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詳 しょう 見 み 醫學 いがく 聲明 せいめい 。
流行 りゅうこう 病 びょう 學 がく 是 ぜ 探 さがせ 類 るい 群 ぐん 體 からだ 健康 けんこう 疾病 しっぺい 的 てき 分布 ぶんぷ 並 なみ 族 ぞく 群 ぐん 間 あいだ 分布 ぶんぷ 差異 さい 來 らい 探索 たんさく 影響 えいきょう 健康 けんこう 病的 びょうてき 影響 えいきょう 因子 いんし 是 ぜ 公共 こうきょう 衛生 えいせい 預 あずか 防 ぼう 醫學 いがく 研究 けんきゅう 的 てき 基礎 きそ 方法 ほうほう 論 ろん 同時 どうじ 在 ざい 實證 じっしょう 醫學 いがく 中 ちゅう 辨別 べんべつ 疾病 しっぺい 因 いん 素 もと 和 わ 最 さい 佳 けい 臨床 りんしょう 治療 ちりょう 途 と 徑 みち 的 てき 科學 かがく 理論 りろん
在 ざい 研究 けんきゅう 傳染 でんせん 病 びょう 傳染 でんせん 性 せい 疾病 しっぺい 時 じ 流行 りゅうこう 病 びょう 學 がく 家 か 從事 じゅうじ 事項 じこう 包含 ほうがん 調 ちょう 研究 けんきゅう 設計 せっけい 數 かず 據 よりどころ 蒐集 しゅうしゅう 分析 ぶんせき 創建 そうけん 統計 とうけい 模 も 組 ぐみ 等 とう 流行 りゅうこう 病 びょう 學 がく 家 か 足並 あしなみ 使用 しよう 不同 ふどう 領域 りょういき 的 てき 知識 ちしき 生物 せいぶつ 學 がく 生物 せいぶつ 計量 けいりょう 學 がく 地理 ちり 信 しん 息 いき 系統 けいとう 和 わ 社會 しゃかい 科學 かがく
流行 りゅうこう 病 びょう 學 がく 不 ふ 研究 けんきゅう 傳染 でんせん 病 びょう 慢性 まんせい 病 びょう 像 ぞう 癌 がん 症 しょう 心臟 しんぞう 病 びょう 糖尿 とうにょう 病 びょう 高血壓 こうけつあつ 等 ひとし 等 とう 精神 せいしん 疾病 しっぺい 自殺 じさつ 與 あずか 意外 いがい 事件 じけん 等 とう 等 とう 健康 けんこう 議題 ぎだい 各種 かくしゅ 疾病 しっぺい 的 てき 危險 きけん 因子 いんし 吸菸 、肥 こえ 胖 ゆたか 營養 えいよう 攝取 せっしゅ 狀態 じょうたい 生活 せいかつ 型 がた 態 たい 等 ひとし 都 と 可 か 成 なり 為 ため 流行 りゅうこう 病 びょう 學 がく 研究 けんきゅう 的 てき 主題 しゅだい
1854年 ねん 伦敦 爆 ばく 霍乱 ，10天内 あまない 了 りょう 多 た 人的 じんてき 生命 せいめい 根 ね 据 すえ 当 とう 流行 りゅうこう 的 てき 是 ぜ 经空气传播 的 てき 但 ただし 是 これ 约翰·斯诺 （John Snow）医 い 不 ふ 相 あい 信 しん 他 た 是 ぜ 经水传播 的 てき 用 よう 地 ち 方法 ほうほう 研究 けんきゅう 了 りょう 当地 とうち 水井 みずい 分布 ぶんぷ 和 わ 患者 かんじゃ 分布 ぶんぷ 之 の 在 ざい 或 ある 布 ぬの 大 だい 街 がい 的 てき 罹患 りかん 率 りつ 明 あかり 高 だか 最 さい 索 さく 爆 ばく 原因 げんいん 人 ひと 水 すい 把手 とって 卸 おろし 不 ふ 久 ひさ 的 てき 明 あかり 下降 かこう 在 ざい 事件 じけん 中 ちゅう 的 てき 工作 こうさく 被 ひ 是 ぜ 流行 りゅうこう 病 びょう 学 がく 的 てき
1854倫敦 ろんどん 1948年 ねん 年 ねん 期 き 理 り 多 た 爾 なんじ 和布 わかめ 拉 ひしげ 德福 とくふく 希 まれ 合作 がっさく 了 りょう 一 いち 病 やまい 例 れい 研究 けんきゅう 通 つう 癌 がん 症 しょう 患者 かんじゃ 史 し 的 てき 他 た 宣布 せんぷ 吸烟 和 わ 肺癌 はいがん 之 これ 因果 いんが 多年 たねん 他 た 行 ぎょう 的 てき 队列研究 けんきゅう （Cohort Study）进一步加强了这一结论。
他 た 成果 せいか 烟 けむり 行 ぎょう 提供 ていきょう 了 りょう 科学 かがく 依 よ 据 すえ
流行 りゅうこう 病 びょう 学 がく 研究 けんきゅう 方法 ほうほう 分 ぶん 观察法 ほう 和 わ 实验法 ほう 两大类：
通 つう 了解 りょうかい 疾病 しっぺい 和 わ 健康 けんこう 状 じょう 空 そら 人 じん 群 ぐん 分布 ぶんぷ 情 じょう 研究 けんきゅう 和 わ 控 ひかえ 制 せい 疾病 しっぺい 提供 ていきょう 制定 せいてい 政策 せいさく 提供 ていきょう 参考 さんこう
通 つう 可能 かのう 的 てき 疾病 しっぺい 相 しょう 素 もと 分析 ぶんせき 性 せい 研究 けんきゅう 主要 しゅよう 包括 ほうかつ 病 やまい 例 れい 研究 けんきゅう 和 わ 世代 せだい 研究 けんきゅう 定 じょう 群 ぐん 研究 けんきゅう 或 ある 队列研究 けんきゅう ）
病 やまい 例 れい 研究 けんきゅう 選 えらべ 取 ど 一 いち 組 くみ 病的 びょうてき 人 じん 病 やまい 例 れい 再選 さいせん 取 と 對照 たいしょう 收集 しゅうしゅう 兩個 りゃんこ 組 ぐみ 人中 ひとなか 某 ぼう 再 さい 統計 とうけい 學 がく 方法 ほうほう 來 らい 確定 かくてい 某 ぼう
世代 せだい 研究 けんきゅう 則 のり 是 ぜ 選 せん 取 と 再 さい 經過 けいか 肺癌 はいがん 確定 かくてい 某 ぼう 因 いん 素 もと 是 ぜ 否 ひ 和 わ 某 ぼう 病 びょう 有 ゆう 關 せき
一般 いっぱん 來 らい 說 せつ 世代 せだい 研究 けんきゅう 比 ひ 病 やまい 例 れい 研究 けんきゅう 的 てき 結論 けつろん 靠 もたれ 但 ただし 世代 せだい 研究 けんきゅう 研究 けんきゅう 吸煙 きゅうえん 和 わ 肺癌 はいがん 的 てき 關係 かんけい 要 よう 數 すう 十 じゅう 年 ねん 的 てき 時間 じかん 需要 じゅよう 更 さら 多 た 的 てき 資源 しげん
将 はた 研究 けんきゅう 分 ぶん 和 わ 在 ざい 施 ほどこせ 干 ひ 施 ほどこせ 在 ざい 不 ふ 采 さい 取 と 或 ある 者 もの 安 やす 通 つう 一 いち 段 だん 的 てき 随 ずい 后 きさき 各 かく 果 はて 的 てき 差 さ 施 ほどこせ 的 てき 效果 こうか 根 ね 据 すえ 研究 けんきゅう 的 てき 不同 ふどう 方法 ほうほう 分 ぶん 临床实验 （clinical trial）和 わ 社 しゃ 区 く
Case-control studies 將 はた 由 ゆかり 疾病 しっぺい 的 てき 狀態 じょうたい 選擇 せんたく 研究 けんきゅう 例 れい 子 こ 是 ぜ 一 いち 種 しゅ 回 かい 溯 さかのぼ 型 かた 研究 けんきゅう 一群 いちぐん 是 ぜ 實驗 じっけん 組 ぐみ 有 ゆう 發病 はつびょう 者 しゃ 一 いち 組 くみ 是 ぜ 對照 たいしょう 組 ぐみ 無 む 發病 はつびょう 者 しゃ 兩 りょう 組 くみ 人 じん 應 おう 盡 つき 量 りょう 同母 どうぼ 群 ぐん 體 からだ 的 てき 人 じん 來 らい 研究 けんきゅう 接 せっ 下 か 來 らい 對照 たいしょう 兩 りょう 組 くみ 間 あいだ 過去 かこ 所 しょ 的 てき 危險 きけん 因子 いんし 暴露 ばくろ 程度 ていど 下方 かほう 表 ひょう 格 かく 所 しょ 顯示 けんじ
(A)暴露 ばくろ 實驗 じっけん 組 ぐみ 暴露 ばくろ 對照 たいしょう 組 ぐみ 無 む 暴露 ばくろ 實驗 じっけん 組 ぐみ 無 む 暴露 ばくろ 對照 たいしょう 組 ぐみ
這些統計 とうけい 數字 すうじ 可 か 基本 きほん 的 てき 對比 たいひ 比較 ひかく 來 らい 了解 りょうかい 有無 うむ 暴露 ばくろ 造成 ぞうせい 的 てき 增加 ぞうか 風 ふう 險 けわし 因子 いんし
實驗 じっけん 組 ぐみ 對照 たいしょう 組 ぐみ
暴露 ばくろ A
B
未 み 暴露 ばくろ C
D
如果OR 大 だい 則 のり 可 か 得 とく 疾病 しっぺい 可能 かのう 暴露 ばくろ 危險 きけん 有 ゆう 關 せき 反 はん 之 の 接近 せっきん 則 のり 兩者 りょうしゃ 可能 かのう 沒 ぼつ 有 ゆう 相關 そうかん 小 しょう 則 のり 可能 かのう 是 ぜ 保護 ほご 因子 いんし 暴露 ばくろ 後 ご 可 か 以降 いこう 低 てい 發病 はつびょう 率 りつ
案 あん 例 れい 對照 たいしょう 的 てき 研究 けんきゅう 比 ひ 起案 きあん 例 れい 比 ひ 起 おこり 世代 せだい 研究 けんきゅう 更 さら 具 ぐ 經濟 けいざい 效 こう 益 えき 但 ただし 容易 ようい 誤差 ごさ 影響 えいきょう 回想 かいそう 誤差 ごさ 選擇 せんたく 性 せい 誤差 ごさ 母 はは 群 ぐん 體 からだ 的 てき 例 れい 子 こ 應 おう 平均 へいきん 的 てき 分配 ぶんぱい 在 ざい 控 ひかえ 制 せい 組 ぐみ 和 わ 實驗 じっけん 組 ぐみ 中 ちゅう 以降 いこう 低 てい 誤差 ごさ 隨 ずい 機 き 的 てき 方式 ほうしき 從 したがえ 母 はは 群 ぐん 體 からだ 比 ひ 有 ゆう 則 のり 疾病 しっぺい 可能 かのう 比 ひ 算出 さんしゅつ 的 てき 實 じつ 有 ゆう 更 さら 高 だか 的 てき 侵 おかせ 襲 かさね 率 りつ
另一 いち 個 こ 挑戰 ちょうせん 是 ぜ 為 ため 了 りょう 統計 とうけい 數 すう 據 よりどころ 的 てき 正確 せいかく 最 さい 起 おこり 案 あん 例 れい 數 すう 必須 ひっす 符合 ふごう 區間 くかん 相對 そうたい 比 ひ 詳細 しょうさい 列 れつ 方程式 ほうていしき
total cases = (a+c) = (1.96)^2×(1+N)×(1÷ln(OR))^2×((OR+2√OR+1)÷√OR)≈15.5×(1+N)×(1÷ln(OR))^2
N = 控 ひかえ 制 せい 組 ぐみ 的 てき 案 あん 例 れい 比率 ひりつ
當 とう 對比 たいひ 接近 せっきん 或 ある 是 ぜ 對照 たいしょう 研究 けんきゅう 產 さん 生出 おいで 極 きょく 低 ひく 的 てき 對比 たいひ 一 いち 個 こ 對比 たいひ 的 てき 案 あん 例 れい 對照 たいしょう 組 ぐみ 實驗 じっけん 組 ぐみ 的 てき 人數 にんずう 接近 せっきん 據 よりどころ 所 しょ 示 しめせ
對照 たいしょう 組 ぐみ 控 ひかえ 制 せい 組 ぐみ
暴露 ばくろ 103
84
未 み 暴露 ばくろ 84
103
For an odds ratio of 1.1:
對照 たいしょう 組 ぐみ 控 ひかえ 制 せい 組 ぐみ
暴露 ばくろ 1732
1652
未 み 暴露 ばくろ 1652
1732
只 ただ 要 よう 是 ぜ 無法 むほう 經過 けいか 隨 ずい 機 き 分派 ぶんぱ 美 び 控 ひかえ 制 せい 的 てき 研究 けんきゅう 都 みやこ 有可 ゆか 能因 のういん 方法 ほうほう 設計 せっけい 研究 けんきゅう 執行 しっこう 不良 ふりょう 等 とう 原因 げんいん 導 しるべ 觀察 かんさつ 結果 けっか 與 あずか 真 ま 實情 じつじょう 形 がた 有 ゆう 差 さ 觀 かん 真實 しんじつ 之 の 間 あいだ 的 てき 差 さ 稱 しょう 為 ため 偏差 へんさ 或 ある 偏 へん 誤 あやま 為 ため 了 りょう 促進 そくしん 觀察 かんさつ 結果 けっか 真實 しんじつ 流行 りゅうこう 病 びょう 學 がく 利用 りよう 研究 けんきゅう 設計 せっけい 的 てき 方法 ほうほう 來 らい 降 くだ 低 てい 偏差 へんさ 問題 もんだい
偏差 へんさ [ 编辑 ] 因 いん 觀察 かんさつ 研究 けんきゅう 過程 かてい 中 ちゅう 選 せん 樣 さま 過程 かてい 研究 けんきゅう 關 せき 注 ちゅう 的 てき 因子 いんし 所 しょ 影響 えいきょう 所 しょ 導 しるべ 偏差 へんさ 半 はん 來 らい 自 じ 偏差 へんさ 樣 さま 本 ほん 所 ところ 特別 とくべつ 是 ぜ 當 とう 研究 けんきゅう 目的 もくてき 是 ぜ 分布 ぶんぷ 的 てき 時候 じこう 當 とう 研究 けんきゅう 目的 もくてき 是 ぜ 危險 きけん 因子 いんし 與 あずか 疾病 しっぺい 之 の 間 あいだ 的 てき 因果 いんが 推論 すいろん 有 ゆう 時 じ 會 かい 因 いん 標的 ひょうてき 族 ぞく 群 ぐん 設定 せってい 不 ふ 佳 けい 導 しるべ 便 びん 是 ぜ 選 せん 到 いた 具有 ぐゆう 代表 だいひょう 性 せい 的 てき 樣 さま 本 ほん 發生 はっせい 選 せん 樣 さま 偏差 へんさ
觀察 かんさつ 研究 けんきゅう 過程 かてい 中 ちゅう 當 とう 測量 そくりょう 誤差 ごさ 不 ふ 平均 へいきん 的 てき 發生 はっせい 在 ざい 樣 さま 本中 ほんなか 會 かい 造成 ぞうせい 資 し 差 さ 當 とう 研究 けんきゅう 目的 もくてき 是 ぜ 分布 ぶんぷ 的 てき 時候 じこう 若樣 わかさま 本 ほん 的 てき 測量 そくりょう 誤差 ごさ 程度 ていど 與 あずか 母 はは 群 ぐん 體 たい 不同 ふどう 則 のり 會 かい 造成 ぞうせい 觀 かん 的 てき 分布 ぶんぷ 與 あずか 母 はは 群 ぐん 體 からだ 會 かい 有 ゆう 偏差 へんさ 當 とう 研究 けんきゅう 目的 もくてき 是 ぜ 危險 きけん 因子 いんし 與 あずか 疾病 しっぺい 間 あいだ 的 てき 因果 いんが 推論 すいろん 當 とう 危險 きけん 因子 いんし 與 あずか 疾病 しっぺい 狀態 じょうたい 二 に 者 しゃ 皆 みな 影響 えいきょう 測量 そくりょう 誤差 ごさ 則 のり 會 かい 造成 ぞうせい 資 し 差 さ
選 せん 樣 さま 偏差 へんさ 與 あずか 資 し 差 さ 都 と 與 あずか 研究 けんきゅう 設計 せっけい 或 ある 執行 しっこう 不良 ふりょう 有 ゆう 關 せき 但 ただし 干 ひ 因子 いんし 則 そく 是 ぜ 疾病 しっぺい 機轉 きてん 中 ちゅう 的 てき 因 いん 素 もと 當 とう 病理 びょうり 機轉 きてん 中 ちゅう 某 ぼう 因子 いんし 本身 ほんみ 影響 えいきょう 到 いた 危險 きけん 因子 いんし 的 てき 暴露 ばくろ 程度 ていど 則 のり 因子 いんし 需要 じゅよう 研究 けんきゅう 設計 せっけい 進行 しんこう 控 ひかえ 制 せい 若 わか 沒 ぼつ 有 ゆう 控 ひかえ 制 せい 則 のり 會 かい 造成 ぞうせい 研究 けんきゅう 結果 けっか 觀察 かんさつ 到 いた 危險 きけん 因子 いんし 與 あずか 疾病 しっぺい 之 の 間 あいだ 的 てき 假 かり 相關 そうかん 性 せい
描述疾病 しっぺい 和 わ 健康 けんこう 状 じょう 分布 ぶんぷ
研究 けんきゅう 疾病 しっぺい 的 てき 病因 びょういん 素 もと 评估治 ち 法 ほう 和 わ 的 てき 效果 こうか
Porta M, editor. Greenland S, Hernán M, dos Santos Silva I, Last JM, associate editors (2014). "A dictionary of epidemiology", 6th. edition. New York: Oxford University Press. [1] （页面存 そん ，存 そん 互联网档案 あん ） ISBN 9780199976737
流行 りゅうこう 病 びょう 學 がく 第 だい 版 はん 黃 き 彬 あきら 芳 よし 陳 ちん 美 よし 新 しん 文京 ぶんきょう 股 また 公司 こうし 流行 りゅうこう 病 びょう 學 がく 概論 がいろん 第 だい 二 に 版 はん 作者 さくしゃ 陳 ひね 品 ひん 玲 れい 出版 しゅっぱん 社 しゃ 華 はな 杏 あんず 公共 こうきょう 衛生 えいせい 學 がく 中 なか 陳 ちん 基金 ききん 會 かい 流行 りゅうこう 病 びょう 學 がく 原理 げんり 修訂 しゅうてい 版 ばん 作者 さくしゃ 史 し 麗 うらら 珠 たま 出版 しゅっぱん 社 しゃ 雙 そう 葉書 はがき 廊 ろう 流行 りゅうこう 病 びょう 學 がく 原理 げんり 與 あずか 方法 ほうほう 作者 さくしゃ 陳 ちん 建 たて 仁 ひとし 出版 しゅっぱん 社 しゃ 聯 れん 經 けい 出版 しゅっぱん 公司 こうし 奈米微粒 びりゅう 作業 さぎょう 人員 じんいん 健康 けんこう 危害 きがい 流行 りゅうこう 病 びょう 學 がく 研究 けんきゅう 作者 さくしゃ 徐 じょ 劉 りゅう 紹興 しょうこう 出版 しゅっぱん 社 しゃ 行政 ぎょうせい 院 いん 勞 ろう 委 い 會 かい 勞 ろう 工 こう 安全 あんぜん 衛生 えいせい 研究所 けんきゅうじょ
背景 はいけい 主 しゅ 領域 りょういき 跨 またが 領域 りょういき
