a の平方根 へいほうこん (へいほうこん、英 えい : square root )とは、数 かず に対 たい して平方 へいほう するとa になる数 かず のことである。
複素数 ふくそすう の平方根 へいほうこん は、代数 だいすう 学 がく の基本 きほん 定理 ていり より、0 を除 のぞ いて2個 こ だけ存在 そんざい する。
特 とく に実数 じっすう の範囲 はんい では、正 せい の実数 じっすう の平方根 へいほうこん は、互 たが いに反 はん 数 かず である2個 こ の実数 じっすう となる。幾何 きか 学 がく 的 まと には、正 せい の実数 じっすう に対 たい する正 せい の平方根 へいほうこん は、与 あた えられた正方形 せいほうけい の面積 めんせき に対 たい するその一 いち 辺 へん の長 なが さのことである。
二乗根 じじょうこん (にじょうこん)、自乗根 じじょうこん (じじょうこん)とも呼 よ ばれる。
0 の平方根 へいほうこん は 0 のみであり、平方根 へいほうこん が一意 いちい に定 さだ まるのはこのときに限 かぎ られる。
任意 にんい の a に対 たい して、a の正 せい の平方根 へいほうこん の長 なが さは、単位 たんい 長 ちょう が与 あた えられれば、定規 じょうぎ とコンパスだけで作図 さくず することができる。
数 かず a に対 たい して、x 2 = a を満 み たす x を a の平方根 へいほうこん という。元 もと の数 かず a がどのような数 かず の範囲 はんい であるかによって、この概念 がいねん は、意味 いみ を持 も つかどうかということを含 ふく め、さまざまな点 てん で差異 さい が生 しょう じるということに注意 ちゅうい が必要 ひつよう である。
0 の平方根 へいほうこん は 0 のみである。元 もと の数 かず a が正 せい の数 かず である場合 ばあい は、その平方根 へいほうこん は正 せい と負 まけ の2つ存在 そんざい するが、それらの絶対 ぜったい 値 ち は等 ひと しい。そのうち正 せい である方 ほう を根号 こんごう (こんごう、radical symbol)
{\displaystyle {\sqrt {\;}}}
を用 もち いて
a
{\displaystyle {\sqrt {a}}}
と表 あらわ す。これは a の「正 せい の (あるいは非負 ひふ の )平方根 へいほうこん 」(principal square root ; 主 しゅ 平方根 へいほうこん )である(文脈 ぶんみゃく 上 じょう 紛 まぎ れのおそれの無 な いと思 おも われるときは「正 せい の」を省略 しょうりゃく することもある)。このとき、他方 たほう の「負 まけ の平方根 へいほうこん 」は
−
a
{\displaystyle -{\sqrt {a}}}
である。また、2つの平方根 へいほうこん を併 あわ せて
±
a
{\displaystyle \pm {\sqrt {a}}}
と表記 ひょうき することもできる。例 たと えば、9 の平方根 へいほうこん は ±3 、すなわち +3 と −3 の2つであり、
9
{\displaystyle {\sqrt {9}}}
は正 せい である 3 の方 ほう を表 あらわ す。
0
{\displaystyle {\sqrt {0}}}
は、0 の唯一 ゆいいつ の平方根 へいほうこん 0 を意味 いみ すると約束 やくそく する。
a <0 のときは、a の平方根 へいほうこん は実数 じっすう にはならず、2つある平方根 へいほうこん を数 かず の大小 だいしょう で区別 くべつ することはできなくなる。
また、数 かず とは限 かぎ らず、もっと一般 いっぱん にいくつかの数学 すうがく 的 てき 対象 たいしょう についても、それぞれに意味 いみ のある仕方 しかた で平方根 へいほうこん が定義 ていぎ されるものがある(正 せい 定値 ていち 行列 ぎょうれつ など)。
基本 きほん 的 てき な性質 せいしつ [ 編集 へんしゅう ]
実数 じっすう の平方根 へいほうこん [ 編集 へんしゅう ]
a が正 せい の整数 せいすう でも、a の平方根 へいほうこん が整数 せいすう とは限 かぎ らない。
元 もと の数 かず が平方 へいほう 数 すう でない正 せい の整数 せいすう だと、その平方根 へいほうこん は無理 むり 数 すう であることが証明 しょうめい されている。
(例 れい ):
10
=
3.162277660168
⋯
{\displaystyle {\sqrt {10}}=3.162277660168\cdots }
a > 0, b > 0 のとき、
a
2
b
=
a
b
{\displaystyle {\sqrt {a^{2}b}}=a{\sqrt {b}}}
が成 な り立 た つ。例 たと えば、
8
=
2
2
×
2
=
2
2
{\displaystyle {\sqrt {8}}={\sqrt {2^{2}\times 2}}=2{\sqrt {2}}}
12
=
2
2
×
3
=
2
3
{\displaystyle {\sqrt {12}}={\sqrt {2^{2}\times 3}}=2{\sqrt {3}}}
54
=
3
2
×
6
=
3
6
{\displaystyle {\sqrt {54}}={\sqrt {3^{2}\times 6}}=3{\sqrt {6}}}
…
である。
したがって特 とく に、正 せい の整数 せいすう x が平方 へいほう 因子 いんし を持 も たなければ、
x
{\displaystyle {\sqrt {x}}}
は無理 むり 数 すう である。
概数 がいすう とその求 もと め方 かた [ 編集 へんしゅう ]
有理数 ゆうりすう の平方 へいほう でない正 せい の実数 じっすう の平方根 へいほうこん は、その小数 しょうすう 部分 ぶぶん が循環 じゅんかん しない。その小数 しょうすう 表示 ひょうじ を効率 こうりつ 的 てき に求 もと める方法 ほうほう として、開平 かいへい 法 ほう が知 し られている。
比較的 ひかくてき 小 ちい さな数 かず の平方根 へいほうこん については、概数 がいすう を知 し る必要 ひつよう がしばしばあることから、以下 いか のような小数 しょうすう 部分 ぶぶん の数 すう 桁 けた 目 め までの語呂合 ごろあ わせ が知 し られている。
2
=
1.41421356
⋯
{\displaystyle {\sqrt {2}}=1.41421356\cdots }
一夜 いちや 一 いち 夜 や に人見 ひとみ 頃 ごろ (ひとよひとよにひとみごろ)
3
=
1.7320508075
⋯
{\displaystyle {\sqrt {3}}=1.7320508075\cdots }
人並 ひとな みに奢 おご れや女子 じょし (ひとなみにおごれやおなご)
5
=
2.2360679
⋯
{\displaystyle {\sqrt {5}}=2.2360679\cdots }
富士山 ふじさん 麓 ふもと 鸚鵡 おうむ 鳴 な く(ふじさんろくおうむなく)
「富士 ふじ 山麓 さんろく に 鸚鵡 おうむ 鳴 な く」と誤 あやま って覚 おぼ える向 む きも多 おお い。
5
=
2.236067977
⋯
{\displaystyle {\sqrt {5}}=2.236067977\cdots }
なので、小数点 しょうすうてん 以下 いか 8 桁 けた ならば、切 き り捨 す てた「 2.2360679 」よりは、四捨五入 ししゃごにゅう した「 2.2360680 」の方 ほう が近 ちか い。
6
=
2.4494897
⋯
{\displaystyle {\sqrt {6}}=2.4494897\cdots }
ツヨシ串 くし 焼 や くな(つよしくしやくな)、煮 に よ良 よ く弱 よわ くな(によよくよわくな) 000 ≈ 2.44949 似 に よ良 よ く良 よ く(によよくよく)、二 に 夜 や しくしく(によしくしく)
7
=
2.64575
⋯
{\displaystyle {\sqrt {7}}=2.64575\cdots }
菜 さい (7) に虫 むし 来 こ ない((な)にむしこない)、「菜 さい に虫 むし いない」とも。
8
=
2
2
=
2.828427
⋯
{\displaystyle {\sqrt {8}}=2{\sqrt {2}}=2.828427\cdots }
ニヤニヤ呼 よ ぶな(にやにやよぶな)
10
=
3.162277
⋯
{\displaystyle {\sqrt {10}}=3.162277\cdots }
父 ちち (10) さん一 いち 郎 ろう 兄 にい さん(とうさんいちろうにいさん)
任意 にんい の実数 じっすう x に対 たい して
x
2
=
|
x
|
(
=
{
x
(
x
≥
0
)
−
x
(
x
<
0
)
)
{\displaystyle {\sqrt {x^{2}}}=|x|\left(={\begin{cases}x&(x\geq 0)\\-x&(x<0)\end{cases}}\right)}
が成 な り立 た つ。
積 せき ・商 しょう に関 かん する計算 けいさん 法則 ほうそく [ 編集 へんしゅう ]
a >0 、 b >0 のとき、
a
b
=
a
b
,
a
b
=
a
b
{\displaystyle {\begin{aligned}{\sqrt {ab}}&={\sqrt {a}}{\sqrt {b}},\\{\sqrt {\frac {a}{b}}}&={\frac {\sqrt {a}}{\sqrt {b}}}\end{aligned}}}
が成 な り立 た つ[1] 。
累乗 るいじょう 根 ね による表記 ひょうき [ 編集 へんしゅう ]
x ≥ 0 に対 たい して、その冪 べき 乗 じょう と冪 べき 根 ね について
x
=
(
x
)
2
=
(
x
2
4
)
2
=
(
x
3
6
)
2
=
⋯
{\displaystyle x=\left({\sqrt {x}}\right)^{2}=\left({\sqrt[{4}]{x^{2}}}\right)^{2}=\left({\sqrt[{6}]{x^{3}}}\right)^{2}=\cdots }
が成 な り立 た ち、特 とく に
x
1
/
2
:=
x
{\displaystyle x^{1/2}:={\sqrt {x}}}
と定 さだ めることは(指数 しすう の表示 ひょうじ 1 / 2 = 2 / 4 = 3 / 6 = … に依 よ らずに一定 いってい という意味 いみ で)well-defined で、指数 しすう 法則 ほうそく とも整合 せいごう する。
平方根 へいほうこん 関数 かんすう [ 編集 へんしゅう ]
入力 にゅうりょく x に対 たい してその非負 ひふ の平方根 へいほうこん
x
{\displaystyle {\sqrt {x}}}
を返 かえ す函数 かんすう
f
(
x
)
=
x
{\displaystyle f(x)={\sqrt {x}}}
を非負 ひふ 実数 じっすう 全体 ぜんたい の集合 しゅうごう R + ∪ {0} 上 うえ で定義 ていぎ されていると考 かんが えた正 せい の平方根 へいほうこん 函数 かんすう
∙
:
R
+
∪
{
0
}
∋
x
→
1-1,onto
x
∈
R
+
∪
{
0
}
{\displaystyle {\sqrt {\bullet }}\colon \mathbb {R} ^{+}\cup \{0\}\ni x\ {\xrightarrow {\text{1-1,onto}}}\ {\sqrt {x}}\in \mathbb {R} ^{+}\cup \{0\}}
は(函数 かんすう として well-defined で)、それ自身 じしん への全 ぜん 単 たん 射 しゃ になる。正 せい の平方根 へいほうこん 函数 かんすう のグラフ と負 まけ の平方根 へいほうこん 函数 かんすう
−
∙
:
R
+
∪
{
0
}
∋
x
→
1-1,onto
−
x
∈
R
−
∪
{
0
}
{\displaystyle {-{\sqrt {\bullet }}}\colon \mathbb {R} ^{+}\cup \{0\}\ni x\ {\xrightarrow {\text{1-1,onto}}}\ {-{\sqrt {x}}}\in \mathbb {R} ^{-}\cup \{0\}}
のグラフの和 わ 集合 しゅうごう は、二 に 次 じ 函数 かんすう y = x 2 のグラフと直線 ちょくせん y = x に関 かん して線 せん 対称 たいしょう な放物線 ほうぶつせん に等 ひと しい。
正 せい の平方根 へいほうこん 函数 かんすう のグラフ。これは放物線 ほうぶつせん の半分 はんぶん になっている。
正 せい の平方根 へいほうこん 函数 かんすう √ は連続 れんぞく かつ x > 0 で微分 びぶん 可能 かのう であり、導 しるべ 関数 かんすう は
d
d
x
x
=
1
2
x
{\displaystyle {\frac {d}{dx}}{\sqrt {x}}={\frac {1}{2{\sqrt {x}}}}}
不定 ふてい 積分 せきぶん は
∫
x
d
x
=
2
3
(
x
)
3
+
C
=
2
3
x
3
2
+
C
{\displaystyle \int {\sqrt {x}}\,dx={\frac {2}{3}}({\sqrt {x}})^{3}+C={\frac {2}{3}}x^{\frac {3}{2}}+C}
( C は積分 せきぶん 定数 ていすう )
で与 あた えられる。また、収束 しゅうそく 冪 べき 級数 きゅうすう としての二 に 項 こう 展開 てんかい
1
+
x
=
∑
n
=
0
∞
(
1
/
2
n
)
x
n
=
1
+
x
2
−
x
2
8
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
)
!
(
1
−
2
n
)
(
n
!
)
2
(
4
n
)
x
n
{\displaystyle {\sqrt {1+x}}=\sum _{n=0}^{\infty }{\binom {1/2}{n}}x^{n}=1+{\frac {x}{2}}-{\frac {x^{2}}{8}}+\cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}(2n)!}{(1-2n)(n!)^{2}(4^{n})}}x^{n}}
が |x | < 1 で成 な り立 た つ。
x > 0 , 自然 しぜん 数 すう n に対 たい して帰納的 きのうてき に
f
n
(
x
)
=
x
+
x
+
x
+
x
+
.
.
.
{\displaystyle f_{n}(x)={\sqrt {x+{\sqrt {x+{\sqrt {x+{\sqrt {x+...}}}}}}}}}
(x および根号 こんごう の個数 こすう は n )と定 さだ めると、函 はこ 数列 すうれつ (fn ) は漸 やや 化 か 式 しき
f
n
+
1
(
x
)
2
=
x
+
f
n
(
x
)
{\displaystyle f_{n+1}(x)^{2}=x+f_{n}(x)}
に従 したが い、(fn ) は α あるふぁ (x ) > 0 に収束 しゅうそく するならば α あるふぁ (x )2 − α あるふぁ (x ) − x = 0 でなければならないから、
lim
n
→
∞
f
n
(
x
)
=
x
+
1
4
+
1
2
{\displaystyle \lim _{n\to \infty }f_{n}(x)={\sqrt {x+{\frac {1}{4}}}}+{\frac {1}{2}}}
が成 な り立 た つ。
負 まけ の数 かず の平方根 へいほうこん [ 編集 へんしゅう ]
負 まけ の数 かず の平方根 へいほうこん は実数 じっすう でない(つまり虚数 きょすう となる)が、虚数 きょすう 単位 たんい i (i 2 = −1) を用 もち いて表 あらわ すことができる。a > 0 のとき、 −a の平方根 へいほうこん は
a
A
i
{\displaystyle {\sqrt {a{\vphantom {A}}}}i}
と
−
a
A
i
{\displaystyle -{\sqrt {a{\vphantom {A}}}}i}
で、 x 2 = −a の解 かい は、
x
=
±
a
A
i
{\displaystyle x=\pm {\sqrt {a{\vphantom {A}}}}i}
である[2] 。 a > 0 のとき、
−
a
A
{\displaystyle {\sqrt {-a{\vphantom {A}}}}}
を
−
a
A
=
a
A
i
{\displaystyle {\sqrt {-a{\vphantom {A}}}}={\sqrt {a{\vphantom {A}}}}i}
で定義 ていぎ する。例 たと えば、−3 の平方根 へいほうこん は
3
i
{\displaystyle {\sqrt {3}}i}
と
−
3
i
{\displaystyle -{\sqrt {3}}i}
で、 x 2 = −3 の解 かい は
±
3
i
{\displaystyle \pm {\sqrt {3}}i}
である[2] 。また、
−
3
=
3
i
{\displaystyle {\sqrt {-3}}={\sqrt {3}}i}
である。
有理数 ゆうりすう 体 からだ Q (有理数 ゆうりすう 全体 ぜんたい (負 まけ の数 かず も含 ふく む))上 じょう で定義 ていぎ される函数 かんすう
Q
∋
x
↦
x
∈
A
{\displaystyle \mathbb {Q} \ni x\mapsto {\sqrt {x}}\in \mathbb {A} }
において、その値域 ちいき は(虚数 きょすう も含 ふく めた)代数 だいすう 的 てき 数 すう (の一部 いちぶ )からなる。有理数 ゆうりすう の平方根 へいほうこん が再 ふたた び有理数 ゆうりすう となるならば、その有理数 ゆうりすう は(有理数 ゆうりすう の範囲 はんい での)平方 へいほう 数 すう であるという。有理数 ゆうりすう 内 ない で平方 へいほう 数 すう とならない有理数 ゆうりすう d に対 たい して √ d は二 に 次 じ の無理 むり 数 すう であって、Q に √ d を付 つ け加 くわ えて得 え られる体 からだ (たい)は二 に 次 じ 体 たい と総称 そうしょう される。
複素数 ふくそすう の平方根 へいほうこん [ 編集 へんしゅう ]
a が 0 でない複素数 ふくそすう のとき、z 2 = a を満 み たす複素数 ふくそすう z は2個 こ 存在 そんざい する。a の極 ごく 形式 けいしき を
a
=
r
e
i
θ しーた
(
r
>
0
,
−
π ぱい
<
θ しーた
≤
π ぱい
)
{\displaystyle a=re^{i\theta }\ (r>0,\,-\pi <\theta \leq \pi )}
とすると、z の動 どう 径 みち の2乗 じょう が r 、z の偏 へん 角 かく の2倍 ばい が θ しーた であるから、
a
=
r
e
i
θ しーた
/
2
{\displaystyle {\sqrt {a}}={\sqrt {r}}\,e^{i\theta /2}}
と定義 ていぎ すると、これは a に対 たい して一意 いちい に定 さだ まり、(√ a )2 = a を満 み たす。これを a の平方根 へいほうこん の主 おも 値 ち (しゅち、principal value)という。この主 おも 値 ち により定義 ていぎ される平方根 へいほうこん 函数 かんすう
C
∋
z
↦
z
∈
C
{\displaystyle \mathbb {C} \ni z\mapsto {\sqrt {z}}\in \mathbb {C} }
は、実 じつ 軸 じく の負 まけ の部分 ぶぶん を除 のぞ くガウス平面 へいめん C の全域 ぜんいき で至 いた る所 ところ 正則 せいそく である。しかし実 じつ 軸 じく の負 まけ の部分 ぶぶん 上 じょう では連続 れんぞく でさえない。これを2枚 まい のガウス平面 へいめん を実 じつ 軸 じく の負 まけ の部分 ぶぶん で張 は り合 あ わせた平方根 へいほうこん 函数 かんすう のリーマン面 めん 上 うえ で考 かんが えるならば、至 いた る所 ところ 解析 かいせき 的 てき である。
ガウス平面 へいめん 上 じょう の平方根 へいほうこん 函数 かんすう を色 いろ で示 しめ したもの。原点 げんてん の周 まわ りを偏 へん 角 かく が正 せい の方向 ほうこう (反 はん 時計 とけい 回 まわ り)に回 まわ って、実 じつ 軸 じく の負 まけ の部分 ぶぶん を跨 また ぐときもう一 いち 枚 まい のガウス平面 へいめん へ跳 と ぶ(緑 みどり →緑 みどり )。
もう一 いち 枚 まい のガウス平面 へいめん 上 じょう の平方根 へいほうこん 函数 かんすう 。こちらもやはり原点 げんてん を正 せい の方向 ほうこう に回 まわ ると、実 じつ 軸 じく の負 まけ の部分 ぶぶん を境 さかい に最初 さいしょ のガウス平面 へいめん に帰 かえ る(紫 むらさき →紫 むらさき )。
原点 げんてん 付近 ふきん での平方根 へいほうこん 函数 かんすう のリーマン面 めん (2つのガウス平面 へいめん を張 は り合 あ わせたときの様子 ようす )平方根 へいほうこん 関数 かんすう Re z 1/2 ここで、z は複素数 ふくそすう 。
数 すう 以外 いがい の平方根 へいほうこん [ 編集 へんしゅう ]
行列 ぎょうれつ の平方根 へいほうこん [ 編集 へんしゅう ]
一般 いっぱん に、正方 まさかた 行列 ぎょうれつ A に対 たい して、X2 =A を満 み たす正方 せいほう 行列 ぎょうれつ X を A の平方根 へいほうこん 行列 ぎょうれつ と呼 よ び[3] 、記号 きごう で √ A あるいは A 1 ⁄2 と表 あらわ す。平方根 へいほうこん 行列 ぎょうれつ は存在 そんざい するとは限 かぎ らず、存在 そんざい しても1つだけの場合 ばあい や複数個 ふくすうこ の場合 ばあい 、無限 むげん 個 こ 存在 そんざい する場合 ばあい がある。例 たと えば、二 に 次 じ 単位 たんい 行列 ぎょうれつ I 2 は無数 むすう の平方根 へいほうこん を持 も つ[4] 。ただしその中 なか で正 せい 定値 ていち となるのはただ一 ひと つ I 2 自身 じしん である。
また、半 はん 正 せい 定値 ていち 複素 ふくそ (resp. 実 み )正方 まさかた 行列 ぎょうれつ A に対 たい して、A = BB * (あるいは A = B *B . ここに ∗ はエルミート共軛 きょうやく )を満 み たす(正方 せいほう とは限 かぎ らない)任意 にんい の行列 ぎょうれつ B をしばしば、 A の非 ひ エルミート (resp. 非対称 ひたいしょう ) 平方根 へいほうこん (non-Hermitian (resp. symmetric) square root )[5] と呼 よ ぶ(とくに適当 てきとう な三角 さんかく 行列 ぎょうれつ となるときコレスキー因子 いんし (Cholesky factor)[6] とも呼 よ ぶ)。B がそれ自身 じしん エルミート(実 じつ 係数 けいすう の場合 ばあい は対称 たいしょう )ならば、これは上 うえ で述 の べた平方根 へいほうこん の概念 がいねん と一致 いっち する。任意 にんい の正 せい 定値 ていち エルミート行列 ぎょうれつ P に対 たい し、それ自身 じしん 正 せい 定値 ていち エルミートとなる平方根 へいほうこん は一意 いちい であり、これを主 しゅ 平方根 へいほうこん (unique square root, principal square root)[7] と呼 よ ぶが、しばしば記号 きごう √ P や P 1/2 は専 もっぱ ら主 しゅ 平方根 へいほうこん を表 あらわ すために予約 よやく される[8] ことに注意 ちゅうい すべきである。また、正 せい 定値 ていち エルミート行列 ぎょうれつ の任意 にんい の非 ひ エルミート平方根 へいほうこん は、ユニタリ行列 ぎょうれつ を掛 か ける分 ぶん の不定 ふてい 性 せい を持 も つ[9] が、これは正 せい 実数 じっすう の場合 ばあい に、(正 せい 値 ち の主 しゅ 平方根 へいほうこん が一意 いちい に決 き まること、および)主 しゅ 平方根 へいほうこん に ±1 を掛 か けたものがその平方根 へいほうこん のすべてであることと対応 たいおう している。
このような半 はん 正 せい 定値 ていち 行列 ぎょうれつ の平方根 へいほうこん の計算 けいさん および一意 いちい 性 せい の証明 しょうめい には、エルミート作用素 さようそ に関 かん するスペクトル論 ろん (固有値 こゆうち 分解 ぶんかい )や特異 とくい 値 ち 分解 ぶんかい あるいはコレスキー分解 ぶんかい などが利用 りよう できる[10] [11] [12] 。
可 か 換 かわ 整 せい 域 いき および可 か 換 かわ 体 からだ の場合 ばあい [ 編集 へんしゅう ]
(可 か 換 かわ )整 せい 域 いき の各 かく 元 もと が二 ふた つより多 おお くの平方根 へいほうこん を持 も つことはない。実際 じっさい 、乗法 じょうほう の可 か 換 かわ 性 せい により二 に 平方 へいほう 数 すう の差 さ の公式 こうしき (英語 えいご 版 ばん ) u 2 − v 2 = (u − v )(u + v ) が成 な り立 た つことに注意 ちゅうい すれば、u, v が同 おな じ元 もと の平方根 へいほうこん であるとき u 2 − v 2 = 0 , ゆえに零 れい 因子 いんし を持 も たないことから u = v または u + v = 0 であることが従 したが う。後者 こうしゃ は、二 ふた つの平方根 へいほうこん が互 たが いに加法 かほう 逆 ぎゃく 元 もと の関係 かんけい にあることを言 い っているのだから、すなわち一 ひと つの元 もと の平方根 へいほうこん は(存在 そんざい すれば)符号 ふごう の違 ちが いを除 のぞ いて一意 いちい である。特 とく に、整 せい 域 いき において零 れい 元 げん 0 の平方根 へいほうこん は 0 自身 じしん のみである。
標 しるべ 数 すう 2 の可 か 換 かわ 体 からだ において、各 かく 元 もと の平方根 へいほうこん は一 ひと つ持 も つ(各 かく 元 もと が自身 じしん を加法 かほう 逆 ぎゃく 元 もと にもつことに注意 ちゅうい せよ)か、全 まった く持 も たないかの何 いず れかとなる(標 しるべ 数 すう 2 の有限 ゆうげん 体 たい においては任意 にんい の元 もと が一意 いちい な平方根 へいほうこん を持 も つ)。それ以外 いがい の任意 にんい の標 しるべ 数 すう の体 からだ においては、先 さき の段落 だんらく のとおり任意 にんい の非 ひ 零 れい 元 げん が二 ふた つの平方根 へいほうこん を持 も つか全 まった く持 も たないかの何 いず れかとなる。
奇 き 素数 そすう p と適当 てきとう な正 せい 整数 せいすう e に対 たい し q = p e と置 お く。q -元 もと 体 からだ F q の非 ひ 零 れい 元 げん が平方 へいほう 剰余 じょうよ であるとは、その平方根 へいほうこん が F q に属 ぞく することを言 い い、さもなくば平方 へいほう 非 ひ 剰余 じょうよ であるという。この体 からだ において (q − 1)/2 個 こ の元 もと が平方 へいほう 剰余 じょうよ であり、(q − 1)/2 個 こ が非 ひ 剰余 じょうよ である(零 れい 元 げん はいずれのクラスにも属 ぞく さないことに注意 ちゅうい )。平方 へいほう 剰余 じょうよ 元 もと の全体 ぜんたい は乗法 じょうほう に関 かん して群 ぐん を成 な す。この性質 せいしつ は代数 だいすう 的 てき 整数 せいすう 論 ろん において広 ひろ く用 もち いられる。
非 ひ 可 か 換 かわ または零 れい 因子 いんし を持 も つ環 たまき の場合 ばあい [ 編集 へんしゅう ]
一般 いっぱん の環 たまき において、a の平方根 へいほうこん b を b 2 = a のことと定 さだ めるならば、一般 いっぱん には平方根 へいほうこん は符号 ふごう を除 のぞ いて一意 いちい とは限 かぎ らない。
たとえば合同 ごうどう 類 るい 環 たまき Z /8Z を考 かんが えれば、この環 たまき において単位 たんい 元 もと 1 は相 あい 異 こと なる四 よっ つの平方根 へいほうこん を持 も つ(具体 ぐたい 的 てき には ±1, ±3 )。他方 たほう 、元 もと 2 は平方根 へいほうこん を持 も たない。詳細 しょうさい は平方 へいほう 剰余 じょうよ の項 こう を参照 さんしょう されたい。
他 た の例 れい として四 よん 元 げん 数 すう 体 からだ H において、−1 は ±i , ±j , ±k を含 ふく む無数 むすう の平方根 へいほうこん を持 も つ。実 じつ は −1 の平方根 へいほうこん の全体 ぜんたい はちょうど集合 しゅうごう
{
a
i
+
b
j
+
c
k
∣
a
2
+
b
2
+
c
2
=
1
}
{\displaystyle \{ai+bj+ck\mid a^{2}+b^{2}+c^{2}=1\}}
であり、したがって各 かく 平方根 へいほうこん は絶対 ぜったい 値 ち が等 ひと しく、この集合 しゅうごう は三 さん 次元 じげん 空間 くうかん 内 ない の二 に 次元 じげん 単位 たんい 球面 きゅうめん を描 えが く。四 よん 元 げん 数 すう #−1 の平方根 へいほうこん も参照 さんしょう 。
零 れい 元 げん 0 の平方根 へいほうこん は、定義 ていぎ により、0 自身 じしん または零 れい 因子 いんし である。四 よん 元 げん 数 すう 体 たい のような可 か 除 じょ 環 たまき では零 れい 因子 いんし が存在 そんざい しないから、一般 いっぱん に 0 の平方根 へいほうこん は 0 のみである。しかし、零 れい 因子 いんし が存在 そんざい しうる一般 いっぱん の環 たまき では必 かなら ずしもそうでないことは、反例 はんれい として任意 にんい の自然 しぜん 数 すう n に対 たい するZ /n 2 Z を考 かんが えればよい(この場合 ばあい 、n は零 れい 因子 いんし であり、実際 じっさい に n 2 = 0 を満 み たす)。
^ “NHK高校 こうこう 講座 こうざ |数学 すうがく Ⅱ|第 だい 4章 しょう 指数 しすう 関数 かんすう と対数 たいすう 関数 かんすう [指数 しすう 関数 かんすう ]|累乗 るいじょう 根 ね (1)累乗 るいじょう 根 ね とその性質 せいしつ ”. 2019年 ねん 9月 がつ 23日 にち 閲覧 えつらん 。
^ a b “NHK高校 こうこう 講座 こうざ |数学 すうがく Ⅱ|第 だい 1章 しょう 方程式 ほうていしき ・式 しき と証明 しょうめい [2次 じ 方程式 ほうていしき ]|複素数 ふくそすう 1 〜負 まけ の数 かず の平方根 へいほうこん 〜 ”. 2019年 ねん 9月 がつ 23日 にち 閲覧 えつらん 。
^ Higham, Nicholas J. (April 1986). “Newton's Method for the Matrix Square Root” . en:Mathematics of Computation 46 (174): 537–549. doi :10.2307/2007992 . http://www.ams.org/journals/mcom/1986-46-174/S0025-5718-1986-0829624-5/S0025-5718-1986-0829624-5.pdf .
^ Mitchell, Douglas W., "Using Pythagorean triples to generate square roots of I2 ", Mathematical Gazette 87, November 2003, 499–500.
^ Marshall, Albert W.; Olkin, Ingram; Arnold, Barry, Inequalities , p. 773, https://books.google.com/books?id=I9wfajyOrooC&pg=PA773&dq=%22asymmetric%2Bsquare%2Broot%22
^ Gentle, James E., Matrix Algebra , p. 194, https://books.google.com/books?id=PDjIV0iWa2cC&pg=PA194&dq=%22Cholesky+factor%22
^ Higham, Nicholas J., Functions of Matrices , p. 20, https://books.google.com/books?id=2Wz_zVUEwPkC&pg=PA20&dq=%22unique%2Bsquare%2Broot%22
^ Gentle, James E., Matrix Algebra , p. 125, https://books.google.com/books?id=PDjIV0iWa2cC&pg=PA125&dq=%22Cholesky+factor%22
^ Lu, Andreas, Practical Optimization , p. 601, https://books.google.com/books?id=6_2RhaMFPLcC&pg=PA601&dq=%22non-hermitian%2Bsquare%2Broot%22
^ Higham, Nicholas J., Functions of Matrices , p. 20, https://books.google.com/books?id=2Wz_zVUEwPkC&pg=PA20&dq=%22spectral%2Bdecomposition%22
^ Gentle, James E., Matrix Algebra , p. 193, https://books.google.com/books?id=PDjIV0iWa2cC&pg=PA193&dq=%22nonnegative%2Bdefinite%22
^ Lange, Kenneth, Numerical Analysis for Statisticians , p. 99, https://books.google.com/books?id=va4_AAAAQBAJ&pg=PA99&dq=%22unique%22