1947年 ねん 年 ねん 四半期 しはんき 年率 ねんりつ 用 もち 法則 ほうそく 差分 さぶん 形式 けいしき 変化 へんか 率 りつ 失業 しつぎょう 率 りつ 変化 へんか 他 た 推計 すいけい 結果 けっか 違 ちが 部分 ぶぶん 的 てき 四半期 しはんき 使 つか 経済 けいざい 学 がく オークンの法則 ほうそく (Okun's law) とは、一 いち 国 こく 産出 さんしゅつ 量 りょう 失業 しつぎょう 間 あいだ 経験 けいけん 的 てき 観測 かんそく 安定 あんてい 的 てき 負 まけ 相関 そうかん 関係 かんけい 法則 ほうそく 乖離 かいり 形式 けいしき 一 いち 国 こく 国内 こくない 総 そう 生産 せいさん 潜在 せんざい 産出 さんしゅつ 量 りょう 小 ちい 度 たび 失業 しつぎょう 率 りつ 約 やく 上昇 じょうしょう 述 の 米国 べいこく 場合 ばあい 差分 さぶん 形式 けいしき [1] 実質 じっしつ 経済 けいざい 成長 せいちょう 率 りつ 失業 しつぎょう 率 りつ 差分 さぶん 間 あいだ 関係 かんけい 表 あらわ 法則 ほうそく 正確 せいかく 議論 ぎろん 的 まと 法則 ほうそく 名前 なまえ 年 ねん 関係 かんけい 提案 ていあん 経済 けいざい 学者 がくしゃ アーサー・オーカン (en:Arthur Okun ) にちなむ[2]
日本 にっぽん 完全 かんぜん 失業 しつぎょう 率 りつ 実質 じっしつ 国内 こくない 総 そう 生産 せいさん 成長 せいちょう 率 りつ 推移 すいい オークンの法則 ほうそく 理論 りろん 導 みちび 結果 けっか 主 しゅ 経験 けいけん 的 てき 観測 かんそく 正確 せいかく 経験 けいけん 則 そく 呼 よ 産出 さんしゅつ 量 りょう 雇用 こよう 間 あいだ 関係 かんけい 影響 えいきょう 生産 せいさん 性 せい 他 た 要素 ようそ 考慮 こうりょ 自身 じしん 元々 もともと 法則 ほうそく 産出 さんしゅつ 量 りょう 増加 ぞうか 失業 しつぎょう 率 りつ 減少 げんしょう 労働 ろうどう 力 りょく 率 りつ 減少 げんしょう 従業 じゅうぎょう 員 いん 一 いち 人 にん 当 あ 労働 ろうどう 時間 じかん 増加 ぞうか 時間 じかん 当 あ 産出 さんしゅつ 量 りょう 労働 ろうどう 生産 せいさん 性 せい 増加 ぞうか 対応 たいおう [3]
この相関 そうかん 度合 どあ 対象 たいしょう 国 くに 時期 じき 変 か
この相関 そうかん GNP 成長 せいちょう 率 りつ 失業 しつぎょう 率 りつ 変化 へんか 用 もち 回帰 かいき 分析 ぶんせき 検証 けんしょう 失業 しつぎょう 率 りつ 上 あ 度 たび 産出 さんしゅつ 量 りょう 下 さ 推計 すいけい [2] 産出 さんしゅつ 量 りょう 変化 へんか 対 たい 失業 しつぎょう 率 りつ 感応 かんおう 度 ど 時間 じかん 共 とも 上 あ ベン・バーナンキ は、近年 きんねん 使 つか 失業 しつぎょう 率 りつ 上昇 じょうしょう 産出 さんしゅつ 量 りょう 減少 げんしょう 対応 たいおう 推計 すいけい
失業 しつぎょう 減少 げんしょう 増加 ぞうか 増加 ぞうか 減少 げんしょう 方 ほう 速 はや 理由 りゆう [要 よう 出典 しゅってん 。
失業 しつぎょう 増加 ぞうか
従業 じゅうぎょう 員 いん 資金 しきん 循環 じゅんかん 乗数 じょうすう 効果 こうか 減少 げんしょう 失業 しつぎょう 者 しゃ 労働 ろうどう 力 りょく 退出 たいしゅつ 求職 きゅうしょく 活動 かつどう 止 と 失業 しつぎょう 統計 とうけい 含 ふく 雇用 こよう 労働 ろうどう 者 しゃ 労働 ろうどう 時間 じかん 短 みじか 雇用 こよう 者 しゃ 必要 ひつよう 以上 いじょう 雇用 こよう 維持 いじ 等 ひとし 理由 りゆう 労働 ろうどう 生産 せいさん 性 せい 下降 かこう オークンの法則 ほうそく 含意 がんい 労働 ろうどう 生産 せいさん 性 せい 上昇 じょうしょう 労働 ろうどう 力 りょく 人口 じんこう 増加 ぞうか 失業 しつぎょう 率 りつ 純 じゅん 減 げん 産出 さんしゅつ 量 りょう 純増 じゅんぞう 雇用 こよう 成長 せいちょう 現象 げんしょう [4] 少 すく 失業 しつぎょう 率 りつ 変化 へんか 対応 たいおう 成長 せいちょう 無 な 成長 せいちょう 失業 しつぎょう 率 りつ 上昇 じょうしょう 表 あらわ
法則 ほうそく 数学 すうがく 的 てき 記述 きじゅつ [ 編集 へんしゅう ] オークンの法則 ほうそく 乖離 かいり 形式 けいしき 次 つぎ 書 か
(
Y
¯
−
Y
)
/
Y
¯
=
c
(
u
−
u
¯
)
{\displaystyle ({\overline {Y}}-Y)/{\overline {Y}}=c(u-{\overline {u}})}
Y
¯
{\displaystyle {\overline {Y}}}
完全 かんぜん 雇用 こよう 状態 じょうたい 潜在 せんざい 産出 さんしゅつ 量 りょう
Y
{\displaystyle Y}
実際 じっさい 総 そう 産出 さんしゅつ 量 りょう
u
¯
{\displaystyle {\overline {u}}}
自然 しぜん 失業 しつぎょう 率 りつ
u
{\displaystyle u}
実際 じっさい 失業 しつぎょう 率 りつ
c
{\displaystyle c}
失業 しつぎょう 変化 へんか 産出 さんしゅつ 量 りょう 変化 へんか 相関 そうかん 係数 けいすう アメリカ合衆国 あめりかがっしゅうこく 年 ねん 値 ね 上述 じょうじゅつ 程度 ていど
上 うえ 示 しめ 法則 ほうそく 乖離 かいり 形式 けいしき 検証 けんしょう 難 むずか
Y
¯
{\displaystyle {\overline {Y}}}
u
¯
{\displaystyle {\overline {u}}}
推計 すいけい 測定 そくてい 差分 さぶん 形式 けいしき 成長 せいちょう 率 りつ 形式 けいしき 知 し 形式 けいしき 方 ほう 使 つか 産出 さんしゅつ 量 りょう 変化 へんか 失業 しつぎょう 変化 へんか 次 つぎ 関連付 かんれんづ
Δ でるた Y
/
Y
=
k
−
c
Δ でるた u
{\displaystyle \Delta Y/Y=k-c\Delta u\,}
Y
{\displaystyle Y}
c
{\displaystyle c}
定義 ていぎ 上記 じょうき 通 とお
Δ でるた Y
{\displaystyle \Delta Y}
年 とし 翌年 よくねん 実際 じっさい 産出 さんしゅつ 量 りょう 変化 へんか
Δ でるた u
{\displaystyle \Delta u}
年 とし 翌年 よくねん 実際 じっさい 失業 しつぎょう 率 りつ 変化 へんか
k
{\displaystyle k}
完全 かんぜん 雇用 こよう 状態 じょうたい 産出 さんしゅつ 量 りょう 年 とし 平均 へいきん 成長 せいちょう 率 りつ アメリカでは現在 げんざい 従 したが 式 しき 次 つぎ 書 か
Δ でるた Y
/
Y
=
.03
−
2
Δ でるた u
.
{\displaystyle \Delta Y/Y=.03-2\Delta u.\,}
この記事 きじ 一番 いちばん 上 じょう 法則 ほうそく 成長 せいちょう 率 りつ 形式 けいしき 図示 ずし 一 いち 年 ねん 毎 ごと 四半期 しはんき 基 もと 計測 けいそく
法則 ほうそく 成長 せいちょう 率 りつ 形式 けいしき 導出 どうしゅつ [ 編集 へんしゅう ] オークンの法則 ほうそく 第 だい 一 いち 形式 けいしき 始 はじ
(
Y
¯
−
Y
)
/
Y
¯
=
1
−
Y
/
Y
¯
=
c
(
u
−
u
¯
)
{\displaystyle ({\overline {Y}}-Y)/{\overline {Y}}=1-Y/{\overline {Y}}=c(u-{\overline {u}})}
−
1
+
Y
/
Y
¯
=
c
(
u
¯
−
u
)
.
{\displaystyle -1+Y/{\overline {Y}}=c({\overline {u}}-u).}
両辺 りょうへん 一 いち 期間 きかん 差分 さぶん 次 つぎ 式 しき 得 え
Δ でるた (
Y
/
Y
¯
)
=
(
Y
+
Δ でるた Y
)
/
(
Y
¯
+
Δ でるた
Y
¯
)
−
Y
/
Y
¯
=
c
(
Δ でるた
u
¯
−
Δ でるた u
)
.
{\displaystyle \Delta (Y/{\overline {Y}})=(Y+\Delta Y)/({\overline {Y}}+\Delta {\overline {Y}})-Y/{\overline {Y}}=c(\Delta {\overline {u}}-\Delta u).}
通分 つうぶん 次 つぎ 式 しき 得 え
(
Y
¯
Δ でるた Y
−
Y
Δ でるた
Y
¯
)
/
(
Y
¯
(
Y
¯
+
Δ でるた
Y
¯
)
)
=
c
(
Δ でるた
u
¯
−
Δ でるた u
)
.
{\displaystyle ({\overline {Y}}\Delta Y-Y\Delta {\overline {Y}})/({\overline {Y}}({\overline {Y}}+\Delta {\overline {Y}}))=c(\Delta {\overline {u}}-\Delta u).}
左辺 さへん
(
Y
¯
+
Δ でるた
Y
¯
)
/
Y
{\displaystyle ({\overline {Y}}+\Delta {\overline {Y}})/Y}
等 ひと 掛 か 次 つぎ 式 しき 得 え
(
Y
¯
Δ でるた Y
−
Y
Δ でるた
Y
¯
)
/
(
Y
¯
Y
)
=
Δ でるた Y
/
Y
−
Δ でるた
Y
¯
/
Y
¯
≈
c
(
Δ でるた
u
¯
−
Δ でるた u
)
{\displaystyle ({\overline {Y}}\Delta Y-Y\Delta {\overline {Y}})/({\overline {Y}}Y)=\Delta Y/Y-\Delta {\overline {Y}}/{\overline {Y}}\approx c(\Delta {\overline {u}}-\Delta u)}
Δ でるた Y
/
Y
≈
Δ でるた
Y
¯
/
Y
¯
+
c
(
Δ でるた
u
¯
−
Δ でるた u
)
.
{\displaystyle \Delta Y/Y\approx \Delta {\overline {Y}}/{\overline {Y}}+c(\Delta {\overline {u}}-\Delta u).}
自然 しぜん 失業 しつぎょう 率 りつ 変化 へんか
Δ でるた
u
¯
{\displaystyle \Delta {\overline {u}}}
等 ひと 仮定 かてい 完全 かんぜん 雇用 こよう 状態 じょうたい 産出 さんしゅつ 量 りょう 成長 せいちょう 率 りつ
Δ でるた
Y
¯
/
Y
¯
{\displaystyle \Delta {\overline {Y}}/{\overline {Y}}}
平均 へいきん 値 ち
k
{\displaystyle k}
等 ひと 仮定 かてい 最後 さいご 次 つぎ 式 しき 得 え
Δ でるた Y
/
Y
≈
k
−
c
Δ でるた u
.
{\displaystyle \Delta Y/Y\approx k-c\Delta u.}
^ Knotek, 75
^ a b Martin Prachowny, "Okun's Law: Theoretical Foundations and Revised Estimates", The Review of Economics and Statistics, 1993, 75, (2), 331-36
^ Gordon, 2004, 220
^ Gordon, 2004, Chapter 8 and 9, p 223
Abel, Andrew B. & Bernanke, Ben S. (2005). Macroeconomics (5th ed.). Pearson Addison Wesley. ISBN 0-321-16212-9 .
Baily, Martin Neil & Okun, Arthur M. (1965) The Battle Against Unemployment and Inflation: Problems of the Modern Economy . New York: W.W. Norton & Co.; ISBN 0393950557 (1983; 3rd revised edition).
Case, Karl E. & Fair, Ray C. (1999). Principles of Economics (5th ed.). Prentice-Hall. ISBN 0-13-961905-4 .
Knotek, Edward S. "How Useful Is Okun's Law." Economic Review , Federal Reserve Bank of Kansas City, Fourth Quarter 2007, pages 73–103.
Prachowny, Martin F. J. (1993). "Okun's Law: Theoretical Foundations and Revised Estimates," The Review of Economics and Statistics , 75(2), p p. 331 -336.
Gordon, Robert J., Productivity, Growth, Inflation and Unemployment, Cambridge University Press, 2004 
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