用さいよう分散ぶんさん模擬もぎ方式ほうしき所得しょとくてき結果けっかじゅんかくてき[8]

生物せいぶつ醫學いがく研究けんきゅう[编辑]

のう退化たいかしょう[编辑]

とおるちょうとみまい蹈症[编辑]

とおるちょうとみまい蹈症起因きいん於第4たい染色せんしょくたい異常いじょうやまいはつかい無法むほうひかえせい四肢しし,就像しゅまいあしいちようなみともずいちょ智能ちのう減退げんたい最後さいごいん吞嚥、呼吸こきゅう困難こんなんとう原因げんいん死亡しぼう

がんしょう[编辑]

なりこつ不全ふぜんしょう[编辑]

なりこつ不全ふぜんしょうまたたたえもろほねしょういちしゅ先天せんてんせい遺傳いでん疾病しっぺい男女だんじょせい患病てき比例ひれい大約たいやくしょうどう。這種疾病しっぺいかい造成ぞうせいだいいちがたにかわげん纖維せんい缺陷けっかん使つかい骨骼こっかく忍受にんじゅ外力がいりょく衝擊しょうげきてき能力のうりょく較正こうせい常人じょうじんそく使つかい輕微けいびてき碰撞,也會造成ぞうせい嚴重げんじゅうてき骨折こっせついん此這るいてきびょう患被しょうため玻璃はり娃娃」ある玻璃はりこつ」。

病毒びょうどく[编辑]

彭德實驗じっけんしつせい利用りようFolding@homeたいいち病毒びょうどく進行しんこう研究けんきゅう對象たいしょう包括ほうかつ流行りゅうこうせい感冒かんぼう病毒びょうどく人類じんるい免疫めんえき缺陷けっかん病毒びょうどく(HIV)とう,以尋找阻止そし病毒びょうどく進入しんにゅう細胞さいぼうてき方法ほうほう歷史れきしじょうぜんたま曾多出現しゅつげんだか死亡しぼうりつてきしゅうせい流感りゅうかん疫潮,其中1918ねんてき西にしはんきば流感りゅうかんしるべ致全だまきんいちおくにん死亡しぼうとう病毒びょうどく感染かんせん細胞さいぼうかい發生はっせい脂質ししつそうそう融合ゆうごう」(Lipid bilayer fusion/membrane fusion),其蛋白質たんぱくしつかいあずか細胞さいぼうてき蛋白質たんぱくしつ進行しんこうたいせっ過程かていこれあるのう進入しんにゅう細胞さいぼうある自我じが裹在細胞さいぼうまく內。

COVID-19[编辑]

2020ねん2がつ27にち,Folding@home发布しんてき计算ほどじょ研究けんきゅう2019-nCoV病毒びょうどく[9]分散ぶんさんしき運算うんざん項目こうもく Folding@home せん加入かにゅう新冠にいかっぷ病毒びょうどく 2019-nCoV てき研究けんきゅう以幫じょ研究けんきゅう人員じんいん開發かいはつ治療ちりょう方法ほうほう。Folding@home 指出さしで:2019-nCoV SARS 冠狀かんじょう病毒びょうどく(SARS-CoV)てき近親きんしん」,なみ且以類似るいじてき方式ほうしきおこり作用さようためりょうあきらかい這些訊息,需要じゅようわが們對 2019-nCoV ほう值蛋しろてき結構けっこう進行しんこうけんわが們需よう構建實現じつげん此目標的ひょうてき計算けいさん模型もけいただし需要じゅよう大量たいりょうてき運算うんざん能力のうりょく[10]

Folding @ Homeせいざい模擬もぎ COVID-19 蛋白質たんぱくしつ動態どうたい,以尋找新てき治療ちりょう機會きかい。Folding @ Homeせんあん總監そうかんGreg Bowman說明せつめい蛋白質たんぱくしつ執行しっこう許多きょたあずか生命せいめい相關そうかん各種かくしゅこうのうてき分子ぶんし機器きき,它們のう夠感おういた味覺みかくあずか嗅覺きゅうかく,也能執行しっこうはだにく收縮しゅうしゅくある食物しょくもつ分解ぶんかいとう任務にんむかえのう發揮はっき結構けっこうせい作用さようざい許多きょた情況じょうきょうかい自發じはつせいおりたたみなり緊湊てきこうのう結構けっこう。另一方面ほうめん病毒びょうどく具備ぐび蛋白質たんぱくしつ可用かようらい抑制よくせいじん們的免疫めんえき系統けいとうなみ自我じが繁殖はんしょくためりょうたいづけCOVID-19,必須ひっす了解りょうかい這些病毒びょうどく蛋白質たんぱくしつてき活動かつどう方式ほうしき,以設計せっけいのう阻止そし它們てき療法りょうほうただし這樣てき模擬もぎ需要じゅよう強大きょうだい運算うんざん資源しげんいん此Bowmanごう召全だま電腦でんのうよう貢獻こうけん自己じこてきあいだおけ運算うんざん資源しげん目前もくぜんFolding @ HomeなおがえCOVID-19設置せっち獨立どくりつ類別るいべつ現在げんざいそう貢獻こうけんCOVID-19蛋白質たんぱくしつおりたたみ運算うんざんてき使用しようしゃ選擇せんたく「Any Disease」,相關そうかんせんあんげん暫居於該類別るいべつちゅう[11][12]

ぜんいちじんNvidia在官ざいかんかたTwitter推文,よび籲PC遊戲ゆうぎ玩家聯合れんごうおこりらい對抗たいこう新型しんがた冠狀かんじょう病毒びょうどく(COVID-19),方法ほうほうこれ自己じこあいだおけてきGPUさんりょく出來でき,幫助科學かがく們做病毒びょうどく研究けんきゅう──透過とうか採用さいようめいためFolding@homeてき軟體,就能ゆずるまい在家ざいけ使用しよう電腦でんのうてきじんさんりょく出來できまい個人こじんいちてん,就能以全だまぐみ合成ごうせいもうてき方式ほうしき,構建おこり一個龐大的超級電腦。Folding@home在官ざいかんもうじょうひっさげいた,SARS-CoV病毒びょうどくてきてい解析かいせき結構けっこうやめけいゆうりょうそとSARS-CoVCOVID-19てきやめ差別さべつ,Folding@homeてき這個項目こうもく就是よう幫助構建おこりCOVID-19とげ突蛋しろてき結構けっこうなみ識別しきべつ抗體こうたいてき靶點。而構けん計算けいさん模型もけい需要じゅよううみりょうさんりょくてき,這是Folding@home介入かいにゅうてき原因げんいん[13]

藥物やくぶつ設計せっけい[编辑]

Folding@homeRosetta@home[编辑]

Folding@home另一個分布式计算計劃Rosetta@home做和蛋白質たんぱくしつ相關そうかんてき研究けんきゅうしるべ致公眾常常つねづね兩者りょうしゃてき目標もくひょう混淆こんこうある不知ふちどうおう參加さんか哪個けい劃。ため此,Folding@homeてき管理かんりしゃはんいさお实验しつてきりょうしるべじんせき·はんいさおえいVijay S. Pande教授きょうじゅ解說かいせつどう[14]

わがじゅく悉貝かつろうおさめひたすらかず們的工作こうさくなみせい如整蛋白質たんぱくしつ研究けんきゅうしゃぐんいちようさとしとく們的工作こうさくいたりせき重要じゅうよう使つかいわが印象深いんしょうぶかこくただし,Rosetta@homeFolding@home兩者りょうしゃおもえよう解決かいけつてき不同ふどうてき問題もんだい
Rosetta@homeただちょじゅう蛋白質たんぱくしつ完成かんせいおりたたみてき最終さいしゅう狀態じょうたいなみおりたたみてき過程かてい。而且,Rosetta@home也不かい探究たんきゅうおりたたみ可能かのう出現しゅつげんてき錯誤さくご們的研究けんきゅう方法ほうほうたいわが們感興趣きょうしゅてき問題もんだいかずかなめたいづけ疾病しっぺいれい如阿茲海だましょう),也沒ゆう幫助。
同時どうじにん們也該明しろよう電腦でんのうじゅんかくあずかはか蛋白質たんぱくしつてき結構けっこうおこり進行しんこう真正しんせいてき實驗じっけん,仍是さら艱難かんなんてき。而從Folding@homeしょ獲得かくとくてきゆうせき蛋白質たんぱくしつおりたたみあやまおりてき資料しりょうれい速度そくどのうりょう實驗じっけん結果けっかしょう符合ふごうてき,也告訴こくそわが們更實驗じっけん不能ふのう發現はつげんてき東西とうざい。而Rosetta@home,雖然やめ進行しんこうりょう很長時間じかん,也取得しゅとくいち些很かんてき成果せいかただしとうようざいRosetta@homeあずかはかてき結構けっこうかずあきらたい結構けっこう(crystal structure)あいだ選擇せんたく都會とかいせんあきらたい結構けっこうよしため們的努力どりょくわがあいしんじ這將かい改變かいへんただしよう夢想むそうなりしんかえゆう一段很長的路要走。
いん此,兩個りゃんこけい劃都很有價ゆうか值,ただし處理しょりてき卻是不同ふどうてき問題もんだいわがそうゆう些人誤解ごかいりょう,以為Folding@homeせき於預はか蛋白質たんぱくしつてき結構けっこう(其實なみ,這是Rosetta@homeてきせんちょう),Rosetta@home研究けんきゅうあずか蛋白質たんぱくしつおりたたみ錯誤さくご相關そうかんてき疾病しっぺい(其實なみ,這是Folding@homeてきせんちょう),ただし两个计划研究けんきゅうてき项目却和些人そうてき恰恰相反あいはん希望きぼう這篇ぶんゆうすけきよし清一せいいち

うんさく方式ほうしき[编辑]

Folding@homeなみもたれ強大きょうだいてきちょうきゅう電腦でんのう進行しんこう計算けいさんはん主要しゅようてき貢獻こうけんしゃなりせんじょうまんてき個人こじん電腦でんのうまい參與さんよてき電腦でんのうあんそうりょう一個在背景執行的客戶端程序,ざい系統けいとうせわしろくてき時候じこう調ちょうよう中央ちゅうおう處理しょり執行しっこう模擬もぎ工作こうさく現時げんじ世界せかいじょう絕大ぜつだい部分ぶぶんてき個人こじん電腦でんのうざい一般的情況下都很少用盡本身的計算能力。Folding@home就是使用しよう這些本來ほんらい浪費ろうひりょうてき運算うんざん力量りきりょう

Folding@Homeてききゃくはしかい定時ていじ連接れんせつしつらえ於斯ひろしぶく大學だいがくてき伺服取得しゅとく工作こうさく單元たんげん”(work units),そく一種存有實驗資料的數據包,根據こんきょ實驗じっけん資料しりょう進行しんこう計算けいさんまい工作こうさく單元たんげん計算けいさん完成かんせいさいつてかい伺服

分析ぶんせき軟體[编辑]

Folding@homeてきようはし利用りようりょうけいおさむあらためてきTINKERえいTINKERGROMACSAMBERCPMDえいCPMD這四款分子模擬程式進行運算,なみかいざい許可きょかてき情況じょうきょう作出さくしゅつゆう,以把運算うんざん速度そくどかい。這四款模擬程式也被修改成多個不同版本,きょう作業さぎょう平台ひらだい使用しようまい款程しきてき變體へんたいかい以編ごう“Core xx”さく分類ぶんるい

現役げんえき內核[编辑]

  • GROMACS
    • Gromacs(Core 78)
      • 提供ていきょう所有しょゆうたん處理しょり平台ひらだい使用しよう
    • DGromacs(Core 79)
      • Gromacsてきそうばいせいじゅん版本はんぽん,僅使用しようSSE2
      • 提供ていきょう所有しょゆうたん處理しょり平台ひらだい使用しよう
    • DGromacsB (Core 7b)
      • 名義めいぎじょうDGromacsてき更新こうしん版本はんぽん實際じっさいじょうもとSMPGPU版本はんぽんてきげん碼的ぜんしん內核。兩者りょうしゃひとしざい使用しようちゅう
      • Gromacsてきそうばいしらげじゅん版本はんぽん,僅使用しようSSE2。
      • 提供ていきょう所有しょゆうたん處理しょり平台ひらだい使用しよう
    • DGromacsC (Core 7c)
      • Gromacsてきそうばいしらげじゅん版本はんぽん,僅使用しようSSE2。
      • 提供ていきょうたん處理しょりてきWindowsLinux平台ひらだい使用しよう
    • GBGromacs(Core 7a)
    • Gromacs SREM(Core 80)
    • GroSimT(Core 81)
    • Gromacs 33(Core a0)
    • Gro-SMP(Core a1)
    • GroCVS(Core a2)
    • GroGPU2(Core 11及Core 13)
    • Gro-PS3(ぼつゆうへんごうただし也稱ためSCEARD內核)
  • AMBER
    • PMD (Core 82)
      • ゆう
      • 提供ていきょうたん處理しょりてきWindows及Linux平台ひらだい使用しよう

やめとまよう內核[编辑]

  • TINKER
    • Tinker core (Core 65)
      • げんやめ停止ていし使用しようなみよし速度そくどさらかいてき同類どうるい內核GBGromacs (Core 7a)しょがえだい
      • ゆう
      • 提供ていきょう所有しょゆうたん處理しょり平台ひらだい使用しよう
  • GROMACS
    • GroGPU (Core 10)
  • CPMD
    • QMD (Core 96)

命令めいれいぎょう界面かいめん版本はんぽん[编辑]

Folding@home Console versionFolding@homeてき命令めいれいぎょうかいめん版本はんぽんゆかりふみたんふつ大學だいがく化學かがくけいてきはんいさお实验しつ主持しゅうもち,於2000ねん10がつ1にち正式せいしきけいどう精確せいかく模擬もぎ蛋白質たんぱくしつおりたたみ錯誤さくごおりたたみてき過程かてい,以便のうさら好地こうち了解りょうかい多種たしゅ疾病しっぺいてき起因きいん發展はってん,Folding@home目前もくぜん世界せかいじょう最大さいだいてき分散ぶんさんしき計算けいさんけい劃。

高性能こうせいのう平台ひらだい支援しえん[编辑]

圖形ずけい處理しょり[编辑]

よう快速かいそく運算うんざん蛋白質たんぱくしつてきすりたたみこうおうとく需以だか浮點運算うんざん能力のうりょくてき處理しょり進行しんこう,GPU具備ぐび強大きょうだい浮點運算うんざん性能せいのうてき優勢ゆうせい,Folding@home方面ほうめん也著しゅ開發かいはつきょうGPU使用しようてきほどしき作業さぎょう交給GPU運算うんざん。2006ねん10がつ2にち,Folding@home公開こうかい發行はっこうきょうWindows系統けいとう使用しようてきGPUはかためし版本はんぽんはかためし期間きかんおさむいたよし450顆ATI X1900 GPU提供ていきょうてき31 TFLOPS運算うんざん性能せいのうまい顆顯かく平均へいきん運算うんざんうんりょくためいち傳統でんとうCPUてき70多倍たばいいたり2008ねん4がつ10日とおかだいだいWindows GPU公開こうかいはかためしばん推出,しん版本はんぽん支援しえんATI/AMD HD2xxx及HD3xxx系列けいれつ不用ふようさい透過とうかDirectXかいめんあずか顯示けんじ核心かくしんみぞどおりなみ支援しえんGPU核心かくしんきょうNVIDIA GPU使用しようてきばん本則ほんそく利用りようCUDA技術ぎじゅつ,就可以使いたGPU進行しんこう蛋白質たんぱくしつすりたたみ運算うんざん。NVIDIAかんかた表示ひょうじただ需全だま0.1%支援しえんCUDAてき顯示けんじ進行しんこう運算うんざん效能こうのう就可以達いた7PFLOPS,とお超過ちょうかちょうきゅう電腦でんのうてき計算けいさん水平すいへい[15]現時げんじやめ推出きょうけいようCUDAてきNVIDIA GPU使用しようてき公開こうかいはかためし版本はんぽん

PlayStation 3[编辑]

さくあまやめ加入かにゅうFolding@home计划,したがえPS3てき1.6版本はんぽん韌體開始かいし支援しえん該項科学かがく運算うんざんよし於PS3使用しようりょうCell處理しょりのう提供ていきょう強大きょうだいてき運算うんざん性能せいのうとうPS3闲置时,就會けいどう運算うんざんほどしき,计算蛋白たんぱく质的おり叠效应,利用りよう結果けっか研究けんきゅうかく种疑难杂しょうとうCELL處理しょり運算うんざんNVIDIAてきRSXあらわかく就會提供ていきょう立體りったいてき蛋白たんぱく质折叠實时图がた展示てんじ。該图がた展示てんじ效果こうか錯,支援しえん1080p輸出ゆしゅつ,还有HDR效果こうかよう户可利用りよう手柄てがららいひかえせい觀賞かんしょう角度かくど

PS3曾經ためFolding@home提供ていきょう最多さいたてき運算うんざん能力のうりょくずいちょきょうNVIDIA GPU使用しようてき軟件推出,NVIDIA GPUだいりょうPS3,なりためりょうFolding@homeてき主力しゅりょく。截至2008ねん9がつはつ參與さんよてきPS3遊戲ゆうぎため該計劃提供ていきょう1,200TFLOPSてき運算うんざん能力のうりょく,佔總すうきん35%。

多核たかく處理しょり[编辑]

ずいちょさらおお不同ふどう款式てき多核たかく處理しょり陸續りくぞく推出,支援しえん多核たかくこころてき軟件也越來ごえくえつ,Folding@home也加入かにゅう支援しえん對稱たいしょう處理しょり(SMP),希望きぼう藉此增強ぞうきょう軟件てき運算うんざん能力のうりょく透過とうか利用りようMPI,軟件同時どうじ使用しよう內核進行しんこう運算うんざん

支援しえんSMPてきFolding@home於2006ねん11月13にち推出きょうx86-64 Linux及x86 Mac OS X執行しっこうてきbetaはかためし版本はんぽん現時げんじ也已推出きょうWin32使用しようてきためし版本はんぽん,而供32Linux執行しっこうてきばん本則ほんそく仍在開發かいはつちゅう

估計のうげん消耗しょうもう[编辑]

PS3そう[编辑]

いちだいPlayStation 3遊戲ゆうぎてきしるべしょうこうりつため380W,ゆかり於Folding@Home設計せっけいきょうCPU使用しよういん此會造成ぞうせいぬしこう耗達100%。ただし根據こんきょ斯坦ぶく方面ほうめんゆうせきPS3おもてき常見つねみ問題もんだい指出さしでごとだいおもざい執行しっこう該程しき,其估けいこうりつやくため200W左右さゆう[16]」。截至2008ねん5がつそこ共有きょうゆう51,000だいPS3おもため該計劃提供ていきょう1,400TFlopsてき運算うんざん能力のうりょくまいたいPS3平均へいきん提供ていきょうきん30,000MFlops,以史ぶくてきごとだいおも200W輸出ゆしゅつ使用しよう90nmせいほどてき處理しょり)估計,まいかわら輸出ゆしゅつ提供ていきょう150MFlops[17]ずいちょPS3てきCell處理しょりあらためようさら微細びさいてき65nm及45nmせいほど處理しょりてきこう耗會しんいち下降かこう,其每かわら輸出ゆしゅつ提供ていきょうてき運算うんざんてき能力のうりょく也會ひさげだか

PCあい[编辑]

决于PC本身ほんみCPU最大さいだいのう耗以及计さんほどじょ设置。

注意ちゅういごと[编辑]

  1. ほん项目使用しよう独立どくりつ计算ほどじょ以在多平たへい台下だいか进行计算,包括ほうかつPC、MAC PS3
  2. ほん目的もくてききゃく户端ぶん为3类,ふん别是CPU计算きゃく户端,GPU计算きゃく户端PS3计算きゃく户端
  3. ほん目的もくてき GPU 计算きゃく户端支持しじ AMD-ATI HD2000 及以じょう系列けいれつ nVidia 所有しょゆう支持しじ CUDA 系列けいれつてき显卡
  4. 最新さいしんばんてきV7综合きゃく户端どう支持しじ多核たかくCPUAMD/ATI HD2000 及以じょう系列けいれつ、NVIDIA 8xxx及以じょう系列けいれつ显卡计算
  5. 为获どくさらこのみてき计算效能こうのうけん使用しようV7综合きゃく户端あるものV6/High Performance Clientsきゃく户端计算

參考さんこう資料しりょう[编辑]

  1. ^ Index of /releases/public/release/fahclient/debian-stable-64bit/v7.6/. 2020ねん10がつ23にち [2023ねん8がつ28にち]. 
  2. ^ Folding@home - FAQ: OpenSource. [2015-03-09]. (原始げんし内容ないようそん档于2012-09-21). 
  3. ^ Sony's Folding@home project gets Guinness record. [2008-05-11]. (原始げんし内容ないようそん于2019-10-16). 
  4. ^ News 12 Long Island 2020: "Since the start of the COVID-19 pandemic, Folding@home has seen a significant surge in downloads, a clear indication that people around the world are concerned about doing their part to help researchers find a remedy to this virus," said Dr. Sina Rabbany, dean of the DeMatteis School."
  5. ^ Pande lab. Client Statistics by OS. Archive.is. [April 12, 2020]. (原始げんし内容ないようそん档于April 12, 2020). 
  6. ^ Papers & Results. Folding@home.org. [July 30, 2020]. (原始げんし内容ないようそん档于2012-09-21). 
  7. ^ まいりFolding@home もう站上てき論文ろんぶんれつひょう页面そん档备份そん互联网档あん)。
  8. ^ C. Snow, H. Nguyen, V. S. Pande, and M. Gruebele. Absolute comparison of simulated and experimental protein-folding dynamics. Nature. 2002, 420 (6911): 102–106. PMID 12422224. doi:10.1038/nature01160. 
  9. ^ FOLDING@HOME TAKES UP THE FIGHT AGAINST COVID-19 / 2019-NCOV. (原始げんし内容ないようそん档于2020-03-15). 
  10. ^ solidot. Folding@home加入かにゅう新冠にいかっぷおさむ疗方ほう研究けんきゅう. cnBeta. 2020-03-04 [2020-04-11]. (原始げんし内容ないようそん于2020-04-11) ちゅうぶん中国ちゅうごくだい陆)). 
  11. ^ How Folding@home Identified (and Visualized) SARS-CoV-2's Weak Spots. HPCwire. 2020-10-14 [2021-03-18]. (原始げんし内容ないようそん档于2021-01-22). 
  12. ^ Peckham, Oliver. How Folding@home Identified (and Visualized) SARS-CoV-2's Weak Spots. HPCwire. 2020-10-14 [2021-03-18]. (原始げんし内容ないようそん档于2021-01-22). 
  13. ^ 燁鋒. 研究けんきゅう新冠にいかっぷ病毒びょうどく 你也貢獻こうけん力量りきりょう. EE Times China. 2020-03-31 [2020-04-11]. (原始げんし内容ないようそん于2020-04-11) ちゅうぶんしげるからだ)). 
  14. ^ 原文げんぶんQuote from Mr. Vijay Pande页面そん档备份そん互联网档あん
  15. ^ NVIDIA GPU通用つうよう计算しょう加入かにゅうFolding@Home. [2008-05-26]. (原始げんし内容ないようそん于2009-02-14). 
  16. ^ Folding@Home on the PS3. [2008-05-11]. (原始げんし内容ないようそん于2008-05-19). 
  17. ^ Folding@home統計とうけい數字すうじ. [2008-06-03]. (原始げんし内容ないようそん于2012-09-21). 

まいり[编辑]

外部がいぶ链接[编辑]