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蛋白たんぱく质组がく

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ざい样品载体じょうもと质辅じょげきこうかい吸/电离(MALDI)质谱ほう样品てきつくえ械手じゅん备。

蛋白たんぱく质组がく英語えいごproteomicsまたわけさく蛋白質たんぱくしつからだがく),たい蛋白たんぱくとく别是其结构和こうのうてきだい规模研究けんきゅうざい90年代ねんだい初期しょきゆかり马克·尔金斯(Marc Wikins)和學わがくしゃ們首さき提出ていしゅつてきしん名詞めいしさら重要じゅうようてきもといんこれ相当そうとう稳定てき实体,而蛋白たんぱく质组つう过与もといん组的相互そうご作用さよう不断ふだん发生あらため变。いち生命せいめいたいざい其机たいてき不同ふどう部分ぶぶん以及生命せいめい周期しゅうきてき不同ふどう阶段,其蛋しろひょう可能かのう存在そんざい巨大きょだいてき异。

蛋白たんぱく质组ゆかりゆうつくえたいあるけい统产せいあるおさむ饰的せい套蛋しろ质。 这随时间细胞あるゆうつくえたい经历てき不同ふどう要求ようきゅうある压力而变[1]蛋白たんぱく质组がく一个跨学科的领域,它从ひと类基いん组计划てき遗传しんいきちゅう受益じゅえき匪浅[2],它还涵盖りょうしん兴的科学かがく研究けんきゅう从细胞内蛋白たんぱく质组なり,结构独特どくとくかつ动模しきてき整体せいたい水平すいへい探索たんさく蛋白たんぱく质组がく。它是こうのうもといん组学てき重要じゅうよう组成部分ぶぶん

蛋白たんぱく质组がく研究けんきゅうてき关键わざ包括ほうかつ质谱分析ぶんせきX线晶からだがくかく共振きょうしんしこり胶电およげ

ゆう两种蛋白たんぱく质组がく方法ほうほうかつたい样品研究けんきゅう和重かずえ组蛋しろ合成ごうせいざいだい种情がたよう遗传工程こうてい方法ほうほうらいかつたかしまち合成ごうせいてきDNAばん,以及这些もといん剪切いた宿主しゅくしゅ细胞(典型てんけいてき细菌ちゅうきさきしゃつちかえ养用于大规模蛋白たんぱくひょう达。

接着せっちゃく合成ごうせい蛋白たんぱく需要じゅよう宿主しゅくしゅ细胞ちゅうひっさげ纯化。纯化てき蛋白たんぱくずいきさきどおり过结あきら(及X-线晶たい衍射)あるかく共振きょうしんらい确定其结构。

问题てき复杂せい

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ざいもといん组学转录组学これきさき蛋白たんぱく质组がくざい生物せいぶつけい研究けんきゅうてきいち个步骤。它是もといん组更为复杂,いん生物せいぶつてきもといん组或おおあるしょう还是つねじょうてきただし蛋白たんぱく质是细胞细胞かくあいどう,并且ざい时间じょうかくあいどうざい不同ふどうてき细胞类型ちゅう独特どくとくてきもといんひょう达,这意味いみざい细胞ちゅうしょ产生てきそく使基本きほんてき蛋白たんぱく质组也需要じゅよう鉴定。

过去这种现象どおり过RNA分析ぶんせき完成かんせいてきただし发现它与蛋白たんぱく质含りょうあい[3][4]。现在やめmRNA并不总是こぼし译成蛋白たんぱく[5],并且对于给定量的りょうてきmRNA产生てき蛋白たんぱく质的りょう决于它从ちゅう转录てきもといん细胞てきとうぜん生理せいりじょう态。蛋白たんぱく质组がく证实りょう蛋白たんぱく质的存在そんざい提供ていきょうりょう存在そんざい数量すうりょうてき直接ちょくせつりょう

きさきこぼし译修饰

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不同ふどうてきmRNAこぼし译成不同ふどうてき蛋白たんぱく质,而且很多蛋白たんぱく质被こぼし译后也在细胞ちゅうかいゆう非常ひじょう样的学修がくしゅう饰。这些学修がくしゅう饰都对蛋しろ质的こうのう非常ひじょう关键。

磷酸おさむ

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磷酸一种最为常见的后翻译修饰。れい如在很多细胞信号しんごう通路つうろちゅう,很多てき生物せいぶつ酶以及结构蛋白都しらとゆう磷酸おさむ饰,以此以被さら其它てき蛋白たんぱく质识别。这种おさむ饰常つね发生ざい丝氨さん(serine)苏氨さん(threonine)氨基さんじょう[6]

泛素おさむ

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该修饰可どおり过E3泛素链接酶来进行。泛素おさむ饰的蛋白たんぱく通常つうじょうかい细胞进いちくだかい。这是一种很基本的蛋白调控基理。如果知道ともみち所有しょゆうてき哪类泛素链接酶修饰的蛋白たんぱく家族かぞく么通过研究けんきゅう细胞ちゅうかく种泛もと链接酶的ひょう水平すいへい以间せってき推导细胞ちゅう对应蛋白たんぱくてきひょう水平すいへい

其它おさむ

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还有很多其它てき重要じゅうようてきおさむ饰,れいきのえはじめおさむ饰,おつ酰基おさむ饰,醣基おさむ饰,氧化おさむ饰,硝基えいNitrosylationおさむ饰等。

独特どくとくてき蛋白たんぱく质是ざい独特どくとくてき环境制作せいさくてき

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细胞以在不同ふどう时间あるざい不同ふどう条件下じょうけんかせい备不どう组的蛋白たんぱく质,れい如在发育细胞分化ぶんか细胞周期しゅうきあるがん如上じょじょうしょじゅつ,进一步增加蛋白质组复杂性,だい多数たすう蛋白たんぱく质被经历广泛てきこぼし译后おさむ饰。

いん此,そく使つかい研究けんきゅうぬし题受到げんせい,“蛋白たんぱく质组がく研究けんきゅう可能かのう很快变得复杂。 ざいさら雄心ゆうしん勃勃ぼつぼつてき环境ちゅうれい如当寻找特定とくていがんしょう亚型てき生物せいぶつ标记时,蛋白たんぱく质组がく科学かがく可能かのうかい选择研究けんきゅうらい个癌しょう患者かんじゃてき血清けっせい样本,以最大さいだい限度げんど减少こん杂因もと并解释实验噪おん[7]よし此,ゆう时需よう复杂てき实验设计らいかい释蛋しろ质组てき动态复杂せい

研究けんきゅう蛋白たんぱく质的方法ほうほう

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ざい蛋白たんぱく质组がくちゅうゆう方法ほうほう研究けんきゅう蛋白たんぱく质。 通常つうじょう以通过使用しよう抗体こうたい免疫めんえき测定)ある质谱ほう检测蛋白たんぱく质。 如果分析ぶんせき复杂てき生物せいぶつ样品,需要じゅようざい定量ていりょう斑点はんてんしるし分析ぶんせき(quantitative dot blot analysis) (缩写:qdb)页面そん档备份そん互联网档あんちゅう使用しよう非常ひじょうとく异的抗体こうたいあるものざい检测骤之ぜん需要じゅよう使用しようせいぶん离,いん为样ひんちゅうてき分析ぶんせきぶつふとし而无ほう进行 じゅん确的检测りょう

蛋白たんぱく质组がくてき实际应用

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ひと类基いん蛋白たんぱく研究けんきゅうてき一个主要发展是鉴定用于治疗疾病的潜在新药。这依赖于もといん组和蛋白たんぱく质组しんいきらい识别与疾病しっぺいしょう关的蛋白たんぱく质,しかきさき计算つくえ软件以将其用さくしん药物てき靶标。れい如,如果ぼう种蛋しろ质与疾病しっぺいゆう关,则其3D结构提供ていきょうりょう设计药物以干扰蛋しろ质作ようてきしんいき。适合酶的活性かっせいてんただし不能ふのう酶释放てき分子ぶんし使酶失かつ。这是しん药物发现工具こうぐてきもと础,むねざい寻找しんてき药物らい灭活あずか疾病しっぺいゆう关的蛋白たんぱく质。よし于发现个たい存在そんざい遗传异,研究けんきゅうじん希望きぼう利用りよう这些わざ术开发出对个たいさら有效ゆうこうてき个人药物[8]

蛋白たんぱく质组がく还用于揭示けいじ复杂てき植物しょくぶつ - 昆虫こんちゅう相互そうご作用さよう,这有じょ于识别参与さんよ植物しょくぶつ对食くさ动物てき防御ぼうぎょはん应的こう选基いん[9][10][11]

相互そうご作用さよう蛋白たんぱく质组がく蛋白たんぱく质网络

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相互そうご作用さよう蛋白たんぱく质组がく(Interaction proteomics)对蛋しろ相互そうご作用さようてき分析ぶんせき,从二元相互作用的规模到蛋白质组或整个网络。 だい多数たすう蛋白たんぱく质通过蛋白質たんぱくしつ交互こうご作用さようらい发挥作用さよう相互そうご作用さよう蛋白たんぱく质组がくてき一个目标是识别二元蛋白质相互作用,蛋白たんぱく质复合体がったい相互そうご作用さようえいInteractome

ゆう几种方法ほうほう以探测蛋しろ质之间的相互そうご作用さようつきかんさい传统てき方法ほうほう酵母こうぼきんそうざつあい系統けいとう分析ぶんせき,一种强大的新兴方法是亲和纯化しかきさき使用しよう标记てき蛋白たんぱく质(Protein tag)诱饵进行蛋白たんぱく质谱ほう分析ぶんせき。 其他方法ほうほう包括ほうかつ表面ひょうめんとう离子共振きょうしん(SPR)[12][13]蛋白たんぱく质微阵列そう极化干涉かんしょうほうえいDual-polarization interferometryほろ尺度しゃくど热泳えいMicroscale thermophoresisかず实验せいてき方法ほうほうれい噬菌たい展示てんじわざかず计算つくえ拟计さん方法ほうほう

蛋白たんぱく质-蛋白たんぱく相互そうご作用さようてき识对于生物せいぶつ网络けい生物せいぶつがくとく别有ようれい如在细胞信号しんごう传送级联もといん调控网络えいGene regulatory network(GRN,其中蛋白たんぱく质-DNA相互そうご作用さようてき识也のう提供ていきょうしんいきちゅう蛋白たんぱく相互そうご作用さようてきぜん蛋白たんぱく质组分析ぶんせき以及はた这些相互そうご作用さようしき整合せいごういたさらだいてき生物せいぶつ网络なか,对于理解りかいけい水平すいへいてき生物せいぶつがくいたり重要じゅうよう[14][15]

おもて达蛋しろ质组がく

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おもて达蛋しろ质组がく(Expression proteomics)包括ほうかつ蛋白たんぱく质表达的だい规模分析ぶんせき。 它有じょ于鉴てい特定とくてい样品ちゅうてき主要しゅよう蛋白たんぱく质,以及しょう关样ひん(如患びょう组织与健康けんこう组织)ちゅう异表达的些蛋しろ质。 如果仅在患病てき样品ちゅう发现蛋白たんぱく质,则它以作为有ようてき药物靶标ある诊断标记。 具有ぐゆうしょうどうある相似そうじひょう达谱てき蛋白たんぱく质也可能かのうざいこうのう上相かみや关。 おもて达蛋しろ质组がくちゅう使用しようりょう诸如2D-PAGE质谱ほうこれ类的わざ[16]

生物せいぶつ标记

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美国びくに国立こくりつ卫生研究けんきゅういんやめしょう生物せいぶつ标记(Biomarker)てい义为“一种客观测量和评估的特征,さく为正つね生物せいぶつ过程,致病过程ある对治疗干预的药理がくはん应的ゆび标”[17][18]

了解りょうかい蛋白たんぱく质组,まい种蛋しろ质的结构かずいさおのう以及蛋白たんぱく质-蛋白たんぱく相互そうご作用さようてき复杂せい对于开发未来みらいさい有效ゆうこうてき诊断わざ术和疾病しっぺい疗方ほういたり重要じゅうようれい如,蛋白たんぱく质组がくざい鉴定こう生物せいぶつ标记ぶつ体液たいえきちゅう对诊だんゆう价值てき蛋白たんぱく质),鉴定免疫めんえき应答靶向てき细菌抗原こうげん以及鉴定可能かのうてき感染かんせんせいある肿瘤せい疾病しっぺいてき免疫めんえき组织化学かがく标记ぶつ方面ほうめん非常ひじょう有用ゆうよう[19]

蛋白たんぱく质组がくてき一个有趣用途是使用特定的蛋白质生物标志物来诊断疾病。 许多わざ术允许测试在特定とくてい疾病しっぺい间产せいてき蛋白たんぱく质,这有じょ于快そく诊断疾病しっぺいわざ包括ほうかつ西方にしかたぼくてんほう免疫めんえき组织化学かがく染色せんしょく酶联免疫めんえき吸附试验(ELISA)ある质谱ほう[20][21]分泌ぶんぴつ蛋白たんぱく质组がくえいSecretomics(Secretomics)利用りよう蛋白たんぱく质组がく方法ほうほう研究けんきゅう分泌ぶんぴつ蛋白たんぱくえいSecretory protein分泌ぶんぴつみちてき蛋白たんぱく质组がくてき领域,最近さいきんやめなり为发现疾びょう生物せいぶつ标志物的ぶってき重要じゅうよう工具こうぐ[22]

蛋白たんぱく质基いん组学

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ざい蛋白たんぱく质基いん组学えいproteogenomics(Proteogenomics)ちゅう蛋白たんぱく质组がくわざ术(れい质谱ほうよう改善かいぜんもといんちゅう释。 对もといん蛋白たんぱく质组进行并行分析ぶんせきゆうじょ于发现翻译后おさむ饰和蛋白たんぱく质水かい事件じけん[23]とく别是ざい较多个物种时(较蛋しろ质组がく,comparative proteogenomics)[24]

结构蛋白たんぱく质组がく

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结构蛋白たんぱく质组がく(Structural proteomics)包括ほうかつ对蛋しろ质结构的だい规模分析ぶんせき。 它可以比较蛋しろ质结构并帮助鉴定しん发现もといんてきこうのう。 结构分析ぶんせき还有じょ理解りかい药物ざいなん处与蛋白たんぱく质结あい,并显しめせ蛋白たんぱく质在なん相互そうご作用さよう使用しよう不同ふどうてきわざ术(れい如X线晶からだがくNMRこう谱学)らい达成这种理解りかい[16]

かん

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许多かん致力于蛋しろ质组がくしょう关领いき。 请注意ちゅうい,处理蛋白たんぱく质的かん通常つうじょうさら侧重于结构和こうのう,而蛋しろ质组学期がっきかん则更侧重于对せい个蛋しろ质组あるいたりしょう大量たいりょう蛋白たんぱく质进ぎょうだい规模分析ぶんせき下面かめんれつりょう一些更重要的功能(及其出版しゅっぱんしょう)。

まいり

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蛋白たんぱく质数すえ
研究けんきゅう中心ちゅうしん

参考さんこう文献ぶんけん

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引用いんよう

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  1. ^ Anderson, Johnathon D.; Johansson, Henrik J.; Graham, Calvin S.; Vesterlund, Mattias; Pham, Missy T.; Bramlett, Charles S.; Montgomery, Elizabeth N.; Mellema, Matt S.; Bardini, Renee L. Comprehensive Proteomic Analysis of Mesenchymal Stem Cell Exosomes Reveals Modulation of Angiogenesis via Nuclear Factor-KappaB Signaling. Stem Cells. 2016-03-01, 34 (3): 601–613 [2018-04-02]. ISSN 1549-4918. PMID 26782178. doi:10.1002/stem.2298. (原始げんし内容ないようそん于2017-09-29) えい语). 
  2. ^ Hood, Leroy; Rowen, Lee. The human genome project: big science transforms biology and medicine. Genome Medicine. 2013-09-13, 5 (9): 79 [2018-04-02]. PMC 4066586可免费查阅. PMID 24040834. doi:10.1186/gm483. (原始げんし内容ないようそん于2015-10-09) えい语). 
  3. ^ Simon Rogers; Mark Girolami; Walter Kolch; Katrina M. Waters; Tao Liu; Brian Thrall; H. Steven Wiley. Investigating the correspondence between transcriptomic and proteomic expression profiles using coupled cluster models. Bioinformatics. 2008, 24 (24): 2894–2900. PMC 4141638可免费查阅. PMID 18974169. doi:10.1093/bioinformatics/btn553. 
  4. ^ Vikas Dhingraa; Mukta Gupta; Tracy Andacht; Zhen F. Fu. New frontiers in proteomics research: A perspective. International Journal of Pharmaceutics. 2005, 299 (1–2): 1–18. PMID 15979831. doi:10.1016/j.ijpharm.2005.04.010. 
  5. ^ Buckingham, Steven. The major world of microRNAs. May 2003 [2009-01-14]. (原始げんし内容ないようそん于2017-05-17). 
  6. ^ Olsen JV, Blagoev B, Gnad F, Macek B, Kumar C, Mortensen P, Mann M; Blagoev; Gnad; Macek; Kumar; Mortensen; Mann. Global, in vivo, and site-specific phosphorylation dynamics in signaling networks. Cell. 2006, 127 (3): 635–648. PMID 17081983. doi:10.1016/j.cell.2006.09.026. 
  7. ^ Srinivas, PR; Verma, M; Zhao, Y; Srivastava, S. Proteomics for cancer biomarker discovery. Clinical Chemistry. August 2002, 48 (8): 1160–9. PMID 12142368. 
  8. ^ Vaidyanathan G. Redefining clinical trials: the age of personalized medicine. Cell. March 2012, 148 (6): 1079–80. PMID 22424218. doi:10.1016/j.cell.2012.02.041. 
  9. ^ Rakwal, Randeep; Komatsu, Setsuko. Role of jasmonate in the rice (Oryza sativa L.) self-defense mechanism using proteome analysis. Electrophoresis. 2000, 21 (12): 2492–500. PMID 10939463. doi:10.1002/1522-2683(20000701)21:12<2492::AID-ELPS2492>3.0.CO;2-2. 
  10. ^ Wu, Jianqiang; Baldwin, Ian T. New Insights into Plant Responses to the Attack from Insect Herbivores. Annual Review of Genetics. 2010, 44: 1–24. PMID 20649414. doi:10.1146/annurev-genet-102209-163500. 
  11. ^ Sangha J.S.; Chen Y.H.; Kaur Jatinder; Khan Wajahatullah; Abduljaleel Zainularifeen; Alanazi Mohammed S.; Mills Aaron; Adalla Candida B.; Bennett John; et al. Proteome Analysis of Rice (Oryza sativa L.) Mutants Reveals Differentially Induced Proteins during Brown Planthopper (Nilaparvata lugens) Infestation. Int. J. Mol. Sci. 2013, 14 (2): 3921–3945. PMC 3588078可免费查阅. PMID 23434671. doi:10.3390/ijms14023921. 
  12. ^ de Mol, NJ. Surface plasmon resonance for proteomics. Methods in Molecular Biology 800. 2012: 33–53. ISBN 978-1-61779-348-6. PMID 21964781. doi:10.1007/978-1-61779-349-3_4. 
  13. ^ Visser, NF; Heck, AJ. Surface plasmon resonance mass spectrometry in proteomics. Expert Review of Proteomics. June 2008, 5 (3): 425–33. PMID 18532910. doi:10.1586/14789450.5.3.425. 
  14. ^ Bensimon, Ariel; Heck, Albert J.R.; Aebersold, Ruedi. Mass Spectrometry–Based Proteomics and Network Biology. Annual Review of Biochemistry. 7 July 2012, 81 (1): 379–405. PMID 22439968. doi:10.1146/annurev-biochem-072909-100424. [失效しっこう連結れんけつ]
  15. ^ Sabidó, Eduard; Selevsek, Nathalie; Aebersold, Ruedi. Mass spectrometry-based proteomics for systems biology. Current Opinion in Biotechnology. August 2012, 23 (4): 591–597. PMID 22169889. doi:10.1016/j.copbio.2011.11.014. 
  16. ^ 16.0 16.1 What is Proteomics?. ProteoConsult. [2020-06-28]. (原始げんし内容ないようそん于2021-04-29). [不可ふかもたれてき醫學いがくらいげん]
  17. ^ Strimbu, Kyle; Tavel, Jorge A. What are biomarkers?. Current Opinion in HIV and AIDS. 2010, 5 (6): 463–6. PMC 3078627可免费查阅. PMID 20978388. doi:10.1097/COH.0b013e32833ed177. 
  18. ^ Biomarkers Definitions Working Group. Biomarkers and surrogate endpoints: preferred definitions and conceptual framework. Clinical Pharmacology & Therapeutics. 2001, 69 (3): 89–95. PMID 11240971. doi:10.1067/mcp.2001.113989. 
  19. ^ Ceciliani, F; Eckersall D; Burchmore R; Lecchi C. Proteomics in veterinary medicine: applications and trends in disease pathogenesis and diagnostics. Veterinary Pathology. March 2014, 51 (2): 351–362. PMID 24045891. doi:10.1177/0300985813502819. 
  20. ^ Klopfleisch R, Klose P, Weise C, Bondzio A, Multhaup G, Einspanier R, Gruber AD.; Klose; Weise; Bondzio; Multhaup; Einspanier; Gruber. Proteome of metastatic canine mammary carcinomas: similarities to and differences from human breast cancer. J Proteome Res. 2010, 9 (12): 6380–91. PMID 20932060. doi:10.1021/pr100671c. 
  21. ^ Klopfleisch R, Gruber AD; Gruber. Increased expression of BRCA2 and RAD51 in lymph node metastases of canine mammary adenocarcinomas. Veterinary Pathology. 2009, 46 (3): 416–22. PMID 19176491. doi:10.1354/vp.08-VP-0212-K-FL. 
  22. ^ Hathout, Yetrib. Approaches to the study of the cell secretome. Expert Review of Proteomics. 2007, 4 (2): 239–48. PMID 17425459. doi:10.1586/14789450.4.2.239. 
  23. ^ Gupta N, Tanner S, Jaitly N, et al. Whole proteome analysis of post-translational modifications: applications of mass-spectrometry for proteogenomic annotation. Genome Res. September 2007, 17 (9): 1362–77. PMC 1950905可免费查阅. PMID 17690205. doi:10.1101/gr.6427907. 
  24. ^ Gupta N, Benhamida J, Bhargava V, et al. Comparative proteogenomics: combining mass spectrometry and comparative genomics to analyze multiple genomes. Genome Res. July 2008, 18 (7): 1133–42. PMC 2493402可免费查阅. PMID 18426904. doi:10.1101/gr.074344.107. 

らいみなもと

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书籍
  • しん药发现开发技术平だい》,2007年版ねんばん高等こうとう教育きょういく出版しゅっぱんしゃ, ISBN 978-7-04-022039-1
  • しん药药ぶつ靶标开发わざ术》,2006年版ねんばん高等こうとう教育きょういく出版しゅっぱんしゃ, ISBN 7-04018953-4
  • 《临床蛋白たんぱく质组がく》,2008年版ねんばん科学かがく出版しゅっぱんしゃ, ISBN 9787030206268
  • 蛋白たんぱく质组がく》,2003年版ねんばん科学かがく出版しゅっぱんしゃ, ISBN 9787030108647
  • 蛋白たんぱく质组がく: 从序列じょれついたこうのう》,2002年版ねんばん科学かがく出版しゅっぱんしゃ, ISBN 9787030107473
  • 生物せいぶつ技術ぎじゅつ概論がいろんだい4はん しん文京ぶんきょう出版しゅっぱんしゃ ISBN 978-986-236-714-8

外部がいぶ链接

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