光子こうし计算つくえ

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光子こうし计算つくえまたたたえひかりゆび光子こうしがえだい电子まとさき计算つくえかずじゅう年來ねんらいてき研究けんきゅう指出さしで光子こうし以比傳統でんとう電腦でんのうちゅう使用しようてき电子ゆうさらだかてきしきひろしれいひかり)。

だい多数たすう研究けんきゅう项目专注于用光学こうがくとうこうぐみがえ换当まえてき计算つくえ组件,目的もくてきよういた以处进制すうすええいBinary dataてき光学こうがく计算つくえけい统。这种方法ほうほう乎为しょう业光がく计算提供ていきょうりょうさいけいてき短期たんき前景ぜんけいいん为光がく组件集成しゅうせいいた传统计算つくえちゅう形成けいせいこう混合こんごうてき系統けいとうしか而,ひかり设备いんためはた电能转换为光のうさい轉回てんかいでんのうかい損失そんしつ30%てきのうりょう。此转换也かい减慢消息しょうそくてき传输速度そくどぜん光学こうがく计算つくえ需要じゅよう光学こうがく-电学-光学こうがく(OEO)转换,いん此减しょうりょう对电りょくてき需求[1]

ゆう些应ようてき设备,ぞう合成ごうせいあなみちかみなり(SAR)光学こうがくしょう关器えいOptical correlatorやめ以用光学こうがく计算てき原理げんりらい設計せっけいれい如可以使用しようしょう关器らい检测跟踪对象[2],并对くしゆき时域光学こうがくすうすえ进行ぶん[3]

二进制数字计算机的光学元件[编辑]

现代电子计算つくえてき基本きほん构件あきらからだかん。为了よう光学こうがくもとけんだい电子もとけん需要じゅよういち相当そうとうてき光学こうがくあきらからだかん。这需よう使用しよう具有ぐゆう线性おりしゃりつてき材料ざいりょうらい实现。とく别是,存在そんざいいち些材りょう[4]ざい这些材料ざいりょうちゅう入射にゅうしゃこうてき强度きょうど以类于双极晶からだかんてき电流响应てき方式ほうしきかげ响通过该材料ざいりょう传输てきひかりてき强度きょうど。这种光学こうがくあきらからだかん[5][6]可用かよう于制づくり光学こうがく逻辑门[6]而这些光がく门又组装なり计算つくえ中央ちゅうおう处理(CPU)てきだか级部けん。这些しょう是非ぜひ线性光学こうがくあきらからだよう于操纵光たば以控せい其他こうたば

ぞうにんなん计算けい统一样,光学こうがく计算けい需要じゅよう三样东西才能良好运作。

  1. 光学こうがく处理
  2. 光学こうがくすうすえ传输,れい如光纤电缆
  3. ひかりそん[7]

代替だいたい电气もとけん需要じゅようしょうすうすえ格式かくしき光子こうし转换为电,这将使けい统变どくさら慢。

そう[编辑]

对于光学こうがく计算つくえてき未来みらい能力のうりょく研究けんきゅうじん员之间存在そんざいいち些分歧;它们可能かのうざい速度そくどこう耗、成本なりもとかず尺寸しゃくすん方面ほうめんあずかもと于半导体てき电子计算つくえ竞争,一个开放的问题。批评しゃ指出さしで[8]现实世界せかいてき逻辑けい统需よう "逻辑级恢复、级联せいおうぎいずるかず输入输出へだた离",所有しょゆう这些目前もくぜんみやこゆかり电子あきらからだかん以低成本なりもとていこうりつ高速度こうそくど提供ていきょう。为了使こう逻辑ざい少数しょうすうもと应用そと具有ぐゆう竞争りょく需要じゅようざい线性こうけんわざ方面ほうめん取得しゅとく重大じゅうだい突破とっぱあるもの也许需要じゅようあらため变计さん本身ほんみてきせい质。 [9]

误解、挑战前景ぜんけい[编辑]

ひかり计算てき一个重大挑战是,计算いち线性过程,其中个信ごう必须相互そうご作用さようひかりいち电磁ただゆうざい材料ざいりょうちゅう存在そんざい电子てきじょう况下才能さいのうあずか另一种电磁波互动,[10]而这种互动的强度きょうど对于电磁如光,传统计算つくえてき电子信号しんごうようじゃくとく。这可能かのう导致光学こうがく计算つくえてき处理もとけん使用しようあきらからだかんてき传统电子计算つくえ需要じゅようさらてきこうりつさらだいてき尺寸しゃくすん[らいみなもと請求せいきゅう]

另一个误かい[だれせつてき?]ゆかり于光てき速度そくど电子てき漂移速度そくどかいとく,而且频率以THz为单所以ゆえん光学こうがくあきらからだかん应该のう够实现极だかてき频率。しか而,にんなん电磁なみ必须遵守じゅんしゅ转换极限いん此,ひかりあきらからだかん对信ごうてき响应速度そくど仍受其ひかり谱带宽まとげんせいざいひかり通信つうしんなか,诸如いろとう实际げんせい往往おうおうはた信道のぶみちてき带宽げんせいざい10几兆赫,ただ许多硅晶からだかんりゃくこのみよし此,ようそう获得电子あきらからだかんさらかいてき运行速度そくど,就需ようさいよう实用てき方法ほうほうはたちょうたん脉冲沿着だかしょくなみ导传输。

光子こうし逻辑[编辑]

Realization of a photonic controlled-NOT gate for use in quantum computing

光子こうし逻辑ざい逻辑门ちゅう使用しよう光子こうしひかり)(NOT、AND、OR、NAND、NOR、XOR、XNOR)。とう两个あるさらてき信号しんごう结合ざいいちおこり时,使用しよう线性光学こうがくこう获得开关。[6]

谐振ざい光子こうし逻辑ちゅうとく别有よういん为它们允许从けん设性干涉かんしょうちゅう积累のうりょう,从而增强ぞうきょう光学こうがく线性こう应。

其他やめ研究けんきゅうてき方法ほうほう包括ほうかつざい分子ぶんし水平すいへいてき光子こうし逻辑,使用しようひかり致发こう化学かがくひんざいいちえんじしめせちゅう,Witlickiとうじん利用りよう分子ぶんしSERS进行りょう逻辑运算。[11]

非常ひじょう规方ほう[编辑]

时间のべ迟光がく计算[编辑]

基本きほん思想しそう是延これのぶ迟光(あるにんなん其他信号しんごう)以进ぎょう有用ゆうようてき计算。[12] れいひとかん兴趣てきかいNP完全かんぜん问题いん为这些问题对传统计算つくえらい说是很困难的。

ざい这种方法ほうほうちゅう实际使用しようりょうこうてき2个基本きほん特性とくせい

  • ひかり以通过一定长度的光纤而被延迟。
  • ひかり以被分割ぶんかつなりじょうひかり线。这一特性也是至关重要的,いん为我们可以在どう一时间内评估多个解决方案。

とうかい决一个有时间延迟的问题时,必须遵循以下いか骤。

  • だい一步是创建一个由光缆和分割器组成的图状结构。まい个图ゆう一个起始节点和一个目的节点。
  • ひかり线从おこりはじめ节点进入并穿えつ图形,ちょくいたいた目的もくてきざいどおり过弧线时,它会のべ迟,并在节点内部ないぶ分割ぶんかつ
  • ひかり线在どおり过弧线或节点时被标记,这样わが们就以在目的もくてき节点轻松识别这一事いちじ实。
  • ざい目的もくてき节点,わが们将とうまちざいぼういち(些)特定とくてい时刻いた达的信号しんごう信号しんごう强度きょうどてきなみ动)。如果ざい一刻没有信号到达,这意味いみわが们的问题ぼつゆうかい决方あんいや则,问题就有了解りょうかい决方あんなみ动可以用いちひかり电探测器いちしめせなみらい读取。

だい一个以这种方式攻击的问题是哈密顿路みち问题[12]

さい简单てきしゅう问题[13] いち个解决有4个数字すうじ{a1, a2, a3, a4}てき实例てき光学こうがく装置そうち描述如下。

Optical device for solving the Subset sum problem

ひかり线将进入开始节点。它将ぶんなり2じょう强度きょうど较小てきひかり线。这两じょうこう线将ざいa10てき时刻いた达第个节てんはたざい0、a1、a2a1+a2てき时刻いた达第さん个节てん。这些代表だいひょうりょう集合しゅうごう{a1, a2}てき所有しょゆうしゅうわが们期もち信号しんごうてき强度きょうどざいちょう过4个不どう时刻现波动。ざい目的もくてき节点,わが们期もち动不ちょう过16个不同ふどうてき时刻(这是给定てき所有しょゆうしゅう)。如果わが们在标时こくBゆうなみ动,就意味いみわが们有问题てきかい决方あんいや则就ぼつ有元ありもと素之もとゆきとう于Bてきしゅう。对于实际执行,わが不可能ふかのうゆうれい长度てき电缆,いん所有しょゆうてき电缆增加ぞうかりょういち个小てき(对所有しょゆうてき固定こてい)值k。ざい这种じょう况下,预计かい决方あんざい时刻B+n*k。

もと于波长的计算[编辑]

もと于波长的计算[14]以用らいかい3-SAT问题,该问题有n个变りょう,m个条款,まい个条款的变量ちょう过3个。まいいち个波长,包含ほうがんざいいちじょうこう线中,认为对n个变量的りょうてき可能かのう赋值。[15]

つう过在透明とうめい胶片じょうほどこせ胶来计算[编辑]

这种方法ほうほう使用しようほどこせ乐机透明とうめいへん进行计算。[16] k-SAT问题ゆうn个变りょう,m个子まい个子最多さいたゆうk个变りょうやめぶん3かい决:[17]

  • くびさきどおり过进ぎょうnほどこせ胶拷贝,产生りょうn个变量的りょうてき所有しょゆう2^n可能かのうてき分配ぶんぱい
  • 使用しよう最多さいた 2k 份真值表,まい个条款同时在值表てきごといちぎょう进行评估。
  • つう过对所有しょゆうm个子てきじゅう透明とうめいへん进行いち拷贝操作そうさ,就可以得いたかい

Shakedとうひと(2007)やめ经解决了旅行りょこう推销员问题[18] by using an optical approach. 所有しょゆう可能かのうてきTSPみちやめ生成せいせい并存储在一个二进制矩阵中,该矩阵与另一个包含城市间距离的灰度向量相乘。乘法じょうほうどおり使用しよう一个光学相关器以光学方式进行的。

光学こうがくでんさとかのう协处[编辑]

许多计算,とく别是科学かがく应用,需要じゅよう经常使用しよう离散でんさとかのう变换(DFT)--れい如,ざいかい决描じゅつてき传播ある热的传递てき微分びぶんかたほど时。つきかん现代GPUわざ通常つうじょうのう够高そく计算大型おおがた维DFT,ただしやめ经开发出てきわざ术可以通过利用りよう自然しぜんてき镜头てきでんさとかのう变换特性とくせいらい进行连续でんさとかのう变换。输入どおり过一个液晶えきしょうそら间光调制进行编码てきそら间光调制对输にゅう进行编码,并使用しよう传统てきCMOSあるCCD图像传感测量结果。よし于光がく传播固有こゆうてき高度こうど互连せい质,这种光学こうがく构可以提供ていきょう卓越たくえつてき计算复杂せい扩展,并已よう于解决维热かたほど[19]

からしつくえ[编辑]

设计灵感于理论えきからし模型もけいてき物理ぶつり计算つくえしょう为Isingつくえ[20][21][22]

山本やまもと义久ざい斯坦ぶく大学だいがくてき实验しつ率先そっせん使用しよう光子こうし建造けんぞうからしつくえ最初さいしょ山本やまもとかずてきどうこと使用しようげきこう、镜子其他ざい光学こうがくだいうえつね见的光学こうがくもとけん建造けんぞうりょういちだいからしつくえ[20][21]

きさきらいめぐみひろし实验しつてき一个团队开发了光子こうし集成しゅうせい电路设计工具こうぐ,并利用りよう这些工具こうぐざい单个しん片上かたがみ建立こんりゅうりょういちだいからしつくえざい该单个芯片上かたがみ集成しゅうせいりょう1052个光がくもとけん[20]

另见[编辑]

参考さんこう[编辑]

  1. ^ Nolte, D.D. Mind at Light Speed: A New Kind of Intelligence. Simon and Schuster. 2001: 34 [2019-12-10]. ISBN 978-0-7432-0501-6. (原始げんし内容ないようそん于2017-01-18). 
  2. ^ Feitelson, Dror G. Chapter 3: Optical Image and Signal Processing. Optical Computing: A Survey for Computer Scientists. Cambridge, Massachusetts: MIT Press. 1988. ISBN 978-0-262-06112-4. 
  3. ^ Kim, S. K.; Goda, K.; Fard, A. M.; Jalali, B. Optical time-domain analog pattern correlator for high-speed real-time image recognition. Optics Letters. 2011, 36 (2): 220–2. Bibcode:2011OptL...36..220K. PMID 21263506. doi:10.1364/ol.36.000220. 
  4. ^ げきこう物理ぶつりあずかわざ术百ぜん书-线性指数しすうかつ尔效应. [2022-12-06]. (原始げんし内容ないようそん于2021-03-07). 
  5. ^ Jain, K.; Pratt, G. W. Jr. 光学こうがくあきらからだかん. Appl. Phys. Lett. 1976, 28 (12): 719. Bibcode:1976ApPhL..28..719J. doi:10.1063/1.88627. 
  6. ^ 6.0 6.1 6.2 [1] 
  7. ^ Project Silica. Microsoft Research. [2019-11-07]. (原始げんし内容ないようそん于2022-10-13) 美国びくにえい语). 
  8. ^ Tucker, R.S. The role of optics in computing. Nature Photonics. 2010, 4 (7): 405. Bibcode:2010NaPho...4..405T. doi:10.1038/nphoton.2010.162. 
  9. ^ Rajan, Renju; Babu, Padmanabhan Ramesh; Senthilnathan, Krishnamoorthy. ぜんひかり逻辑门显しめせ出光いでみつまなぶ计算てき前景ぜんけい. Photonics. Photonics Spectra. [2018-04-08]. (原始げんし内容ないようそん于2023-02-10). 
  10. ^ Philip R. Wallace. Paradox Lost: Images of the Quantum. 1996. ISBN 978-0387946597. 
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  12. ^ 12.0 12.1 Oltean, Mihai. A light-based device for solving the Hamiltonian path problem. Unconventional Computing. Springer LNCS 4135: 217–227. 2006. arXiv:0708.1496可免费查阅. doi:10.1007/11839132_18. 
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  22. ^ Cho, Adrian. Odd computer zips through knotty tasks. Science. 2016-10-20 [2022-12-06]. (原始げんし内容ないようそん于2022-10-09). 

延伸えんしん阅读[编辑]

外部がいぶ链接[编辑]