QuantilePlot

QuantilePlot[list]

list の分ぶん位い点てんと正規せいき分布ぶんぷの分ぶん位い点てんを比較ひかくするプロットを生成せいせいする．

QuantilePlot[dist]

分布ぶんぷ dist の分ぶん位い点てんと正規せいき分布ぶんぷの分ぶん位い点てんを比較ひかくするプロットを生成せいせいする．

QuantilePlot[data,rdata]

data と rdata の分ぶん位い点てんを比較ひかくするプロットを生成せいせいする．

QuantilePlot[data,rdist]

data の分ぶん位い点てんと記号きごう分布ぶんぷ rdist の分ぶん位い点てんを比較ひかくするプロットを生成せいせいする．

QuantilePlot[{data1,data2,…},ref]

datai の分ぶん位い点てんと基準きじゅん分布ぶんぷ ref の分ぶん位い点てんを比較ひかくするプロットを生成せいせいする．

詳細しょうさいとオプション

  • QuantilePlotは，1引数ひきすうの形かたちの正規せいき分ぶん位い点てんプロットおよび2引数ひきすうの形かたちのQ-Qプロットとしても知しられている．
  • QuantilePlot[data1,data2]は実じつ数値すうちのデータ集合しゅうごうか一変いっぺん量りょう記号きごう分布ぶんぷである dataiに使つかうことができる．
  • QuantilePlot用ようのデータは次つぎの形式けいしきで与あたえることができる．
  • {e1,e2,…}ラッパーがある／ない要素ようそのリスト
    <|k1y1,k2y2,…|>キーと長ながさの連想れんそう
    TimeSeries[…],EventSeries[…],TemporalData[…]時どき系列けいれつ，事象じしょう系列けいれつ，一時いちじデータ
    WeightedData[…],EventData[…]拡張かくちょうデータ集合しゅうごう
    w[{e1,e2,…},…]データ集合しゅうごう全体ぜんたいに適用てきようされたラッパー
    w[{data1,data1,…},…]すべてのデータ集合しゅうごうに適用てきようされたラッパー
  • データ集合しゅうごう list には経験けいけん的てき分ぶん位い点てんが使つかわれ，記号きごう分布ぶんぷ dist には厳密げんみつな分ぶん位い点てんが使つかわれる．
  • 記号きごう母はは数すう θしーたiを持もつQuantilePlot[data,dist[θしーた1,…]]はQuantilePlot[data,EstimatedDistribution[data,dist[θしーた1,…]]]に等ひとしい．
  • w[data]または w[dist]の形式けいしきで結果けっかのグラフィッスプリミティブに適用てきようするラッパー w を与あたえる．
  • 使用しよう可能かのうなラッパー
  • Annotation[e,label]注釈ちゅうしゃくを与あたえる
    Button[e,action]要素ようそがクリックされたときに実行じっこうされるアクションを定義ていぎ
    EventHandler[e,…]要素ようその一般いっぱん的てきなイベントハンドラを定義ていぎ
    Highlighted[datai,effect]効果こうかを使つかって fiを動的どうてきにハイライトする
    Highlighted[datai,Placed[effect,pos]]位置いち pos で効果こうかを使つかって fiを静的せいてきにハイライトする
    Hyperlink[e,uri]要素ようそをハイパーリンクにする
    PopupWindow[e,cont]要素ようそにポップアップウィンドウを付加ふか
    StatusArea[e,label]要素ようそ上じょうにマウスが置おかれたときにステータスエリアに表示ひょうじ
    Style[e,opts]指定していのスタイルで要素ようそを表示ひょうじ
    Tooltip[e,label]要素ようそに任意にんいのツールチップを付加ふか
  • QuantilePlotにはGraphicsと同おなじオブションに以下いかの追加ついか・変更へんこうを加くわえたものが使つかえる． [全ぜんオプションのリスト]
  • AspectRatio 1/GoldenRatio縦横じゅうおう比ひ
    ClippingStyle Automatic曲線きょくせんが切断せつだんされた箇所かしょに何なにを描えがくか
    ColorFunction Automatic曲線きょくせんの彩色さいしきをどのように決きめるか
    ColorFunctionScaling TrueColorFunctionの引数ひきすうをスケールするかどうか
    Filling None各かく曲線きょくせんの下したに挿入そうにゅうする塗潰ぬりつぶし
    FillingStyle Automatic塗潰ぬりつぶしに使用しようするスタイル
    Joined Automatic点てんを繋つなぐかどうか
    Mesh None各かく曲線きょくせんにいくつのメッシュ点てんを描えがくか
    MeshFunctions {#1&}メッシュ点てんの置おき方かたをどう決きめるか
    MeshShading Noneメッシュ点てんの間あいだの領域りょういきにどのように陰影いんえいを付つけるか
    MeshStyle Automaticメッシュ点てんのスタイル
    Method Automatic使用しようするメソッド
    PerformanceGoal$PerformanceGoalパフォーマンスのどの面めんについて最適さいてき化かするか
    PlotHighlighting Automatic曲線きょくせんのハイライト効果こうか
    PlotLegends Noneデータ点てんの凡例はんれい
    PlotMarkers Noneデータ集合しゅうごうの各かく点てんを示しめすためのマーカー
    PlotRange Automatic含ふくめる値ねの範囲はんい
    PlotRangeClippingTrueプロット範囲はんいで切断せつだんするかどうか
    PlotStyle Automatic各かくオブジェクトのスタイルを指定していするグラフィックス指示しじ子こ
    PlotTheme $PlotThemeプロットの全体ぜんたい的てきなテーマ
    ReferenceLineStyle Automatic基準きじゅん線せんのスタイル
    ScalingFunctions None個々ここの座標ざひょうをどのようにスケールするか
    WorkingPrecisionMachinePrecision記号きごう分布ぶんぷの内部ないぶ計算けいさんに使つかう精度せいど
  • Filling->Automaticのとき，データ集合しゅうごうと基準きじゅん線せんの間あいだは塗ぬり潰つぶされる．デフォルトで，データ集合しゅうごうには「ステム」が，記号きごう分布ぶんぷには「固体こたい」塗潰ぬりつぶしが使つかわれる．Joined->Trueと設定せっていするとデータ集合しゅうごうにも「固体こたい」が使つかわれるようになる．
  • MeshFunctionsとRegionFunctionの関数かんすうに渡わたされる引数ひきすうは と である．ColorFunctionの関数かんすうには，デフォルトでこれらの引数ひきすうのスケールされたものが渡わたされる．
  • JoinedAutomaticは，2つの分布ぶんぷを比較ひかくしている場合ばあいはJoinedTrueに等ひとしく，その他たの場合ばあいはJoinedFalseに等ひとしい．
  • PlotStyle->Automaticと設定せっていすると異ことなる線せんには一連いちれんの異ことなるプロットスタイルが使つかわれる．
  • ReferenceLineStyle->Noneとすると，基準きじゅん線せんは描えがかれない．
  • 次つぎは，HighlightedとPlotHighlightingに使用しよう可能かのうなハイライト効果こうかである．
  • style指定していされたデータをハイライトする
    "Ball"データの指定していされた点てんをハイライトしてラベルを付つける
    "Dropline"データの指定していされた点てんを軸じくまでのドロップラインでハイライトしてラベルを付つける
    "XSlice"垂直すいちょくスライスに沿そったすべての点てんをハイライトしてラベルを付つける
    "YSlice"水平すいへいスライスに沿そったすべての点てんをハイライトしてラベルを付つける
    Placed[effect,pos]指定していの位置いち pos を静的せいてきにハイライトする
  • ハイライトの位置いち指定してい pos には次つぎがある．
  • x, {x}{x,y}における効果こうか．y は自動的じどうてきに選択せんたくされる
    {x,y}{x,y}における効果こうか
    {pos1,pos2,…}複数ふくすうの位置いち posi
  • PlotLegendsのよく使つかわれる設定せってい値ち
  • None凡例はんれいは使つかわない
    Automatic凡例はんれいを自動的じどうてきに決定けっていする
    {lbl1,lbl2,…}lbl1, lbl2, … を凡例はんれいラベルとして使つかう
    Placed[lspec,…]凡例はんれいの置おき方かたを指定していする
  • ScalingFunctions->{sx,sy}では， 座標ざひょうは sxを使つかってスケールされ， 座標ざひょうは syを使つかってスケールされる．

    • 全ぜんオプションのリスト

例題れいだい

すべて開ひらくすべて閉とじる

例れい  (5)

データと正規せいき分布ぶんぷを比較ひかくする：

データを特定とくていの分布ぶんぷと比較ひかくする：

データを推定すいてい分布ぶんぷと比較ひかくする：

2つのデータ集合しゅうごうを比較ひかくする：

いくつかのデータ集合しゅうごうを比較ひかくし凡例はんれいを加くわえる：

スコープ  (24)

データと分布ぶんぷ  (11)

QuantilePlotは数値すうちデータに使つかうことができる：

QuantilePlotは記号きごう分布ぶんぷに使つかうことができる：

複数ふくすうのデータ集合しゅうごうと分布ぶんぷを使つかう：

デフォルトの基準きじゅん分布ぶんぷはNormalDistributionに最もっとも近ちかい推定すいてい分布ぶんぷである：

データあるいは分布ぶんぷを基準きじゅんとして指定していする：

基準きじゅん分布ぶんぷは各かくデータ集合しゅうごうについて推定すいていされる：

数値すうちデータ集合しゅうごうについて特定とくていの基準きじゅん分布ぶんぷを推定すいていする：

組込くみこみ分布ぶんぷのすべての形式けいしきを使つかう：

パラメトリック分布ぶんぷ：

ノンパラメトリック分布ぶんぷ：

派生はせい分布ぶんぷ：

あらゆる形式けいしきのデータを使つかう．

連想れんそう中ちゅうの数値すうちは 座標ざひょうとして用もちいられる：

数値すうちによるキーと連想れんそう中ちゅうの値ね 座標ざひょうおよび 座標ざひょうとして用もちいられる：

時どき系列けいれつをいろいろな形かたちでプロットする：

WeightedData中なかの重おもみは無視むしされる：

プレゼンテーション  (13)

複数ふくすうのデータ集合しゅうごうは自動的じどうてきに別々べつべつの色いろで塗ぬり分わけられる：

集合しゅうごうを分別ふんべつするために明示めいじ的てきなスタイルを指定していする：

各かくデータ集合しゅうごうに凡例はんれいを加くわえる：

ラベルを加くわえる：

基準きじゅん線せんに特定とくていのスタイルを使つかう：

基準きじゅん線せんは表示ひょうじしない：

データ用ようにインタラクティブなTooltipを加くわえる：

データ用ように特定とくていのツールチップを加くわえる：

塗潰ぬりつぶしプロットを作成さくせいする：

形かたちを使つかってデータ集合しゅうごうを分別ふんべつする：

Joinedを使つかってデータ集合しゅうごうを線せんで繋つなぐ：

プロットテーマを使つかう：

プロットには，通常つうじょう，マウスオーバーの際さいに座標ざひょうを示しめすインタラクティブなコールアウトが付ついている：

特定とくていのラッパーあるいはツールチップのようなインタラクションを含ふくめてインタラクティブ機能きのうをオフにする：

複数ふくすうのインタラクティブなハイライト効果こうかから選択せんたくする：

オプション  (84)

AspectRatio  (1)

実際じっさいのプロット値ちから縦横じゅうおう比ひを選えらぶ：

Axes  (1)

枠わくの代かわりに座標軸ざひょうじくを描えがく：

AxesLabel  (1)

指定していされた変数へんすうに基もとづいたラベルを使つかう：

ClippingStyle  (4)

プロットの切きり取とられた部分ぶぶんは省はぶく：

切きり取とられた部分ぶぶんを曲線きょくせんの他ほかの部分ぶぶんと同おなじように示しめす：

切きり取とられた部分ぶぶんを赤あか線せんで示しめす：

切きり取とられた部分ぶぶんを太ふとい赤あか線せんで示しめす：

ColorFunction  (6)

ColorFunctionにJoinedを使つかうためには少すくなくとも1つのデータ集合しゅうごうが必要ひつようである：

スケールされた 座標ざひょうと 座標ざひょうで色付いろづけする：

名前なまえ付つきのカラースキームで色付いろづけする：

曲線きょくせんに使つかわれた色いろで基準きじゅん線せんまで塗ぬり潰つぶす：

ColorFunctionは曲線きょくせんの色付いろづけについてはPlotStyleよりも優先ゆうせん順位じゅんいが高たかい：

MeshShadingにAutomaticを使つかい，ColorFunctionとともに用もちいる：

ColorFunctionScaling  (2)

スケールされた 値ねに基もとづいて線せんに色付いろづけする：

スケールされていない 値ねに基もとづいて線せんに色付いろづけする：

Filling  (7)

データから基準きじゅん線せんまで塗ぬり潰つぶす：

塗潰ぬりつぶしに記号きごう的てきな値ねまたは明示めいじ的てきな値ねを使つかう：

点てんからステムを伸のばす：

曲線きょくせんはベタに塗ぬり潰つぶす：

3番目ばんめのデータ集合しゅうごうから軸じくまで塗ぬり潰つぶす：

データ集合しゅうごう間あいだを特定とくていのスタイルで塗ぬり潰つぶす：

塗潰ぬりつぶしレベルの上下じょうげで異ことなるスタイルを使つかう：

塗潰ぬりつぶしはデータ集合しゅうごうが重かさなっている部分ぶぶんだけに使つかわれる：

FillingStyle  (3)

異ことなる色いろで塗ぬり潰つぶす：

透明とうめいなオレンジ色しょくで塗ぬり潰つぶす：

塗潰ぬりつぶしレベルの上うえには青あお，下したには赤あかを使つかう：

Joined  (2)

データ集合しゅうごうはデフォルトでは繋つながれない：

点てんを繋つなぐ：

記号きごう分布ぶんぷはデフォルトで繋つながれる：

Mesh  (4)

方向ほうこうに20のメッシュレベルを等間隔とうかんかくで使つかう：

メッシュを使つかって曲線きょくせんを十分じゅうぶん位いに分割ぶんかつする：

方向ほうこうのメッシュに明示めいじ的てきな値ねのリストを使つかう：

方向ほうこうのStyleとメッシュレベルを指定していする：

MeshFunctions  (2)

方向ほうこうと 方向ほうこうに等間隔とうかんかくでメッシュを使つかう：

方向ほうこう（赤あか）に5つのメッシュレベルを， 方向ほうこう（青あお）に10のメッシュレベルを使つかう：

MeshShading  (6)

方向ほうこうに赤あかと青あおの線分せんぶんを同おなじ長ながさで交互こうごに使つかう：

Noneを使つかって線分せんぶんを取とり除のぞく：

MeshShadingはPlotStyleと一緒いっしょに使つかうことができる：

MeshShadingは曲線きょくせんのスタイル付づけではPlotStyleよりも優先ゆうせん順位じゅんいが高たかい：

MeshShadingをAutomaticに設定せっていして，PlotStyleをいくつかの線分せんぶんに使つかう：

MeshShadingをColorFunctionと一緒いっしょに使つかう：

MeshStyle  (4)

メッシュをプロットと同おなじ色しょくで描えがく：

方向ほうこうに赤あかいメッシュを使つかう：

方向ほうこうに赤あかいメッシュを， 方向ほうこうに青あおいメッシュを使つかう：

方向ほうこうに赤あかくて大おおきいメッシュ点てんを使つかう：

Method  (4)

デフォルトで，基準きじゅん線せんはデータの第だい1分ふん位いおよび第だい3分ふん位いを通とおって引ひかれる：

データを通とおる最さい適合てきごう線せんを引ひく：

基準きじゅん線せんは基準きじゅん分布ぶんぷを表あらわす：

対たい角かく基準きじゅん線せんを引ひく：

PlotHighlighting  (9)

デフォルト設定せっていのPlotHighlightingAutomaticのとき，プロットにはインタラクティブな座標ざひょうのコールアウトが付つく：

PlotHighlightingNoneを使つかってプロット全体ぜんたいのハイライトをオフにする：

点てん集合しゅうごうにマウスオーバーして任意にんいのグラフィックス指示しじ子こでハイライトする：

点てんにマウスオーバーして点てんとラベルでハイライトする：

曲線きょくせんにマウスオーバーして軸じくまでのドロップラインとラベルでハイライトする：

プロットにマウスオーバーして 位置いちに対応たいおうする の値ねを示しめすスライスでハイライトする：

プロットにマウスオーバーして 位置いちに対応たいおうする の値ねを示しめすスライスでハイライトする：

マウスカーソルの 位置いちに最もっとも近ちかいプロット上じょうの点てんを示しめす成分せいぶんを使つかう：

点てんのスタイルを指定していする：

マウスカーソルに最もっとも近ちかい点てんの座標ざひょうを示しめす成分せいぶんを使つかう：

Calloutオプションを使つかってラベルの外観がいかんを変かえる：

成分せいぶんを組くみ合あわせてカスタムの効果こうかを作成さくせいする：

PlotLegends  (7)

デフォルトで，凡例はんれいは使つかわれない：

ラベルを使つかって凡例はんれいを生成せいせいする：

プレースホルダを使つかって凡例はんれいを生成せいせいする：

凡例はんれいはプロットと同おなじスタイルを使つかう：

Placedを使つかって凡例はんれいの置おき方かたを指定していする：

凡例はんれいをプロットの内側うちがわに置おく：

LineLegendを使つかって凡例はんれいの外観がいかんを変かえる：

PlotMarkers  (7)

QuantilePlotは通常つうじょう色分いろわけしてデータ集合しゅうごうを区別くべつする：

データ集合しゅうごうを見分みわけるために異ことなる色いろと形かたちを使つかう：

形かたちだけを使つかう：

デフォルトのプロットマーカーの大おおきさを変かえる：

プロットマーカーに任意にんいのテキストを使つかう：

プロットマーカーに明示めいじ的てきなグラフィックスを使つかう：

すべてのデータ集合しゅうごうに同おなじ記号きごうを使つかう：

PlotRange  (3)

PlotRangeは自動的じどうてきに計算けいさんされる：

データ集合しゅうごう全体ぜんたいを示しめす：

が1から2まで， は-1から3までで分布ぶんぷを示しめす：

PlotStyle  (3)

異ことなるスタイル指示しじ子こを使つかう：

デフォルトで，複数ふくすうの曲線きょくせんにはそれぞれ異ことなるスタイルが選えらばれる：

異ことなる曲線きょくせんに明示めいじ的てきなスタイルを指定していする：

PlotTheme  (2)

単純たんじゅんな目盛めもり，格子こうし線せん，コントラストのはっきりしたカラースキームのテーマを使つかう：

カラースキームを変かえる：

ReferenceLineStyle  (4)

ReferenceLineStyleはデフォルトでPlotStyleのDotted形式けいしきを使つかう：

基準きじゅん線せんを赤あかい点線てんせんで描えがく：

基準きじゅん線せんを赤あかい実線じっせんで描えがく：

Noneを使つかって基準きじゅん線せんが描えがかれなくする：

ReferenceLineStyleをPlotStyleと組くみ合あわせることができる：

ScalingFunctions  (2)

データは通常つうじょう線形せんけいスケールで表示ひょうじされる：

対数たいすうスケールの 軸じく上じょうでデータをプロットする：

アプリケーション  (5)

データが特定とくていの分布ぶんぷに従したがっているかどうか視覚しかく的てきに検証けんしょうする：

データが基準きじゅん分布ぶんぷに従したがっている場合ばあいは線形せんけい性せいが見みられる：

線形せんけい性せいからの逸脱いつだつはデータが基準きじゅん分布ぶんぷに従したがっていない場合ばあいに見みられる：

LinearModelFitからの剰余じょうよは正規せいき分布ぶんぷに従したがう．ここでは，データが等とう分散ぶんさんの正規せいきノイズおよび指数しすう的てきノイズを使つかってシミュレーションされている：

線形せんけいモデルをシミュレーションされたデータにフィットする：

最初さいしょのモデルでは剰余じょうよが正規せいき分布ぶんぷに従したがっていないことが視覚しかく的てきにはっきりする：

DistributionFitTestを使つかって正規せいき性せいに関かんする数量すうりょう面めんの言及げんきゅうを行おこなうことができる：

ニューヨークコラールソサエティに所属しょぞくする歌手かしゅの身長しんちょうが各人かくじんの声こえ部ぶとともに記録きろくされた．声こえ部ぶは低ひくい方ほうから順じゅんにバス，テノール，アルト，ソプラノである：

各かく声こえ部ぶの平均へいきんの高たかさ：

ソプラノ1の身長しんちょうを他たの声こえ部ぶに対たいしてプロットすると声こえ部ぶに追加ついか的てきなシフトがあることが分わかる：

52の雲くもからの降雨こううをエーカーフィート単位たんいで記録きろくし，そのうち26をランダムに選えらび酸化さんか銀ぎんでシードした：

明あきらかに，シードされた雲くもの方ほうが制御せいぎょグループより多おおくの雨あめを発生はっせいさせる：

スケールされた両りょう対数たいすうプロットは増加ぞうか分ぶんが一いち桁けた分ぶん違ちがうことを示しめしている：

ランダム過程かていについての2つの時間じかんスライスを比較ひかくする：

特性とくせいと関係かんけい  (9)

第だい2引数ひきすうがないと，データは推定すいてい正規せいき分布ぶんぷと比較ひかくされる：

UniformDistribution[{0,1}]と比較ひかくすることは分ぶん位い数すうをプロットすることと同おなじである：

ProbabilityPlotはデータの累積るいせき分布ぶんぷ関数かんすうの値ねを比較ひかくする：

ProbabilityScalePlotは軸じくをスケールして分布ぶんぷからの点てんが直線ちょくせんに並ならぶようにする：

BoxWhiskerChartとDistributionChartを使つかってデータの分布ぶんぷを可視かし化かすることができる：

SmoothHistogramとHistogramを使つかってデータの分布ぶんぷを可視かし化かすることができる：

DiscretePlotを使つかって離散りさん分布ぶんぷを可視かし化かすることができる：

ListPlotを使つかってデータを見みる：

QuantilePlotは，入力にゅうりょくがTimeSeriesのときはタイムスタンプを無視むしする：

Wolfram Research (2010), QuantilePlot, Wolfram言語げんご関数かんすう， https://reference.wolfram.com/language/ref/QuantilePlot.html （2023年ねんに更新こうしん）.

テキスト

Wolfram Research (2010), QuantilePlot, Wolfram言語げんご関数かんすう， https://reference.wolfram.com/language/ref/QuantilePlot.html （2023年ねんに更新こうしん）.

CMS

Wolfram Language. 2010. "QuantilePlot." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2023. https://reference.wolfram.com/language/ref/QuantilePlot.html.

APA

Wolfram Language. (2010). QuantilePlot. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/QuantilePlot.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_quantileplot, author="Wolfram Research", title="{QuantilePlot}", year="2023", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/QuantilePlot.html}", note=[Accessed: 04-July-2024 ]}

BibLaTeX

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