GPGPU （General-purpose computing on graphics processing units; GPUによる汎用 はんよう 計算 けいさん GPU の演算 えんざん 資源 しげん 画像 がぞう 処理 しょり 以外 いがい 目的 もくてき 応用 おうよう 技術 ぎじゅつ [1] [2] ビッグデータ などを含 ふく 科学 かがく 技術 ぎじゅつ 計算 けいさん 対 たい 大量 たいりょう 計算 けいさん 実行 じっこう 広 ひろ 使 つか [3] 2022年 ねん 、単一 たんいつ 世界 せかい 初 はつ エクサスケールコンピュータ となった米 べい HPE の「フロンティア 」にもベクトル計算 けいさん 用 よう AMD のGPU が搭載 とうさい 世界 せかい 最速 さいそく 競 きそ スーパーコンピュータ での利用 りよう 一般 いっぱん 的 てき
GPGPUは、GPU が持 も ベクトル計算 けいさん 機 き としての特性 とくせい 活 い 汎用 はんよう 的 てき ストリーム・プロセッシング の一 いち 形態 けいたい コンピュータゲーム で多用 たよう 画像 がぞう 処理 しょり 向 む データ並列 へいれつ 計算 けいさん パイプライン処理 しょり に特 とく 化 か 命令 めいれい 発行 はっこう 形態 けいたい 持 も メインメモリ 間 あいだ 帯域 たいいき 幅 はば 通例 つうれい 狭 せま [注釈 ちゅうしゃく 固定 こてい 長 ちょう 扱 あつか [注釈 ちゅうしゃく 後述 こうじゅつ 直結 ちょっけつ VRAM 間 あいだ 十分 じゅうぶん 広 ひろ 帯域 たいいき 幅 はば 備 そな SIMD やSIMT （英語 えいご 版 ばん 並列 へいれつ 計算 けいさん 行 おこな [4]
GPGPUは制約 せいやく HPC の分野 ぶんや 注目 ちゅうもく 応用 おうよう 技術 ぎじゅつ 伝統 でんとう 的 てき 構築 こうちく 開発 かいはつ ベクトルプロセッサ を主体 しゅたい スーパーコンピュータ と比較 ひかく 疎行列 そぎょうれつ 計算 けいさん 効率 こうりつ 低下 ていか [注釈 ちゅうしゃく 可変長 かへんちょう 命令 めいれい 扱 あつか 長 ちょう 割 わ 切 き 要素 ようそ 別途 べっと 考慮 こうりょ 必要 ひつよう 欠点 けってん [5] 主体 しゅたい 計算 けいさん 機 き 構成 こうせい 方 ほう コストパフォーマンス が高 たか 分野 ぶんや 導入 どうにゅう 進 すす [6]
しかし、GPU 特有 とくゆう 制約 せいやく 無 な 年 ねん 現在 げんざい プログラマブルシェーダー の発展 はってん 同 どう 程度 ていど 実現 じつげん [7] 用 もち 相互 そうご 互換 ごかん 性 せい 持 も 作成 さくせい 可能 かのう [8] 前述 ぜんじゅつ 弱 よわ 可変長 かへんちょう 命令 めいれい 利用 りよう 伝統 でんとう 的 てき ベクトルプロセッサ と比較 ひかく 場合 ばあい 原理 げんり 的 てき 欠点 けってん 以外 いがい 改善 かいぜん
最初 さいしょ 試 こころ 一般 いっぱん 的 てき 使 つか 完成 かんせい 年 ねん 歳月 さいげつ 要 よう
年 ねん 用 もち 実験 じっけん [ 編集 へんしゅう ] GPUという製品 せいひん 登場 とうじょう 前年 ぜんねん プログラマブルシェーダー も存在 そんざい 1998年 ねん に、Ian Buck[9] SGI O2 R5000 とSGI Indigo2 R4400 Maximum IMPACTのグラフィックスアクセラレータ で、OpenGL のフレームバッファ を漸 やや 化 か 式 しき 各 かく 計算 けいさん 用 よう 枚 まい 用 もち 単純 たんじゅん 流体 りゅうたい 計算 けいさん 高速 こうそく 化 か 試 こころ 実際 じっさい 数 すう 倍 ばい 程度 ていど 高速 こうそく 化 か [10] [11] 当時 とうじ SGI のグラフィックスワークステーション にはジオメトリエンジン が独立 どくりつ LSI チップとして搭載 とうさい 後 ご 原型 げんけい 言 い 構成 こうせい [12] 固定 こてい 機能 きのう 存在 そんざい 時代 じだい 非常 ひじょう 簡単 かんたん 計算 けいさん 実用 じつよう 程遠 ほどとお 代物 しろもの
固定 こてい 機能 きのう 用 もち 流体 りゅうたい 計算 けいさん 高速 こうそく 化 か 方法 ほうほう 着想 ちゃくそう 時 じ 試 こころ 今日 きょう 的 てき 観点 かんてん 極 きわ 特殊 とくしゅ 付 つ 下記 かき 研究 けんきゅう 実行 じっこう 引用 いんよう [10] 各行 かくこう 説明 せつめい 示 しめ 概要 がいよう 標準 ひょうじゅん 機能 きのう 次元 じげん 畳 たた 込 こ 漸 やや 化 か 式 しき 各 かく 計算 けいさん 拡散 かくさん 操作 そうさ 転用 てんよう 各 かく 領域 りょういき 拡散 かくさん 計算 けいさん 並列 へいれつ 化 か 下記 かき 見 み 分 わ 通 とお 物理 ぶつり 次元 じげん 畳 たた 込 こ 表現 ひょうげん 標準 ひょうじゅん 機能 きのう 渡 わた 今日 きょう 的 てき 比較 ひかく ブラックボックス な固定 こてい 機能 きのう 並列 へいれつ 計算 けいさん 任 まか 全 まった 自由 じゆう 利 き 分 わ 各 かく 色 いろ 数値 すうち 割 わ 当 あ 計算 けいさん 精度 せいど 重要 じゅうよう 科学 かがく 技術 ぎじゅつ 計算 けいさん 超 こ 精度 せいど 計算 けいさん 各 かく 色 いろ 間 あいだ 桁 けた 繰 く 上 あ 実装 じっそう 必要 ひつよう 際 さい 大 おお 生 しょう 計算 けいさん 非常 ひじょう 遅 おそ 問題 もんだい 当時 とうじ 自身 じしん 実用 じつよう 当 あ 許容 きょよう 制約 せいやく 緩和 かんわ 今後 こんご 進歩 しんぽ 必要 ひつよう 述 の
#define k .2 // 拡散 かくさん 係数 けいすう 定義 ていぎ
/* 畳 たた 込 こ 定義 ていぎ
float filter [] = {
0.0 , k , 0.0 ,
k , 1-4 * k , k ,
0.0 , k , 0.0
};
glConvolutionFilter2D ( filter ) // 畳 たた 込 こ 設定 せってい
glEnable ( GL_CONVOLUTION ) // 畳 たた 込 こ 有効 ゆうこう 化 か
glReadBuffer ( GL_FRONT ) // 読 よ 込 こ 側 がわ 畳 たた 込 こ 計算 けいさん 現 げん 例 たと 置 お 値 ね 保存 ほぞん
glDrawBuffer ( GL_BACK ) // 書 か 込 こ 側 がわ 畳 たた 込 こ 計算 けいさん 次 つぎ 例 たと 置 お 値 ね 保存 ほぞん
... Draw any initial conditions ... // 任意 にんい 初期 しょき 条件 じょうけん 描画 びょうが
glRasterPos ( 1 , 1 ); // ピクセル操作 そうさ 位置 いち 設定 せってい
/* 畳 たた 込 こ 計算 けいさん 繰 く 返 かえ 実行 じっこう
while ( 1 ) {
glCopyPixels ( 0 , 0 , Width , Height , GL_COLOR );
glxSwapbuffers ( dspy , wnd );
}
年 ねん 年 ねん 登場 とうじょう [ 編集 へんしゅう ] 続 つづ 1999年 ねん のGeForce 256 の発売 はつばい ジオメトリエンジン をグラフィックスアクセラレータ に統合 とうごう 製品 せいひん 登場 とうじょう 2000年 ねん 11月9日 にち アセンブリ言語 げんご で128個 こ 命令 めいれい 記述 きじゅつ 可能 かのう 原始 げんし 的 てき プログラマブルシェーダー （シェーダーモデル 1.x）が登場 とうじょう 2002年 ねん 、GPUの固定 こてい 機能 きのう プログラマブルシェーダー に置 お 換 か ブレイクスルー が起 お 主張 しゅちょう 法則 ほうそく 超 こ 速度 そくど 進化 しんか ストリーム・プロセッサ としての未来 みらい 予感 よかん 再度 さいど 計算 けいさん 高速 こうそく 化 か 論文 ろんぶん 発表 はっぴょう [13]
年 ねん 進化 しんか [ 編集 へんしゅう ] 2002年 ねん 12月20日 にち シェーダーモデル 2.0の登場 とうじょう プログラマブルシェーダー で従来 じゅうらい 遥 はる 長 なが 命令 めいれい 長 ちょう 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 扱 あつか 直後 ちょくご 2003年 ねん 頃 ころ 大々的 だいだいてき 試 こころ 始 はじ 2004年 ねん 8月 がつ 世界 せかい 初 はつ 学会 がっかい 開催 かいさい [14] 当時 とうじ 画像 がぞう 処理 しょり 専用 せんよう 作 つく 特有 とくゆう 制約 せいやく 演算 えんざん 精度 せいど 不足 ふそく 仮想 かそう 扱 あつか 酷評 こくひょう 相次 あいつ [要 よう 出典 しゅってん 。またGPUメーカーは歩留 ぶど 向上 こうじょう 画面 がめん 表示 ひょうじ 問題 もんだい 計算 けいさん 出荷 しゅっか 計算 けいさん 起 お 検品 けんぴん 排除 はいじょ 必要 ひつよう 生 しょう [要 よう 出典 しゅってん 。
年 ねん 提供 ていきょう 開始 かいし [ 編集 へんしゅう ] その後 ご 2005年 ねん にIan BuckらのチームがグラフィックスAPIを経由 けいゆ 言語 げんご 処理 しょり 記述 きじゅつ CUDA の開発 かいはつ 着手 ちゃくしゅ [11] 2007年 ねん 7月 がつ CUDA 1.0を提供 ていきょう 開始 かいし 以降 いこう 2008年 ねん 頃 ころ 普及 ふきゅう 行 い [14] 有名 ゆうめい NVIDIA はGPGPUでトップランナーの地位 ちい 占 し 2010年代 ねんだい 前半 ぜんはん 以降 いこう ビッグデータ ブームや仮想 かそう 通貨 つうか 2010年代 ねんだい 中盤 ちゅうばん 以降 いこう 人工 じんこう 知能 ちのう 下 した 支 ささ 存在 そんざい 2020年代 ねんだい にはブームのあまりの過熱 かねつ 製品 せいひん 供給 きょうきゅう 不足 ふそく 事態 じたい 発生 はっせい [15]
この節 ふし 検証 けんしょう 可能 かのう 参考 さんこう 文献 ぶんけん 出典 しゅってん 全 まった 示 しめ 不十分 ふじゅうぶん 出典 しゅってん 追加 ついか 記事 きじ 信頼 しんらい 性 せい 向上 こうじょう 協力 きょうりょく （このテンプレートの使 つか 方 かた ） 出典 しゅってん 検索 けんさく ? "GPGPU" – ニュース · 書籍 しょせき · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL （2015年 ねん 月 がつ
GPUは一般 いっぱん 的 てき 画像 がぞう 処理 しょり 専門 せんもん 演算 えんざん 装置 そうち 多 おお 場合 ばあい CPU と呼 よ 主演 しゅえん 算 さん 装置 そうち 制御 せいぎょ 下 した 用 もち 動画 どうが 信号 しんごう 生成 せいせい 専用 せんよう 補助 ほじょ 演算 えんざん 用 よう IC である。動画 どうが 像 ぞう 実 じつ 時間 じかん 内 ない 生成 せいせい 高速 こうそく 演算 えんざん 要求 ようきゅう 多 おお 定式 ていしき 化 か 単純 たんじゅん 演算 えんざん 繰 く 返 かえ ハードウェア 化 か 向 む 設計 せっけい 数 すう 社 しゃ 高速 こうそく メモリ ・インタフェース 機能 きのう 高 たか 画像 がぞう 演算 えんざん 能力 のうりょく 備 そな 製品 せいひん 民生 みんせい 用 よう 大量 たいりょう 生産 せいさん 用 もち ベクトル型 がた のカスタムCPUからすれば非常 ひじょう 安価 あんか [6] 但 ただ 完全 かんぜん ベクトル型 がた として設計 せっけい x86 等 ひとし 一般 いっぱん 的 てき SIMD 命令 めいれい 比較 ひかく 高 たか 並列 へいれつ 度 ど 誇 ほこ スループット が高 たか レイテンシ も大 おお 欠点 けってん 従 したが 一定 いってい 量 りょう 常 つね 流 なが 込 こ 計算 けいさん 続 つづ 事 こと 最 もっと 理想 りそう 的 てき 利用 りよう 形態 けいたい ストリーム・プロセッシング ）であり、逆 ぎゃく 処理 しょり 多数 たすう 小 ちい 各々 おのおの 対 たい 個別 こべつ 処理 しょり 行 おこな 場合 ばあい 効率 こうりつ 劇的 げきてき 悪化 あっか
特 とく 年代 ねんだい 中盤 ちゅうばん 以降 いこう 描画 びょうが 性能 せいのう 劇的 げきてき 向上 こうじょう 伴 ともな ベクトル ・行列 ぎょうれつ 演算 えんざん 中心 ちゅうしん SIMD 演算 えんざん 機 き 色彩 しきさい 強 つよ 年代 ねんだい 入 はい 表現 ひょうげん 力 りょく 向上 こうじょう 求 もと 固定 こてい 機能 きのう プログラマブルシェーダー への移行 いこう 進 すす 演算 えんざん 自由 じゆう 度 ど 柔軟 じゅうなん 性 せい 飛躍 ひやく 的 てき 増 ま レンダリング のみならず、他 た 数値 すうち 演算 えんざん 利用 りよう 年代 ねんだい 実験 じっけん 期 き 経 へ 入力 にゅうりょく 変換 へんかん 画像 がぞう 用 よう 処理 しょり 回 まわ 工夫 くふう [16] 必要 ひつよう 汎用 はんよう 計算 けいさん 用 よう 言語 げんご コンピュートシェーダー が開発 かいはつ 後 のち 2010年 ねん 頃 ころ ビッグデータ ブームの波 なみ 乗 の 産業 さんぎょう 応用 おうよう 開始 かいし 2010年代 ねんだい 半 なか 一般 いっぱん 化 か
上記 じょうき 表 ひょう 限定 げんてい 表 ひょう AMD Radeon R9 295X2やAMD FirePro S10000、NVIDIA GeForce GTX TITAN ZやNVIDIA Tesla K80のようなデュアルGPUソリューションは除外 じょがい
2015年 ねん 現在 げんざい 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 能力 のうりょく 単精度 たんせいど FLOPS をオーバーした一方 いっぽう サーバー 向 む 単精度 たんせいど 台 だい 留 とど 構成 こうせい 単純 たんじゅん 集積 しゅうせき 化 か 点 てん 有利 ゆうり 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 効率 こうりつ 専用 せんよう 接続 せつぞく VRAM ) とのバンド幅 はば 広 ひろ 備 そな 比 くら 性能 せいのう 比 ひ 安価 あんか 成長 せいちょう 伸 の 率 りつ 高 たか [19] 電力 でんりょく 理論 りろん 演算 えんざん 性能 せいのう Performance per Watt ）が高 たか 特徴 とくちょう 主 おも 使途 しと PCゲーム ）と動画 どうが 再生 さいせい 余 あま 気味 ぎみ 資源 しげん 注目 ちゅうもく
2015年 ねん 現在 げんざい 対応 たいおう グラフィックスカード （グラフィックスチップ）単体 たんたい 製品 せいひん NVIDIA のNVIDIA GeForce およびNVIDIA Quadro シリーズや、AMD のAMD Radeon およびAMD FirePro シリーズなどが代表 だいひょう 挙 あ 後述 こうじゅつ 対応 たいおう API をサポートするのはDirectX 10世代 せだい 以降 いこう 製品 せいひん 統合 とうごう 型 がた 関 かん NVIDIA Tegra シリーズ、AMDのAMD APU シリーズ、そしてインテル のIntel HD Graphics シリーズなどがGPGPUに対応 たいおう 一方 いっぽう 専用 せんよう 製品 せいひん NVIDIA Tesla シリーズ、そしてAMDのAMD FirePro Sシリーズ（旧 きゅう AMD FireStream シリーズ）が挙 あ 科学 かがく 技術 ぎじゅつ 分野 ぶんや HPC 市場 いちば 向 む 投入 とうにゅう 従来 じゅうらい ベクトル計算 けいさん 機 き からの置 お 換 か 視野 しや 置 お [独自 どくじ 研究 けんきゅう 製品 せいひん 展開 てんかい 行 おこ
GPGPUアプリケーション 開発 かいはつ 環境 かんきょう 内部 ないぶ 構造 こうぞう 自体 じたい 汎用 はんよう 性 せい 増 ま DirectX 10世代 せだい 統合 とうごう 型 がた 登場 とうじょう 以降 いこう 専用 せんよう 統合 とうごう 開発 かいはつ 環境 かんきょう CUDA 」や、AMDによるGPGPU基盤 きばん AMD Stream 」（旧称 きゅうしょう ATI Stream ）、そしてクロノス・グループ による標準 ひょうじゅん 規格 きかく OpenCL 」が現 あら 活用 かつよう 幅 はば 広 ひろ
なお、DirectX (Direct3D /HLSL ) はバージョン11でGPUによる汎用 はんよう 演算 えんざん 用 よう DirectCompute ）を、またOpenGL /GLSL はバージョン4.3で同様 どうよう 導入 どうにゅう [20] 従来 じゅうらい グラフィックスパイプライン に加 くわ 機能 きのう 活用 かつよう 変化 へんか 現 あらわ Metal やVulkan といった後発 こうはつ 搭載 とうさい
その他 た マイクロソフト の「C++ AMP 」や、PGI の「OpenACC 」[21] 従来 じゅうらい C /C++ やFortran におけるOpenMP に近 ちか 高 こう 並列 へいれつ 環境 かんきょう 提供 ていきょう 系 けい ライブラリ ・言語 げんご 拡張 かくちょう 出現 しゅつげん
GPUはメモリにシーケンシャルにアクセスし、かつ条件 じょうけん 分岐 ぶんき 無 な 計算 けいさん 演算 えんざん 密度 みつど 高 たか 処理 しょり 強 つよ 例 れい 行列 ぎょうれつ 計算 けいさん 苦手 にがて 物 もの 代表 だいひょう 二分 にぶん 探索 たんさく 二分 にぶん 探索 たんさく 条件 じょうけん 分岐 ぶんき ポインタ をたどる操作 そうさ 連結 れんけつ 木 き 構造 こうぞう 苦手 にがて 密行 みっこう 列 れつ 得意 とくい 疎行列 そぎょうれつ 苦手 にがて 東京大学 とうきょうだいがく 情報 じょうほう 基盤 きばん 倍 ばい 遅 おそ [22] 計算 けいさん 例 たと 最短 さいたん 経路 けいろ 問題 もんだい 完全 かんぜん 密 みつ 対 たい 高速 こうそく 計算 けいさん 頂点 ちょうてん 数 すう 本 ほん 辺 あたり 出 で 疎 うと 対 たい 遅 おそ [23]
GPUはシェーダープロセッサ（ストリームプロセッサ[24] [25] 呼 よ 演算 えんざん 多数 たすう 持 も 複数 ふくすう クラスタ としている。これらの演算 えんざん 器 き 命令 めいれい 与 あた 台 だい 無 な 構成 こうせい 異 こと 与 あた 対 たい 同 おな 命令 めいれい 内容 ないよう 一 いち 度 ど 実行 じっこう 型 がた 処理 しょり 次元 じげん 演算 えんざん マルチメディア 処理 しょり 効果 こうか 発揮 はっき 一方 いっぽう 命令 めいれい 中 ちゅう 条件 じょうけん 分岐 ぶんき 分岐 ぶんき 入 はい オーバーヘッド がかさみ、途端 とたん 効率 こうりつ 落 お 今日 きょう CPU では、このようなペナルティを最小限 さいしょうげん 投機 とうき 実行 じっこう 機能 きのう 備 そな 備 そな 限定 げんてい 的 てき 条件 じょうけん 付 つ 投機 とうき 的 てき 実行 じっこう 行 くだり 動的 どうてき 分岐 ぶんき 世代 せだい 以降 いこう 現実 げんじつ 的 てき [26] [27] 向 む 分岐 ぶんき 持 も 条件 じょうけん 分岐 ぶんき 際 さい 個別 こべつ 異 こと 命令 めいれい 発行 はっこう 実際 じっさい 命令 めいれい 実行 じっこう 否 ひ 分 わ 使 つか 分岐 ぶんき 手法 しゅほう 採用 さいよう [28] [29]
また、シェーダープロセッサ間 あいだ 場合 ばあい 遠 とお データバス を経由 けいゆ 点 てん 関 かん 世代 せだい 統合 とうごう 型 がた 以降 いこう 搭載 とうさい 小 しょう 容量 ようりょう 内 ない 共有 きょうゆう 高速 こうそく キャッシュメモリ （共有 きょうゆう 介 かい 内 ない 交換 こうかん 効率 こうりつ 高 たか [30] [31]
一般 いっぱん 条件 じょうけん 分岐 ぶんき 存在 そんざい 珍 めずら 制約 せいやく オフィススイート のようなアプリケーションの実行 じっこう 不向 ふむ 発展 はってん 効率 こうりつ 落 お 条件 じょうけん 分岐 ぶんき 行 おこ 課題 かだい 原理 げんり 的 てき 構造 こうぞう 持 も 並列 へいれつ 処理 しょり 最適 さいてき 化 か 特長 とくちょう 最大限 さいだいげん 引 ひ 出 だ
単精度 たんせいど 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 関 かん 上回 うわまわ 理論 りろん 演算 えんざん 性能 せいのう スケーラビリティ を持 も 倍精度 ばいせいど 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 関 かん 様相 ようそう 異 こと 扱 あつか 多 おお 画像 がぞう 演算 えんざん 特 とく 整数 せいすう 演算 えんざん 単精度 たんせいど 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 足 た 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 器 き 仮数 かすう 部 ぶ 24ビット 程度 ていど 広 ひろ 単精度 たんせいど 演算 えんざん 器 き 倍精度 ばいせいど 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 行 おこ 分割 ぶんかつ 幾度 いくど 演算 えんざん 器 き 使 つか 必要 ひつよう 性能 せいのう 大 おお 落 お 要因 よういん 倍精度 ばいせいど 対応 たいおう 必須 ひっす 科学 かがく 技術 ぎじゅつ 計算 けいさん 分野 ぶんや 含 ふく 向 む 設計 せっけい 製品 せいひん 倍精度 ばいせいど 専用 せんよう 演算 えんざん 器 き 搭載 とうさい 有効 ゆうこう 化 か [32]
AMDは2006年 ねん に自社 じしゃ R580 」をベースとした、単精度 たんせいど 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 対応 たいおう 向 む 製品 せいひん 第 だい 世代 せだい AMD FireStream ）を発表 はっぴょう [33] 続 つづ 2007年 ねん にR6xx コアを使用 しよう 業界 ぎょうかい 初 はつ 倍精度 ばいせいど 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 対応 たいおう 向 む AMD FireStream 9170」（第 だい 世代 せだい AMD FireStream ）を発売 はつばい [34] 倍精度 ばいせいど 理論 りろん 演算 えんざん 性能 せいのう 単精度 たんせいど 場合 ばあい [35] 2008年 ねん に発売 はつばい RADEON HD 4850は1チップでは世界 せかい 初 はつ 単精度 たんせいど 達成 たっせい 使用 しよう R7xx コアを使用 しよう 低 てい 価格 かかく 高性能 こうせいのう 売 う 分野 ぶんや 向 む 第 だい 世代 せだい AMD FireStream を発売 はつばい [36] 2010年 ねん には、さらに高性能 こうせいのう 化 か 第 だい 世代 せだい AMD FireStream を発売 はつばい 年 ねん 発売 はつばい AMD FirePro S9100/S9150では倍精度 ばいせいど 演算 えんざん 性能 せいのう 強化 きょうか 倍精度 ばいせいど 理論 りろん 演算 えんざん 性能 せいのう 単精度 たんせいど 場合 ばあい [37] [38]
NVIDIAも、自社 じしゃ G80 」をベースとした、単精度 たんせいど 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 対応 たいおう 向 む 製品 せいひん Tesla C870」を2007年 ねん に投入 とうにゅう 2008年 ねん に発売 はつばい NVIDIA Tesla C1060 で倍精度 ばいせいど 対応 たいおう 単精度 たんせいど 比 くら 倍精度 ばいせいど [39] 倍精度 ばいせいど 演算 えんざん 性能 せいのう 極端 きょくたん 低 ひく 2010年 ねん に発売 はつばい 世代 せだい [40] [41] 倍精度 ばいせいど 演算 えんざん 性能 せいのう 強化 きょうか 倍精度 ばいせいど 理論 りろん 演算 えんざん 性能 せいのう 単精度 たんせいど 場合 ばあい 2012年 ねん に発売 はつばい 世代 せだい [42] [43] 年 ねん 発表 はっぴょう [44] 年 ねん 発表 はっぴょう [45] [46] 倍精度 ばいせいど 理論 りろん 演算 えんざん 性能 せいのう 単精度 たんせいど 場合 ばあい
2020年 ねん 現在 げんざい 倍精度 ばいせいど 演算 えんざん 関 かん 向 む 除 のぞ 省 しょう 電力 でんりょく 性能 せいのう 性能 せいのう 重視 じゅうし 維持 いじ 必要 ひつよう 最低限 さいていげん 性能 せいのう 用意 ようい 多 おお [注釈 ちゅうしゃく 倍精度 ばいせいど 専用 せんよう 演算 えんざん 単精度 たんせいど 演算 えんざん 行 おこ 単精度 たんせいど 優先 ゆうせん 倍精度 ばいせいど 優先 ゆうせん 設計 せっけい 段階 だんかい 実際 じっさい 前 ぜん 世代 せだい 存在 そんざい 倍精度 ばいせいど 演算 えんざん 器 き 省略 しょうりゃく 単精度 たんせいど 演算 えんざん 器 き 使 つか 倍精度 ばいせいど 演算 えんざん 行 おこ 倍精度 ばいせいど 演算 えんざん 性能 せいのう 単精度 たんせいど 演算 えんざん [48] 向 む 以外 いがい 倍精度 ばいせいど 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 不得意 ふとくい 言 い
深層 しんそう 学習 がくしゅう 計算 けいさん 計算 けいさん 精度 せいど 求 もと 半 はん 精度 せいど 演算 えんざん 高速 こうそく 行 おこな 側 がわ 対応 たいおう 進 すす [注釈 ちゅうしゃく [50] 深層 しんそう 学習 がくしゅう 仮数 かすう 部 ぶ 細 こま 値 ね 使 つか 指数 しすう 部 ぶ 増 ふ bfloat16 （英語 えいご 版 ばん 呼 よ 考案 こうあん 一部 いちぶ [注釈 ちゅうしゃく [51]
GPUから派生 はせい 分野 ぶんや 特 とく 化 か 型 がた 計算 けいさん 能力 のうりょく 対 たい 既存 きそん 消費 しょうひ 電力 でんりょく 大 おお 問題 もんだい 計算 けいさん 精度 せいど 抑 おさ 積 せき 和 わ 演算 えんざん 特 とく 化 か TPU （テンソル・プロセッシング・ユニット ）というプロセッサが実現 じつげん 人工 じんこう 知能 ちのう 活用 かつよう [52] 駆動 くどう 基本 きほん スマートフォン のSoC にも電力 でんりょく 効率 こうりつ 向上 こうじょう 必要 ひつよう 性 せい AIアクセラレータ が搭載 とうさい
DirectX 11対応 たいおう 世代 せだい 以降 いこう 世代 せだい 以降 いこう 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 精度 せいど IEEE 754 規格 きかく 準拠 じゅんきょ 融合 ゆうごう 積 せき 和 わ 演算 えんざん 命令 めいれい 同 おな 内容 ないよう 処理 しょり 使 つか 実行 じっこう 場合 ばあい 比 くら 演算 えんざん 結果 けっか 異 こと [53] [54] [55] [56] [57]
この節 ふし 検証 けんしょう 可能 かのう 参考 さんこう 文献 ぶんけん 出典 しゅってん 全 まった 示 しめ 不十分 ふじゅうぶん 出典 しゅってん 追加 ついか 記事 きじ 信頼 しんらい 性 せい 向上 こうじょう 協力 きょうりょく （このテンプレートの使 つか 方 かた ） 出典 しゅってん 検索 けんさく ? "GPGPU" – ニュース · 書籍 しょせき · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL （2015年 ねん 月 がつ
この節 ふし 大言壮語 たいげんそうご 的 てき 記述 きじゅつ Wikipedia:大言壮語 たいげんそうご を参考 さんこう 修正 しゅうせい 下 くだ （2015年 ねん 月 がつ ）
この節 ふし 言葉 ことば 濁 にご 曖昧 あいまい 記述 きじゅつ Wikipedia:言葉 ことば 濁 にご およびWikipedia:避 さ 言葉 ことば を参考 さんこう 修正 しゅうせい （2015年 ねん 月 がつ ）
メモリ環境 かんきょう 演算 えんざん 入力 にゅうりょく 少数 しょうすう 格子 こうし 点 てん 幾分 いくぶん 大 おお [疑問 ぎもん 点 てん – ノート 、演算 えんざん 出力 しゅつりょく 画像 がぞう 枚 まい 程度 ていど 大 おお 3色 しょく [疑問 ぎもん 点 てん – ノート のデータを保持 ほじ 順次 じゅんじ 送 おく 出 だ 済 す 相応 そうおう 大 おお [疑問 ぎもん 点 てん – ノート 外部 がいぶ 半導体 はんどうたい VRAM ）とかなり広 ひろ [疑問 ぎもん 点 てん – ノート メモリバンド幅 はば 接続 せつぞく 十分 じゅうぶん 対応 たいおう 演算 えんざん 対象 たいしょう 局所 きょくしょ 性 せい 高 たか 内部 ないぶ 読 よ 書 か 性能 せいのう 向上 こうじょう 同時 どうじ 演算 えんざん 途切 とぎ 順次 じゅんじ 行 おこな 傾向 けいこう 強 つよ
基本 きほん 的 てき 配列 はいれつ 構造 こうぞう 単純 たんじゅん 半 はん 精度 せいど 単精度 たんせいど 程度 ていど 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 順番 じゅんばん 処理 しょり 次元 じげん 動画 どうが 像 ぞう 実 じつ 時間 じかん 内 ない 生成 せいせい 特 とく 化 か 以外 いがい 用途 ようと 高 たか 性能 せいのう 期待 きたい 画像 がぞう 処理 しょり 専用 せんよう 流用 りゅうよう 科学 かがく 技術 ぎじゅつ 計算 けいさん 倍精度 ばいせいど 以上 いじょう 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 拡張 かくちょう 倍精度 ばいせいど 四 よん 倍精度 ばいせいど 必要 ひつよう 演算 えんざん 局所 きょくしょ 性 せい 低 ひく 高 たか 性能 せいのう 得 え 画像 がぞう 処理 しょり 専用 せんよう 派生 はせい 新 あら 開発 かいはつ 用 よう 倍精度 ばいせいど 浮動 ふどう 小数点 しょうすうてん 演算 えんざん 広 ひろ 空間 くうかん 対応 たいおう 広範 こうはん 科学 かがく 技術 ぎじゅつ 計算 けいさん 利用 りよう 期待 きたい 向 む 画像 がぞう 処理 しょり 分野 ぶんや 必要 ひつよう 冗長 じょうちょう 機構 きこう ECC がHPC 分野 ぶんや 必須 ひっす 共用 きょうよう 場合 ばあい 制約 せいやく [58]
GPUによるVRAMへのアクセスは、複数 ふくすう 群 ぐん 並列 へいれつ 的 てき 発生 はっせい 連続 れんぞく 領域 りょういき 対 たい 行 おこ 効率 こうりつ 化 か 高速 こうそく 化 か [59] 束 たば 単位 たんい Warp [60] 呼 よ 束 たば 単位 たんい Wavefront [61] 呼 よ 内 ない 完全 かんぜん 同期 どうき 動作 どうさ 単位 たんい 連続 れんぞく 領域 りょういき 効率 こうりつ 良 よ 逆 ぎゃく 言 い 単位 たんい 内 ない 遠 とお 離 はな 非 ひ 効率 こうりつ 悪 わる
GPGPUの本質 ほんしつ 大量 たいりょう 演算 えんざん 器 き 実現 じつげん 集合 しゅうごう 用 もち 並列 へいれつ 演算 えんざん 性能 せいのう 稼 かせ 点 てん 例 たと NVIDIA GPUのFermi/Keplerマイクロアーキテクチャでは、演算 えんざん 器 き 最小 さいしょう 単位 たんい 呼 よ 複数 ふくすう 束 たば 単位 たんい 呼 よ 演算 えんざん 複数 ふくすう 対 たい 同一 どういつ 命令 めいれい 発行 はっこう 各々 おのおの 割 わ 当 あ 対 たい 並列 へいれつ 的 てき 演算 えんざん 行 おこ [31] 単位 たんい 内 ない 各 かく 同一 どういつ 命令 めいれい 実行 じっこう SIMT （英語 えいご 版 ばん [62] 基本 きほん 概念 がいねん AMD のVLIW やGraphics Core Next といったGPUアーキテクチャにおいても同様 どうよう
しかし、このGPGPUプログラミングが特 とく 従来 じゅうらい 型 がた 異 こと 点 てん 共有 きょうゆう 存在 そんざい 共有 きょうゆう 小 しょう 容量 ようりょう 高速 こうそく 明示 めいじ 的 てき 管理 かんり 仕組 しく 果 は 複数 ふくすう 共有 きょうゆう 交換 こうかん 目的 もくてき 使用 しよう 各 かく 共有 きょうゆう 共有 きょうゆう [63] 静的 せいてき [64] 名称 めいしょう 同等 どうとう 機能 きのう 備 そな
例 たと 最大 さいだい 共有 きょうゆう 使用 しよう [65] 外部 がいぶ 場合 ばあい 比 くら 共有 きょうゆう レイテンシ は（スレッド間 あいだ 倍 ばい 小 ちい 複数 ふくすう 参照 さんしょう 一時 いちじ 書 か 込 こ 場所 ばしょ 共有 きょうゆう 活用 かつよう 高速 こうそく 並列 へいれつ 高速 こうそく 総和 そうわ 求 もと 並列 へいれつ 高速 こうそく 化 か 必要 ひつよう 実現 じつげん 説明 せつめい [66] 最大 さいだい 共有 きょうゆう 制約 せいやく 幅 はば 制限 せいげん 共有 きょうゆう 存在 そんざい 難 むずか 共有 きょうゆう 読 よ 書 か 際 さい 間 あいだ 同期 どうき 処理 しょり 明示 めいじ 的 てき 記述 きじゅつ 必要 ひつよう
なお、インテルCPUのL2キャッシュメモリはL1キャッシュメモリに比 くら 容量 ようりょう 大 おお 側 がわ 直結 ちょっけつ 比 くら 容量 ようりょう 変 か 側 がわ 直結 ちょっけつ 傾向 けいこう 違 ちが 設計 せっけい 思想 しそう 違 ちが 反映 はんえい 単純 たんじゅん 容量 ようりょう 比較 ひかく 性能 せいのう 優劣 ゆうれつ 決 き [67] [68] [69]
コンピュータのマザーボード とdGPUを接続 せつぞく PCI Express 規格 きかく 間 あいだ 間 あいだ 比 くら 帯域 たいいき 幅 はば 狭 せま 安易 あんい 導入 どうにゅう 転送 てんそう 逆 ぎゃく 性能 せいのう 低下 ていか 招 まね 可能 かのう 性 せい [70] 点 てん 関 かん 開発 かいはつ 独自 どくじ 技術 ぎじゅつ NVLink [71] [72] 解決 かいけつ 策 さく 模索 もさく
開発 かいはつ 難 むずか 移植 いしょく 性 せい [ 編集 へんしゅう ] 2015年 ねん 現在 げんざい 対応 たいおう 開発 かいはつ 環境 かんきょう API として代表 だいひょう 的 てき CUDA 、OpenCL 、およびDirectCompute であり、GPGPU黎明 れいめい 期 き 開発 かいはつ 環境 かんきょう 比 くら 開発 かいはつ [73] 依然 いぜん 意識 いしき 特有 とくゆう 知識 ちしき 不可欠 ふかけつ 規格 きかく 程度 ていど 標準 ひょうじゅん 化 か 抽象 ちゅうしょう 化 か 通信 つうしん 行 おこ 使 つか 通常 つうじょう C /C++ や Fortran を用 もち 開発 かいはつ 次元 じげん 異 こと 難 むずか 導入 どうにゅう 高 たか 特 とく 共通 きょうつう 規定 きてい 抽象 ちゅうしょう 度 ど 点 てん 関 かん 存在 そんざい 抽象 ちゅうしょう 化 か 従来 じゅうらい 並列 へいれつ 用 よう 共通 きょうつう 規格 きかく OpenMP に近 ちか 高 こう 環境 かんきょう 提供 ていきょう OpenACC や C++ AMP といった規格 きかく 徐々 じょじょ 整備 せいび [74]
CPU上 じょう 動作 どうさ 組 く 込 こ 環境 かんきょう 除 のぞ 含 ふく 高 こう 洗練 せんれん 開発 かいはつ 環境 かんきょう 整 ととの 多 おお 例 たと C++ 、Java 、C# 言語 げんご 代表 だいひょう 的 てき 高級 こうきゅう 言語 げんご 単純 たんじゅん 連続 れんぞく 配列 はいれつ 構造 こうぞう リンクリスト ・二分 にぶん 探索 たんさく 木 き ハッシュテーブル といった基本 きほん 的 てき 構造 こうぞう 言語 げんご 標準 ひょうじゅん 提供 ていきょう 場合 ばあい 高速 こうそく 処理 しょり 理由 りゆう [要 よう 出典 しゅってん 基本 きほん 的 てき 配列 はいれつ 構造 こうぞう 用意 ようい フォトンマッピング 手法 しゅほう 開発 かいはつ 者 しゃ 博士 はかせ 複雑 ふくざつ 構造 こうぞう 上 じょう 扱 あつか 困難 こんなん 場合 ばあい 多 おお 評 ひょう [75] 他 ほか 言語 げんご HLSL 、GLSL 、およびOpenCL CではC++テンプレートのようなジェネリックプログラミング 機能 きのう 生産 せいさん 性 せい 低 ひく BLAS やFFT に関 かん 実装 じっそう [76] [77] 実装 じっそう [78] 存在 そんざい 二分 にぶん 探索 たんさく ソート 、リダクション、スキャンといったよく使 つか 関 かん CUDA 実装 じっそう 並列 へいれつ [79] OpenCL /C++ AMP 実装 じっそう 同等 どうとう [80] 存在 そんざい 両者 りょうしゃ 互換 ごかん 性 せい
また、GPUで演算 えんざん 結果 けっか 読 よ 出 だ 利用 りよう 場合 ばあい 従来 じゅうらい 転送 てんそう 必要 ひつよう 逆 ぎゃく 然 しか 間 あいだ 転送 てんそう 処理 しょり 時間 じかん 上 じょう 手間 てま 性能 せいのう 開発 かいはつ 難 むずか 問題 もんだい 抱 かか 物理 ぶつり 的 てき 分離 ぶんり 構成 こうせい 従来 じゅうらい 型 がた 内蔵 ないぞう 物理 ぶつり 共有 きょうゆう 構成 こうせい 同様 どうよう [81] [82] 転送 てんそう 手間 てま 解決 かいけつ 仕組 しく 統合 とうごう 機能 きのう 共有 きょうゆう 仮想 かそう 機能 きのう 用意 ようい 空間 くうかん 仮想 かそう 化 か 転送 てんそう 処理 しょり 自動 じどう 化 か 仕組 しく 明示 めいじ 的 てき 転送 てんそう 処理 しょり 記述 きじゅつ 最適 さいてき 化 か 場合 ばあい 比 くら 上 じょう 問題 もんだい [83] 点 てん 関 かん 推進 すいしん Heterogeneous System Architecture )[84] hUMA (heterogeneous Uniform Memory Access) といった解決 かいけつ 策 さく 模索 もさく
GPGPUプログラムの移植 いしょく 性 せい 関 かん 専用 せんよう Microsoft Windows 、Xbox One など）専用 せんよう 制約 せいやく 一方 いっぽう 対応 たいおう 展開 てんかい 高 たか 移植 いしょく 性 せい 持 も 性能 せいのう 関 かん 必 かなら 確保 かくほ 保証 ほしょう 場合 ばあい 必要 ひつよう [85] [86] [87]
GPGPUで性能 せいのう 向上 こうじょう 例 れい 下記 かき 挙 あ
実際 じっさい 演算 えんざん 内容 ないよう 行列 ぎょうれつ 演算 えんざん 配列 はいれつ フーリエ変換 へんかん などが挙 あ
変 か 例 れい カスペルスキー・ラボ が現在 げんざい [いつ? Radeon HD 2900で行 おこな 実証 じっしょう 試験 しけん 使 つか セキュリティソフト による大 おお 行 おこな 機能 きのう 開発 かいはつ 負担 ふたん 減 へ [5] 。
一方 いっぽう 大量 たいりょう 条件 じょうけん 分岐 ぶんき 伴 ともな 創 そう 薬 やく 研究 けんきゅう 遺伝子 いでんし 解析 かいせき 用途 ようと スカラー計算 けいさん 機 き が適 てき ベクトル計算 けいさん 機 き やGPGPUベースの計算 けいさん 機 き 向 む [90]
GPGPU技術 ぎじゅつ 話題 わだい 特 とく 資源 しげん 制約 せいやく 強 つよ 進化 しんか 2000年代 ねんだい 中盤 ちゅうばん 課題 かだい 先行 せんこう 実際 じっさい 活用 かつよう 発売 はつばい 汎用 はんよう 対応 たいおう 世代 せだい 統合 とうごう 型 がた 出現 しゅつげん 開発 かいはつ 環境 かんきょう 制約 せいやく 強 つよ 向 む シェーディング言語 げんご を直接 ちょくせつ 利用 りよう 研究 けんきゅう 機関 きかん 独自 どくじ 開発 かいはつ 固有 こゆう 言語 げんご 基盤 きばん 高 たか 決 けっ 開発 かいはつ 効率 こうりつ 再 さい 利用 りよう 性 せい 良 よ 言 い [91] [92]
2008年 ねん 秋 あき S3 がGPUを利用 りよう 用 よう 写真 しゃしん 修正 しゅうせい ソフトウェア 「S3FotoPro」を発表 はっぴょう [93] 動画 どうが 編集 へんしゅう 加工 かこう 動画 どうが 代表 だいひょう 格 かく TMPGEnc がCUDAに対応 たいおう [94] 皮切 かわき サイバーリンク のPowerDirector 7がCUDAとATI Streamに対応 たいおう [95] 2009年 ねん にはSuper LoiLoScope (Pixel Shader 2.0を活用 かつよう 発売 はつばい [96] サイバーリンク がMediaShow Espresso (CUDAとATI Streamに対応 たいおう 発売 はつばい 利用 りよう 無料 むりょう 利用 りよう 可能 かのう 動画 どうが 完全 かんぜん 無料 むりょう 日間 にちかん 無料 むりょう 体験 たいけん 版 ばん 挙 あ
米 べい アドビ はCreative Suite 4 (CS4) の一部 いちぶ 製品 せいひん [97] 年 ねん 月 がつ 日 にち 発売 はつばい [98] Creative Suite 5 (CS5) においてGPGPUを正式 せいしき [要 よう 出典 しゅってん 。CS5はOpenCL ベースで開発 かいはつ ほとんどすべての機能 きのう [要 よう 出典 しゅってん GPGPUによる演算 えんざん 行 おこな 本来 ほんらい 画像 がぞう 処理 しょり 得意 とくい 画像 がぞう 処理 しょり 主体 しゅたい 同社 どうしゃ 適性 てきせい 高 たか After Effects CCでは、レイトレーシング エンジンにNVIDIA OptiX （英語 えいご 版 ばん 採用 さいよう [99] 他 た V-Ray など、レイトレーシングのアクセラレータとしてGPUを活用 かつよう 存在 そんざい [100] Radeon ProRender (旧称 きゅうしょう AMD FireRender ) を開発 かいはつ 公開 こうかい [101] [102] [103]
オープンソース の統合 とうごう 型 がた 作成 さくせい Blender では、GI レンダリングエンジンであるCyclesにおいてNVIDIA CUDAによるGPUレンダリングが可能 かのう 時 じ 点 てん 試験 しけん 的 てき 実装 じっそう 進 すす [104] Autodesk 3ds Max サブスクリプションなどに搭載 とうさい 物理 ぶつり 行 おこ [105] [106] [107]
その他 た ビットコイン をはじめとした暗号 あんごう 通貨 つうか 採掘 さいくつ 処理 しょり 使 つか [108]
このように、学術 がくじゅつ 研究 けんきゅう 目的 もくてき 産業 さんぎょう 用途 ようと 以外 いがい 一般 いっぱん 的 てき 向 む 向 む 関 かん 技術 ぎじゅつ 利用 りよう 登場 とうじょう 一般 いっぱん 利用 りよう 者 しゃ 活用 かつよう 環境 かんきょう 整 ととの 万能 ばんのう 処理 しょり 比較 ひかく 特性 とくせい 持 も 開発 かいはつ 処理 しょり 並列 へいれつ 計算 けいさん 等 とう 知識 ちしき 仕様 しよう 知識 ちしき 必要 ひつよう 未 いま 活用 かつよう 一般 いっぱん 化 か 言 い 難 がた 面 めん 特別 とくべつ 専門 せんもん 知識 ちしき 要求 ようきゅう 実装 じっそう ライブラリ ，フレームワーク ，処理 しょり 連携 れんけい 先 さき ソフトウェア の背後 はいご 隠蔽 いんぺい [注釈 ちゅうしゃく 一般 いっぱん 的 てき アプリケーション を開発 かいはつ ソフトウェア 技術 ぎじゅつ 者 しゃ 内部 ないぶ 詳細 しょうさい 意識 いしき 高速 こうそく 化 か 利用 りよう 配慮 はいりょ 行 おこな
^ 処理 しょり 行 おこな CPU と、データを置 お メインメモリ の間 あいだ 速度 そくど コンピュータ 全体 ぜんたい 計算 けいさん 性能 せいのう 上限 じょうげん 規定 きてい フォン・ノイマン・ボトルネック と言 い GPU とメインメモリ についても同様 どうよう 発生 はっせい 欠点 けってん 挙 あ ^ つまり、固定 こてい 長 ちょう 命令 めいれい 扱 あつか 固定 こてい 長 ちょう 長 なが 一致 いっち 端 はし 数 すう 別途 べっと 考慮 こうりょ 必要 ひつよう 問題 もんだい 発生 はっせい 伝統 でんとう 的 てき スーパーコンピュータ で多用 たよう 専用 せんよう 設計 せっけい ベクトルプロセッサ であれば可変長 かへんちょう 命令 めいれい 扱 あつか 端 はし 数 すう 対 たい 別途 べっと 考慮 こうりょ 必要 ひつよう 上 うえ 効率 こうりつ 計算 けいさん 行 おこな 採用 さいよう 固定 こてい 長 ちょう 欠点 けってん
^ 疎行列 そぎょうれつ 際 さい 行 おこな 巨大 きょだい 配列 はいれつ 大域 たいいき 的 てき 参照 さんしょう 引 ひ 多用 たよう 操作 そうさ 一般 いっぱん 的 てき 型 がた CPU やGPGPUにとってはフォン・ノイマン・ボトルネック により苦手 にがて 処理 しょり ^ NVIDIAのRTX30シリーズでは単精度 たんせいど 倍精度 ばいせいど 演算 えんざん 器 き 個数 こすう 倍 ばい 差 さ 理論 りろん 上 じょう 倍精度 ばいせいど 演算 えんざん 性能 せいのう 単精度 たんせいど [47]
^ 例 たと 向 む Tesla P100 では半 はん 精度 せいど 演算 えんざん 性能 せいのう 倍 ばい 設計 せっけい [49] ^ NVIDIA Ampere A100 など^ Direct X9以前 いぜん 固定 こてい 機能 きのう 演算 えんざん 提供 ていきょう 以降 いこう 汎用 はんよう 的 てき 計算 けいさん 用 もち 可能 かのう コンピュートシェーダー が利用 りよう [88]
^ 例 れい Unreal Engine 4 やLuminous StudioのパーティクルシステムにおいてGPGPU技術 ぎじゅつ 利用 りよう [89] ^ 例 たと OpenACC やOpenMP などを用 もち 並列 へいれつ 処理 しょり 用 よう 書 か 通常 つうじょう 言語 げんご 対 たい 指示 しじ 行 ぎょう 追加 ついか 処理 しょり 可能 かのう [109]
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清原 きよはら 隆行 たかゆき 魔 ま 導 しるべ 書 しょ 基礎 きそ 翔 しょう 泳 およげ 社 しゃ 年 ねん 月 がつ 日 にち 頁 ぺーじ ISBN 978-4798164281 。
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代表 だいひょう 的 てき 対応 たいおう GPGPU基盤 きばん 言語 げんご
採用 さいよう 事例 じれい その他 た 
