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出典 しゅってん は列挙 れっきょ するだけでなく、脚注 きゃくちゅう などを用 もち いてどの記述 きじゅつ の情報 じょうほう 源 げん であるかを明記 めいき してください。記事 きじ の信頼 しんらい 性 せい 向上 こうじょう にご協力 きょうりょく をお願 ねが いいたします。(2022年 ねん 1月 がつ )
テイラー多項式 たこうしき の次数 じすう が上 あ がるにつれて、正 ただ しい関数 かんすう に近 ちか づく。この図 ず は sin x と、そのテイラー近似 きんじ のうち、1 , 3 , 5 , 7 , 9 , 11 , 13 次 つぎ の多項式 たこうしき を示 しめ している。
指数 しすう 関数 かんすう e x (青 あお ) と、その 0 におけるテイラー級数 きゅうすう の最初 さいしょ の n + 1 項 こう の和 わ (赤 あか )。
数学 すうがく においてテイラー級数 きゅうすう (テイラーきゅうすう、英 えい : Taylor series )は、関数 かんすう のある一 いち 点 てん での導 しるべ 関数 かんすう の値 ね から計算 けいさん される項 こう の無限 むげん 和 わ として関数 かんすう を表 あらわ したものである。そのような級数 きゅうすう を得 え ることをテイラー展開 てんかい (テイラーてんかい)という。
テイラー級数 きゅうすう の概念 がいねん はスコットランド の数学 すうがく 者 しゃ ジェームズ・グレゴリー により定式 ていしき 化 か され、フォーマルにはイギリス の数学 すうがく 者 しゃ ブルック・テイラー によって1715年 ねん に導入 どうにゅう された。0 を中心 ちゅうしん としたテイラー級数 きゅうすう は、マクローリン級数 きゅうすう (英 えい : Maclaurin series ) とも呼 よ ばれる。これはスコットランドの数学 すうがく 者 しゃ コリン・マクローリン にちなんでおり、彼 かれ は18世紀 せいき にテイラー級数 きゅうすう のこの特別 とくべつ な場合 ばあい を積極 せっきょく 的 てき に活用 かつよう した。
関数 かんすう はそのテイラー級数 きゅうすう の有限 ゆうげん 個 こ の項 こう を用 もち いて近似 きんじ することができる。テイラーの定理 ていり はそのような近似 きんじ による誤差 ごさ の定量 ていりょう 的 てき な評価 ひょうか を与 あた える。テイラー級数 きゅうすう の最初 さいしょ のいくつかの項 こう として得 え られる多項式 たこうしき はテイラー多項式 たこうしき と呼 よ ばれる。関数 かんすう のテイラー級数 きゅうすう は、その関数 かんすう のテイラー多項式 たこうしき で次数 じすう を増 ふ やした極限 きょくげん が存在 そんざい すればその極限 きょくげん である。関数 かんすう はそのテイラー級数 きゅうすう がすべての点 てん で収束 しゅうそく するときでさえもテイラー級数 きゅうすう に等 ひと しいとは限 かぎ らない。開 ひらき 区間 くかん (あるいは複素 ふくそ 平面 へいめん の開 ひらき 円 えん 板 ばん )でテイラー級数 きゅうすう に等 ひと しい関数 かんすう はその区間 くかん 上 じょう の解析 かいせき 関数 かんすう と呼 よ ばれる。
前述 ぜんじゅつ の通 とお り、一定 いってい の条件 じょうけん の下 した でテイラー展開 てんかい の高次 こうじ の項 こう を無視 むし することができる。例 たと えば単 たん 振 ふ り子 こ の問題 もんだい では、振 ふ り子 こ の振 ふ れ角 かく x が充分 じゅうぶん 小 ちい さいことを利用 りよう して、正弦 せいげん 関数 かんすう sin x を x で近似 きんじ できる。このように、関数 かんすう をテイラー展開 てんかい することで計算 けいさん が容易 ようい になり、また原点 げんてん 近傍 きんぼう の振 ふ る舞 ま いを詳細 しょうさい に調 しら べることができるようになる。
一実 かずみ 変数 へんすう 関数 かんすう のテイラー展開 てんかい [ 編集 へんしゅう ]
現在 げんざい 、技術 ぎじゅつ 上 じょう の問題 もんだい で一時 いちじ 的 てき にグラフが表示 ひょうじ されなくなっています。
正弦 せいげん 関数 かんすう
f
(
x
)
=
sin
x
{\displaystyle f(x)=\sin x}
の
x
=
a
{\displaystyle x=a}
におけるテイラー級数 きゅうすう のうち次数 じすう の少 すく ない項 こう のみを抽出 ちゅうしゅつ したもの
∑
k
=
0
n
f
(
k
)
(
a
)
k
!
(
x
−
a
)
k
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}{\frac {f^{(k)}(a)}{k!}}(x-a)^{k}}
(マウスホイールで
n
{\displaystyle n}
を変更 へんこう )
点 てん a を含 ふく む実数 じっすう の開 ひらき 区間 くかん I ⊆ R 上 うえ で無限 むげん 階 かい 微分 びぶん 可能 かのう な関数 かんすう f ∈ C ∞ (I ) が与 あた えられたとき、べき級数 きゅうすう
∑
n
=
0
∞
f
(
n
)
(
a
)
n
!
(
x
−
a
)
n
{\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }{\frac {f^{(n)}(a)}{n!}}(x-a)^{n}}
を関数 かんすう f の点 てん a まわりのテイラー級数 きゅうすう という。ここで n ! は n の階 かい 乗 じょう 、f (n ) (a ) は x = a における f の n 次 つぎ 微分 びぶん 係数 けいすう である[注 ちゅう 1] 。また、便宜 べんぎ 的 てき に (x − a )0 は 1 であると定義 ていぎ する[注 ちゅう 2] 。テイラー級数 きゅうすう が収束 しゅうそく し、元 もと の関数 かんすう f に一致 いっち するとき、f はテイラー展開 てんかい 可能 かのう であるという。テイラー展開 てんかい がある大域 たいいき 的 てき な領域 りょういき の各 かく 点 てん で可能 かのう な関数 かんすう は、その領域 りょういき において解析 かいせき 的 てき (analytic ) である、またはその領域 りょういき 上 じょう の解析 かいせき 関数 かんすう (analytic function ) であるという。
ここで一般 いっぱん には関数 かんすう f が無限 むげん 回 かい 微分 びぶん 可能 かのう であってもそのテイラー級数 きゅうすう が x ≠ a で収束 しゅうそく するとは限 かぎ らず、たとえ収束 しゅうそく しても一致 いっち するとは限 かぎ らないことに注意 ちゅうい が必要 ひつよう である。一致 いっち するかどうかは、テイラーの定理 ていり における剰余 じょうよ 項 こう Rn が 0 に収束 しゅうそく するかどうかによって判定 はんてい できる;ここで剰余 じょうよ 項 こう Rn は、ある c ∈ (a , x ) が存在 そんざい して、
R
n
(
x
)
=
f
(
n
)
(
c
)
n
!
(
x
−
a
)
n
{\displaystyle R_{n}(x)={f^{(n)}(c) \over n!}(x-a)^{n}}
と書 か ける。または積分 せきぶん を用 もち いて、次 つぎ のように表 あらわ せる。
R
n
(
x
)
=
1
(
n
−
1
)
!
∫
a
x
(
x
−
t
)
n
−
1
f
(
n
)
(
t
)
d
t
{\displaystyle R_{n}(x)={\frac {1}{(n-1)!}}\int _{a}^{x}(x-t)^{n-1}f^{(n)}(t)\,\mathrm {d} t}
また、この剰余 じょうよ 項 こう を評価 ひょうか することで関数 かんすう の近似 きんじ 値 ち を精度 せいど 保証 ほしょう つきで数値 すうち 的 てき に求 もと めることもできる(テイラーの定理 ていり #例 れい を参照 さんしょう )。
特 とく に a = 0 における以下 いか のような展開 てんかい
∑
n
=
0
∞
f
(
n
)
(
0
)
n
!
x
n
{\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }{\frac {f^{(n)}(0)}{n!}}x^{n}}
をマクローリン展開 てんかい (マクローリンてんかい、英 えい : Maclaurin expansion ; 名称 めいしょう は数学 すうがく 者 しゃ コリン・マクローリン に由来 ゆらい する)と呼 よ ぶ。
マクローリン級数 きゅうすう の例 れい [ 編集 へんしゅう ]
いくつかの重要 じゅうよう な関数 かんすう のテイラー展開 てんかい を以下 いか に示 しめ す。これらはすべて複素 ふくそ 解析 かいせき 的 てき な関数 かんすう であり、複素 ふくそ 変数 へんすう であると考 かんが えても成 な り立 た つ。x についてのforの範囲 はんい 外 がい の実数 じっすう をx に代入 だいにゅう したら発散 はっさん する(ただし、元 もと の関数 かんすう が収束 しゅうそく することもある)。
なお、tan(x ), csc(x ), cot(x ), tanh(x ) の展開 てんかい に現 あら われる Bk 、二 に 項 こう 展開 てんかい の
(
α あるふぁ
n
)
{\displaystyle \textstyle {\binom {\alpha }{n}}}
、sec(x ) の展開 てんかい に現 あら われる Ek はそれぞれベルヌーイ数 すう 、二 に 項 こう 係数 けいすう 、オイラー数 すう である。また、f −1 (x ) は f (x ) の逆 ぎゃく 関数 かんすう であるとする。
多項式 たこうしき
多項式 たこうしき をマクローリン展開 てんかい したものは元 もと の多項式 たこうしき 自身 じしん である。
指数 しすう 関数 かんすう
e
x
=
∑
n
=
0
∞
x
n
n
!
for all
x
{\displaystyle e^{x}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{n}}{n!}}\quad {\mbox{ for all }}x}
自然 しぜん 対数 たいすう
log
(
1
−
x
)
=
−
∑
n
=
1
∞
x
n
n
for
|
x
|
<
1
{\displaystyle \log(1-x)=-\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {x^{n}}{n}}\quad {\mbox{ for }}|x|<1}
log
(
1
+
x
)
=
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
+
1
n
x
n
for
|
x
|
<
1
{\displaystyle \log(1+x)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n+1}}{n}}x^{n}\quad {\mbox{ for }}|x|<1}
幾何級数 きかきゅうすう
1
1
−
x
=
∑
n
=
0
∞
x
n
for
|
x
|
<
1
{\displaystyle {\frac {1}{1-x}}=\sum _{n=0}^{\infty }x^{n}\quad {\mbox{for }}|x|<1}
1
(
1
−
x
)
2
=
∑
n
=
1
∞
n
x
n
−
1
for
|
x
|
<
1
{\displaystyle {\frac {1}{(1-x)^{2}}}=\sum _{n=1}^{\infty }nx^{n-1}\quad {\text{ for }}|x|<1\!}
x
(
1
−
x
)
2
=
∑
n
=
0
∞
n
x
n
for
|
x
|
<
1
{\displaystyle {\frac {x}{(1-x)^{2}}}=\sum _{n=0}^{\infty }nx^{n}\quad {\text{ for }}|x|<1\!}
2
(
1
−
x
)
3
=
∑
n
=
2
∞
(
n
−
1
)
n
x
n
−
2
for
|
x
|
<
1
{\displaystyle {\frac {2}{(1-x)^{3}}}=\sum _{n=2}^{\infty }(n-1)nx^{n-2}\quad {\text{ for }}|x|<1\!}
2
x
2
(
1
−
x
)
3
=
∑
n
=
0
∞
(
n
−
1
)
n
x
n
for
|
x
|
<
1
{\displaystyle {\frac {2x^{2}}{(1-x)^{3}}}=\sum _{n=0}^{\infty }(n-1)nx^{n}\quad {\text{ for }}|x|<1\!}
二 に 項 こう 定理 ていり
(
1
+
x
)
α あるふぁ
=
∑
n
=
0
∞
(
α あるふぁ
n
)
x
n
for
|
x
|
<
1
and any complex
α あるふぁ
{\displaystyle (1+x)^{\alpha }=\sum _{n=0}^{\infty }{\binom {\alpha }{n}}x^{n}\quad {\mbox{for }}|x|<1{\mbox{ and any complex }}\alpha }
三角 さんかく 関数 かんすう
sin
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
+
1
)
!
x
2
n
+
1
for all
x
{\displaystyle \sin x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{(2n+1)!}}x^{2n+1}\quad {\mbox{ for all }}x}
cos
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
)
!
x
2
n
for all
x
{\displaystyle \cos x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{(2n)!}}x^{2n}\quad {\mbox{ for all }}x}
tan
x
=
∑
n
=
1
∞
B
2
n
(
−
4
)
n
(
1
−
4
n
)
(
2
n
)
!
x
2
n
−
1
for
|
x
|
<
π ぱい
2
{\displaystyle \tan x=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {B_{2n}(-4)^{n}(1-4^{n})}{(2n)!}}x^{2n-1}\quad {\mbox{ for }}|x|<{\frac {\pi }{2}}}
csc
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
−
2
2
n
)
B
2
n
(
2
n
)
!
x
2
n
−
1
for
0
<
|
x
|
<
π ぱい
{\displaystyle \csc x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}(2-2^{2n})B_{2n}}{(2n)!}}x^{2n-1}\quad {\mbox{ for }}0<|x|<\pi }
sec
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
E
2
n
(
2
n
)
!
x
2
n
for
|
x
|
<
π ぱい
2
{\displaystyle \sec x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}E_{2n}}{(2n)!}}x^{2n}\quad {\mbox{ for }}|x|<{\frac {\pi }{2}}}
cot
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
2
2
n
B
2
n
(
2
n
)
!
x
2
n
−
1
for
0
<
|
x
|
<
π ぱい
{\displaystyle \cot x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}2^{2n}B_{2n}}{(2n)!}}x^{2n-1}\quad {\mbox{ for }}0<|x|<\pi }
sin
−
1
x
=
∑
n
=
0
∞
(
2
n
)
!
4
n
(
n
!
)
2
(
2
n
+
1
)
x
2
n
+
1
for
|
x
|
<
1
{\displaystyle \sin ^{-1}x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(2n)!}{4^{n}(n!)^{2}(2n+1)}}x^{2n+1}\quad {\mbox{ for }}|x|<1}
cos
−
1
x
=
π ぱい
2
−
∑
n
=
0
∞
(
2
n
)
!
4
n
(
n
!
)
2
(
2
n
+
1
)
x
2
n
+
1
for
|
x
|
<
1
{\displaystyle \cos ^{-1}x={\pi \over 2}-\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(2n)!}{4^{n}(n!)^{2}(2n+1)}}x^{2n+1}\quad {\mbox{ for }}|x|<1}
tan
−
1
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
2
n
+
1
x
2
n
+
1
for
|
x
|
<
1
{\displaystyle \tan ^{-1}x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{2n+1}}x^{2n+1}\quad {\mbox{ for }}|x|<1}
双曲線 そうきょくせん 関数 かんすう
sinh
x
=
∑
n
=
0
∞
1
(
2
n
+
1
)
!
x
2
n
+
1
for all
x
{\displaystyle \sinh x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{(2n+1)!}}x^{2n+1}\quad {\mbox{ for all }}x}
cosh
x
=
∑
n
=
0
∞
1
(
2
n
)
!
x
2
n
for all
x
{\displaystyle \cosh x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{(2n)!}}x^{2n}\quad {\mbox{ for all }}x}
tanh
x
=
∑
n
=
1
∞
B
2
n
4
n
(
4
n
−
1
)
(
2
n
)
!
x
2
n
−
1
for
|
x
|
<
π ぱい
2
{\displaystyle \tanh x=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {B_{2n}4^{n}(4^{n}-1)}{(2n)!}}x^{2n-1}\quad {\mbox{ for }}|x|<{\frac {\pi }{2}}}
sinh
−
1
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
)
!
4
n
(
n
!
)
2
(
2
n
+
1
)
x
2
n
+
1
for
|
x
|
<
1
{\displaystyle \sinh ^{-1}x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}(2n)!}{4^{n}(n!)^{2}(2n+1)}}x^{2n+1}\quad {\mbox{ for }}|x|<1}
tanh
−
1
x
=
∑
n
=
0
∞
1
2
n
+
1
x
2
n
+
1
for
|
x
|
<
1
{\displaystyle \tanh ^{-1}x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{2n+1}}x^{2n+1}\quad {\mbox{ for }}|x|<1}
ランベルトのW関数 かんすう
W
0
(
x
)
=
∑
n
=
1
∞
(
−
n
)
n
−
1
n
!
x
n
for
|
x
|
<
1
e
{\displaystyle W_{0}(x)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-n)^{n-1}}{n!}}x^{n}\quad {\mbox{ for }}|x|<{\frac {1}{e}}}
一変 いっぺん 数 すう 複素 ふくそ 関数 かんすう のテイラー展開 てんかい [ 編集 へんしゅう ]
点 てん a を含 ふく む開 ひらけ 集合 しゅうごう D ⊆ C 上 うえ で微分 びぶん 可能 かのう 、すなわち正則 せいそく な複素 ふくそ 関数 かんすう f が与 あた えられたとき、べき級数 きゅうすう
∑
n
=
0
∞
f
(
n
)
(
a
)
n
!
(
z
−
a
)
n
{\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }{\frac {f^{(n)}(a)}{n!}}(z-a)^{n}}
を関数 かんすう f の点 てん a まわりのテイラー級数 きゅうすう という。正則 せいそく 関数 かんすう の解析 かいせき 性 せい から、点 てん a を中心 ちゅうしん として D に包含 ほうがん されるような任意 にんい の開 ひらき 円 えん 板 ばん B (a ,r ) = { z ∈ C | |z − a | < r } ⊆ D 上 うえ でこの級数 きゅうすう は f (a ) に収束 しゅうそく する。
剰余 じょうよ 項 こう Rn は複素 ふくそ 線 せん 積分 せきぶん を用 もち いて、次 つぎ のように表 あらわ せる:
R
n
(
z
)
=
(
z
−
a
)
n
[
1
2
π ぱい
i
∫
C
f
(
w
)
(
w
−
a
)
n
(
w
−
z
)
d
w
]
{\displaystyle R_{n}(z)=(z-a)^{n}\left[{\frac {1}{2\pi i}}\int _{C}{\frac {f(w)}{(w-a)^{n}(w-z)}}\mathrm {d} w\right]}
ここで C は、点 てん a とz を囲 かこ み、周 しゅう および内部 ないぶ が D に含 ふく まれるような反 はん 時計 とけい 回 まわ りの円周 えんしゅう である。
多 た 変数 へんすう 関数 かんすう のテイラー展開 てんかい [ 編集 へんしゅう ]
テイラー展開 てんかい は一変 いっぺん 数 すう 関数 かんすう のみならず、多 た 変数 へんすう 関数 かんすう にも適用 てきよう できる。d 変数 へんすう 関数 かんすう f のテイラー展開 てんかい は以下 いか の式 しき である。
f
(
x
1
,
…
,
x
d
)
=
∑
n
1
=
0
∞
∑
n
2
=
0
∞
⋯
∑
n
d
=
0
∞
(
x
1
−
a
1
)
n
1
⋯
(
x
d
−
a
d
)
n
d
n
1
!
⋯
n
d
!
(
∂
n
1
+
⋯
+
n
d
f
∂
x
1
n
1
⋯
∂
x
d
n
d
)
(
a
1
,
…
,
a
d
)
.
{\displaystyle f(x_{1},\dots ,x_{d})=\sum _{n_{1}=0}^{\infty }\sum _{n_{2}=0}^{\infty }\cdots \sum _{n_{d}=0}^{\infty }{\frac {(x_{1}-a_{1})^{n_{1}}\cdots (x_{d}-a_{d})^{n_{d}}}{n_{1}!\cdots n_{d}!}}\,\left({\frac {\partial ^{n_{1}+\cdots +n_{d}}f}{\partial x_{1}^{n_{1}}\cdots \partial x_{d}^{n_{d}}}}\right)(a_{1},\dots ,a_{d}).\!}
多重 たじゅう 指数 しすう 記法 きほう を用 もち いれば、d 変数 へんすう 関数 かんすう f (x ) のテイラー展開 てんかい は次 つぎ 式 しき で表現 ひょうげん される。
f
(
x
)
=
∑
α あるふぁ
∈
N
0
d
(
x
−
a
)
α あるふぁ
α あるふぁ
!
(
∂
α あるふぁ
f
)
(
a
)
{\displaystyle f(\mathbf {x} )=\sum _{\alpha \in \mathbb {N} _{0}^{d}}^{}{\frac {(\mathbf {x} -\mathbf {a} )^{\alpha }}{\alpha !}}\,({\mathrm {\partial } ^{\alpha }}\,f)(\mathbf {a} )}
アインシュタインの縮 ちぢみ 約 やく 記法 きほう を用 もち いれば、多 た 変数 へんすう 関数 かんすう f (xμ みゅー ) のテイラー展開 てんかい は次 つぎ 式 しき である。
f
(
x
μ みゅー
)
=
∑
n
=
0
∞
1
n
!
[
(
x
μ みゅー
−
α あるふぁ
μ みゅー
)
∂
μ みゅー
]
n
f
(
α あるふぁ
μ みゅー
)
{\displaystyle f(x^{\mu })=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{n!}}\left[(x^{\mu }-\alpha ^{\mu })\partial _{\mu }\right]^{n}f(\alpha ^{\mu })}
上 うえ 式 しき の ∂μ みゅー は微分 びぶん 演算 えんざん 子 こ であり、ベクトル解析 かいせき の記法 きほう では ∇ に置 お き換 か えられる。一番 いちばん 後 うし ろに f (α あるふぁ μ みゅー ) があるが、これは f (xμ みゅー ) に左 ひだり の演算 えんざん 子 こ を作用 さよう させてから f (xμ みゅー ) の引数 ひきすう として α あるふぁ μ みゅー を与 あた えることを表 あらわ していることに注意 ちゅうい する。
^ f の 0 次 つぎ 導 しるべ 関数 かんすう は f 自身 じしん である。
^ 0の0乗 じょう も参照 さんしょう 。定義 ていぎ の衝突 しょうとつ を避 さ けるならば、単 たん に n = 0 の項 こう を明示 めいじ 的 てき に書 か き、n = 0 を含 ふく めない形 かたち で和 わ を取 と り直 なお せばよい。