出典 しゅってん : フリー百科 ひゃっか 事典 じてん 『ウィキペディア(Wikipedia)』
交絡 (こうらく、英 えい : confounding )は、統計 とうけい モデルの中 なか の従属 じゅうぞく 変数 へんすう と独立 どくりつ 変数 へんすう の両方 りょうほう に(肯定 こうてい 的 てき または否定 ひてい 的 てき に)相関 そうかん する外部 がいぶ 変数 へんすう が存在 そんざい すること。そのような外部 がいぶ 変数 へんすう を交絡変数 へんすう (confounding variable)、交絡因子 いんし (confounding factor、confounder)、潜伏 せんぷく 変数 へんすう (lurking variable)などと呼 よ ぶ。科学 かがく 的 てき 研究 けんきゅう では、第 だい 一種 いっしゅ 過誤 かご (従属 じゅうぞく 変数 へんすう が独立 どくりつ 変数 へんすう との因果 いんが 関係 かんけい にあるという偽 にせ 陽性 ようせい の結論 けつろん )と呼 よ ばれるこれらの要因 よういん を避 さ けるように制御 せいぎょ する必要 ひつよう がある。2つの観測 かんそく された変数 へんすう のそのような関係 かんけい を擬似 ぎじ 相関 そうかん という。すなわち交絡が存在 そんざい する場合 ばあい 、観測 かんそく された現象 げんしょう の真 しん の原因 げんいん が交絡変数 へんすう であるにもかかわらず、独立 どくりつ 変数 へんすう を原因 げんいん と推論 すいろん してしまうおそれがある。
定義 ていぎ 上 じょう 、交絡変数 へんすう は想定 そうてい される原因 げんいん と結果 けっか の両方 りょうほう に関連 かんれん している。交絡変数 へんすう は原因 げんいん と結果 けっか の中間 ちゅうかん に位置 いち することはない。AがCの原因 げんいん と想定 そうてい されるとき、交絡変数 へんすう BはAを原因 げんいん として起 お きるのではないし、またBによって常 つね にCが起 お きるとは限 かぎ らない。例 たと えば、女性 じょせい であることは常 つね に喫煙 きつえん の原因 げんいん とはならないし、喫煙 きつえん が常 つね に癌 がん の原因 げんいん とは限 かぎ らない。従 したが って、女性 じょせい であることと癌 がん になることの因果 いんが 関係 かんけい を研究 けんきゅう する際 さい には、考 かんが えられる交絡変数 へんすう として「喫煙 きつえん 」を考慮 こうりょ すべきである。さらに、2つのリスクグループ(例 たと えば男性 だんせい と女性 じょせい )があるとき、交絡変数 へんすう はそれぞれのグループで常 つね に異 こと なる普及 ふきゅう 率 りつ (例 たと えば喫煙 きつえん 率 りつ )となっている。(Hennekens, Buring & Mayrent, 1987)
統計 とうけい 学 がく 的 てき 研究 けんきゅう における因果 いんが 関係 かんけい の判定 はんてい 基準 きじゅん は盛 さか んに研究 けんきゅう されてきたが、ジューディア・パール は統計 とうけい 学 がく 的 てき な概念 がいねん だけで交絡変数 へんすう を定義 ていぎ することはできず、そのためにはある程度 ていど の因果 いんが 的 てき 想定 そうてい が必要 ひつよう であることを示 しめ した[ 1] 。Austin Bradford Hill は1965年 ねん の論文 ろんぶん で因果 いんが 関係 かんけい の判定 はんてい 基準 きじゅん を提案 ていあん した[ 2] 。多 おお くの疫学 えきがく 者 しゃ はこれを交絡と因果 いんが 関係 かんけい を考 かんが える出発 しゅっぱつ 点 てん として採用 さいよう した。しかし、これはせいぜいヒューリスティック 的 てき な価値 かち しかない。因果 いんが グラフによって因果 いんが 的 てき な想定 そうてい を表 あらわ す際 さい には、backdoor ≒バックドア といわれる簡単 かんたん な基準 きじゅん によって、交絡変数 へんすう の集合 しゅうごう を特定 とくてい することが可能 かのう である。
研究 けんきゅう において、交絡変数 へんすう を積極 せっきょく 的 てき に除去 じょきょ したり制御 せいぎょ したりする方法 ほうほう がいくつか存在 そんざい する[ 3] 。
ケースコントロール研究 けんきゅう (case-control studies)
ケース群 ぐん とコントロール群 ぐん に共通 きょうつう する交絡変数 へんすう の値 ね を揃 そろ えて他 た の変数 へんすう を比較 ひかく する方法 ほうほう 。例 たと えば、67歳 さい の患者 かんじゃ の心筋梗塞 しんきんこうそく の原因 げんいん を研究 けんきゅう するときに年齢 ねんれい が交絡変数 へんすう になると考 かんが えられるならば、67歳 さい のその患者 かんじゃ (ケース)と67歳 さい の健常 けんじょう 者 しゃ (コントロール)を対照 たいしょう する。ケースコントロール研究 けんきゅう では、対照 たいしょう する変数 へんすう は年齢 ねんれい や性別 せいべつ であることが多 おお い。
コホート研究 けんきゅう (cohort studies)
ある交絡変数 へんすう の値 ね が等 ひと しい集団 しゅうだん の中 なか で他 た の変数 へんすう を比較 ひかく する方法 ほうほう 。例 たと えば、年齢 ねんれい が交絡変数 へんすう になると考 かんが えられるとき、年齢 ねんれい 層 そう をそろえた集団 しゅうだん (コホート)を対象 たいしょう として観測 かんそく する。その集団 しゅうだん の中 なか で、例 たと えば心筋梗塞 しんきんこうそく の原因 げんいん として運動 うんどう 量 りょう の多寡 たか で対照 たいしょう する。
層 そう 化 か (stratification)
心筋梗塞 しんきんこうそく において、運動 うんどう 量 りょう が多 おお いほど罹患 りかん する割合 わりあい が低 ひく く、年齢 ねんれい が交絡変数 へんすう になりうると仮定 かてい する。このとき、サンプリングされたデータは年齢 ねんれい 層 そう によって層 そう 化 か される。すなわち、運動 うんどう 量 りょう と心筋梗塞 しんきんこうそく の関係 かんけい を年齢 ねんれい 層 そう ごとに分析 ぶんせき する。年齢 ねんれい 層 そう によって罹患 りかん 率 りつ に差 さ が生 しょう じるなら、年齢 ねんれい が交絡変数 へんすう であると考 かんが えられる。層 そう 化 か されたデータを扱 あつか う統計 とうけい 手法 しゅほう としてマンテル=ヘンツェル法 ほう などがある。
これらの手法 しゅほう にはそれぞれ欠点 けってん がある。例 たと えば、ケースコントロール研究 けんきゅう の対象 たいしょう 者 しゃ (ケース)が、ある病気 びょうき にかかった45歳 さい のアラスカ出身 しゅっしん の黒人 こくじん で、フットボール選手 せんしゅ で、菜食 さいしょく 主義 しゅぎ 者 しゃ で、教育 きょういく 者 しゃ として働 はたら いている人 ひと であったとする。対照 たいしょう 者 しゃ として、属性 ぞくせい がほとんど同 おな じでその病気 びょうき に罹患 りかん していない点 てん だけが異 こと なる人 ひと を見 み つけなければならないが、これは大変 たいへん な作業 さぎょう である。また、常 つね に過大 かだい 対応 たいおう や過少 かしょう 対応 たいおう のリスクがつきまとう。コホート研究 けんきゅう では、研究 けんきゅう 対象 たいしょう から除外 じょがい される人 ひと があまりにも多 おお くなる傾向 けいこう があり、層 そう 化 か では層 そう が薄 うす くなりすぎる(標本 ひょうほん サイズが小 ちい さすぎる)傾向 けいこう がある。
既知 きち の交絡変数 へんすう を測定 そくてい することによって交絡を制御 せいぎょ し、それらを多 た 変量 へんりょう 解析 かいせき における共 きょう 変動 へんどう とする方法 ほうほう もある。ただし、層 そう 化 か と比較 ひかく して、交絡変数 へんすう の強 つよ さに関 かん する情報 じょうほう をほとんど得 え られないという欠点 けってん がある。
重要 じゅうよう な問題 もんだい として、交絡変数 へんすう は必 かなら ずしも判別 はんべつ ・測定 そくてい が可能 かのう であるとは限 かぎ らない。疫学 えきがく では交絡を完全 かんぜん に制御 せいぎょ できないことを指 さ して残余 ざんよ 交絡 (residual confounding)という。標本 ひょうほん サイズが大 おお きいならば、無 む 作為 さくい 化 か (無作為 むさくい 割付 わりつけ )が最 もっと も良 よ い方法 ほうほう であることが多 おお く、その場合 ばあい は(既知 きち のものも未知 みち のものも含 ふく めた)全 すべ ての交絡変数 へんすう が全 すべ ての研究 けんきゅう 対象 たいしょう 群 ぐん に等 ひと しく分散 ぶんさん していると考 かんが えられる。