KataGo
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David J. Wu[1] | |
David J. Wu | |
2019 | |
| |
github | |
编程语言 | C++、Python |
类型 | |
许可协议 | MIT |
网站 | github |
David J. Wu and Tycho Tatitscheff[4] | |
David J. Wu and Tycho Tatitscheff | |
2020 | |
github | |
编程语言 | Python |
类型 | |
许可协议 | MIT |
网站 | katagotraining |
KataGo
簡介
[编辑]KataGo
KataGo
自我 對 弈訓練 的 程 式 (使用 C++、Python 3與 TensorFlow實 做)可 以透過 軟體操作 的 GTP引擎(使用 C++實 做)
另外
KataGo
“KataGo”这个
差異
[编辑]AlphaZero
[编辑]Leela Zero
[编辑]KataGokata-analyze
另外v1.2
強度
[编辑]第 一 個 版本
[编辑]v1.0
)
Elo | ||||
---|---|---|---|---|
b6c96-s103408384-d26419149 | v1.0 | 6x96 |
- | - |
b10c128-s101899520-d60734663 | 10x128 |
- | - | |
b15c192-s279618816-d164990022 | 15x192 |
- | - |
第 二 個 版本
[编辑]v1.1
)
Elo | ||||
---|---|---|---|---|
g104-b6c96-s97778688-d23397744 | v1.1 | 0.75 | -1146 | |
g104-b10c128-s110887936-d54937276 | 1.75 | -476 | ||
g104-b15c192-s297383936-d140330251 | 7.5 | 327 | ||
g104-b20c256-s447913472-d241840887 | 19 | 908 |
第 三 個 版本
[编辑]Elo | ||||
---|---|---|---|---|
g170-b6c96-s175395328-d26788732 | 0.75 | -1184 | ||
g170-b10c128-s197428736-d67404019 | 1.75 | -280 | ||
g170e-b10c128-s1141046784-d204142634 | v1.3 | - | 300 | |
g170-b20c256x2-s668214784-d222255714 | 20x256 |
15.5 | 959 | |
g170-b15c192-s497233664-d149638345 | 15x192 |
7.5 | 512 | |
g170-b20c256x2-s1039565568-d285739972 | v1.3.1 | 20x256 |
21.5 | 1073 |
g170e-b15c192-s1305382144-d335919935 | v1.3.1-nets | - | 867 | |
g170-b20c256x2-s1420141824-d350969033 | 20x256 |
27.5 | 1176 | |
g170e-b15c192-s1672170752-d466197061 | v1.3.2 | - | 935 | |
g170-b20c256x2-s1913382912-d435450331 | 20x256 |
35.5 | 1269 | |
g170-b20c256x2-s2107843328-d468617949 | 20x256 |
38.5 | 1293 | |
g170e-b20c256x2-s2430231552-d525879064 | v1.3.3 | 20x256 |
47.5 | 1346 |
g170-b30c320x2-s1287828224-d525929064 | 30x320 |
47.5 | 1412 | |
g170-b40c256x2-s1349368064-d524332537 | 40x256 |
47 | 1406 | |
g170e-b20c256x2-s2971705856-d633407024 | v1.3.3-nets | 20x256 |
64.5 | 1413 |
g170-b30c320x2-s1840604672-d633482024 | 30x320 |
1524 | ||
g170-b40c256x2-s1929311744-d633132024 | 40x256 |
1510 | ||
g170e-b20c256x2-s3354994176-d716845198 | v1.3.4 | 20x256 |
78 | 1455 |
g170-b30c320x2-s2271129088-d716970897 | 30x320 |
1551 | ||
g170-b40c256x2-s2383550464-d716628997 | 40x256 |
1554 | ||
g170e-b20c256x2-s3761649408-d809581368 | v1.3.5-nets | 20x256 |
92 | 1513 |
g170-b30c320x2-s2846858752-d829865719 | 30x320 |
96 | 1619 | |
g170-b40c256x2-s2990766336-d830712531 | 40x256 |
1613 | ||
g170e-b20c256x2-s4384473088-d968438914 | v1.4.0 | 20x256 |
117 | 1529 |
g170-b30c320x2-s3530176512-d968463914 | 30x320 |
1643 | ||
g170-b40c256x2-s3708042240-d967973220 | 40x256 |
1687 | ||
g170e-b20c256x2-s4667204096-d1045479207 | 20x256 |
129 | 1561 | |
g170-b30c320x2-s3910534144-d1045712926 | 30x320 |
1651 | ||
g170-b40c256x2-s4120339456-d1045882697 | 40x256 |
1698 | ||
g170e-b20c256x2-s4842585088-d1091433838 | 20x256 |
136.5 | 1547 | |
g170-b30c320x2-s4141693952-d1091071549 | 30x320 |
1653 | ||
g170-b40c256x2-s4368856832-d1091190099 | 40x256 |
1680 | ||
g170e-b20c256x2-s5055114240-d1149032340 | v1.4.2-nets | 20x256 |
145.5 | 1539 |
g170-b30c320x2-s4432082944-d1149895217 | 30x320 |
1648 | ||
g170-b40c256x2-s4679779328-d1149909226 | 40x256 |
1690 | ||
g170e-b20c256x2-s5132547840-d1177695086 | 20x256 |
150 | 1577 | |
g170-b30c320x2-s4574191104-d1178681586 | 30x320 |
1759 | ||
g170-b40c256x2-s4833666560-d1179059206 | 40x256 |
1788 | ||
g170e-b20c256x2-s5303129600-d1228401921 | v1.4.5 | 20x256 |
157 | 1645 |
g170-b30c320x2-s4824661760-d1229536699 | 30x320 |
1908 | ||
g170-b40c256x2-s5095420928-d1229425124 | 40x256 |
1919 |
相關 連結
[编辑]- AlphaGo Zero
- AlphaZero
- SAI,
修 改 自 Leela Zero,支援 動態 貼 目的 圍 棋軟體 。 - 计算
机 围棋 圍 棋軟體
參考 資料
[编辑]- ^ 1.00 1.01 1.02 1.03 1.04 1.05 1.06 1.07 1.08 1.09 1.10 lightvector. GTP engine and self-play learning in Go. GitHub. lightvector/KataGo. [2020-01-01]. (
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原始 内容 存 档于2021-01-26) (英 语). - ^ Release 1.15.3. 2024
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原始 内容 存 档于2020-11-19). - ^ lightvector. v0.1. GitHub. katago/katago-server. 2020-11-08 [2021-01-14]. (
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- ^ bsteuber. Analyze with a fixed visit number?. GitHub. lightvector/KataGo. 2019-12-19 [2022-01-09]. (
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原始 内容 存 档于2020-01-01). - ^ 15.0 15.1 lightvector. Strong Neural Net, LCB, and many bugfixes. GitHub. lightvector/KataGo. 2019-06-18 [2020-01-14]. (
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原始 内容 存 档于2020-10-30) (英 语). - ^ lightvector. Experimental Neural Nets. GitHub. lightvector/KataGo. 2020-06-06 [2020-06-07]. (
原始 内容 存 档于2020-10-30) (英 语).
註解
[编辑]外部 連結
[编辑]官 方 网站 (英文 )分散 式 訓練 網 站 (英文 )- katago-public (页面
存 档备份,存 于互联网档案 馆),訓練 的 資料 與 訓練 出來 的 網 路 。 - Accelerating Self-Play Learning in Go (页面
存 档备份,存 于互联网档案 馆),KataGo研究所 寫 下 的 論文 。
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